大數據時代我國高校物流專業人才培養模式改革研究

徐 寧 （南京審計大學商學院，江蘇 南京 211815）

0 引 言

伴隨我國物流產業快速發展，企業對物流類專業人才的要求也不斷提高。大數據時代的到來，流通領域的信息化、智能化水平相對以往有了大幅度提升，電子商務推動物流行業的業務規模增長、企業內部和企業間的供應鏈物流復雜程度日益提高，這些都對高校人才培養提出了更高的要求和更多的任務。目前，我國物流行業人才需求仍然在持續增長，所需的專業人才的知識能力水平和專業化程度也在發生著深刻變化。從行業總體情況來看，即使經歷三年疫情的考驗，2022 年我國物流總額依然達到347.6 萬億元新高，增長3.4%，市場規模已經連續多年位居全球第一，行業規模的擴大推動人才需求的層次、數量迅速提高。傳統倉儲、運輸、分揀的信息化和智能化程度在許多場景得到了普及，訂單管理系統（OMS）、運輸管理系統（TMS）、倉庫管理系統（WMS） 等普遍應用于企業的制造、流通、分銷等領域，新時代物流類人才的要求體現在充分適應智能化條件對資源、信息以及企業行為進行整合，提高生產運作和流通中的效率。

隨著經濟全球化和電子商務的快速發展，物流行業已成為我國國民經濟的重要支柱產業之一，“一帶一路”戰略背景下對我國物流類人才培養提出了更高挑戰[1-3]。在這一背景下，物流人才的需求日益增加，高校作為培養物流人才的主要基地，其物流專業的本科建設顯得尤為重要[4]。課程設置、教師隊伍、實踐教學和培養模式等方面是我國高校物流類專業建設中關注的幾個主要方面，其中課程設置是物流專業本科建設的核心環節，我國高校目前物流專業的課程設置過于傳統，缺乏實踐性，課程教學內容設置以理論為主，缺乏實踐操作和實踐經驗，有必要對課程設置進行改革與創新，強化實踐教學，增加實踐環節，使學生在掌握理論知識的同時具備一定的實踐操作能力[5]。其次，教師隊伍是影響物流專業本科建設的關鍵因素，我國高校物流專業的教師隊伍的知識結構與未來培養目標尚有差距，加強教師隊伍建設是提升本科高校物流類教學水平的基礎，引進具備物流項目實踐經驗的教師對提高整體教學水平和實踐能力是重要補充[6]。此外，實踐教學環節在物流專業本科建設中具有重要意義，我國高校物流專業的實踐教學環節較為薄弱，學生缺乏實際操作經驗。為加強實踐教學，高校應強化校企合作、建立合理的融合式教學機制以及實習基地，提高學生的實際操作能力和理論實踐結合的水平[7]。總體來講，大數據時代下社會對物流類人才的需求變化深刻影響著高校專業建設，培養模式是影響物流專業本科建設的重要因素，當前我國高校物流專業的培養模式相對較為單一，有必要探索雙學位、聯合培養等多元化的培養模式，以滿足不同學生的發展需求，提高物流專業人才培養質量。

1 物流專業創新人才培養面臨的教學困境

物流產業對人才需求呈現多樣化、特色化的特點。食品、醫療、化工、日用品等細分專業領域的物流企業在倉儲、運輸、規劃等領域差異顯著，特色化專業能力與行業高素質人才需求之間銜接不足，高校專業改革不得不面對差異化較大的專業能力培養目標。物流是一項復雜的系統工程，現代物流對專業能力的要求綜合了數據科學、信息技術、金融、經濟、法律、人文社會等交叉融合的知識能力，高校面臨的該領域是一個復合型應用學科。物流專業對人才的需求有明顯區域化、產業化特征，高校教學需要適應這些特色化的培養需要，教學課程體系和培養模式的建設面臨一定的挑戰。其次，物流行業的信息化水平的提高，信息技術和管理能力的結合成為專業建設基本要求。傳統物流產業的倉儲、訂單、分揀、運輸等管理模式利用信息化進行提升，物聯網技術應用成為現代物流業發展的驅動力，然而這些變化推高了管理型人才的要求，熟練掌握物流關鍵技術的專門型人才與社會需求之間存在較大缺口。課程體系設置與學生成長需求之間有一定差異。從實用角度進行探討，據畢業生的反饋，供應鏈管理知識對工作幫助較大，倉儲與配送管理以及信息技術類的課程則對學生工作中實際操作用途明顯。課程設置過于理論化則是高校物流專業課程常見的問題，過于偏重于理論知識的傳授而忽視了實踐操作技能的培養帶來分析能力與業務實踐的割裂，導致學生畢業后難以勝任實際工作。此外，高校物流專業實踐教學環節較為薄弱，實踐教學培養方式和途徑如何合理設置成為許多物流專業建設中的困境，很多實踐教學停留在模擬實驗和簡單的實踐操作層面，缺乏與實際物流企業的緊密合作。

2 大數據環境下物流類人才能力需求的特點

大數據環境下，物流行業涉及的領域越來越廣泛，跨學科知識結構的重要性日益增強，包括信息技術、物聯網、人工智能等。相應的，物流類人才為適應當前行業發展趨勢需要具備跨學科的知識結構。首先，物流類人才需要具備扎實的物流管理基礎知識，包括物流系統設計、物流成本控制、物流信息管理等方面；其次，專業培養過程中還應當重視信息技術能力和知識，需要具備一定的信息處理和數據處理能力，如數據挖掘、數據分析、數據庫管理等；此外，隨著跨境物流的發展，物流類人才還需要具備相關的國際貿易、法律、財務等技術知識，以便適應產業發展帶來的機遇挑戰。大數據環境下，物流行業產生了海量的數據，物流類人才需要具備分析與解決問題的能力，以便對這些數據進行有效的分析和利用。首先，物流類人才需要具備數據分析能力，能夠運用大數據技術對物流數據進行分析，發現數據背后的規律和趨勢。其次，物流類人才需要具備問題解決能力，能夠針對物流行業面臨的問題，提出有效的解決方案。此外，物流類人才還需要具備應變能力，能夠根據物流行業的發展變化，及時調整自己的分析和解決問題的方法。再者，創新能力也逐步成為關注的重點。大數據環境下物流行業面臨著諸多挑戰，如成本的降低、供應鏈效率的提高、網點服務優化等。要解決這些問題，物流類人才需要具備創新能力，具備創新意識以及敢于挑戰現有模式和方法。其次，物流類人才需要具備創新方法，如運用大數據技術對物流行業進行深度分析，發現行業存在的問題，并提出解決方案。最后，物流類人才需要具備創新實踐能力，將創新的想法付諸實踐，推動物流行業的發展。

3 高校物流管理專業建設對策

3.1 優化課程培養體系，提高大數據時代人才競爭力。在大數據時代，物流行業的人才需求越來越傾向于信息化能力。因此，高校在構建物流專業課程體系時應充分融入信息技術、數據挖掘等課程內容，與倉儲、網絡規劃、供應鏈管理等案例型教學內容有機結合，形成相互促進、共同提升的課程體系。旨在培養學生在處理物流運作項目中掌握信息和數據的能力，使其不僅能熟練應對傳統的庫存、訂單、線路等問題，更能適應信息化和智能化場景下的項目掌控，從而提高學生在各種工作場景中的專業競爭力。此外，高校還應關注行業動態和發展趨勢，適時調整課程設置，引入新興技術和方法，如物聯網、人工智能、大數據分析等，使學生在掌握基本理論和實踐技能的基礎上，具備更強的創新能力和應對未來挑戰的能力。

3.2 完善教師團隊的知識結構，促進產教研深度融合育人。高校專業建設應當完善教師團隊的知識結構，加強校企合作、課堂理論教學與前沿類物流項目結合，鼓勵教師跨學科合作與交流，打破傳統的學科界限，促進教師之間的知識共享和互補。大數據時代物流類人才知識和能力需求的寬度提升，教學團隊跨學科合作可以拓寬教師的知識視野、提高人才培養的綜合素質，有助于培養更多具有創新精神和實踐能力的學生。學校可以與相關行業和企業建立緊密合作關系，邀請行業專家和兼職教師參與課程教學和實踐指導，加強與企業合作，建立產學研一體化基地，讓學生在實際項目中鍛煉能力、提高素質。這樣既可以豐富教師的知識結構，提高教學質量，又可以使學生更好地了解行業動態和發展趨勢。

3.3 產教融合創建多元機制，夯實人才培養平臺建設。高校可以積極推進信息技術與教育教學的深度融合，利用互聯網、人工智能等技術手段，實現教學資源的共享和優化配置，提高教學效率和質量，同時應加強企業實踐指導、校外導師參與教學培養的機制建設，夯實理論教育和產業結合的人才培養平臺模式，培養其信息素養和創新能力。

4 總 結

我國高校物流專業人才培養模式的改革和創新是一項系統工程，需要政府、學校、企業和社會各界的共同努力。只有不斷完善課程設置、加強實踐教學、創新人才培養模式、優化師資隊伍結構，才能為我國物流產業培養出更多的高素質人才，推動我國物流產業的持續發展。