感性工學(xué)在紡織服裝領(lǐng)域的研究進展

張 俊, 胡 嵩, 童夢霞, 肖文陵

(1. 武漢紡織大學(xué) 服裝學(xué)院, 湖北 武漢 430073; 2. 武漢紡織服裝數(shù)字化工程技術(shù)研究中心, 湖北 武漢 430073;3. 湖北省服裝信息化工程技術(shù)研究中心, 湖北 武漢 430200; 4. 清華大學(xué) 美術(shù)學(xué)院, 北京 100084)

在新經(jīng)濟形勢下,制造業(yè)已由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型升級,價值鏈由以制造為中心向以服務(wù)為中心轉(zhuǎn)變,越來越多的企業(yè)在產(chǎn)品全生命周期中更加關(guān)注用戶的感性需求以提升消費體驗[1]。除產(chǎn)品品質(zhì)外,消費者也逐漸重視從產(chǎn)品中獲得審美和情感實現(xiàn),因此,從消費者的情感與心理需求出發(fā)進行產(chǎn)品設(shè)計開發(fā),從而提高產(chǎn)品的感性附加值,方可贏得更多消費者的青睞。

感性工學(xué)將工程技術(shù)與人的心理和情感需求充分融合,促進以消費者為中心的產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)。近些年,感性工學(xué)廣泛運用于產(chǎn)品的情感設(shè)計中。紡織服裝研究領(lǐng)域是一門綜合性較強的學(xué)科,涉及人體工學(xué)、美學(xué)、材料學(xué)、制造學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科,因此,對紡織服裝的感性認(rèn)識和開發(fā)也是多方面和多層次的。

本文回顧了感性工學(xué)的發(fā)展及在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,重點闡述了感性工學(xué)在紡織服裝領(lǐng)域的研究與應(yīng)用進展,對感性工學(xué)在服裝產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品評價與消費心理分析、感性智能系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用以及研究感性工學(xué)的方法工具4個方面進行了述評與總結(jié),并對感性工學(xué)在紡織服裝領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及問題進行了分析,對感性工學(xué)的研究與應(yīng)用前景進行了展望與討論。

1 感性工學(xué)發(fā)展

1.1 感性工學(xué)的定義

感性工學(xué)以生理學(xué)、心理學(xué)、解剖學(xué)、測量學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ),研究“人-機器-環(huán)境”系統(tǒng),實現(xiàn)三者總體效能的優(yōu)化,因此,在部分研究領(lǐng)域被稱為人因工程。感性工學(xué)是一種以顧客需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品開發(fā)技術(shù),是一種將顧客的感受和意象轉(zhuǎn)化為設(shè)計要素的工程技術(shù)手段[2]。其實質(zhì)可以理解為:以工程技術(shù)手段,將人的情感與認(rèn)知定量化獲得感性量,進而確定感性量與工程技術(shù)領(lǐng)域中所使用的各種物理量之間的高元函數(shù)關(guān)系,以作為工程研究的基礎(chǔ),屬于工學(xué)的一個新分支[3]。

1.2 紡織服裝領(lǐng)域中的感性工學(xué)

經(jīng)過近40年的研究與發(fā)展,感性工學(xué)已在汽車、家具、通信工具等多個領(lǐng)域有了成熟的應(yīng)用[4-6]。紡織服裝產(chǎn)業(yè)作為一個傳統(tǒng)的產(chǎn)品制造領(lǐng)域,感性工學(xué)很早就運用其中。1970年Kawabata開發(fā)了織物力學(xué)性能測量裝置,并利用多元分析將織物的力學(xué)性能和感官評價結(jié)果聯(lián)系起來[7]。雖然當(dāng)時沒有成熟的感性工學(xué)體系,但感性工學(xué)思維已經(jīng)有所體現(xiàn),并逐漸在紡織服裝產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)中得到應(yīng)用。隨著感性工學(xué)的發(fā)展日漸成熟,越來越多的學(xué)者投入到對紡織服裝產(chǎn)品的感性價值探索當(dāng)中。發(fā)展至今,紡織服裝領(lǐng)域中的感性工學(xué)的運用越來越廣泛,除直接運用于紡織服裝產(chǎn)品設(shè)計外,感性工學(xué)也被運用于消費者對服裝產(chǎn)品的評價及消費者心理認(rèn)知分析中,探索產(chǎn)品消費全過程的感性價值。隨著機器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)的發(fā)展,不少學(xué)者還運用感性工學(xué)開發(fā)了服裝的智能推薦系統(tǒng)[8]、虛擬試衣系統(tǒng)[9]、基于感性工學(xué)設(shè)計的服裝購物網(wǎng)站[10]、服裝感性檢索系統(tǒng)[11]等。感性工學(xué)融合了設(shè)計學(xué)、計算機技術(shù)、生理學(xué)和心理學(xué)等多學(xué)科的方法與手段,并廣泛應(yīng)用于紡織服裝領(lǐng)域的相關(guān)研究和產(chǎn)品開發(fā)中。

2 服裝和織物設(shè)計中感性工學(xué)應(yīng)用

以產(chǎn)品為中心的服裝設(shè)計更多是傳達(dá)服裝設(shè)計者的理念,設(shè)計過程缺少消費者的參與和情感融入。在服裝設(shè)計中可運用感性工學(xué)將消費者的情感需求與消費意向轉(zhuǎn)化成設(shè)計要素融入服裝產(chǎn)品中,滿足消費者情感與心理需求。服裝設(shè)計過程中需要考慮多種服裝要素,其中感性工學(xué)的運用大致可分為以下3個方面:1)服裝款式風(fēng)格的感性研究;2)服裝色彩的感性研究;3)服裝面料的感性研究。結(jié)合消費者的情感與心理需求,將感性信息融入情感設(shè)計,增強感性設(shè)計/情感設(shè)計體驗。服裝設(shè)計中的感性信息如圖1所示。

圖1 服裝感性信息構(gòu)成

2.1 服裝款式風(fēng)格的感性工學(xué)研究

服裝的款式風(fēng)格是所有設(shè)計要素形成的統(tǒng)一,能帶給消費者直接的心理感受。服裝款式感性研究的重要環(huán)節(jié)是建立款式形態(tài)要素,可分別依據(jù)廓形、外線形與內(nèi)部造型來分類。劉國聯(lián)等[12]應(yīng)用感性工學(xué)原理對女裝款式要素與消費者感性心理之間的相關(guān)性進行研究,經(jīng)量化分析后反映了款式設(shè)計要素與服裝款式感性的關(guān)系。Chen等[13]基于感性工學(xué)對職業(yè)女性背心的款式設(shè)計進行了研究,建立了款式感性詞匯與設(shè)計要素之間的回歸模型來預(yù)測消費者的感知意圖。此外,還有學(xué)者基于感性工學(xué)理論采用語義差異法(SD法)、因子分析法、層次分析法(AHP)和回歸分析法等不同的方法對旗袍[14]、女性文胸[15]、西裝款式[16]、男士襯衫領(lǐng)型[17]和女式西裝領(lǐng)型[18]等進行評價研究,通過感性評價了解消費者的感性認(rèn)知與需求偏好,進而確定最佳的服裝款式設(shè)計。

感性工學(xué)在款式風(fēng)格設(shè)計中的應(yīng)用為服裝產(chǎn)品的設(shè)計與評價提供了新思路。其研究結(jié)果可以幫助服裝企業(yè)和設(shè)計師確定相關(guān)款式風(fēng)格的發(fā)展方向,同時也可以為其它產(chǎn)品的設(shè)計提供參考。由于服裝產(chǎn)品款式風(fēng)格認(rèn)知的模糊性,目前對款式風(fēng)格的感性研究主要采用主觀評價方法,客觀感性計測(感性計量、測試與分析)的研究較少,缺乏對人體生理反應(yīng)和肢體語言的感性挖掘,這個問題在色彩和面料的感性研究中同樣存在。

2.2 服裝色彩的感性工學(xué)研究

色彩是服裝設(shè)計的三要素之一,通常會形成直觀的視覺印象,并引起人們情感和情緒的變化,因此,在產(chǎn)品設(shè)計中需要充分考慮色彩的感性因素。

隨著感性消費時代的到來,色彩越來越受到設(shè)計師和研究者的關(guān)注。陳麗麗等[19]對色彩感覺進行分析和評價,發(fā)現(xiàn)色彩的多種感覺之間存在顯著相關(guān)關(guān)系,色彩波長對人的心理作用效果明顯,會影響人的辨別反應(yīng)。Wakako等[20]基于感性工學(xué)發(fā)現(xiàn)褲襪的顏色對腿部表面視覺粗糙度有明顯的影響,穿著褲襪的腿部視覺信息特征可以作為表面粗糙度視覺感知的評價指標(biāo)。He等[21]基于感性工學(xué)研究了照明光的光譜分布對織物紋理印象的影響,發(fā)現(xiàn)顏色的生動性會影響人對光澤織物的紋理印象,這可為服裝店照明設(shè)備的設(shè)計提供一定參考。此外,服裝著裝的顏色搭配[22]、刺繡服飾的顏色搭配[23]中也存在顏色與用戶感知需求耦合不良的問題。各種顏色都具有其特定的感性特征,了解和掌握顏色感性特征可以幫助設(shè)計師和消費者更合理地進行服裝色彩搭配。在未來的服裝設(shè)計中需充分考慮服裝色彩的感性因子及感性意象,以更好地滿足消費者的感性需求,提升服裝產(chǎn)品的感性價值。

2.3 服裝面料的感性工學(xué)研究

面料是構(gòu)成服裝的物質(zhì)主體,服裝面料的特性直接關(guān)系著服裝的穿著體驗,其帶給消費者生理與心理的感覺也是最為復(fù)雜的。服裝面料涉及的要素眾多,有纖維材質(zhì)、整理方式和紋理圖案等,且每個要素都包涵不同的感性特征。如棉纖維和麻纖維做成的服裝,在外觀光澤上和肌膚感覺上完全不同,這是纖維材質(zhì)帶來的感性差異。Kawamura等[24]利用多元回歸和主成分分析法在牛仔面料的物理性能與手感之間建立了關(guān)聯(lián),可幫助制造商控制與手感有關(guān)的物理特性來生產(chǎn)牛仔面料。周小溪等[25]建立了不同材質(zhì)襯衫面料的感覺意象和受試者喜好度的關(guān)系函數(shù),便于設(shè)計師把握不同面料隱含的感性信息。還有學(xué)者在研究中發(fā)現(xiàn)不同的染色方式會對面料感性評價產(chǎn)生影響[26],根據(jù)面料印染圖案的數(shù)字化設(shè)計方法,開發(fā)了基于感性意象的圖案生成系統(tǒng),可根據(jù)用戶和設(shè)計師的要求生成染色圖案[27-28]。

面料帶給消費者的感官體驗主要建立在觸覺與視覺之上,但在感官評價中,面料的視覺和觸覺輸出卻并不一致,如具有光滑細(xì)膩觸感的印花絲綢面料,在視覺上卻容易傳遞出凹凸感和粗糙感。Shaari[29]在研究中也發(fā)現(xiàn)視覺感知可能會扭曲主觀感受,織物的顏色可能影響評估人員的主觀評定結(jié)果,不同屬性的織物在評價實驗中的排列順序也會影響織物的觸感評價結(jié)果[30],因此,織物的手感評價對其感性研究尤為重要。現(xiàn)在較為成熟可靠的織物性能測試儀器有KES-F織物風(fēng)格儀和FAST織物風(fēng)格儀。近些年,有學(xué)者開發(fā)了FTT(fabric touch tester)新型觸感測試儀器,并在多項研究中證實其能很好地表征出織物手感,可為織物的感性研究提供技術(shù)支持[31]。今后,織物的感性工學(xué)研究應(yīng)當(dāng)結(jié)合觸覺、視覺等多種感官的綜合感受并結(jié)合主客觀感性計測進行織物的感性意象分析,進而優(yōu)化織物或服裝的感性設(shè)計。

3 產(chǎn)品消費及評價中感性工學(xué)應(yīng)用

消費者的購買決策是一個復(fù)雜的過程,利用感性工學(xué)探究消費者的心理認(rèn)知是一種有效的手段,目前相關(guān)研究大致可分為2類:1)服裝消費行為的研究;2)消費者對服裝感性需求的探索研究。

Matsuoka等[32]發(fā)現(xiàn)大學(xué)生生活方式的不同會導(dǎo)致感性行為的差異,使得其時尚意識和購買行為也不盡相同。有學(xué)者采用“行為建模”來分析消費者的購買行為,并提出了一種“感性消費行為設(shè)計”的方法來服務(wù)消費者,促使消費者更積極地購買商品[33]。消費者線下購買服裝的過程可細(xì)分為幾個部分,且每個部分的行為都伴隨著感性信息的綜合刺激,影響消費者的消費體驗和最終的購買決策,如圖2所示。感性消費行為設(shè)計的原理是分析這些蘊藏感性價值的消費行為,有針對性地設(shè)計能夠激勵顧客消費的感性信息,再在合適的時間傳達(dá)給正在消費的顧客。感性消費行為設(shè)計可以準(zhǔn)確地把握消費者的消費心理需求,滿足并提升服裝消費體驗。

圖2 線下服裝消費感性信息

探究消費者對服裝的感性需求與偏好也是當(dāng)前研究熱點。Zhou等[34]分析了不同年齡女性對裙裝設(shè)計屬性的偏好,發(fā)現(xiàn)廓形是最重要的決策標(biāo)準(zhǔn),其次是長度。日本研究人員分析比較了日本與英國學(xué)者對服裝用人臺的偏好,認(rèn)為日本學(xué)者對服裝用人臺的偏好主要根據(jù)其平衡感與時尚性,英國學(xué)者則更關(guān)注其表現(xiàn)出的健康性與時尚性,這為廠商把握全球市場提供了參考[35]。消費者的服裝消費偏好是對服裝感性需求的直接體現(xiàn),在服裝設(shè)計與服裝產(chǎn)品評價中都非常重要,是影響顧客滿意度的重要因素。Kano模型能夠很好地解釋顧客滿意度同產(chǎn)品品質(zhì)之間的關(guān)系,在消費心理、消費行為和產(chǎn)品評價中有著廣泛的應(yīng)用[36]。

運用感性工學(xué)對服裝產(chǎn)品進行評價可為服裝的感性設(shè)計提供支持。Wang等[37]在對交互式服裝設(shè)計的研究中發(fā)現(xiàn),智能服裝設(shè)計專注于采用高科技技術(shù)而忽視了人們的情感特征,于是運用感性評價探索了智能服裝設(shè)計中的情感結(jié)構(gòu),為智能交互式服裝設(shè)計提供了創(chuàng)新思路。隨著感性工學(xué)運用的深入,有學(xué)者將服裝感性評價的結(jié)果用于構(gòu)建專家知識系統(tǒng),以更方便準(zhǔn)確地支持設(shè)計過程[38]。在服裝產(chǎn)品的感性評價中,個體差異對評價結(jié)果有著顯著的影響,肖維[39]在對女大學(xué)生的服裝設(shè)計感性評價中證實了這種影響。Marsac等[40]發(fā)現(xiàn)日本消費者與法國消費者對女士運動T恤的喜好存在明顯差異,其研究結(jié)果能使運動服裝行業(yè)更好瞄準(zhǔn)客戶。消費者群體的構(gòu)成復(fù)雜多樣,性別、年齡、性格、文化程度和生活環(huán)境等都是造成感性評價差異的原因。當(dāng)前的研究大多存在樣本選擇局限的問題,無法面向更廣泛的消費者群體。在未來的消費心理分析及服裝產(chǎn)品評價研究中,可利用大數(shù)據(jù)、文本挖掘和人工智能等技術(shù)結(jié)合感性工學(xué)研究方法,針對特定應(yīng)用擴大樣本以更充分地挖掘消費者的心理感知。

4 服裝智能系統(tǒng)中的感性工學(xué)應(yīng)用

長町三生將感性工學(xué)技術(shù)歸為3類:1)對產(chǎn)品設(shè)計元素進行感性解析,多層次分析后獲取設(shè)計細(xì)節(jié);2)利用計算機技術(shù)建立感性信息系統(tǒng);3)利用感性詞匯建立感性工學(xué)數(shù)學(xué)模型。

感性工學(xué)在服裝設(shè)計中的運用屬于第1類,多采用定性分析的方式進行數(shù)據(jù)解析。對服裝產(chǎn)品的感性評價和服裝智能系統(tǒng)的構(gòu)建已逐漸偏向第2類和第3類。Lokman等[41]研究了消費者對童裝產(chǎn)品的感性評價,并利用研究成果開發(fā)了服裝智能系統(tǒng),方便設(shè)計師的設(shè)計過程和消費者的購買過程。當(dāng)前感性工學(xué)技術(shù)在紡織服裝領(lǐng)域的運用重心已經(jīng)進入后2種類型,服裝感性智能系統(tǒng)已然成為研究熱點。

感性系統(tǒng)的運行通常需要4個數(shù)據(jù)庫,分別是感性數(shù)據(jù)庫、意象數(shù)據(jù)庫、知識庫以及設(shè)計要素數(shù)據(jù)庫[42]。圖3示出服裝感性系統(tǒng)的主要構(gòu)成部分和構(gòu)建方法。首先是收集并篩選出準(zhǔn)確的感性詞組,利用文本挖掘、語義差異等方法獲得感性詞語的意義空間,建立感性詞匯的數(shù)據(jù)庫。其次是對利用語義差異分析得到的意象空間進行意象分析,采用線性或非線性的分析方法獲取感性詞匯與設(shè)計要素之間的統(tǒng)計關(guān)系,進而建立意象數(shù)據(jù)庫。知識庫就是系統(tǒng)必要的邏輯規(guī)則,用來決定設(shè)計細(xì)節(jié)與感性詞語的相關(guān)性及邊界規(guī)則。設(shè)計要素數(shù)據(jù)庫主要包含服裝造型、色彩等服裝部件,在系統(tǒng)運行中通常以圖片的形式在屏幕上呈現(xiàn)出來。基于4個數(shù)據(jù)庫,再運用人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法就可構(gòu)建服裝感性系統(tǒng)。

圖3 服裝感性系統(tǒng)構(gòu)成

目前服裝智能系統(tǒng)按其用途可分為2類,一類是服務(wù)于消費者的智能系統(tǒng),另一類是服務(wù)于設(shè)計師的智能系統(tǒng)。針對消費者開發(fā)的智能系統(tǒng)大多圍繞電子商務(wù)應(yīng)用場景。Noor等[10]提出了一種基于感性的服裝網(wǎng)站設(shè)計方法。還有學(xué)者為消費者開發(fā)了感性服裝檢索系統(tǒng)、服裝圖像感性檢索系統(tǒng)和服裝搭配推薦系統(tǒng)等[43-45],消費者可根據(jù)自己的體型、年齡、著裝場景以及與之匹配的感性需求來進行選擇購買或定制服裝。這些系統(tǒng)在精準(zhǔn)服務(wù)消費者感性需求的同時還促進著電子商務(wù)的模式轉(zhuǎn)變。面向服裝設(shè)計師的智能系統(tǒng)可以輔助設(shè)計師完成服裝的感性設(shè)計。Takatera等[46]基于織物的物理屬性和感性特征為設(shè)計師創(chuàng)建了一種織物感性檢索系統(tǒng),可以讓設(shè)計師更快地找到合適的面料類型。設(shè)計師們創(chuàng)作時只需將產(chǎn)品需要的感性意象輸入系統(tǒng),基于感性數(shù)據(jù)支撐的系統(tǒng)會將與之匹配的設(shè)計元素輸出在屏幕上供設(shè)計師參考。同時,設(shè)計師也可以根據(jù)消費者的個體特征、消費畫像等感性需求,有針對性地設(shè)計開發(fā)服裝產(chǎn)品,并通過反饋完善檢索或推薦系統(tǒng)[47]。

服裝的感性研究是構(gòu)建消費者與設(shè)計師之間聯(lián)系的重要途徑,因此,面向消費者和面向設(shè)計師的二類系統(tǒng)在實踐中需要同時考慮。當(dāng)前的服裝推薦系統(tǒng)往往只針對部分特定的設(shè)計要素和特定的人群。由于消費者人群復(fù)雜,服裝構(gòu)成的要素繁多,未來還需從更多不同類型的服裝深入,更全面了解消費者的服裝感性需求,為人工智能技術(shù)在服裝設(shè)計中的發(fā)展創(chuàng)造必要條件。

5 感性工學(xué)的研究方法與工具

感性工學(xué)經(jīng)過近40年的發(fā)展,逐漸形成了較為成熟的、系統(tǒng)性的研究方法,感性工學(xué)的應(yīng)用研究大致可分為4個階段。1)構(gòu)建感性意象空間。采用文本挖掘技術(shù)(text mining)、語義差異法(SD method)、專家知識系統(tǒng)收集能描述出顧客心理感受或產(chǎn)品感性特征的詞語,再進行篩選留下最相關(guān)的感性詞匯構(gòu)建感性意象空間。2)建立感性詞與設(shè)計要素的映射關(guān)系。通過調(diào)查、統(tǒng)計分析等方法結(jié)合感性意象空間建立感性詞語與設(shè)計要素的映射關(guān)系,是設(shè)計要素感性信息數(shù)值化的關(guān)鍵步驟。3)建立語義空間(意象空間)模型和數(shù)據(jù)庫。基于映射關(guān)系建立感性語義空間和設(shè)計要素空間的數(shù)學(xué)模型,并運用計算機技術(shù)建立相關(guān)的數(shù)據(jù)庫、計算機檢索系統(tǒng)或推薦系統(tǒng)。4)反饋與更新。通過系統(tǒng)的應(yīng)用,強化產(chǎn)品的感性設(shè)計過程和用戶的參與度,掌握消費者對產(chǎn)品喜好的動態(tài)變化趨向,并根據(jù)反饋更新和完善數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng),將其擴展應(yīng)用于新產(chǎn)品新領(lǐng)域。運用感性工學(xué)針對具體產(chǎn)品研究的基本流程如圖4所示。

圖4 感性工學(xué)研究流程圖

4個階段整體可概括為2類:一是以消費用戶為對象來獲取研究所需的感性信息(感性計測);二是分析處理所得的感性數(shù)據(jù)(感性分析)。

感性計測所用的方法有很多,依據(jù)測量方式的不同可將得到的感性信息分為主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)。長町三生[48]在感性工學(xué)的介紹里將感性計測方法分為言語類與非言語類,實則也是主觀與客觀的另外一種表達(dá)方式。言語類主要是通過語言表達(dá)直接獲取較為主觀的感性信息,例如問卷調(diào)查、語義差異法、專家訪談和文本挖掘技術(shù)等。在感性計測中,基于言語的感性交互方式過于單一,想要科學(xué)準(zhǔn)確地獲得感性信息則需要更多交互方式進行觀測。非言語類通常借助測量設(shè)備如眼動儀、服裝壓力測試儀、觸感測試儀器、心電(ECG)、腦電(EEG)、肌電(EMG)、功能性近紅外光技術(shù)(fNIRS)、事件相關(guān)電位(ERPs)等生物電信號檢測設(shè)備[49-52],以及動態(tài)捕捉、心率、血壓、代謝等生理數(shù)據(jù)測量工具來觀測人體肢體變化和生理變化,進而得到隱含的感性信息,如產(chǎn)品主觀喜好、審美情緒量化、心理和生理活動關(guān)聯(lián)分析等。客觀的生理測量工具是感性工學(xué)中工程技術(shù)的直接體現(xiàn),能將模糊的感覺信息更加準(zhǔn)確地量化分析,為主觀的心理評價提供科學(xué)的客觀數(shù)據(jù)支撐,讓紡織服裝領(lǐng)域的感性研究更加深入。

通過感性計測獲得感性數(shù)據(jù)后,進行感性分析的重點是找到相關(guān)事物與人體感覺(感性信息)之間的相關(guān)性,進而將感性意象與設(shè)計要素建立起關(guān)聯(lián)模型。數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法廣泛運用在感性數(shù)據(jù)分析中,如相關(guān)性分析、線性回歸分析、重回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析等。通常感性計測能夠獲取大量多維度的感性意象數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計分析方法將復(fù)雜數(shù)據(jù)進行降維處理,這些基于線性概念的方法所能處理的數(shù)據(jù)量比較有限,因此,諸如模糊數(shù)學(xué)的非線性處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于感性研究中。Chou[53]提出了一種基于模糊語言變量和模糊加權(quán)平均技術(shù)的感性評價方法,能模仿人類的認(rèn)知過程,并改善解決感性評價存在的不確定性、不精確性和主觀模糊性問題。除此之外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方法也頻繁出現(xiàn)在感性工學(xué)研究中[54-55]。在服裝領(lǐng)域中,鄭畑子等[56]在服裝印花圖案設(shè)計的感性研究中采用三角模糊數(shù)分析了設(shè)計要素與感性意象之間的關(guān)聯(lián)度,判斷出了不同圖案設(shè)計男襯衫的風(fēng)格歸屬。Wang等[57]基于感官分析和支持向量回歸模型提出了一種服裝圖案設(shè)計知識庫構(gòu)建方法。還有學(xué)者運用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了服裝感性檢索系統(tǒng),并通過仿真驗證了該系統(tǒng)的有效性,能準(zhǔn)確考慮用戶的感性需求檢索符合消費者偏好的服裝產(chǎn)品[58]。

由于消費者感性需求本身具有較大的不確定性與模糊性,模糊數(shù)學(xué)和人工智能在感性工學(xué)研究中能很好地處理消費者主觀信息與客觀指標(biāo)的模糊關(guān)系,解決各種模糊問題,從而將模糊的感性需求轉(zhuǎn)換為確定的感性數(shù)值。當(dāng)前,很多領(lǐng)域開展感性研究時采用模糊邏輯的方法[59],但紡織服裝領(lǐng)域中模糊數(shù)學(xué)及人工智能相關(guān)方法的運用較少。這類新技術(shù)與跨領(lǐng)域研究方法的運用能更好地輔助感性工學(xué)的研究,也能更好地提升消費者感官體驗下的產(chǎn)品感性價值。

6 應(yīng)用感性工學(xué)存在的問題及展望

6.1 目前存在的問題

紡織服裝領(lǐng)域中感性工學(xué)的應(yīng)用雖日漸成熟,但不少研究仍存在可改進完善的地方。

1)當(dāng)前感性工學(xué)研究大部分利用語義差異法獲得的感性信息都是來源于視覺和觸覺,對其它的感知方式關(guān)注度不足。人的感性需求和感官體驗極易因外界環(huán)境的不同而出現(xiàn)變化,針對紡織品及服裝這種多要素集成體的感性研究需要顧及更多的感性因子,研究可更多地從視覺、觸覺、嗅覺、肢體行為、生理感知等多種方式來獲取更為多樣的感性信息。

2)研究選取的實驗樣本群體較為單一、樣本量較小。當(dāng)前研究中大多選擇學(xué)生群體和服裝領(lǐng)域相關(guān)的小樣本消費群體為研究對象,這部分人群的樣本數(shù)據(jù)并不能準(zhǔn)確代表實驗研究的目標(biāo)人群,研究中實驗對象的選取應(yīng)圍繞目標(biāo)群體盡可能豐富,并通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等方法在大數(shù)據(jù)背景下開展相關(guān)研究。

3)當(dāng)前利用感性工學(xué)研究獲取的實驗數(shù)據(jù)多為主觀意象評價數(shù)據(jù),客觀方法和工程技術(shù)手段的應(yīng)用不足。可結(jié)合生理計測、人工智能及模糊數(shù)學(xué)等方法,更好地融合主觀評價和客觀評價數(shù)據(jù),以更深入地挖掘用戶的感性需求和產(chǎn)品的感性價值,進而為紡織品及服裝設(shè)計開發(fā)提供參考。

6.2 前景展望

感性工學(xué)的應(yīng)用給予人們更好消費體驗的同時,對改變消費者的生活方式和產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)模式帶來更深遠(yuǎn)的影響,紡織服裝領(lǐng)域的感性工學(xué)研究仍需深入探索。

1)多模態(tài)感性工學(xué)研究。對于紡織品和服裝消費者開展系統(tǒng)的多領(lǐng)域融合研究,建立消費者感性信息數(shù)據(jù)庫。應(yīng)用感性工學(xué)對各領(lǐng)域的復(fù)雜消費人群進行感性歸類,可依據(jù)地區(qū)、年齡、職業(yè)等系統(tǒng)性地細(xì)分,融合消費者感受、認(rèn)知、行為和環(huán)境開展多模態(tài)感性工學(xué)研究,并建立消費人群感性信息數(shù)據(jù)庫和消費者畫像數(shù)據(jù)庫,便于設(shè)計師和企業(yè)精準(zhǔn)了解目標(biāo)客戶感性需求,利于產(chǎn)品的感性設(shè)計和市場的精準(zhǔn)分析。

2)構(gòu)建感性設(shè)計與推薦系統(tǒng)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和感性信息數(shù)據(jù)庫構(gòu)建產(chǎn)品設(shè)計與推薦系統(tǒng)。通過收集用戶的個人信息、購買記錄、著裝偏好等數(shù)據(jù),對用戶的情感、行為和環(huán)境進行分析和理解,從而為用戶提供更加個性化的服裝設(shè)計和推薦服務(wù)。還可以通過與時尚設(shè)計師、品牌商合作分析設(shè)計風(fēng)格和流行趨勢,結(jié)合虛擬現(xiàn)實技術(shù),提供沉浸式用戶協(xié)同設(shè)計與推薦服務(wù)。

3)人工智能技術(shù)與感性工學(xué)結(jié)合。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,未來將會有更多的人工智能技術(shù)應(yīng)用于感性工學(xué)研究中,主要包括采用人工智能技術(shù)挖掘不同消費者需求偏好和感性認(rèn)知差異,模擬人類的情感和情緒,與用戶建立起情感上的聯(lián)系,用于輔助產(chǎn)品設(shè)計和生成式人工智能設(shè)計(AIGC)。由于AIGC能夠理解和表達(dá)的人類的情感、情緒和認(rèn)知等仍然非常有限,并且在一段時間內(nèi)仍面臨著法律、道德、隱私、倫理和安全等方面的問題,在應(yīng)用時需要加強必要的監(jiān)管和審查。

過去感性工學(xué)主要用于分析消費者對產(chǎn)品的主觀感受和需求,并將其用于產(chǎn)品的設(shè)計與改良。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,機器學(xué)習(xí)算法的開發(fā),人工智能技術(shù)的快速應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)的進步,社交媒體的流行,未來感性工學(xué)將進一步促進人的感知、行為與環(huán)境的多模態(tài)融合。