我國高校智慧圖書館建設策略研究

秦偉

(固始縣圖書館,河南 信陽 464000)

1 智慧圖書館概念

近期,由人工智能實驗室OpenAI推出的新型聊天機器人ChatGPT快速走紅網絡,相較以往,ChatGPT有著高效能的AI自主創作(AIGC)能力、高度人格化的回答方式以及快速反應的實時對話等特點。ChatGPT技術的興起以及GPT4正式加入微軟OFFICE辦公服務,掀開了智能化、智慧化發展應用新篇章。

ChatGPT應用大獲成功的背后,是算力技術與算法設計的進步,大數據、云計算、區塊鏈等技術的不斷創新,不僅推動著信息社會從數字化向智慧化轉型升級,也為圖書館發展帶來了新的契機。自2003年芬蘭學者MarkusAittola等首次提出“智慧圖書館”概念以來[1],國內外圖書館行業學者一直致力于智慧圖書館建設中情景要素、服務模式、人機互聯、用戶感知等方面的探索,并針對智慧圖書館的概念、特征、效用、機會與挑戰等展開理論研究。

但時至今日,智慧圖書館的研究仍處在初期階段,業內對于智慧圖書館仍未形成統一的定義。隨著研究的深入,學者們對于智慧圖書館的認識也在不斷拓展。嚴棟認為,“智慧圖書館=圖書館+物聯網+云計算+智慧化設備,它通過物聯網來實現智慧化的服務和管理”,試圖從物聯網的視角詮釋智慧圖書館的特點、發展階段和關鍵要素[2]。烏恩認為,智慧圖書館是建立在物聯網和數字圖書館基礎之上的新型圖書館,具有物聯網和數字圖書館的雙重特征[3]。初景利、任嬌菡、王譯晗等對智慧圖書館的發展定位作了深入探討,他們認為數字圖書館的使命已基本完成,從數字圖書館走向智能化和智慧化的智慧圖書館,則是圖書館發展中的第二次重大轉型。智慧圖書館集成了物的智能和人的智慧,具備“智(智慧)、大(大數據)、云(云服務)、物(物流網)”的特點;智慧圖書館建設需要緊緊圍繞“需求牽引、技術驅動、服務主導、能力檢驗”的基本原則[4]。

誠如上文初景利等學者所言,智慧圖書館是圖書館發展歷程中的又一次重大轉型。每一次轉型都是對圖書館既有服務業態的顛覆和超越,轉型帶來升級,挑戰也與機遇并存。高校圖書館作為高校內服務教學與科研的學術機構,服務于知識需求最為活躍、專業的用戶群體,要求其必須具備較高的知識管理、知識服務水平。如何以智慧服務建設為抓手,滿足用戶不斷提升的服務需求成為了高校圖書館當下亟待解決的問題。快速發展的人工智能與物聯網、互聯網等技術一同為高校智慧圖書館建設注入了新的動力,通過依托先進技術,系統性運用算力,挖掘深層信息,創新服務方式,推動高校圖書館實現以用戶需求為導向,以主動服務為思路,重構圖書館從資源建設到內容服務的整個服務生態。本文也將從文獻調研、案例分析出發,從高校智慧圖書館的特點、現狀(困擾)、破局三個方面,分析我國高校智慧圖書館建設中的一些具體問題。

2 高校智慧圖書館的特點

當前高校圖書館數字化服務水平普遍已經相對成熟,高速互聯網、專業館藏資源管理系統、新媒體文宣平臺、人機互動平臺等數字軟硬件設施已成為大多數高校圖書館的標配,這為高校智慧圖書館的建設打下了良好的基礎。筆者以“智慧化圖書館服務暢想”為話題,在圖書館公眾號面向用戶開展討論,并采取面對面訪談的形式與本校數十位師生進行交流作為抽樣樣本,統計結果總結出高校智慧圖書館應該具備的三個特點。

2.1 智慧化感知能力

個性化、定制化的主動服務是用戶對于高校智慧圖書館服務的最大期待,也是智慧圖書館發展的必然方向。用戶在缺少外部指導的情況下,面對高校圖書館動輒數以百萬記的龐大資源量是茫然的。日常借閱過程中,讀者只能依靠既有信息,導致借閱往往呈現出名家名作格外搶手、冷門佳作少有問津的場面。很多讀者對于自己的需求也僅有模糊的方向認知,商場購物式的即興選擇也是書籍借閱常用的方法。基于數字化技術的圖書館缺少必要的手段和分析能力,難以感知讀者需求偏好,造成了圖書館(知識供給方)與讀者(知識需求方)之間存在信息壁壘,導致資源利用效率的低下。盡管高校圖書館努力通過各項閱讀推廣活動試圖改善這一局面,但是收效可想而知的有限。

借助于大數據技術,通過數據系統、館舍內各類傳感器,在保障用戶個人隱私信息安全的前提下,對于用戶生成信息(User Generated Content,UGC)進行抓取,包括用戶的檢索史、咨詢方向、喜好作者、入館次數、借閱頻次等信息,結合讀者的專業方向、年級階段、研究方向等數據系統內信息,通過偏好算法,對讀者需求進行深度挖掘,分析讀者現階段閱讀、學習的動機和偏好。在物聯網體系內的智慧圖書館,館舍、館員、用戶群體、文獻資源互相之間深入互聯,結合館內專業的文獻評價系統,基于用戶偏好的文獻推送將變得更加積極主動、模式更加多樣,讀者對推送結果的每一次正/負反饋,也將增進高校圖書館對于用戶需求偏好的進一步了解并及時修正推送方案。智慧化建設,將極大改善高校圖書館對于用戶群體需求的感知能力。

2.2 智慧化生態體系

高度智能化是智慧圖書館突出的特點之一,國內已有眾多學者認識到,智慧化不是簡單的技術堆疊。初景利認為,智慧圖書館的智慧化是由智能技術、智慧館員和圖書館業務與管理系統這3個主體要素相互融合發展而成。3個要素相互作用,共同構成了圖書館智慧生態體系[5]。

智慧圖書館智慧的根源來自于數據與算力,在3個主體要素中,技術要素構建起底層架構,用以開展數據采集和算力調用,保障信息傳遞、數據安全、用戶交互等輔助功能的正常運轉,為智慧服務的開展提供前提條件和實現途徑,這其中就需要涉獵到物聯網、大數據、云計算、5G通訊、WEB3.0、區塊鏈、UI設計等等一系列復雜技術。需要利用如此多技術進行協同共建,由此可見,智慧圖書館建設是一項系統性工程。

依托于技術面底層架構,智慧圖書館需要在此基礎上,以服務目標為導向,以服務內容和服務形式為框架,改良或重建智慧圖書館業務與管理系統,目的在于合理優化資源配置和服務模式,為智慧圖書館運維管理提供基礎工具。

智慧館員是整個智慧圖書館生態體系中的核心,主導開展智慧管理和智慧服務。智慧館員的關鍵在于館員的智慧,既需要對信息技術熟練掌握,也要有能力進行頂層設計,從而搭建智慧服務體系,完善圖書館的各項職能。

2.3 智慧化服務方式

知識服務始終是圖書館首要職能,新技術特別是人工智能技術的引入,推動智慧圖書館在服務的方式上不斷突破創新。一是提供打破時間、空間限制的泛在服務,智慧圖書館將具備信息服務中心的屬性,依靠物聯網、5G通訊等技術,無論用戶身在何處,智慧圖書館都可以提供各項服務內容,即使在館員下班時間,可靠的人工智能也能在線為用戶進行實時問答、資源傳遞等服務。二是信息呈現方式的創新,除了傳統的紙質圖書、聲、像、影音等形式,利用當下興起的虛擬現實(VR)技術,智慧圖書館可以通過構建虛擬空間為用戶帶來全新的內容呈現方式,包括虛擬閱讀、虛擬交流社區等。三是提供人工智能協助服務,可以針對用戶的需求,在科研、寫作等知識再創造過程中起到必要的協助作用,減輕用戶的工作量。四是能夠對用戶在知識查詢、獲取、內化過程中遇到的問題提供智慧化解決方案,相較于傳統的指南式服務,這種直擊問題的方案式服務能更好地提高用戶滿意度。五是自主服務的智能化設備的加入,例如清華大學的機器人“小圖”和南京大學的機器人“圖寶”[6],此類自主服務的專業智能設備,能夠24小時為讀者提供便捷高效的咨詢、檢索、引導等服務。

3 我國高校智慧圖書館的發展現狀

我國對于智慧圖書館的發展十分重視,2021年3月頒布的《“十四五”規劃綱要》[7]中,將發展智慧圖書館作為數字社會建設、提供便捷公共服務的重要方向之一。同年6月文化和旅游部印發的《“十四五”公共文化服務體系建設規劃》進一步推動智慧圖書館進入實質性推進階段[8]。作為社會肌體的有機組成部分,智慧圖書館的建設發展,既是當下構建智慧城市、智慧社區不可缺少的重要組成部分,也是圖書館變革服務方式的重要發展方向。國家將智慧圖書館建設納入了整體戰略布局和國家戰略體系,推動著圖書館加快向智慧化方向轉型,這是促進智慧圖書館建設最重要的外因。而相應的,滿足用戶群體日益增長的高質量知識需求,是智慧圖書館建設的深層內因。基于此,我國高校智慧圖書館建設獲得了長足的動力。

受益于現代信息技術和產品的蓬勃發展,高校圖書館的信息基礎設施建設不斷加速,為智慧圖書館建設打下良好的基礎。但在實際建設過程中,我國高校智慧圖書館暴露出以下幾個方面問題。一是各高校開展智慧化建設的力度差異很大,究其原因,各個高校圖書館教師隊伍能量、資金保障不盡相同,造成了頭部“雙一流”本科院校圖書館在智慧化的道路上率先探索并積累了不少的建設成果,但更多的高校圖書館建設推進有限。二是高校智慧圖書館建設多集中在或者停留在智能設施的建設上,對于上層的智慧管理系統設計少有涉及,這背后的原因有很多,但根本原因是當前圖書館界對于智慧圖書館的建設充滿困惑,智慧圖書館的標準是什么,什么樣的圖書館才能夠被界定為智慧圖書館,怎樣才算實現了智慧服務,智慧圖書館建設的目標是什么,建設過程中的建設標準是什么,各個服務業務同時進行的時候如何協調資源的調用和對接等等這些現實問題,缺少統一的定論[9]。因此,很多高校圖書館只能選擇從最穩妥的智慧基礎設施建設入手進行探索。三是當前的高校內館員隊伍普遍難以勝任智慧圖書館智慧化管理需求,館員的職能在智慧化建設的過程中必將發生拓展和升級,新增的業務對于館員素質也提出了更高的要求。

4 我國高校智慧圖書館建設策略

4.1 增強行業之間、校企之間的合作聯合

智慧圖書館發展是一個復雜的系統性工程,涉及技術層面、系統頂層設計、業務流程安排、業務管理系統等等要素,絕對不是單靠某個圖書館就能獨立完成。這意味著行業間各個類型的圖書館,特別是高校圖書館之間必須增強合作。通過合作協議的形式,約定規范、達成標準,形成有力的合作組織,實現技術、資源上的共享和發展理念上的大致統一,促使成員館共同構建功能完善的技術平臺和管理系統。目前國內比較有代表性的是智慧圖書館技術應用聯盟(Chinese Alliance for Library Service Platform),截至2022年5月,該聯盟共有上海圖書館(上海科學技術情報研究所)、上海交通大學圖書館、重慶師范大學圖書館、四川省圖書館等21家成員單位。

除了行業間聯合共進,高校智慧圖書館的發展也十分需要信息技術服務企業的協助,對于很多專業性技術問題的解決,合作外包仍不失一個效費比極高的方案。目前校企合作的代表性案例有南京大學圖書館與超星公司合作,推出的新一代圖書館服務平臺NLSP3.0,采用面向服務的體系框架,重構并統一了圖書館資源管理的工作流程,搭建起服務于教學與科研的智慧化平臺[10];重慶大學圖書館與維普公司聯合推出的智慧圖書館建設項目——圖書館智慧運營管理的數據服務開放平臺,平臺通過對圖書館的文獻、讀者、運維過程等為對象進行數據化分析,以數據驅動業務管理[11]。

4.2 館員隊伍建設

館員隊伍是智慧服務的核心要素。第一,智慧圖書館人工智能介入,不僅是各種算力、算法技術的運用,更需要館員收集大量的師生樣本為人工智能的機器學習準備充足的訓練樣本;第二,智慧圖書館各項業務的開展,需要館員從中監督和修正,監測物聯網、互聯網等運行情況;第三館員需要根據本校學科特色、學科特長有計劃地定制特色學科培養、輔助方案,在人工智能的協助下配置合理的學科資源采購;第四,館員是智慧圖書館進行創新性服務的內在動力;第五,館員的素質直接影響著智慧圖書館各項服務的內容設計與執行結果。館員素質決定著高校智慧圖書館實際運營成效,但在數字化圖書館階段,大量讀者自助服務的出現使得讀者對于館員的需求大為降低,沖擊了館員隊伍的發展,造成各高校館員隊伍力量的普遍不足。這使得智慧化發展階段的館員隊伍建設十分重要和緊迫,不斷培養和引進具有充分知識儲備的館員,才能滿足新環境下高校智慧圖書館各項業務順利開展的基本需求,保障智慧圖書館建設和發展的穩定推進。

4.3 服務框架與技術架構的有機融合

技術層面的運用,必須遵從于智慧圖書館的服務目標,一味強調對技術的追捧,強調技術的重要性只是空中樓閣,造成大量資金和資源投入后,效果往往并不理想。智慧圖書館的根本目標是提升用戶體驗和服務滿意度,目標的實現同樣依賴于服務框架的設計,即為用戶提供具體的服務內容和定制的服務方案。智慧圖書館服務框架的設定必須結合圖書館自身的實際情況,如資金量、信息化水平、用戶對于技術的接受能力、館員素質等等。如果說服務框架是理論指導,技術架構就是實現手段,通過功能設計來對接用戶需求,也只有兩者的有機融合,才能讓技術更好地服務于高校智慧圖書館的各項業務。

4.4 圖書館業務體系的重構

由于引入了人工智能、物聯網這些新技術,智慧圖書館在信息的收集和處理能力上得到了大大加強,讀者、圖書館、館藏資源、館內空間也真正意義上形成了一個整體。高校智慧圖圖書館對于外部環境變化(讀者需求、學校政策、建設支持情況等)和內部運轉情況有了更深入的認知,這也勢必影響著圖書館相關業務的安排,智慧圖書館在提升資源采訪、業務咨詢、閱讀推廣等既有業務的同時,也必然需要拓展新的服務職能和業務內容,將關鍵技術融入到業務流程的各個環節,實現業務內容的增質提效,業務流程的改善優化,通過重構整個業務體系,逐步達到服務效果的最優解。