基于熵權(quán)TOPSIS模型的華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與障礙診斷研究

李美玉

摘要：文章在“鉆石模型”的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)采用熵權(quán)TOPSIS法和障礙因子診斷法評(píng)估了華東地區(qū)“六省一市”2010-2020年間物流競(jìng)爭(zhēng)力狀況，確定了阻礙華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力提升的障礙因素，最后依據(jù)測(cè)度結(jié)果為華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力的提高提出相關(guān)的發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：華東地區(qū)；物流競(jìng)爭(zhēng)力；熵權(quán)TOPSIS；障礙

華東地區(qū)地處我國東部，地理位置優(yōu)越，利于物流業(yè)發(fā)展。與此同時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長使得華東地區(qū)物流業(yè)顯著發(fā)展，物流發(fā)展程度顯著提高，而“六省一市”的物流發(fā)展水平懸殊。安徽、江西兩省物流競(jìng)爭(zhēng)力較其他區(qū)域比較弱，同時(shí)他們也在著力于加強(qiáng)物流業(yè)建設(shè)，增強(qiáng)本省物流競(jìng)爭(zhēng)力，從而縮短與他省差距。為增強(qiáng)物流競(jìng)爭(zhēng)力，江西、安徽兩省結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)推出多項(xiàng)物流政策。安徽“十四五”物流發(fā)展規(guī)劃提出，到2025年要積極推動(dòng)物流業(yè)提質(zhì)增效降本發(fā)展，物流規(guī)模結(jié)構(gòu)，運(yùn)行效率，服務(wù)質(zhì)量顯著改善，持續(xù)提升在全國物流網(wǎng)絡(luò)中的地位，并初步建成物流強(qiáng)省。2025年物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)8000億元。從空間布局上看，貫通“三橫四縱多輻”，開辟發(fā)展五大物流樞紐，構(gòu)建便捷高效物流網(wǎng)絡(luò)。江西省明確重點(diǎn)打造主體是南昌商貿(mào)物流圈以及贛州、九江、上饒、宜春4大區(qū)域性商貿(mào)物流中心建設(shè)，并帶動(dòng)其他區(qū)市以商貿(mào)物流節(jié)點(diǎn)城市為依托，發(fā)揮京九，滬昆等“十字型”高鐵經(jīng)濟(jì)帶對(duì)各地商貿(mào)物流合作與內(nèi)生外拓一體化的推動(dòng)作用，打造江西省“一圈四中心六節(jié)點(diǎn)、兩軸多通道”商貿(mào)物流發(fā)展總體布局，并同步著力打造全省15大物流產(chǎn)業(yè)集群。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年浙江省物流快遞業(yè)務(wù)量最高達(dá)227.8億件，較2020年同期上升26.91%。江蘇省物流快遞業(yè)務(wù)量86.1億件位居第二位，山東省物流快遞業(yè)務(wù)量56億件，較去年同期上升34.8%。上海市與福建省物流快遞業(yè)務(wù)量差距較小，均在40億件左右。安徽省與江西省物流快遞業(yè)務(wù)量則分別達(dá)31.3億件和16億件，江西省物流快遞業(yè)務(wù)量雖僅有16億件，但是其快遞業(yè)務(wù)量上升速度最快，達(dá)到42.9%。單從這幾個(gè)數(shù)據(jù)中就能發(fā)現(xiàn)，盡管華東地區(qū)物流業(yè)總體水平在這幾年得到明顯提升，但各省市物流發(fā)展水平并不均衡，且具有一定差距。因此，以華東區(qū)域?yàn)榫唧w研究對(duì)象比較有代表性。對(duì)中國華東“六省一市”物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)物流發(fā)展水平較低地區(qū)之間存在的差異，以便明確今后物流發(fā)展的方向，同時(shí)縮小地區(qū)之間物流發(fā)展水平的差異，進(jìn)一步提升華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力的總體水平，同時(shí)也是增強(qiáng)其各省市甚至全區(qū)物流綜合實(shí)力的關(guān)鍵所在。

許多學(xué)者在相關(guān)方面進(jìn)行了研究，單從研究內(nèi)容看，區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素作為大部分研究的重心。唐建榮與汪肖肖發(fā)現(xiàn)，制約中國東部地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力水平的高低的主要原因是產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系及其比例關(guān)系，物質(zhì)資本要素和科學(xué)技術(shù)水平。吳金穎以羅津港為研究對(duì)象，以波特的鉆石模型為理論基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)雖然在自然條件、政策支持上羅津港的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)凸顯，但在一些方面上由于其相對(duì)落后。從研究方法層面看，因子分析法、綜合評(píng)價(jià)法、層次分析法，以及聚類法等這些研究方法，是研究者們相對(duì)較多運(yùn)用的方法。江帆運(yùn)用因子分析法對(duì)指標(biāo)變量進(jìn)行定量分析， 得到各省市區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的排序情況。劉艷、曹偉和王晏晏選擇了“一帶一路”中的十個(gè)內(nèi)陸節(jié)點(diǎn)城市作為研究對(duì)象，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法，測(cè)算了各城市的得分和排名，最后用聚類分析根據(jù)測(cè)算結(jié)果對(duì)10個(gè)內(nèi)陸節(jié)點(diǎn)城市進(jìn)行了分類，并提出相應(yīng)的發(fā)展建議。岳琪利用Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)的方法，把主成分分析法、熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法這三種研究方法做了檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)相結(jié)合，分別對(duì)2011年和2016年中國的31個(gè)省區(qū)綜合評(píng)價(jià)。通過以上的文獻(xiàn)研究，因子分析法、聚類分析和主成分分析法被研究者使用的頻次更高一些，但是在不同程度上缺乏客觀性。因此，本文在“鉆石模型”的基礎(chǔ)上，選擇華東地區(qū)為研究對(duì)象，選擇熵權(quán)TOPSIS法對(duì)華東地區(qū)各省市2010-2020年的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。然后基于障礙度模型，找出一些阻礙該地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力提高的因素，通過此進(jìn)而將其薄弱方面進(jìn)行優(yōu)化改善，為提高華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力和華東地區(qū)物流業(yè)的共同發(fā)展提出針對(duì)性政策決策支持。

一、構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

波特的“鉆石模型”常被用作研究產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的理論基礎(chǔ)，他認(rèn)為生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)決定是某個(gè)國家或者是地區(qū)能否獲得一個(gè)行業(yè)在國際上相對(duì)于其他國家的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手擁有的延續(xù)性的優(yōu)勢(shì)的4個(gè)關(guān)鍵因素。它們相互作用影響形成一個(gè) “鉆石體系”。同時(shí)，進(jìn)一步影響上述四個(gè)關(guān)鍵因素的是機(jī)遇和政府這兩個(gè)輔助因素。波特認(rèn)為，即使是偶然的事件和機(jī)會(huì)，有時(shí)也會(huì)對(duì)國家競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生重大影響，以至于不能被忽視。例如，一個(gè)國家可能因?yàn)橹卮蟮耐黄疲绨l(fā)明或技術(shù)，或者成本、市場(chǎng)或匯率的快速變化而獲得或失去競(jìng)爭(zhēng)力。由于本研究考慮的區(qū)域單位是國家內(nèi)地區(qū)而不是國家，涉及的部門也僅限于物流業(yè)，因此機(jī)遇的作用對(duì)區(qū)域物流的競(jìng)爭(zhēng)力影響不大。故本研究以“鉆石模型”為理論基礎(chǔ)，按照可操作性、科學(xué)性、代表性和系統(tǒng)性的原則，從“鉆石模型”的四個(gè)關(guān)鍵因素和政府這個(gè)輔助因素這五個(gè)主要方面入手，同時(shí)與物流業(yè)的行業(yè)特征結(jié)合，構(gòu)建了表1中物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

二、研究方法

（一）熵權(quán)topsis法

用熵權(quán)法來確定權(quán)重，然后用TOPSIS法排列評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)之間相對(duì)距離的優(yōu)劣順序，這兩種方法相結(jié)合可以使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀、合理，計(jì)算程序簡單。其主要計(jì)算步驟如下。

用評(píng)價(jià)對(duì)象的具體數(shù)值構(gòu)建具有m項(xiàng)評(píng)價(jià)對(duì)象和n項(xiàng)物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)初始決策矩陣R＝（xij）m×n，即

R＝（xij）m×n＝x■? ?x■? …? x■x■? ?x■? …? x■…? ?…? ?…? …x■? x■? …? x■（1）

1. 標(biāo)準(zhǔn)化處理：原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，可得Y=yij，

yij＝■（正向指標(biāo)）（2）

yij＝■（負(fù)向指標(biāo)）（3）

2. 計(jì)算第i年第j項(xiàng)指標(biāo)所占的比重P：Pij=■（4）

3. 用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)的信息熵值，令第j項(xiàng)指標(biāo)的熵為ej。計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵：

ej＝-k∑■■Pijln（Pij）（5）

其中，k＝■，且k>0，使得ej≥0

4. 計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)信息熵的冗余度dj：dj=1-ej（6）

5. 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

ωj=■，（j=1，2，…，n）（7）

其中0≤ωj≤1，且∑■■ωj。

6. 計(jì)算加權(quán)矩陣：Xij=yij×ωj＝1（8）

7. 計(jì)算正理想解Z■■和負(fù)理想解Z■■：

Z■■＝max{yij｜i=1，2，…，m}（9）

Z■■＝min{yij｜i=1，2，…，m}（10）

8. 計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與Z■■和Z■■間的歐式空間距離D■■和D■■：

D■■＝■，（j=1，2，…，n）（11）

D■■＝■，（j=1，2，…，n）（12）

9. 計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)貼近度Ci：Ci=■，Ci∈[0，1]（13）

（二）障礙因子診斷法

障礙度具體根據(jù)因子貢獻(xiàn)度Oij、偏離度Iij和障礙度Oij進(jìn)行診斷。Oij指某指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)大小，通常用某因子的權(quán)重ωij表示；Iij表示各指標(biāo)實(shí)際值與最優(yōu)值之差，一般表示為Iij＝1-x■■；Oij表示指標(biāo)對(duì)區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力水平的阻礙程度，計(jì)算公式為：

Oij＝■（14）

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

中國華東地區(qū)通常由山東省，江蘇省，安徽省，浙江省，福建省，江西省，上海市以及臺(tái)灣等地區(qū)組成，但是因臺(tái)灣具有特殊性，其統(tǒng)計(jì)資料通常亦未列入其中，所以本文所研究的華東區(qū)域不包括臺(tái)灣，指臺(tái)灣外的“六省一市”。文章以華東地區(qū)“六省一市”為研究區(qū)域，選擇2010-2020年為研究范圍，對(duì)華東地區(qū)“六省一市”物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，同時(shí)對(duì)阻礙物流競(jìng)爭(zhēng)力的障礙因子進(jìn)行診斷。由于物流業(yè)未被《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》單獨(dú)列出，因此用在物流業(yè)增加值中占比較高的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)來研究。文章根據(jù)表1中指標(biāo)體系處理了無法直接得到的指標(biāo)數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)均從2011-2021年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得。

（二）華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力分析

根據(jù)式（1）～式（13），把各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值與“六省一市”物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)值代入到模型中，可得到各省市在生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、政府5個(gè)方面的評(píng)分，見圖1～5。

通過對(duì)各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)評(píng)分可發(fā)現(xiàn)，2010-2020年間六省一市企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與政府作用這兩方面變化相對(duì)較大，同時(shí)多數(shù)省市在生產(chǎn)要素狀況與需求條件上相對(duì)穩(wěn)定。2010-2020年間，江蘇省政府對(duì)于物流業(yè)發(fā)展的關(guān)注程度有較大改變，物流業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資由2020年的3923.36億元上升至2020年12312.27億元，提高3倍之多；2010-2020年間江蘇省三類專利授權(quán)件數(shù)由138382件上升至499167件，新增專利36萬余件。2020年上海市物流業(yè)增加值在GDP中的占比同比回落1個(gè)百分點(diǎn)左右，2015年上海市貨物進(jìn)出口總額在GDP中所占比重較2014年大幅回落，此后數(shù)年振蕩回落，至2020年下降了約77%，表明上海市近幾年對(duì)外開放度不高，同時(shí)對(duì)物流業(yè)關(guān)注度不高。

從圖6和表2中“六省一市”物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)分和排序情況看，圖6和圖1吻合程度最高，表明相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)對(duì)于區(qū)域物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)形成有最直接的作用。在6個(gè)省市中，2010-2020年間江蘇省綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分排名一直保持首位，山東省位居其后；2015年浙江追趕上海市之后一直處于第三位，兩地物流業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分逐年擴(kuò)大；安徽省與福建省相當(dāng)，綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分雖增幅較小，但基本呈逐年穩(wěn)步上升趨勢(shì)；江西省綜合競(jìng)爭(zhēng)力2010-2020年間一直處于最弱且處于末位，但在2019年江西省生產(chǎn)要素條件評(píng)分超越浙江、上海、福建省3個(gè)地區(qū)，并且到2020年仍處于第四位，物流網(wǎng)絡(luò)總里程由2010年14.91萬千米增加到2020年22.12萬千米，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)明顯改善。

（三）障礙度診斷結(jié)果與分析

通過對(duì)2010-2020年間華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行評(píng)估，對(duì)2020年間影響華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力的障礙因子進(jìn)行了診斷并分析前五個(gè)障礙因子，得到各指標(biāo)對(duì)于物流競(jìng)爭(zhēng)力影響度。從表3中可以看出，我國華東地區(qū)2020年物流競(jìng)爭(zhēng)力障礙指標(biāo)（頻數(shù)≥3）排序是：貨物進(jìn)出口總額占GDP比重（E1）、貨運(yùn)量（D1）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（D3）、物流業(yè)增加值占GDP比重（E2）、第一產(chǎn)業(yè)增加值（R1）、三種專利授權(quán)數(shù)（G2）。 物流業(yè)增加值占GDP比重（E2）、貨物進(jìn)出口總額占GDP比重（E1）、三種專利授權(quán)數(shù)（G2）、批發(fā)和零售業(yè)增加值（R3）排名靠前，且影響顯著，表明2020年華東地區(qū)企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力較弱，相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后，科技創(chuàng)新發(fā)展未受到政府重視。從區(qū)域上看，三種專利授權(quán)數(shù)（G2）是制約上海市與山東省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要障礙因子，表明這兩個(gè)區(qū)域科技創(chuàng)新能力亟待提升。除上海市外華東地區(qū)其余6個(gè)省份主要障礙因子為貨物進(jìn)出口總額占GDP比重（E1），且山東省最高障礙度達(dá)到了28.86%，表明這6個(gè)省份對(duì)外開放度不高從而阻礙物流業(yè)發(fā)展。物流業(yè)增加值與GDP之比在江蘇、浙江和福建位居障礙因子之首，在江蘇省障礙度高達(dá)24.3%，表明物流業(yè)在各自國民經(jīng)濟(jì)中地位亟待提升。

四、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

2010-2020年間華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力水平差異顯著，從南到北、從東向西呈梯度遞減模式。華東地區(qū)北部的山東和東北部江蘇競(jìng)爭(zhēng)力均值較大，均大于0.5；中部的上海、浙江、安徽和福建均介于0.2～0.4之間，福建和江西均偏南，但因福建偏東，競(jìng)爭(zhēng)力均值高于處于西南的江西，高于0.2，而江西低于0.2，在“六省一市”中處于不利位置。運(yùn)用障礙度模型確定了影響華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)的障礙因子，各主要障礙指標(biāo)中（頻數(shù)≥3）排序是貨物進(jìn)出口總額占GDP比重、貨運(yùn)量、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、物流業(yè)增加值占GDP比重、第一產(chǎn)業(yè)增加值、三種專利授權(quán)數(shù)。

（二）政策建議

在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步縮小華東地區(qū)內(nèi)物流競(jìng)爭(zhēng)力差異，促進(jìn)華東地區(qū)區(qū)域物流的協(xié)同發(fā)展和華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力的全面增強(qiáng)，本文提出了以下的政策建議。

1. 打造對(duì)外開放新格局，促進(jìn)物流高質(zhì)量發(fā)展。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對(duì)外開放度對(duì)華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升起著至關(guān)重要的制約作用。增強(qiáng)華東地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)加快推進(jìn)物流高質(zhì)量發(fā)展和對(duì)外開放度。應(yīng)通過整合物流資源、深化流通領(lǐng)域“放管服”改革，人貨匹配、降低往返車輛空置率等措施來降低物流成本。加大物流基地的建設(shè)力度，政府應(yīng)該從規(guī)劃和審批兩方面打通快速通道和從稅收方面進(jìn)行政策扶持。加快現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)、打造現(xiàn)代高效智能物流園區(qū)、降低物流成本等方面對(duì)推動(dòng)華東區(qū)域向更高層次開放所做的貢獻(xiàn)。

2. 提升科技創(chuàng)新力，充分發(fā)揮政府作用。研究顯示，三種專利授權(quán)數(shù)對(duì)上海市和山東省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展有明顯阻礙作用，說明兩地區(qū)科技創(chuàng)新能力有待提高。基于此，從政府層面來說，加大改革要加大改革和創(chuàng)新的力度，整合省市的資源，避免不利因素的影響，同時(shí)利用錯(cuò)位的優(yōu)勢(shì)獲得自身的發(fā)展。根據(jù)各區(qū)域特點(diǎn)動(dòng)態(tài)控制與治理其競(jìng)爭(zhēng)力主要障礙因子，尤其要增加科技創(chuàng)新投入并重點(diǎn)關(guān)注科研與發(fā)展機(jī)構(gòu)建設(shè)與投資。

3. 增強(qiáng)優(yōu)勢(shì)省份輻射帶動(dòng)作用。華東地區(qū)的江蘇省與山東省排名前兩位，其競(jìng)爭(zhēng)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“六省一市”其他區(qū)域，今后應(yīng)當(dāng)好華東地區(qū)物流業(yè)發(fā)展“穩(wěn)定器”，做好“壓艙石”，在發(fā)揮兩省輻射帶動(dòng)作用的前提下，帶動(dòng)示范并輻射華東地區(qū)其他省市，充分發(fā)揮“六省一市”各自資源優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)“六省一市”協(xié)同發(fā)展，并逐步縮小各省市間發(fā)展差異，最終達(dá)到協(xié)同發(fā)展的目標(biāo)。

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（作者單位：昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院）