基于貝葉斯理論的國土空間生態修復屬性圖譜圖像關系研究

張中秋，張裕鳳

（1.內蒙古師范大學 地理科學學院，內蒙古 呼和浩特 010022；2.北部灣大學 資源與環境學院，廣西 欽州 535011）

0 引言

改革開放以來，城鎮化、工業化發展取得了中國式現代化偉大成就的同時，也造成了國土空間及其生態環境系統長期處于超負荷運轉狀態，出現了國土空間分化割據、自然資源匱乏枯竭、社會資本積累過剩等負效應問題，給高質量和可持續發展帶來巨大挑戰，生態環境與空間治理成為影響民生福祉的時代命題。在這一背景下，實施國土空間生態修復成為推動美麗中國和新時代生態文明建設的重要舉措。黨的二十大報告中提出“優化國土空間發展格局，堅持山水林田湖草沙一體化保護和系統治理”的發展要求，2023 年政府工作報告中指出未來幾年要“推動發展方式綠色轉型，持續實施重要生態系統保護和修復重大工程”，因此開展面向綠色轉型發展和保障國土生態安全的國土空間生態修復內在機理相關研究，有助于豐富國土空間生態修復的認知視角，對響應新型城鎮化和鄉村振興戰略，推動自然空間和社會經濟系統的協同治理具有重要理論和實踐參考價值。

2020 年自然資源部印發了《關于開展省級國土空間生態修復規劃編制工作的通知》，2022 年發布了《國土空間生態保護修復工程實施方案編制規程》，國土空間生態修復作為國家自然資源領域的戰略工程，已成為學術界關注的熱點話題。地理與生態學家們以人地關系地域系統理論［1］為指導從恢復生態學和景觀生態學視角開展了理論研究［2］，認為國土是生態修復的對象，手段與方式要從單一向多目標多尺度轉變［3］，理念與行動要從重技術向重人文轉化［4］，并應用人地耦合系統理論闡釋了國土空間生態修復要點［5］。還有學者從生態修復學視角進行了概念思辨和理論認知［6］，從景觀生態學視角進行了過程耦合與邏輯梳理［7］，從規劃學視角進行了修復策略與方案分析［8］，從系統論視角進行了管理技術與框架構建研究［9］，從哲學視角剖析了“道與術”邏輯關系和實現路徑［10］，從投入產出視角組建了以國土整治、生態補償、占補平衡為主的生態券測算框架和制度設計［11］，從綜合整治視角剖析了國土整治與生態修復轉型的必要性及其路徑策略［12］，以游憩為導向探索了國土空間生態修復文化與生態結合的模式［13］，并在實踐層面進行了分區和識區相關研究［14］，開展了基于NBS 的國土空間生態修復案例分析與實施探索［15］，總結出了自然、本土、過程、文化、實驗和綠色6 種修復范式［16］。土地與經濟學家們還從人地耦合視域探究了國土空間生態修復與城鎮化、鄉村振興的交互關系，認為國土空間將以時空壓縮方式承載城市化、城鎮化和鄉村化發展［17］，有利于鄉村地區生態宜居和提升福祉［18］，有利于新型城鎮化的高質量建設并提升社會紅利和財富效應［19］，國土空間生態修復能促進生態產品第四產業發展［20］，并組建了“鄉村三生空間—國土空間生態修復—國土空間綜合整治”銜接機制［21］，探明了技術路徑和目標體系［22］。通過文獻梳理發現，國土空間生態修復不僅是對生態系統的改善，還是對生產、生活和生態空間的有效協調，更是對社會、經濟和生態協同發展的有序引導，其系統內部的關鍵屬性交互轉化是國土空間生態修復發揮功效的重要驅動力。對國土空間生態修復相關研究呈現視角多元化、對象多樣化、方式交叉化的特征，已有研究成果對理解國土空間生態修復具有重要意義，但也存在局限性：一是目前國土空間生態修復研究更多關注3S技術的實踐分區和模式探索，其自身發展的內在驅動機理和演進邏輯有待進一步探討；二是現有研究多聚焦于生態修復國土空間，側重從生態空間視角探析實踐部署，忽略資本空間的內在影響，有待系統性的探究其內在屬性機理；三是國土空間生態修復是集自然、生態、社會和經濟特性于一體的復雜系統，其經濟學特性有待深入探索。

鑒于此，本文基于國土空間生態修復的內涵解析，明晰其資源、資產和資本屬性特征，在此基礎上通過模糊綜合評價對全國及其31 個省區市（因數據收集原因，故本文研究范圍未包含香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣地區）進行樣本測算，審視國土空間生態修復資源、資產和資本屬性轉化的數理邏輯，并運用貝葉斯理論對屬性轉化的圖譜圖像關系進行辨析，形成“屬性邏輯——樣本測算——譜像概率——優化探索”的研究主線，以期為我國國土空間生態修復的理論研究和實踐探索提供參考。

1 國土空間生態修復內涵及屬性

1.1 國土空間生態修復內涵邏輯

空間的內涵與外延包含了物質空間、空間再現和再現空間三種狀態和形式，除了具有客觀性外，還具有社會、政治、階級和意識形態性［23］。國土空間是先人類存在而存在的客觀物質世界，有其自發的形成、發展與演變過程，作為地理空間具有資源特性。隨著人口增長和經濟發展，生產、生活空間成為資本活躍的主要陣地，地理空間被資本化的程度越來越高，國土空間作為一種經濟資本具備了商品特性。掠奪式的開發利用導致了生態空間退化、資本空間不均衡、自然資源枯竭等典型問題，威脅人類的生存和福祉。人們開始通過空間規劃等方式引導資本轉向空間治理，以被修復的方式使其恢復資源屬性，并重新進入資本市場，實現資本和財富的再創造與再循環，國土空間作為一種政治資本通過權力滲透又具備了價值特性。

參考空間資本化和資本空間化的理論成果［24，25］，本文認為國土空間生態修復包含國土生態修復和空間生態修復雙重內容（圖1），前者主要表現為山、水、林、田、湖、草、沙及其所在地理空間的資源性生態修復，強調對國土要素的生態保護與恢復。后者主要表現為經濟社會發展中資本轉向國土資源資產以實現資本再循環及其所成資本空間的資產和資本性生態修復，強調依托資本空間的空間治理。國土生態修復和空間生態修復均具有自修復和被修復的雙重屬性，國土生態修復既是自身的作用對象，也是空間生態修復的被作用對象。同時，空間生態修復既是自身的作用對象，也是國土生態修復的被作用對象。國土生態修復是空間生態修復的基礎和前提，對空間生態修復具有較強的推動作用。在新時代生態文明建設和高質量發展的背景下，國土空間生態修復是在全空間、全要素和全時間的管控下，以山水林田湖草生命共同體為原則，以國土空間和資本空間為對象，在空間資本化和資本空間化的雙重驅動下，開展國土和空間生態修復（社會生產與再生產），在權籍制度保障下（社會關系生產與再生產機制），對生產、生活、生態空間和資源、資產、資本特性進行綜合調控，促進“三生空間”統籌協調和“三資特性”循環迭進的良性耦合協調發展，實現在國土空間美化過程中達到資本積累與財富再創造的目標，是增進人類福祉的典型工具。

圖1 國土空間生態修復的內涵Figure 1 The connotation of territorial space ecological restoration

1.2 國土空間生態修復的屬性邏輯

國土空間生態修復具有資源、資產和資本屬性特征。國土空間生態修復是在中國式現代化進程中對國土空間開發利用方式的優化升級，是社會資本投資轉向的對象，也是落實國家生態文明戰略的政策工具。作為內部因素，國土空間生態修復的內涵特性決定其屬性機制。作為外部條件，社會經濟發展的需求導向影響其屬性演變。內部因素和外部條件共同決定其屬性邏輯，即在生態空間為本底、生活空間為紅利和生產空間為財富的帶動下，國土空間生態修復表現為資源屬性是基礎、資產屬性是形態、資本屬性是目標的邏輯關系體系（圖2）。

圖2 國土空間生態修復屬性的基本邏輯Figure 2 The basic logic of territorial space ecological restoration attributes

參考土地資源資本化［26］、土地資源資產化資本化［27］理論成果，結合人地耦合的國土空間相關學說［5，17］，推演國土空間生態修復的資源、資產和資本屬性基本邏輯。國土空間生態修復的對象是山、水、林、湖、草沙等自然資源，修復后不僅能增加自然資源的經濟供給，還能改善生態空間的環境效益，因此資源性是國土空間生態修復的第一屬性，表現為在權籍系統保障下，遵循山水林田湖草沙生命共同體理念，實現人地協調發展。資源性既可以表現為以區域全部國土空間及其自然資源為基礎，也可以表現為以受損和保護保育的國土空間及其自然資源為基礎，對維護生態空間均衡性意義重大。

國土空間生態修復后能增加資源經濟供給彈性并形成資產交易指標，在地籍和市場制度等生產關系約束下，統籌各類指標的交易形態為生產和生活空間的彈性管控提供了重要方法。資產屬性是空間資本化中社會經濟資本投資轉向受損的國土空間以實現資本再循環的重要體現，因此資產性是國土空間生態修復的第二屬性，表現為通過國土生態修復和空間生態修復，在資產制度管控下，實現了資產確權并形成了建設用地、新增耕地、碳排放等指標價值，為城鄉融合發展提供了彈性指標保障。資產是由資源轉化而來，在特定的生產力水平和生產關系條件下，資產性總量與資源性總量存在一定的函數轉化關系。

國土空間生態修復所需資本源自社會經濟投資和生態儲備，修復后增加的資源和形成的資產交易會創造國民資本，資本空間視域的國土空間生態修復目的是緩解資本積累過剩并尋求綠色資本與生態財富的創造，以化解生產空間過度集聚及其引發的負效應問題。因此資本性是國土空間生態修復的第三屬性，表現為通過國土生態修復和空間生態修復創造綠色財富并提升人們福祉，資本屬性的最大化也體現了最終目標。資本可以由資源直接轉化而來，也可以通過資產的市場價值轉化而來。因此，資本性總量與資源性和資產性總量存在一定的函數轉化關系。

2 國土空間生態修復屬性的圖譜規律

2.1 基本假設和前提條件設置

首先，以區域全部國土空間及其自然資源作為國土空間生態修復資源、資產、資本屬性轉化的本底，資源性總量是針對受損和保護保育的國土空間及其自然資源總量，不同時點的資源性總量是以區域全部國土空間及其自然資源總量為基礎按一定函數關系確定的（如按照規劃方式確定，后文稱之為有條件）。其次，在特定的生產力和生產關系約束下，資源性總量具有差異性。同時資源性向資產性和資本性的轉化率也隨時間的變化存在差異性，其總量水平受轉化速率的影響也各不相同。再次，以區域全部國土空間及其自然資源總量、國土空間生態修復的資源、資產和資本屬性總量為圖譜演變分析的數量基礎，按照資源性總量占比及其向資產性和資本性轉化率的不同，推演其相互之間的圖譜狀態。第四，以投入產出為視角衡量三屬性轉化關系的最優狀態，即為將資源性總量視為投入，資產和資本性總量視為產出，以較低的投入換取較大的產出即為最優方向。最后，衡量資源、資產和資本屬性總量的指標有18 個（表1），在參考相關文獻的基礎上［28，29］，分別從資源性稟賦基礎、資產性指標產出和資本性投資儲備3 個維度構建指標體系。各指標的原始數據均來自于《中國城市統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國水利統計年鑒》《中國國土資源統計年鑒》《中國城鄉建設統計年鑒》及中國知網社會發展統計數據庫。

表1 評價指標體系Table 1 Evaluation index system

2.2 全國及省級樣本的圖譜狀態

運用熵值法對數據進行標準化處理，對標準化后的矩陣進行平移以消除數據中0 和1 的影響。為衡量資源、資產和資本屬性總量的絕對大小，各指標權重采取均衡化方式確定，即各指標權重大小相等。運用模糊綜合評價法評估全國及31 個省區市2005、2010、2015和2020年的三屬性總量，以各單元三屬性總量所占比重為描述性統計的基準（圖3）。

圖3 樣本各期評價結果統計Figure 3 Statistics of evaluation results in each period

2005 年資源性總量比重最大值為36.37%（新疆），最小值為30.94%（浙江），均值為33.59%，標準差為1.15。資產性總量比重最大值為34.80%（山東），最小值為30.98%（全國），均值為33.00%，標準差為0.94。資本性總量比重最大值為36.12%（全國），最小值為29.56%（新疆），均值為33.41%，標準差為1.18。2020 年資源性總量比重最大值為37.27%（青海），最小值為31.14%（寧夏），均值為34.17%，標準差為1.63。資產性總量比重最大值為36.62%（內蒙古），最小值為29.69%（浙江），均值為33.34%，標準差為1.64。資本性總量比重最大值為37.25%（浙江），最小值為28.85%（黑龍江），均值為32.49%，標準差為1.80。2005 至2020年各單元資產性、資產性和資本性總量之間的差距呈逐漸擴大趨勢，資本性總量占比呈先降后升態勢。以三屬性總量大小為基準進行函數關系擬合，并繪制圖譜（圖4）。

圖4 全國及31 個省區市國土空間生態修復資源、資產和資本屬性關系圖譜Figure 4 The relationship map of resources，assets and capital attributes of territorial space ecological restoration in 31 provinces and China

2.3 圖譜規律推導

依據樣本結果，國土空間生態修復的三屬性總量大小關系有6 種狀態，其中“資本≥資產≥資源”體現了最高成效，即為以特定的資源性總量為基礎，自然資產量和資產指標市場價值量超過資源性總量，資本投資轉向國土空間生態修復取得的資本增值和財富總量超越資產性總量。三屬性之間存在線性、冪和二次多項式3 種函數關系，其中二次多項式可視為特殊的冪函數類型，故將3 種函數關系和6種總量大小狀態整合后，圖譜可有5 種類型。每一類型按照變量20%、40%、60%、80%和100%的條 件設定，再細分為5 種，合計共25 種圖譜（圖5）。

圖5 國土空間生態修復資源、資產和資本屬性演變圖譜Figure 5 The evolution map of resources，assets and capital attributes of territorial space ecological restoration

3 國土空間生態修復屬性的圖像規律

3.1 三屬性之間的轉化函數與圖像

3.1.1 有條件的線性函數圖像

有條件指的是國土空間生態修復的資源性總量是按照相關規劃確定的，其總量大小是以區域全部國土空間及其自然資源總量為基礎按一定函數關系確定。有條件的線性函數圖像是指在資源性總量按線性比例確定的條件下，資源性與資產性總量以及資產性與資本性總量之間呈線性函數形式演變。依據有條件的線性圖譜規律，分為以下兩種類型。

有條件的線性圖譜Ⅰ函數：

有條件的線性圖譜Ⅱ函數：

式中：Y0和y0分別為資產和資本性總量初始值；X、Y和y分別為修復后資源、資產和資本性總量各時點末期值；a為資產性轉化系數；b 為資本性轉化系數；ε為規劃確定的資源性總量占區域全部國土空間及其自然資源總量的比重；Z 為區域全部國土空間及其自然資源總量。依據圖譜規律，構建函數圖像，其坐標系構建規則為：水平向右方向為X軸，衡量資源性總量，垂直向上方向為Y 軸，衡量資產性總量，第一象限為資源性與資產性總量轉化函數。水平向左方向為y軸，衡量資本性總量，第二象限為資產性與資本性總量轉化函數。垂直向下方向為Z軸，衡量區域全部國土空間及其自然資源總量，第四象限為區域全部國土空間及其自然資源總量與國土空間生態修復資源性總量的函數關系。有條件的線性函數圖像Ⅰ與有條件的線性圖譜Ⅰ函數對應，有條件的線性函數圖像Ⅱ與有條件的線性圖譜Ⅱ函數對應（圖6）。

圖6 有條件的線性函數圖像Figure 6 Conditional linear function image

3.1.2 有條件的冪函數圖像

有條件的冪函數圖像是在資源性總量按冪函數確定的條件下，資源性總量與資產性總量以及資產性總量與資本性總量之間呈冪函數形式演變。依據有條件的冪圖譜規律，分為以下3 種類型。

有條件的冪圖譜Ⅰ函數：

有條件的冪圖譜Ⅱ函數：

有條件的冪圖譜Ⅲ函數：

式中：代碼含義同上，冪函數均為非奇非偶函數，依據冪圖譜規律，構建函數圖像，其坐標系構建同上。

有條件的冪函數圖像Ⅰ與有條件的冪圖譜Ⅰ函數對應，有條件的冪函數圖像Ⅱ與有條件的冪圖譜Ⅱ函數對應，有條件的冪函數圖像Ⅲ與有條件的冪圖譜Ⅲ函數對應（圖7）。

3.2 三屬性函數圖像概率統計與測算

本研究依據貝葉斯理論［30］，搭建由6 種資源、資產和資本屬性之間的函數圖像關系構成的先驗框架，設函數圖像關系為事件A，資源、資產和資本屬性總量大小關系為事件B，具體事件概率模型框架如圖8 所示。

圖8 三屬性函數關系的貝葉斯框架Figure 8 Bayesian framework of three-attribute function relation

利用貝葉斯公式，結合上述31 個省區市4 期數據結果進行概率統計與推算，計算公式如下：

式中：P（Bj）為資源、資產與資本屬性總量關系狀況，有6 種情形；P（Ai）為函數類型，有5 種類型，概率為1/5；P（Bj｜Ai）為在特定函數圖像類型狀況下，發生某一資源資產與資本屬性總量關系狀況的概率，該數值可通過128 個樣本數據統計獲得（表2）。P（Ai｜Bj）為在特定資源、資產與資本屬性總量關系狀況下，發生某一函數圖像類型的概率（表3）。

表2 P（Bj ｜Ai）的先驗概率統計結果Table 2 The prior probability statistics results of P（Bj ｜Ai）

由表3 可知，在三屬性總量大小表現為“資源≥資產≥資本”的情況下，三屬性之間符合有條件的線性函數圖像Ⅰ的概率為59.1%，符合有條件的冪函數圖像Ⅲ概率為34.26%，表明該條件下三屬性之間主要表現為有條件的線性函數圖像Ⅰ和有條件的冪函數圖像Ⅲ；在三屬性總量大小表現為“資源≥資本≥資產”的情況下，三屬性之間符合有條件的有條件的冪函數圖像Ⅱ概率為53.72%，符合有條件的冪函數圖像Ⅲ概率為35.71%，表明該條件下三屬性之間主要表現為有條件的冪函數圖像Ⅱ和有條件的冪函數圖像Ⅲ；在三屬性總量大小表現為“資產≥資源≥資本”的情況下，三屬性之間符合有條件的冪函數圖像Ⅰ概率為94.43%，符合有條件的線性函數圖像Ⅰ概率為5.57%，表明該條件下三屬性之間主要表現為有條件的冪函數圖像Ⅰ；在三屬性總量大小表現為“資產≥資本≥資源”的情況下，三屬性之間符合有條件的線性函數圖像Ⅱ概率為30.93%，符合有條件的冪函數圖像Ⅱ概率為41.11%，表明該條件下三屬性之間主要表現為有條件的線性函數圖像Ⅱ和有條件的冪函數圖像Ⅱ；在三屬性總量大小表現為“資本≥資源≥資產”的情況下，三屬性之間符合有條件的冪函數圖像Ⅱ概率為64.69%，符合有條件的線性函數圖像Ⅱ概率為35.31%，表明該條件下三屬性之間主要表現為有條件的冪函數圖像Ⅱ和有條件的線性函數圖像Ⅱ；在三屬性總量大小表現為“資本≥資產≥資源”的情況下，三屬性之間符合有條件的線性函數圖像Ⅱ概率為75.51%，符合有條件的冪函數圖像Ⅲ概率為18.14%，表明該條件下三屬性之間主要表現為有條件的線性函數圖像Ⅱ和有條件的冪函數圖像Ⅲ。

3.3 三屬性之間函數圖像的優化

當前，全域范疇的“三生空間”整體協調和修復治理成為主導方向。以區域全部國土空間及其自然資源為國土空間生態修復資源屬性的基礎，通過國土生態修復和空間生態修復實現“資本≥資產≥資源”屬性總量的交互轉化狀態，實現綜合成效最大化，應是未來提高國土空間生態修復成效的優化方向。結合上述推理與概率分析，在三屬性總量大小為“資本≥資產≥資源”的情況下，符合線性函數圖像Ⅱ概率為75.51%，符合冪函數圖像Ⅲ概率為18.14%，據此推理其優化模式有兩種，圖像如圖9所示。

圖9 優化的函數圖像Figure 9 Optimized function image

4 結論與討論

4.1 結論

本文以國土空間生態修復的理論內涵為基礎，梳理其關鍵屬性邏輯，并建立評價指標體系，運用模糊綜合評價法對全國及31 個省區市進行了評測，在此基礎上采用數理推導和貝葉斯概率法推演了圖譜圖像關系。主要結論如下：①國土空間生態修復是在資本空間與空間資本化的驅動下，通過國土生態修復和空間生態修復實現“三生空間”統籌協調和“三資屬性”循環迭進的良性協調狀態，存在以全部和以局部受損與保護保育的山、水、林、湖、草、沙等國土空間及其自然資源為主體的兩種實施類型，兩種類型既包含地理空間又包含資本空間，既具有自修復又具有被修復的特點，二者交互疊加影響國土空間生態修復總成效。②國土空間生態修復具有資源、資產和資本屬性特征，以各自總量為衡量基礎，全國及31 個省區市128 個樣本中三屬性之間典型的轉化情形有線性和冪兩種圖譜狀態，轉化關系有線性函數和冪函數兩種圖像類型，在不同的生產力水平和生產關系狀態約束下，三屬性之間存在25 種圖譜和圖像關系。③資源、資產和資本屬性之間的函數圖像關系存在6 種類型的貝葉斯條件架構，先驗概率中“資本性總量≥資產性總量≥資源性總量”條件架構體現了最優成效，該條件下，三屬性之間表現為有條件的線性函數圖像Ⅱ的后驗概率為75.51%，表現為有條件的冪函數圖像Ⅲ的后驗概率為18.14%。④以區域全部國土空間及其自然資源為國土空間生態修復資源屬性的基礎，通過國土生態修復和空間生態修復實現“資本性總量≥資產性總量≥資源性總量”狀態，是三屬性關系優化的重要方向。依據圖譜圖像推理及其貝葉斯概率測算，三屬性之間可有線性和冪函數圖像兩種優化方式。

4.2 討論

國土空間生態修復既是貫徹“山水林田湖草生命共同體”理念的重要體現，又是執行“綠水青山就是金山銀山”理論的典型實踐，開展其內在機理研究對指導工程實踐、項目布局和市場運作具有重要意義。本文以邏輯推理和函數譜像推導為主要方式，從數理視角探析了國土空間生態修復資源、資產和資本屬性之間的轉化機理和量化關系，得到了一定研究結果和結論，但也還存在一些科學問題需要進一步探索：一是作為國土空間生態修復內涵的國土生態修復和空間生態修復二者之間存在一定的邏輯關系，二者對資源、資產和資本屬性之間的交互影響機理尚需進一步探究。二是文中通過構建評價指標體系，以128 個樣本數據為基礎對“三資屬性”總量進行了評測，繪制了圖譜，據此推演“三資屬性”之間的轉化情形和函數譜像規律，并結合貝葉斯理論對圖譜圖像類型與分布進行了概率統計與測算，后期還可借助時間序列的ARMA 模型和MCMC 模型進行預測，依據預測結果和貝葉斯概率對其函數譜像關系進行驗證，增強圖譜圖像規律的實用性。三是當前國土空間生態修復存在“偽生態”“假技術”“低成效”等問題［9］，究其原因是資本運作與市場機制的缺位所致。研究結果表明區域開展國土空間生態修復首先要估算其國土空間及自然資源總量，以此為基準用線性或冪函數對資源、資產和資本屬性總量進行規劃和管控，將量化的指標分解并落實在生產、生活和生態空間內，進行分區管制、市場運作和生態補償，最后通過“三資屬性”與“三生空間”交互耦合狀態評估總體效益，這可能是一種新的實踐思路。四是國土空間生態修復資源、資產和資本屬性之間的迭進轉化機制既涵蓋了投入與產出、供給與需求的經濟特性，又涵蓋了城鎮與鄉村、時間與空間的社會特性，不僅具有“山水林田湖草生命共同體”的生態特性，又具有人地權籍系統協同的自然特性，三屬性之間的數理關系是推動國土空間生態修復成效建設的核心驅動力，地理空間與資本空間之間的耦合發展是促進國土空間生態修復均衡布局的重要保障力。傅伯杰院士提出國土空間治理中生態空間與生產、生活空間存在特定的演進狀態［5］，王金南院士提出生態資源資產化、生態資產資本化的“資源—資產—資本”轉化是產業形成的基礎［20］，金貴教授提出資源效率是國土空間開發保護的核心［31］，因此國土空間生態修復資源、資產、資本屬性的迭進轉化與生產、生活、生態空間的循環演進必然存在一定的耦合聯動效應，探索“三資屬性”與“三生空間”的交互聯動機理是今后理論探索的重點。

依據研究結果，提出以下對策：一是應將資本空間納入國土空間生態修復范疇，以資產和資本性產出指標為價值追求，引導社會資本投資轉向國土空間生態修復；二是實踐中應先評測區域全部國土空間及其自然資源總量，進而以線性或冪函數方式確定國土空間生態修復的資源性總量，并據此核算資產和資本性產出效率，量化國土空間生態修復的綜合成效；三是將資產轉化率和資本轉化率納入資本投資轉向國土空間生態修復項目的約束性指標，借助圖譜圖像規律科學設定工程項目的遠景目標。