大數據在高職院校圖書館管理中的應用研究

摘要：近年來，大數據技術被廣泛應用于高職院校的日常管理工作中，包括財務管理、人力資源管理乃至圖書館管理。在圖書館管理方面，大數據可用于推薦圖書、優化圖書采購、分析學生閱讀行為等，有助于提升高職院校圖書館管理服務水平。基于此，該文以高職院校圖書館管理為研究對象，簡述了大數據應用意義，分析高職院校圖書館管理的現狀，并在此基礎上探索大數據在高職院校圖書館管理中的應用策略。

關鍵詞：大數據；高職院校；圖書館管理

中圖分類號：G258.6" " " " " " " " " 文獻標識碼：A" " " " " " " " "文章編號：2096-4110（2023）01（b）-0068-04

Research on the Application of Big Data in Library Management of Higher Vocational Colleges

Abstract： In recent years， big data technology has been widely used in the daily management of higher vocational colleges， including financial management， human resources management and even library management. In terms of library management， big data can be used to recommend books， optimize book purchases， analyze students' reading behavior， etc.， which will help improve the level of library management services in higher vocational colleges. Based on this， this paper takes the library management of higher vocational colleges as the research object， briefly describes the application significance of big data， analyzes the current situation of library management in higher vocational colleges， and explores the application of big data in higher vocational college libraries on this basis. Application policies in management.

Key words： Big data; Higher vocational colleges; Library management

1 大數據在高職院校圖書館管理中應用的意義

1.1 優化管理體系

大數據的應用，有利于優化高校圖書館管理體系、簡化圖書館管理流程。目前，我國高職院校圖書館相關工作都是圍繞著圖書、資料等資源的建設與管理進行。隨著互聯網的發展，近年來不少高校也開展了線上圖書館的建設及數字資源的開發。因此，圍繞館藏資源創新圖書館管理工作是高職院校圖書館建設的重要內容。而大數據無論是在線下圖書館還是線上圖書館資源管理，都具有一些傳統圖書館管理所不具備的優勢，它能優化圖書館的業務流程，打破時空限制，從而優化圖書館管理體系及相關制度，最終為高職院校學生提供便利以及更優質的圖書服務[1]。同時，大數據技術具有數據統計、加工，以及分析等功能，能夠進一步強化高職院校圖書館管理的精確性，解決現有圖書館管理中的問題[2]。圖書館管理工作的首要任務是服務學生，發揮育人價值。因此高職院校的圖書館管理思路、方法、模式，及館藏資源等都需要與學生的需求高度契合。而在泛娛樂化的今天，外部環境發生了較大變化，因此借助大數據為創新圖書館管理思路注入了新活力，為高職院校圖書館管理提供了堅實的數據支撐。

1.2 提升服務質量

在校師生是高職院校圖書館服務的主要對象，大數據的應用不僅能給予師生更好的閱讀使用體驗，還有助于服務質量的提升。以提升服務質量、拓展服務深度與廣度為目標的現代高職院校圖書館管理的一大途徑是加快圖書館數字化建設，從而滿足全體師生的圖書需求并獲得其的肯定與認可。高職院校圖書館內圖書類別較多，不同種類的圖書受歡迎程度不一樣，不同學生的閱讀偏好及閱讀需求也不盡相同。大數據的應用能快速分析出學生的偏好，以便高職院校圖書館管理人員改善服務，為師生提供更加個性化的高質量服務，提升圖書館圖書的利用效率，減少師生在圖書館內尋找圖書的時間。大數據的應用能提高高職院校圖書館數據收集與加工的能力，同時大數據技術與其他技術的結合能提高數據整合效率，為高職院校師生提供更細致的數字資源服務，如打造線上圖書館以及在線圖書管理系統。這些方式都能有效地提升高職院校圖書館檢索效率，并轉變圖書檢索方式，進而讓師生有更好的體驗。大數據應用與高職院校圖書館數字化建設，可以增強對圖書館數字資源的利用、儲存效率，通信技術、互聯網技術與大數據技術相互配合，能做到許多傳統圖書館管理模式所不能達到的要求，以此適應現代教育發展的趨勢，提高高職院校圖書館管理、服務等各方面的要求與標準[3]。

1.3 豐富圖書資源

大數據的加入不僅有利于拓寬高職院校圖書館服務領域，還進一步豐富了圖書資源，有利于實現社會資源、高校資源等各方面的資源信息共享。大數據時代，信息共享是各領域在運用大數據時大力建設的模塊。在高職院校圖書館管理過程中，加大大數據應用力度有利于提高高職院校資源、信息、數據共享水平，從而提高高職院校圖書館的資源利用效率。與傳統圖書館相比，大數據下的高職院校圖書館打破了館藏實體書籍、資料等圖書資源的模式，在管理、服務等方面有了較大的轉變[4]。在資源利用與信息共享方面，大數據的應用可以有效融合校內外資源，為學生提供理論與實踐結合方面的信息，幫助學生更好的發展。大數據的應用，可以實現及時更新社會信息及社會資源，這是傳統高職院校圖書館管理模式所不具備的優勢。信息資源、社會資源、學術資源的高度融合更契合現代高職院校圖書館使用者的需求，將圖書館打造成一個校園內的“信息中轉站”，將校內外的各類有利于師生發展的信息整合起來，并借助大數據將其匯總分類，在豐富高職院校圖書館圖書資源的同時，為全體師生提供“信息中轉”服務，也為其提供及時、精準的信息。

2 大數據在高職院校圖書館管理應用中存在的問題

隨著大數據的發展，越來越多高職院校相繼在各領域開展了數字化建設。在圖書館管理方面，由于管理層意識、資源投入等因素的影響，大數據的應用還存在一些問題。

2.1 資源建設不合理

大數據時代，部分高職院校雖然已經開始了數字化圖書館的探索，但部分學校在實踐過程中仍遇到了一些難題。其中，資源建設不合理是高職院校圖書館管理遇到的首要難題。在運用大數據與其他信息技術的過程中，藏書結構、資源結構不合理不利于數字圖書館的建設，造成大數據利用效率相對較低，應用效果不如預期。究其原因是部分高職院校在開展圖書館數字化建設的過程中，依然未脫離傳統圖書館管理思路，忽視了本校圖書館使用者的使用需求，資源浪費情況依然比較明顯。大數據時代，各類信息技術支持下，數據與信息的增長呈現出井噴式趨勢，高職院校數字圖書館建設時并不能在短時間內將其全部吸收，現有資源的利用率低，不能最大程度發揮大數據在高職院校圖書館管理中的作用[5]。而在打造數字圖書館的過程中，部分高職院校自身的圖書館資源相對匱乏，加上資金匱乏、軟硬件技術落后，及圖書館資源管理機制的不足，這些都是高職院校圖書館資源建設不合理的影響因素。

2.2 功能定位不清晰

高職院校圖書館管理工作需要有清晰的功能定位，即在利用大數據時要結合師生以及時代需求，數字圖書館功能定位要與高職院校人才培養目標同方向變化，才能實現高職院校打造數字圖書館的目標[6]。在實踐過程中，高職院校管理層對大數據在圖書館管理中的作用認識不足，導致高職院校圖書館資源建設方面出現了與實際需求相背離的現象。部分高職院校圖書館功能定位模式、整體發展模式還是采用傳統的思路以及管理方式，個性化服務水平低。由于圖書館功能定位不清晰，部分高職院校數字圖書館建設人員將其他學校的模式與功能照搬，使得數字圖書館建設缺乏特色。

2.3 服務方式有待創新

為了提供更好的服務，不少高職院校借助大數據創新服務方式，為師生帶來了良好的體驗，然而還有許多的高校服務方式相對落后。造成這種現象的原因是許多高職院校圖書館的構建理念有待更新，傳統圖書館以“藏”為主，忽視了圖書是否得到有效利用，及讀者的體驗感等問題，這不能滿足現在圖書館使用者更高層次的圖書服務需求[7]。

2.4 軟硬件建設不完善

大數據時代，依托于大數據技術的數字圖書館建設勢必離不開軟硬件建設，其核心在于儲存海量的數據信息，并且能與其他技術相結合，開發出更多個性化服務。因此，需要一個安全性、穩定性強的硬件系統，確保高職院校圖書館中各類信息資源的安全性，并為使用者提供穩定的服務。目前，部分高職院校軟硬件設施建設并不完善，硬件系統無法適應高職院校圖書館使用者的要求，如線上檢索系統慢、加載速度慢等問題。

3 大數據在高職院校圖書館管理中的應用途徑

為了更好地完善高職院校圖書館功能，可從以下幾方面加強大數據技術的應用。

3.1 加快資源建設

針對部分高職院校圖書館資源建設不合理的問題，需要重新進行資源定位。對于高職院校來說，為學生服務，提供就業導向是高職院校需要踐行的辦學目標。隨著就業競爭的加劇，除了日常教學活動外，高職院校還需要加強圖書館建設，提升學生的綜合能力。在圖書館資源建設方面，可結合教學目標科學調整圖書館資源結構，高職院校圖書館與社會上的圖書館相比，服務對象存在較大的區別。 換句話來說，高職院校服務對象是以學生為主，因此培養復合型、高素養人才是主要的培養目標。對于部分專業技術性強的專業來說，還需要加強技術性人才培養。因此，在調整圖書館資源結構時，要注意拓展高校圖書館資源的深度與廣度。

一方面，要加快大數據與圖書館管理的融合，充分發揮大數據的數據儲存、分析等作用，提升高職院校圖書館資源利用率。相關人員可利用大數據技術，對現有的館藏資源結構進行分析。目前，大部分高校都已經實現了線上管理圖書借閱的功能，如借用圖書的讀者的專業信息、借閱記錄都被記錄在圖書管理系統中，高職院校可借助大數據技術對相關信息進行分析，以此作為調整圖書結構的依據。

另一方面，高職院校可以適當增加社會資源、社會信息在圖書館資源中的所占比例。對于線下圖書館來說，依然以紙質資源為主，但高職院校在購買圖書時需要注意不能片面追求圖書館圖書的數量與種類，應結合學校所開設的專業課程以及學生就業需求，適當增加專業知識類、實踐類圖書的數量與種類。購買圖書時，還要對圖書的實用性進行分析。對于已建立了線上圖書館的高職院校來說，要及時更新與整合線上圖書館內的在線圖書、信息資源。尤其是信息資源建設，對于許多學生來說，他們接觸社會的時間較少，大部分時間都身處校園，所以他們對行業發展方向以及社會生活的了解較少。因此，高職院校在引入相關線上資源時也需要借助大數據技術對海量資源進行甄別，選擇出適合本校的資源。

3.2 轉變服務理念

大數據時代，高職院校圖書館的管理要化被動于主動，轉變服務觀念，提高服務質量。高職院校圖書館資源豐富，利用起來將發揮意想不到的作用，但傳統的被動服務理念明顯已不適應現代圖書館建設的目標，因此應轉變服務理念。一是在滿足師生閱讀需求外，還需要利用大數據技術，豐富數字圖書館功能并增強工作主動性。例如，采用大數據分析功能對學生的潛在需求進行分析，主動完善相應的服務或功能，給學生一個良好的使用體驗，增加學生對圖書館的好感度。二是可借助大數據技術不斷為高職院校師生提供多元化、個性化的圖書館服務。一方面，高職院校要注意通過大數據與其他信息技術一同挖掘與整理各類圖書資源，重視資源的積累；另一方面，要主動了解師生的使用需求，通過多種手段與渠道了解用戶需求。例如，通過學校的微信公眾號來調查師生的圖書館使用需求，但此需求不局限于書籍信息等知識性資源，還包括圖書館基礎建設、信息共享服務等，促進高校管理層主動轉變決策依據，由經驗決策轉向數據決策。三是要增強圖書館的引導作用。為了學生畢業后能快速適應社會，提高學生的就業創業能力，高職院校需要正確引導學生的學習熱情，吸引學生主動接受與掌握專業知識以及生活技能。高職院校可借助大數據技術、多媒體、互聯網創新圖書館服務方式，為學生提供豐富多彩的閱讀方式，從而增強學生的學習興趣。

3.3 提高團隊水平

目前，大數據的應用面臨普遍存在的問題是高職院校圖書館數字化建設的人才匱乏，現有管理人員的水平與數字圖書館建設需求不符，因此圖書館管理團隊水平在一定程度上制約著高職院校圖書館數字化建設的發展。無論是圖書館資源建設還是圖書館服務功能轉變都離不開圖書館數字化建設方面的人才。提升高職院校圖書館團隊水平可從以下幾方面入手。第一，要轉變圖書館管理人員的觀念，開展館風建設工作，提高圖書館管理團隊服務的主動性。每一位圖書館管理人員都要意識到大數據在創新圖書館管理方面的重要性，并配合技術人員完善相關功能、豐富圖書館資源。第二，高職院校要提高圖書館管理人員的服務能力，可采用“外引內培”的形式，結合圖書館數字化建設需求引入具有大數據方面專業知識與實踐經驗豐富的軟硬件開發者與圖書館管理人員。與此同時，對于現有人員要開展系統的培訓工作，不僅要培訓圖書館管理服務技能，還需要學習圖書館數字化相關知識，熟練使用基于大數據技術開發出的各類圖書館功能。第三，高職院校可建立相應的圖書館管理績效考核機制，發揮制度的約束作用，激發高職院校圖書館管理人員的主觀能動性。

3.4 推進多方合作

大部分高職院校圖書館建設人員對大數據技術的認識不足，無法與專業、經驗豐富的大數據開發人員相比較，加之大數據技術的應用需要較多的社會資源，這些資源也需要多方合作才能獲得，因此高職院校圖書館數字化需要借助多方力量，強化與社會的合作。高職院校需要重視社會信息的搜集與利用，從而強化高職院校圖書館文獻資源整合力度。基于此，構建大數據化的高職院校圖書館管理系統需要加強多方合作，與各方保持良好的合作，打造出高職院校數據共享平臺。合作對象可以是圖書出版社、企業，也可以是其他高職院校、學術研究平臺，從而保障數據的實用性以及多樣性。以企業為例，高職院校圖書館可與企業合作，了解各專業所需人才的要求與標準，及時在數字圖書館平臺上更新相關信息，為在校學生做好就業指導，向社會輸送高素養的人才。

3.5 信息及時更新

大數據的應用有利于突破傳統圖書館的時空限制，提升服務質量，解決文獻更新慢及滯后等問題。不難看出信息時效性是當前圖書館數字化建設的重中之重。而大數據的應用也為高職院校保障信息時效性帶來了機遇，通過技術創新、服務創新，能隨時隨地更新圖書館信息的管理目標，避免信息傳輸或推送脫離社會現狀，確保信息更新速度能滿足圖書館讀者的需求。大數據技術的整合與分析工作，不僅能節約館內工作人員的基礎性工作時間，還能在較短時間內篩選出符合高職院校圖書館建設需求的相關信息，并通過互聯網實現數據傳輸與同步。借助各類互聯網技術還能進一步利用開發大數據，通過趨勢分析法、對比分析法，為學生就業、創業，及學習所需的信息等提供助力，并及時推送，實現數字化信息更新及時的目標。

4 結語

總而言之，大數據在高職院校圖書館管理、技術創新、服務創新等方面起著至關重要的作用。為此，高職院校要堅持“以人為本”的理念，結合培養目標，創新高職院校圖書館數字化管理模式，通過加快大數據應用速度、拓展圖書館資源、延展服務深度與廣度等方式，最大程度發揮大數據在高職院校圖書館管理中的作用，以促進學生發展，為學生就業、創業提供指導，為高校圖書館發展提供方向指引，提升圖書館服務水平。除此之外，大數據的應用還需要掌握大數據技術以及相關知識的人才，因此提升團隊水平、加強各方合作力度也是促進大數據背景下高職院校圖書館管理創新的有效途徑。

參考文獻

[1] 高沛豪，曾小英.“互聯網+”時代高職院校圖書館智慧服務探索[J].辦公室業務，2022（5）：169-171.

[2] 劉孟娟，王磊.大數據環境下高職院校圖書館個性化信息服務研究[J].科技風，2021（36）：82-84.

[3] 林巧莉.“雙高計劃”背景下高職圖書館智慧化服務探究[J].傳媒論壇，2021，4（13）：131-132.

[4] 袁曉平.基于大數據的高職圖書館信息資源微服務模式研究[J].電子技術與軟件工程，2021（9）：170-171.

[5] 文美華.大數據與小數據結合高職院校智慧型圖書館建設的實現路徑[J].牡丹，2019（26）：153-155.

[6] 趙楠.基于智慧圖書館的新形勢下高職圖書館服務轉型研究[J].綏化學院學報，2019，39（8）：128-131.

[7] 陳燕.大數據時代高職院校圖書館建設與管理模式創新探析[J].信息與電腦（理論版），2018（20）：3-4.