國有企業數據產品定價解決路徑淺析

■ 孫兆璐 李永剛

（北京中企華大數據科技有限公司，北京 100020）

2023 年8 月21 日，財政部發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，其中明確了數據資源根據內部使用或對外交易兩種用途，分別計入無形資產或存貨，數據資產價值均以成本進行初始計量，這將極大促進企業重視數據資產的挖掘和開發利用。數據資產權利結構復雜性、可復制性、非排他性、與應用場景密切相關性等特點，以及數據資產賬面成本不完整性、數據產品與其成本弱對應性等特點，均為數據產品定價帶來挑戰。

一、數據產品流通及定價現狀

2021 年，全球數據交易規模約2 000 億元人民幣。其中，中國數據交易流通規模在250 億元，占全球規模的12.5%。據統計，我國數據交易以企業等主導的場外交易為主，占比98%，而以數據交易所/中心為主導的場內交易占比僅2%。目前數據市場交易對象以數據產品為主。

圖1 全球數據交易流通市場規模

我國數據交易場所正在積極建設發展，已建立的數據交易場所多以國有企業為主。自2014 年我國最早的3 家數據交易機構（中關村數海大數據交易平臺、北京大數據交易服務平臺和香港大數據交易所）建立以來，目前已有40 多家數據交易機構先后成立。2020 年4 月，中共中央、國務院發布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出引導培育大數據交易市場，依法合規開展數據交易。全國各地開啟了新一輪的數據交易市場建設，2021—2022 年先后有15 家機構成立。據不完全統計，各大交易所累計掛牌數據產品超過2 000 個，累計交易額近30 億元。

截至目前，已逐漸有國有企業的數據產品進入數據交易市場并成功實現交易。但由于數據產品具有不同于傳統產品的特點，數據在了解和使用過程中會有重疊，很難事先確定數據是否具有有效性，因此會出現交易雙方對數據產品價值定位不一致的情況，加之數據具有高固定成本低邊際成本、產權層次復雜、結構多變等特征，數據產品非標準化特點導致其定價難度遠大于其他產品，數據產品如何定價仍是困擾價格制定者特別是國有企業數據產品定價者的難題。

二、國內外數據產品定價策略

通過梳理國內外數據產品定價方式，常見的數據產品定價策略可分為以下五種：

1.協議定價策略。該策略是以討價還價為基礎思想，買賣雙方輪流出價，對價格進行商討，直到出現符合雙方預期的合理價格。

2.使用量定價策略。是指根據使用量進行付費，而不需要完全購買該數據產品的定價思路。

3.免費增值定價策略。指的是免費提供數據產品的基礎版本，最終希望用戶可以付費升級或付費使用更多功能，從而達到購買增量部分的目的。

4.拍賣定價策略。該策略基于公開競價形式，由賣方預先發布公告，由買家公開競爭叫價，最終以最高價格成交。

5.動態定價策略。是指企業根據市場情況，不斷調整價格以達到最大利潤的定價策略。

探尋具有中國特色、適合我國經濟發展階段及形勢的國有企業數據產品定價策略，將有助于激活數據市場活力，推動數據共享，賦能產業生態，同時保障國有資產價值最大化，為未來數據產品跨境流通奠定基礎。

三、國有企業數據產品定價思路探索

對于國有企業來說，數據產品價格的確定需從多維度綜合考慮確定。從頂層設計層面，需要充分考慮當前數據產品定價發展現狀，結合國家相關政策及數據產品市場發展形勢，通過分析、研判、專家評審等合規途徑，合理制定數據產品定價的總體方案；從技術應用層面，應充分考慮數據要素價值轉化的不同階段，分析不同階段的數據要素特征、發展現狀和流通情況，針對性地提出數據產品定價策略；從運營管理層面，應充分考慮數據產品的類型、現狀、權屬等屬性，制定靈活有效的數據產品“估值、定價、交易”一體化協同的定價標準，實現數據產品定價全鏈路發展目標。

馬克思主義政治經濟學價值規律闡述了價格與價值的關系：價格以價值為基礎，受供求關系影響而圍繞價值上下波動的價值規律。數據產品多數與場景相關，具有非標準化特點。因此，通過把握數據產品的價值作為數據產品的定價參考依據是不可忽視的重要途徑之一。

數據產品種類繁多，在制定數據產品定價策略時，應充分考慮數據產品自身特點、數據產品所處市場環境等因素。按數據產品在市場中所處的競爭環境可將其分為三大類：市場上已有同類數據產品，并已基本形成規模；市場上已有類似數據產品，但本數據產品具有明顯差異性，市場競爭尚未形成規模；市場上從未出現類似數據產品，本數據產品短時間內在市場上能夠形成一定程度的壟斷效果。在對數據產品定價時針對不同特征的數據產品，通常采用不同的定價思路，具體見圖2。

圖2 不同類型數據產品定價方法

（一）充分或部分市場化的數據產品定價思路

市場上已有同類數據產品，或已有類似數據產品，可視為已形成一定的市場化基礎，對于此類數據產品，可采用傳統評估模型中的市場法模型，即參考市場上同類數據產品價格，對比異同，進行調整因素修正后，把握該類數據產品內在價值，進而確定數據產品價格。

市場法是在活躍的公開的交易市場中進行，尋找可比數據產品，也就是說，尋找與待定價數據產品一樣或者類似的近期交易的數據產品，分析待定價數據產品的屬性特點和價值指標，并從異同兩方面進行比較，最終確定待定價數據產品的當前定價。此種定價方式確定的數據產品價格更易于被當前市場所接受。

其中，V 表示待定價數據產品的價格，V1表示可比數據產品的價格，r 表示待定價數據產品的可比系數，r1表示可比數據產品的可比系數。比較因素包括相關法律法規政策、宏觀經濟環境、數據產品所處地區經濟環境、數據有效性、稀缺性、場景經濟性等因素。

然而，正如前文所述，當前數據產品交易主要以場外交易為主，市場上仍缺乏公開、活躍的數據產品交易信息，并且因數據產品種類的多樣性以及用途的多樣化，市場上常難以尋找相似的可比案例。所以在目前乃至將來的一段時間內，市場法暫時不是一種能夠普遍應用于數據產品定價方法。

（二）尚未市場化的數據產品定價思路

尚未市場化的數據產品，從收益角度，也可分為能夠為企業帶來較明確收益和未來收益尚不明確兩種情況。

1.能夠為企業帶來較明確收益的數據產品

對于未市場化的數據產品，市場相關條件不夠充分，市場上不存在類似特征的數據產品可供定價參考，但在可預見的未來，其能夠為企業帶來較明確收益，此種情況下，可以借鑒收益法等方式對數據產品定價，即在確定的收益基礎上，考慮實現收益過程中的投資、成本、風險等因素，通過把握該類數據產品內在價值進而確定數據產品價格。

收益法是對待定價數據產品在未來創造經濟利益的測度并將其折現，作為定價依據的一種方法。其基本模型如下：

其中，V 表示待定價數據產品能夠實現的全部價值，Pt表示預期收益，n 表示收益年限，i 表示折現率。

對于有較為明確收益的數據產品而言，收益法能夠直觀體現數據產品未來收益，具有更能夠體現真實經濟價值的優勢。與此同時，由于數據產品具有一定的時效性，需要定價者對數據產品收益年限有較為清晰的認識。同時，市場容量及待定價數據產品市場占有率的確定也是現階段困擾定價者的一個常見難題。

2.未來收益尚不明確的數據產品

對于未來收益尚不明確的數據產品，可采用成本法進行定價，即在確定的合理成本基礎上，考慮可實現的預期收益，結合市場情況，為數據產品定價。

成本法是在最初構建數據產品所耗費全部直接、間接成本的基礎上，考慮預期使用溢價等影響因素，對數據產品進行定價的方法。基本模型為：

其中，V 表示待定價數據產品價格，C 表示待定價數據產品的成本，包括前期費用、直接成本、間接成本及稅費等，P 表示數據產品的期望收益；α 表示調整系數，包括客單調整系數、客戶類型調整系數等。

成本法的應用，基于數據產品開發成本及期望收益。開發成本通常較為客觀，而期望收益是定價者基于自身數據產品對市場進行分析判斷后的預期回報。在缺少同類數據產品、未來收益難以確定等有限的市場條件下，盡管數據產品的成本與價值、價格先天具有弱對應性，且其成本通常具有不完整性，但在目前的市場環境下，成本法不失為一種行之有效的定價方法。

綜上分析，首先按照不同場景通過市場路徑、收益路徑、成本路徑三種方式確定數據產品對應內在價值，定價者以此為參考依據綜合市場供求情況、企業戰略目標等因素，采取協議、競價等方式綜合確定數據產品價格。

四、數據產品定價的思考與展望

市場環境是瞬息萬變的。數據產品進入市場后，必然受到宏觀政策、經濟形勢以及市場參與者等因素的影響，而定價是數據產品在市場競爭中能否勝出的關鍵因素之一。因此，在數據產品定價后，作為國有企業數據產品的定價者，應該注意以下方面：第一，建立健全數據產品價格監管制度，加快構建靈活機動的數據產品價格評估指標體系，具備快速應對市場反應的能力；第二，建議進場交易，采用競價交易模式，保障國有企業經濟利益；第三，隨行就市，時刻關注市場變動情況，根據變動程度隨時對定價進行調整。

合理地確定數據產品市場價格，能夠為數據產品創造更多的應用場景，是促進數據要素供給、流通和應用的關鍵所在。數據產品合理化定價，有助于推動國有企業數據產品流轉流通，助力數據市場繁榮發展。