制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響

■李芷菁 齊魯工業(yè)大學（山東省科學院）

■秦善勇 山東女子學院

一、引言

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，沒有強大的制造業(yè)就沒有國家和民族的強盛。中國制造業(yè)發(fā)展至今面臨著一系列問題，解決這些問題、實現(xiàn)中國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是建設(shè)制造強國的必由之路。新一代數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來了新的契機，我國“十四五”規(guī)劃指出要推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟為制造業(yè)提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級提供了新動能。

《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2021 年）》顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，成為支撐我國經(jīng)濟增長的重要動力。基于以上背景，本文從微觀制造企業(yè)層面出發(fā)，采用文本挖掘的方法衡量制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并研究其對企業(yè)績效的影響，在此基礎(chǔ)上，進一步研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過企業(yè)創(chuàng)新、運營效率、產(chǎn)品質(zhì)量影響企業(yè)績效的內(nèi)在作用機制。

二、文獻綜述

1.關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究

早期多將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為一種技術(shù)的應(yīng)用，通過數(shù)字技術(shù)在企業(yè)某些環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，來實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的改進（Fitzgerald，2014）；通過降低成本、增強消費者體驗等方式，來實現(xiàn)企業(yè)業(yè)績的快速增長。現(xiàn)階段多將企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型看作是個公司的變革。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過新技術(shù)的引進及舊技術(shù)的升級，促進企業(yè)效率的提高（林琳 等，2019）。同時，數(shù)字技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的運用，使企業(yè)在組織結(jié)構(gòu)上向扁平化轉(zhuǎn)變，減少企業(yè)內(nèi)部的交易費用，提升企業(yè)競爭力，最終實現(xiàn)成本收益和構(gòu)建新型商業(yè)模式的目標（孟韜 等，2021）。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響

中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐逐漸加快，那么企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響究竟如何？一方面，部分研究認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)績效。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使管理結(jié)構(gòu)向扁平化轉(zhuǎn)變，優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，提升勞動生產(chǎn)率，提升組織效率（張振剛 等，2021）。同時，強化企業(yè)內(nèi)部控制能力，使企業(yè)的組織經(jīng)營行為更加科學有序（易露霞 等，2021），從而促進企業(yè)績效的提升。另一方面，部分研究認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會給企業(yè)績效帶來不利影響。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所引進的各類先進的信息技術(shù)成本較高，新型技術(shù)的投入會使企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)等發(fā)生變化，企業(yè)員工需要適應(yīng)組織各個方面的變化，會產(chǎn)生一定的抗拒心理，因此會對企業(yè)績效產(chǎn)生不利影響（潘玉香 等，2021）。

通過上述文獻回顧，本文認為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過引進或自主研發(fā)相關(guān)的數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的滲透融合，驅(qū)動制造業(yè)生產(chǎn)制造、銷售方式、管理模式等領(lǐng)域的全方位變革。因此，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響也是一個系統(tǒng)性的影響過程，必須綜合地加以考量。

三、假設(shè)提出

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的創(chuàng)新效率。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以對創(chuàng)新流程進行精確的規(guī)劃，使員工更加專注于創(chuàng)新本身，促進企業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展（張吉昌 等，2022）。企業(yè)通過一系列創(chuàng)新活動，使企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)工藝更新，促使企業(yè)工作效率提升，生產(chǎn)成本降低，提高企業(yè)的利潤（姚娟，2022）。綜上所述，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進企業(yè)創(chuàng)新，進而促進企業(yè)績效的提升。

數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用重塑了企業(yè)內(nèi)部的管理結(jié)構(gòu)（劉淑春 等，2021），加快了企業(yè)內(nèi)部各模塊之間的數(shù)據(jù)信息傳遞，降低了企業(yè)內(nèi)部信息傳遞的成本，基于信息實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部更加高效的生產(chǎn)管理，提高企業(yè)的運營效率。企業(yè)運營效率提高是企業(yè)績效提高的重要推動力（何楓，2008），因此，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高企業(yè)的運營效率來實現(xiàn)業(yè)績提升的目標。

數(shù)據(jù)作為投入要素與企業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合，改變了企業(yè)原有的生產(chǎn)模式，網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的生產(chǎn)模式應(yīng)運而生，使產(chǎn)品更加滿足客戶的需要，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升（孔存玉等，2021）。產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)擁有較強市場競爭力的前提條件，只有擁有良好的產(chǎn)品質(zhì)量，才能不斷擴大企業(yè)的市場份額，進而提升績效。因此，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升產(chǎn)品質(zhì)量，進而提升企業(yè)績效。

基于以上分析，本文提出以下假設(shè)。

H1：制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)績效的提升。

H2：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過促進企業(yè)創(chuàng)新來提高企業(yè)績效。

H3：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過促進企業(yè)運營效率提升來提高企業(yè)績效。

H4：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過促進企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提高來提高企業(yè)績效。

四、研究設(shè)計與統(tǒng)計分析

1.數(shù)據(jù)來源

本文研究對象為制造業(yè)，自2015 年國家頒布《中國制造2025》及相關(guān)政策之后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在制造業(yè)中得到重視并加快推行，因此，本文以2016 年為研究起點，以2016—2020 年滬深A 股制造業(yè)上市公司為初始樣本，按照以下順序進行篩選：①剔除上市時間較短，即2016 年之后上市的制造業(yè)公司；②剔除ST、*ST 的公司；③剔除存在嚴重數(shù)據(jù)缺失的公司。以其余1528 家制造業(yè)上市公司5年共6921 個數(shù)據(jù)作為研究樣本。由于原始數(shù)據(jù)存在異常值，因此對所選的財務(wù)數(shù)據(jù)進行了1%的縮尾處理。

2.變量設(shè)定

（1） 被解釋變量

在關(guān)于企業(yè)績效的衡量中，目前凈資產(chǎn)收益率屬于綜合性較強的指標，在研究中多被學者采用。本文選擇凈資產(chǎn)收益率作為被解釋變量（Roe）。

（2） 解釋變量

關(guān)于制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還未形成具體的衡量方法，在目前的研究中，多數(shù)學者采用文本挖掘法，利用特定的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率構(gòu)建相關(guān)指標。本文的數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫構(gòu)建過程如下：首先根據(jù)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策文件，確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞匯，同時基于以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主題的相關(guān)經(jīng)典文獻，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞進行進一步的補充整理，將兩者相結(jié)合，最終形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的詞譜。在得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型特定關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，基于Python 爬蟲功能，抓取年報中相關(guān)文本，與關(guān)鍵詞進行匹配，統(tǒng)計出每個關(guān)鍵詞在特定年份出現(xiàn)的次數(shù)并進行加總，再進行對數(shù)化處理，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標Digi。

（3） 控制變量

為了最大限度地克服遺漏變量帶來的偏誤，參照既有研究，本文選取營業(yè)收入增長率（Growth）、企業(yè)成立年限（FirmAge）、企業(yè)上市年限（ListAge）、第一大股東持股比例（TOP1）、兩職合一（Dual）、資產(chǎn)負債率（Lev）、現(xiàn)金流比率（Cashflow）為控制變量（表1），同時控制行業(yè)和年度。

表1 變量名稱及定義

3.實證模型

（1） 總效應(yīng)模型

構(gòu)建模型（1）：

其中，被解釋變量Y為凈資產(chǎn)收益率，解釋變量Digi為數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標，Control涵蓋了前文提到的控制變量，下標i,t分別表示公司i和年度t，t和Ind分別代表時間效應(yīng)和行業(yè)效應(yīng)，εit代表隨機誤差項。

（2）影響路徑檢驗?zāi)Ｐ?/p>

根據(jù)前文的假設(shè)2 至假設(shè)4，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會通過促進企業(yè)創(chuàng)新、提升運營效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量來促進企業(yè)績效的提升，為了驗證這些假設(shè)，構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ?，解釋變量、控制變量與模型（1）相同，構(gòu)建模型（2）和模型（3）：

模型（2）和模型（3）中的Mediator是中介變量，如果模型（2）中的解釋變量Digi顯著，在模型（3）中Mediator系數(shù)也顯著的情況下，即存在中介效應(yīng)，使用Sobel 法再次檢驗。

五、實證檢驗與分析

基于前文的理論分析，先對總效應(yīng)模型（1） 進行實證檢驗，驗證制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響。

1.總效應(yīng)回歸

在表2 回歸（1） 中，本文只對行業(yè)和年份進行了控制，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效具有高度顯著的驅(qū)動作用，二者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。進一步，在回歸（2） 中納入了前文所提到的控制變量，結(jié)果顯示，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響依舊是顯著的，二者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。假設(shè)1 得到驗證。

表2 總效應(yīng)回歸結(jié)果

2.影響路徑檢驗

為了驗證制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的作用機制，參考既往研究，關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新，選擇企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，即發(fā)明專利的自然對數(shù)來進行衡量；關(guān)于企業(yè)的運營效率，選取企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（營業(yè)收入/平均資產(chǎn)總額）來進行衡量；關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)量的提升，選取代表企業(yè)產(chǎn)品競爭力提升的營業(yè)毛利率（主營業(yè)務(wù)利潤/主營業(yè)務(wù)收入）來進行衡量。

表3 結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會提高制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營業(yè)毛利率，進而提高績效。根據(jù)中介效應(yīng)判斷條件，三者均存在部分中介效應(yīng)，且通過Sobel 檢驗，假設(shè)2 至假設(shè)4 得到驗證。

表3 中介回歸結(jié)果

六、結(jié)論及建議

綜上所述，我們可以得到以下結(jié)論：①制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效有著顯著的正向影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于制造業(yè)企業(yè)績效的提升。②對于制造企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進創(chuàng)新、提高運營效率、促進產(chǎn)品質(zhì)量提高來促進企業(yè)績效的提升。綜合上述研究結(jié)論，本文提出以下幾點制造業(yè)企業(yè)利用數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的建議：第一，國家要構(gòu)建促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持體系，在當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，要牢牢把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型契機，為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟的進一步發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。第二，企業(yè)要立足于自身特點，加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力度，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來促進企業(yè)創(chuàng)新，提高企業(yè)運營效率，促進產(chǎn)品質(zhì)量提高，順應(yīng)時代潮流，培養(yǎng)自己的數(shù)字人才，找出一條適合企業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路，以此促進企業(yè)績效的提升。第三，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要注重系統(tǒng)性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不單單是某個方面的轉(zhuǎn)型，而是整個企業(yè)的系統(tǒng)性變化，企業(yè)應(yīng)放眼全局，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與銷售、管理、生產(chǎn)活動融為一體，實現(xiàn)企業(yè)整體的數(shù)字化，促進企業(yè)績效的提升。