人工智能在云媒資系統(tǒng)中的應(yīng)用

張 瑞

（寧夏廣播電視臺(tái)，寧夏 銀川 750004）

0 引言

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)逐漸成為科技創(chuàng)新的重要引領(lǐng)力量。作為新一代信息技術(shù)的代表，人工智能技術(shù)在云媒資系統(tǒng)中的應(yīng)用備受關(guān)注。本文旨在探討人工智能在云媒資系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢，為媒體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考和借鑒。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的概念

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一項(xiàng)技術(shù)，旨在使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬和執(zhí)行人類智力任務(wù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及自然語言處理等分支，使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)處理和理解數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)和改進(jìn)性能，以及在各種領(lǐng)域如圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛和語音識(shí)別中做出智能決策。人工智能的目標(biāo)是模仿人類的思維和學(xué)習(xí)過程，使計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，提高效率和準(zhǔn)確性，在醫(yī)療、金融及制造等領(lǐng)域取得重大突破[1]。

1.2 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能在核心技術(shù)方面的發(fā)展主要體現(xiàn)在以下技術(shù)創(chuàng)新方面。第一，深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入升級(jí)優(yōu)化階段，多角度融合創(chuàng)新發(fā)展趨勢明顯。深度學(xué)習(xí)與多元學(xué)習(xí)方式、多種技術(shù)分支融合應(yīng)用深化，深度學(xué)習(xí)與知識(shí)工程、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的分支結(jié)合成為新的研究熱點(diǎn)。第二，學(xué)習(xí)方式向多元化方向發(fā)展，自監(jiān)督學(xué)習(xí)成為最為活躍的學(xué)習(xí)方式，如谷歌、臉書等多家公司發(fā)布自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法模型，自然語言理解（Natural Language Processing，NLP）、視覺處理等領(lǐng)域取得顯著突破。第三，預(yù)訓(xùn)練模型加速演進(jìn)，以O(shè)penAI 公司發(fā)布的GPT-3 模型為例，模型參數(shù)多達(dá)1 750 億個(gè)，提升文本理解能力、實(shí)現(xiàn)多種自然語言處理任務(wù)的智能處理。當(dāng)前，預(yù)訓(xùn)練模型已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段，能夠?yàn)橛脩籼峁﹩柎稹⒎g及文本生成等服務(wù)[2]。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，包括技術(shù)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域形成了完善的產(chǎn)業(yè)鏈，如人工智能芯片、智能語音以及計(jì)算機(jī)視覺等產(chǎn)品不斷創(chuàng)新涌現(xiàn)，在醫(yī)療影像、智能語音、智能翻譯及自動(dòng)駕駛方面的產(chǎn)品處于國際領(lǐng)先地位[3-4]。人工智能與第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用發(fā)展持續(xù)深化，應(yīng)用場景不斷拓展，如智能金融、智能醫(yī)療、智能安防及智能交通等。

2 云媒資系統(tǒng)介紹

2.1 云媒資系統(tǒng)組成

云媒資系統(tǒng)即云媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)，充分運(yùn)用云計(jì)算、人工智能及大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，采用私有云+公有云混合架構(gòu)，有效降低了廣播電視等媒體單位的投入成本，以可擴(kuò)展性和高安全性提升廣播電視單位媒體資產(chǎn)管理水平。云媒資系統(tǒng)具有媒資上載、多級(jí)編目、智能檢索、海量存儲(chǔ)管理、下載輸出、轉(zhuǎn)碼、點(diǎn)播發(fā)布及媒資備份等核心功能，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)字化內(nèi)容的收集、獲取、加工、處理、保存及再利用等工作[5]。云媒資系統(tǒng)架構(gòu)如圖1 所示。

圖1 云媒資系統(tǒng)架構(gòu)

2.2 云媒資系統(tǒng)主要功能模塊

云媒資系統(tǒng)具有統(tǒng)一媒資檢索、智能媒資、媒資回收及媒資統(tǒng)計(jì)等功能。

（1）統(tǒng)一的媒資檢索系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)媒資的可管可用，支持按媒資類型、創(chuàng)建時(shí)間、來源、視頻清晰度、時(shí)長、AI 標(biāo)簽、AI 人物以及標(biāo)題等自定義篩選、檢索。

（2）智能媒資系統(tǒng)，基于視頻AI 原子能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的智能結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化，從而節(jié)省大量傳統(tǒng)的媒資編目時(shí)間，提高了媒資管理的結(jié)構(gòu)化效率。

（3）媒資回收系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)媒資誤刪、錯(cuò)刪的還原操作，實(shí)現(xiàn)回收站內(nèi)容自動(dòng)7 天、半月、1 個(gè)月回收策略，支持一鍵還原媒資。

（4）媒資統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，滿足海量媒資管理場景下媒資精細(xì)化運(yùn)行報(bào)表需要，支持對(duì)獨(dú)立的媒資業(yè)務(wù)庫容量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)[6]。

2.3 人工智能與媒資系統(tǒng)的結(jié)合

在云媒資系統(tǒng)中，AI 技術(shù)被廣泛應(yīng)用于智能化管理。首先，AI 可自動(dòng)識(shí)別視頻內(nèi)容，為媒資資源分配標(biāo)簽和關(guān)鍵詞，從而提高媒資結(jié)構(gòu)化效率。其次，AI 能夠識(shí)別文本、語音、人臉及場景，使得媒資資源搜索和分類更準(zhǔn)確；推動(dòng)統(tǒng)一媒資檢索，利用自然語言處理和圖像識(shí)別，使用戶能夠以更直觀的方式搜索、訪問媒體資源。再次，AI 可進(jìn)行智能媒資回收，自動(dòng)識(shí)別無用資源，提高儲(chǔ)存空間利用率。最后，AI 可以進(jìn)行媒資統(tǒng)計(jì)，為用戶提供深入的數(shù)據(jù)分析，幫助了解資源的價(jià)值和觀眾反應(yīng)。人工智能與媒資系統(tǒng)的結(jié)合，給媒資管理和內(nèi)容創(chuàng)作帶來了巨大的效益，為媒體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大支持。

3 人工智能在云媒資系統(tǒng)中的應(yīng)用

3.1 基于人工智能的智能媒資管理

基于人工智能的智能媒資實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的智能結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化，從而節(jié)省大量傳統(tǒng)的媒資編目時(shí)間，提高了媒資管理的結(jié)構(gòu)化效率。以趣看公司的云媒資系統(tǒng)為例，其基于阿里達(dá)摩院視頻AI 原子能力實(shí)現(xiàn)AI 智能媒資管理，基于光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition，OCR）、語音、人臉及場景實(shí)現(xiàn)視頻AI 識(shí)別。趣看公司云媒資系統(tǒng)基于AI 技術(shù)分析媒體內(nèi)容，自動(dòng)為其分配適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽和關(guān)鍵詞。這些標(biāo)簽根據(jù)視頻內(nèi)容、人物出現(xiàn)及場景等元素生成，有助于創(chuàng)建豐富的元數(shù)據(jù)，使資源更容易被搜索和分類。自動(dòng)標(biāo)簽關(guān)聯(lián)還可以減少手動(dòng)工作量，提高了資源管理的效率。云媒資系統(tǒng)允許用戶自定義人物庫，用戶可以添加、編輯及刪除人物信息。當(dāng)新的人物出現(xiàn)在媒體資源中，用戶可以輕松地將其添加到人物庫中。這種自定義維護(hù)功能有助于確保人物識(shí)別的準(zhǔn)確性和靈活性。

3.2 基于人工智能的統(tǒng)一媒資檢索

基于人工智能的統(tǒng)一媒資檢索利用先進(jìn)的AI技術(shù)，包括自然語言處理和圖像識(shí)別，使用戶能夠以更智能、直觀的方式搜索和訪問媒體資源。這種檢索方法不僅考慮到關(guān)鍵詞匹配，還可以理解上下文，提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。AI 可以自動(dòng)分析、標(biāo)記媒體內(nèi)容，幫助用戶更輕松地發(fā)現(xiàn)相關(guān)資源，不僅提高了檢索效率，還改善了用戶體驗(yàn)，使媒體資源的管理和利用更加智能、便捷。以索貝公司為例，其充分運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，打造具備資源檢索、快速編目、版權(quán)管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、歸檔應(yīng)用、素材共享、資源審核、任務(wù)監(jiān)控以及自定義系統(tǒng)配置等功能的云媒資管理系統(tǒng)。系統(tǒng)基于人工智能技術(shù)，支持多種檢索方式，包括關(guān)鍵字檢索、標(biāo)簽檢索、分類檢索、關(guān)聯(lián)檢索、主題檢索、二次檢索、全文檢索及高級(jí)檢索等多種智能化檢索。強(qiáng)大的搜索引擎、智能的內(nèi)容挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)聯(lián)想遞進(jìn)式的檢索、人性化的提示以及全媒體內(nèi)容智能分類聚類。系統(tǒng)基于自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，以全文檢索引擎為核心，根據(jù)不同節(jié)目類型、特性，提供不同的遞進(jìn)式聯(lián)想檢索標(biāo)簽。索貝云媒資管理系統(tǒng)根據(jù)內(nèi)容自身屬性，將媒資庫中無序的、離散的內(nèi)容智能地組織為有序的、集合類的形態(tài)，并實(shí)現(xiàn)編目層信息快速瀏覽、準(zhǔn)確定位檢索片段。

3.3 基于人工智能的媒資回收

基于人工智能的媒資回收，是利用AI 技術(shù)幫助用戶管理、優(yōu)化媒體資源。通過分析資源的使用情況和價(jià)值，AI 可以自動(dòng)識(shí)別不再需要的資源，執(zhí)行自動(dòng)化的歸檔、刪除或遷移操作，從而有效節(jié)省存儲(chǔ)空間和維護(hù)成本。這種智能的媒資回收過程減少了手動(dòng)干預(yù)，提高了資源管理的效率，確保了資源庫的整潔和可用性，同時(shí)有助于減少資源浪費(fèi)，為新的創(chuàng)意和內(nèi)容提供更多的空間。以中科大洋云媒資管理系統(tǒng)為例，其在上傳、編目、編輯、檢索、分發(fā)、下載及歸檔等多個(gè)業(yè)務(wù)流程中融入AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能媒資回收，支持媒資誤刪、錯(cuò)刪一鍵恢復(fù)操作，可配置回收站內(nèi)容自動(dòng)7 天、半月、1 個(gè)月回收策略，支持一鍵還原媒資。

3.4 基于人工智能的媒資統(tǒng)計(jì)

基于人工智能的媒資統(tǒng)計(jì)功能利用AI 技術(shù)分析、呈現(xiàn)媒體資源的數(shù)據(jù)。這種智能統(tǒng)計(jì)功能提供了更深入的洞察力，幫助用戶了解資源的價(jià)值和效能。AI 還能識(shí)別關(guān)鍵指標(biāo)，如觀眾反應(yīng)、內(nèi)容表現(xiàn)和用戶行為，支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。通過媒資統(tǒng)計(jì)，用戶可以更好地規(guī)劃資源管理策略，優(yōu)化內(nèi)容策略，提高業(yè)務(wù)效益。以當(dāng)虹科技云媒資管理系統(tǒng)為例，具備素材的收錄、上載、存儲(chǔ)、審核、剪輯、編目及分發(fā)等能力，有機(jī)融合了AI 智能、流程引擎及公有云一體化能力，設(shè)置有媒資統(tǒng)計(jì)查詢功能，可以生成詳細(xì)的節(jié)目、用戶、頻道等資源信息報(bào)告和分析，包括資源的熱門度、使用趨勢及訪問歷史等信息，能夠?yàn)橛脩魶Q策和運(yùn)營計(jì)劃調(diào)整提供信息支持。

4 結(jié)語

本文探討了人工智能技術(shù)在云媒資系統(tǒng)中的應(yīng)用，通過介紹人工智能的概念和發(fā)展現(xiàn)狀，進(jìn)一步闡述了云媒資系統(tǒng)的組成和功能模塊。人工智能技術(shù)在云媒資系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以提高效率、降低成本、提高準(zhǔn)確性、提供個(gè)性化服務(wù)、挖掘價(jià)值信息。期望這些技術(shù)能夠進(jìn)一步發(fā)展，為媒體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更強(qiáng)大的支持。