人工智能在云媒資系統中的應用

張 瑞

（寧夏廣播電視臺，寧夏 銀川 750004）

0 引言

隨著數字化時代的到來，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術逐漸成為科技創新的重要引領力量。作為新一代信息技術的代表，人工智能技術在云媒資系統中的應用備受關注。本文旨在探討人工智能在云媒資系統中的應用現狀和未來趨勢，為媒體行業的數字化轉型提供參考和借鑒。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的概念

人工智能是計算機科學領域的一項技術，旨在使計算機系統模擬和執行人類智力任務，包括機器學習、深度學習及自然語言處理等分支，使計算機能夠自動處理和理解數據、學習和改進性能，以及在各種領域如圖像識別、自動駕駛和語音識別中做出智能決策。人工智能的目標是模仿人類的思維和學習過程，使計算機能夠執行復雜的任務，提高效率和準確性，在醫療、金融及制造等領域取得重大突破[1]。

1.2 人工智能的發展現狀

人工智能在核心技術方面的發展主要體現在以下技術創新方面。第一，深度學習技術進入升級優化階段，多角度融合創新發展趨勢明顯。深度學習與多元學習方式、多種技術分支融合應用深化，深度學習與知識工程、傳統機器學習的分支結合成為新的研究熱點。第二，學習方式向多元化方向發展，自監督學習成為最為活躍的學習方式，如谷歌、臉書等多家公司發布自監督學習算法模型，自然語言理解（Natural Language Processing，NLP）、視覺處理等領域取得顯著突破。第三，預訓練模型加速演進，以OpenAI 公司發布的GPT-3 模型為例，模型參數多達1 750 億個，提升文本理解能力、實現多種自然語言處理任務的智能處理。當前，預訓練模型已進入產業應用階段，能夠為用戶提供問答、翻譯及文本生成等服務[2]。

在產業發展方面，人工智能產業規模不斷擴大，包括技術平臺、產業應用等領域形成了完善的產業鏈，如人工智能芯片、智能語音以及計算機視覺等產品不斷創新涌現，在醫療影像、智能語音、智能翻譯及自動駕駛方面的產品處于國際領先地位[3-4]。人工智能與第一、第二、第三產業的融合應用發展持續深化，應用場景不斷拓展，如智能金融、智能醫療、智能安防及智能交通等。

2 云媒資系統介紹

2.1 云媒資系統組成

云媒資系統即云媒體資產管理系統，充分運用云計算、人工智能及大數據等新一代信息技術，采用私有云+公有云混合架構，有效降低了廣播電視等媒體單位的投入成本，以可擴展性和高安全性提升廣播電視單位媒體資產管理水平。云媒資系統具有媒資上載、多級編目、智能檢索、海量存儲管理、下載輸出、轉碼、點播發布及媒資備份等核心功能，能夠實現對數字化內容的收集、獲取、加工、處理、保存及再利用等工作[5]。云媒資系統架構如圖1 所示。

圖1 云媒資系統架構

2.2 云媒資系統主要功能模塊

云媒資系統具有統一媒資檢索、智能媒資、媒資回收及媒資統計等功能。

（1）統一的媒資檢索系統，實現對平臺媒資的可管可用，支持按媒資類型、創建時間、來源、視頻清晰度、時長、AI 標簽、AI 人物以及標題等自定義篩選、檢索。

（2）智能媒資系統，基于視頻AI 原子能力，實現對視頻的智能結構化、標簽化，從而節省大量傳統的媒資編目時間，提高了媒資管理的結構化效率。

（3）媒資回收系統，實現媒資誤刪、錯刪的還原操作，實現回收站內容自動7 天、半月、1 個月回收策略，支持一鍵還原媒資。

（4）媒資統計系統，滿足海量媒資管理場景下媒資精細化運行報表需要，支持對獨立的媒資業務庫容量進行統計[6]。

2.3 人工智能與媒資系統的結合

在云媒資系統中，AI 技術被廣泛應用于智能化管理。首先，AI 可自動識別視頻內容，為媒資資源分配標簽和關鍵詞，從而提高媒資結構化效率。其次，AI 能夠識別文本、語音、人臉及場景，使得媒資資源搜索和分類更準確；推動統一媒資檢索，利用自然語言處理和圖像識別，使用戶能夠以更直觀的方式搜索、訪問媒體資源。再次，AI 可進行智能媒資回收，自動識別無用資源，提高儲存空間利用率。最后，AI 可以進行媒資統計，為用戶提供深入的數據分析，幫助了解資源的價值和觀眾反應。人工智能與媒資系統的結合，給媒資管理和內容創作帶來了巨大的效益，為媒體行業的數字化轉型提供了強大支持。

3 人工智能在云媒資系統中的應用

3.1 基于人工智能的智能媒資管理

基于人工智能的智能媒資實現對視頻的智能結構化、標簽化，從而節省大量傳統的媒資編目時間，提高了媒資管理的結構化效率。以趣看公司的云媒資系統為例，其基于阿里達摩院視頻AI 原子能力實現AI 智能媒資管理，基于光學字符識別（Optical Character Recognition，OCR）、語音、人臉及場景實現視頻AI 識別。趣看公司云媒資系統基于AI 技術分析媒體內容，自動為其分配適當的標簽和關鍵詞。這些標簽根據視頻內容、人物出現及場景等元素生成，有助于創建豐富的元數據，使資源更容易被搜索和分類。自動標簽關聯還可以減少手動工作量，提高了資源管理的效率。云媒資系統允許用戶自定義人物庫，用戶可以添加、編輯及刪除人物信息。當新的人物出現在媒體資源中，用戶可以輕松地將其添加到人物庫中。這種自定義維護功能有助于確保人物識別的準確性和靈活性。

3.2 基于人工智能的統一媒資檢索

基于人工智能的統一媒資檢索利用先進的AI技術，包括自然語言處理和圖像識別，使用戶能夠以更智能、直觀的方式搜索和訪問媒體資源。這種檢索方法不僅考慮到關鍵詞匹配，還可以理解上下文，提供更準確的搜索結果。AI 可以自動分析、標記媒體內容，幫助用戶更輕松地發現相關資源，不僅提高了檢索效率，還改善了用戶體驗，使媒體資源的管理和利用更加智能、便捷。以索貝公司為例，其充分運用人工智能、大數據等技術，打造具備資源檢索、快速編目、版權管理、數據統計、歸檔應用、素材共享、資源審核、任務監控以及自定義系統配置等功能的云媒資管理系統。系統基于人工智能技術，支持多種檢索方式，包括關鍵字檢索、標簽檢索、分類檢索、關聯檢索、主題檢索、二次檢索、全文檢索及高級檢索等多種智能化檢索。強大的搜索引擎、智能的內容挖掘技術實現聯想遞進式的檢索、人性化的提示以及全媒體內容智能分類聚類。系統基于自然語言處理、深度學習等人工智能技術，以全文檢索引擎為核心，根據不同節目類型、特性，提供不同的遞進式聯想檢索標簽。索貝云媒資管理系統根據內容自身屬性，將媒資庫中無序的、離散的內容智能地組織為有序的、集合類的形態，并實現編目層信息快速瀏覽、準確定位檢索片段。

3.3 基于人工智能的媒資回收

基于人工智能的媒資回收，是利用AI 技術幫助用戶管理、優化媒體資源。通過分析資源的使用情況和價值，AI 可以自動識別不再需要的資源，執行自動化的歸檔、刪除或遷移操作，從而有效節省存儲空間和維護成本。這種智能的媒資回收過程減少了手動干預，提高了資源管理的效率，確保了資源庫的整潔和可用性，同時有助于減少資源浪費，為新的創意和內容提供更多的空間。以中科大洋云媒資管理系統為例，其在上傳、編目、編輯、檢索、分發、下載及歸檔等多個業務流程中融入AI 技術，實現智能媒資回收，支持媒資誤刪、錯刪一鍵恢復操作，可配置回收站內容自動7 天、半月、1 個月回收策略，支持一鍵還原媒資。

3.4 基于人工智能的媒資統計

基于人工智能的媒資統計功能利用AI 技術分析、呈現媒體資源的數據。這種智能統計功能提供了更深入的洞察力，幫助用戶了解資源的價值和效能。AI 還能識別關鍵指標，如觀眾反應、內容表現和用戶行為，支持數據驅動的決策制定。通過媒資統計，用戶可以更好地規劃資源管理策略，優化內容策略，提高業務效益。以當虹科技云媒資管理系統為例，具備素材的收錄、上載、存儲、審核、剪輯、編目及分發等能力，有機融合了AI 智能、流程引擎及公有云一體化能力，設置有媒資統計查詢功能，可以生成詳細的節目、用戶、頻道等資源信息報告和分析，包括資源的熱門度、使用趨勢及訪問歷史等信息，能夠為用戶決策和運營計劃調整提供信息支持。

4 結語

本文探討了人工智能技術在云媒資系統中的應用，通過介紹人工智能的概念和發展現狀，進一步闡述了云媒資系統的組成和功能模塊。人工智能技術在云媒資系統中的應用，可以提高效率、降低成本、提高準確性、提供個性化服務、挖掘價值信息。期望這些技術能夠進一步發展，為媒體行業的數字化轉型提供更強大的支持。