康鷺蓮 易小波



摘 要 根據(jù)成都市糧食產(chǎn)量波動特征,運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法,從經(jīng)濟因素、自然因素和科技因素方面選取7個主要指標,分析2008—2021年各指標與成都市糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度。結(jié)果表明:糧食播種面積是影響成都市糧食產(chǎn)量的主要因素,農(nóng)用化肥施用量對成都市糧食產(chǎn)量的影響較大,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、大中型拖拉機數(shù)量、受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村人均可支配收入對成都市糧食產(chǎn)量的影響不斷減弱。
關(guān)鍵詞 糧食產(chǎn)量;播種面積;化肥施用量;灰色關(guān)聯(lián)分析;四川省成都市
中圖分類號:F327 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.17.028
保障糧食安全對國民經(jīng)濟發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定具有重要作用。四川省作為糧食主產(chǎn)省在全國具有舉足輕重的地位,但成都市的糧食產(chǎn)量自2010年以來呈波動式下降,糧食產(chǎn)量波動是成都市糧食生產(chǎn)中出現(xiàn)的不穩(wěn)定現(xiàn)象。根據(jù)成都市糧食產(chǎn)量的波動特征,深入分析經(jīng)濟因素、自然因素及科技因素等對糧食產(chǎn)量波動的影響,有利于探索提高成都市糧食綜合生產(chǎn)能力,推動保障國家糧食安全。
國內(nèi)外學(xué)者從不同的角度對影響糧食產(chǎn)量的主要因素進行了研究,主要涉及自然災(zāi)害、氣候變化和化肥施用量對糧食產(chǎn)量的影響。肖海峰等研究發(fā)現(xiàn),影響我國糧食綜合生產(chǎn)力的主要因素有化肥投入、農(nóng)作物播種面積和其他物質(zhì)投入[1]。Zhou等運用多元回歸分析發(fā)現(xiàn)影響黑龍江省糧食產(chǎn)量的關(guān)鍵因素是糧食的播種面積[2]。尹世久等運用灰色關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)有效灌溉面積、農(nóng)產(chǎn)品價格、糧食播種面積等是影響糧食產(chǎn)量的關(guān)鍵因素[3]。目前,已有學(xué)者對影響河南省、河北省、陜西省、吉林省、云南省、西北5省等糧食產(chǎn)量主要因素進行分析[4-9],但對四川省成都市糧食作物影響因素的研究較少。影響糧食作物產(chǎn)量的因素有很多,運用單一方法研究某一因素對糧食產(chǎn)量影響不具有說服性,因而將影響糧食產(chǎn)量的各因素進行量化并加以比較,找出影響糧食產(chǎn)量較大的因素,并提出一些有助于糧食產(chǎn)量增產(chǎn)的對策。本文以2008—2021年四川省統(tǒng)計年鑒和成都市統(tǒng)計年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響成都市糧食產(chǎn)量因素進行定性和定量分析,以期科學(xué)指導(dǎo)提高成都市糧食綜合生產(chǎn)能力。
1? 數(shù)據(jù)與方法
1.1? 區(qū)域概況
成都市位于四川省中部,位于東經(jīng)102°54′~104°53′,北緯30°05′~31°26′,地勢總體上由西北向東南傾斜,地貌類型平原、丘陵和山地為主。氣候溫和、濕潤,年平均氣溫16 ℃,年降水量1 000 mm左右,全年日照時數(shù)1 000~1 600 h。水資源總量較為豐富,年均水資源總量304億m3,時空分布不均衡,呈東多西少的分布格局,自然災(zāi)害頻繁[10-11]。2021年底成都市常住人口2 119萬人,其中,城鎮(zhèn)常住人口1 684萬人;2021年全年實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值19 917億元,人均可支配收入45 755元。2021年成都市糧食產(chǎn)量230萬t,糧食作物播種面積38.13萬hm2,新建成高標準農(nóng)田2.19萬hm2,高效節(jié)水灌溉面積0.49萬hm2。
1.2? 數(shù)據(jù)來源
收集2008—2021年成都市糧食產(chǎn)量(萬t)、農(nóng)用大中型拖拉機數(shù)量(臺)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(萬人)、農(nóng)村人均可支配收入(元)、農(nóng)用化肥施用量(萬t)、糧食播種面積(萬hm2)、受災(zāi)面積(萬hm2)、農(nóng)業(yè)機械總動力(萬kW)等數(shù)據(jù),相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于2008—2021年《四川省統(tǒng)計年鑒》和《成都市統(tǒng)計年鑒》,詳見表1。
1.3? 研究方法
灰色關(guān)聯(lián)分析法主要用來分析系統(tǒng)中各因素間對目標值的密切程度,找出引起該系統(tǒng)發(fā)展變化的主要因素和次要因素,從而掌握事物的主要特征[12],參考何霞等人的研究方法[13],其基本原理如下。
1)設(shè)置參考序列與比較序列
成都市糧食作物產(chǎn)量為參考序列記為Xt(其中t表示序列的時間)。
將影響糧食產(chǎn)量的多因素作為比較序列,記為Xi(其中i=1,2,....,7)。以2008—2021年作為分析時間段并根據(jù)成都市自然環(huán)境及糧食作物種植結(jié)構(gòu)特點,影響成都市糧食作物產(chǎn)量主要因素有經(jīng)濟因素、自然因素和科技因素等方面,參考相關(guān)研究方法,選取農(nóng)用大中型拖拉機數(shù)量X1、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X2、農(nóng)村人均可支配收入X3、農(nóng)用化肥施用量X4、糧食播種面積X5、受災(zāi)面積X6和農(nóng)業(yè)機械總動力X7指標來反映各因素對成都市糧食產(chǎn)量的影響。其中,自然因素X5、X6,經(jīng)濟因素X2、X3,科技因素X1、X4、X7。
根據(jù)各個因素的排序位置,完成系統(tǒng)中各個因素的關(guān)聯(lián)分析。
2? 結(jié)果與分析
2.1? 成都市糧食產(chǎn)量波動特征
由表1可知,2015—2021年成都市糧食產(chǎn)量總體上呈波動式下降狀態(tài), 2021年糧食產(chǎn)量比2008年下降了14.0%,在2016年達到峰值為290萬t,平均產(chǎn)量為247萬t。2008—2015年成都市糧食產(chǎn)量呈緩慢下降;2015—2016年糧食產(chǎn)量呈急劇上升,由2015年230.2萬t增長到2016年290.4萬t,增加27.2%;2016—2017年糧食產(chǎn)量急劇下降,由2016年290.4萬t下降到2017年231.9萬t,下降27.0%;2017—2021年成都市糧食產(chǎn)量呈波動式平衡狀態(tài)。
2.2? 成都市糧食產(chǎn)量影響因素灰色關(guān)聯(lián)動態(tài)分析
2008—2021年成都市糧食產(chǎn)量與各因素關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果見表2和表3。由表3結(jié)果可將各因素與糧食產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度從大到小排序,其關(guān)聯(lián)順序為:糧食播種面積X5>農(nóng)用化肥施用量X4>第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X2>大中型拖拉機數(shù)量X1>受災(zāi)面積X6>農(nóng)業(yè)機械總動力X7>農(nóng)村人均可支配收入X3。根據(jù)關(guān)聯(lián)度分析原則,關(guān)聯(lián)度越大的指標對糧食產(chǎn)量的影響越大,關(guān)聯(lián)度越小的指標對糧食產(chǎn)量的影響越小。由此得出,糧食播種面積(X5)與糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度最大,關(guān)聯(lián)度達到0.983 1,表明播種面積與糧食產(chǎn)量關(guān)聯(lián)顯著;農(nóng)用化肥施用量(X4)對糧食產(chǎn)量的影響較大,關(guān)聯(lián)度達到0.957 9,說明糧食生產(chǎn)受化肥施用量的影響比較明顯。
2.2.1? 播種面積對糧食產(chǎn)量的影響
穩(wěn)定糧食生產(chǎn)首先要穩(wěn)定糧食播種面積,播種面積是保證糧食產(chǎn)量的最基本要素。播種面積與成都市糧食總產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度達到0.983 1,充分說明播種面積是影響成都市2008—2021年糧食產(chǎn)量的主要因素。由表1可知,成都市糧食播種面積2021年比2008年減少17.0%,隨之糧食產(chǎn)量減少14.0%;2008—2015年成都市糧食播種面積呈緩慢減少;2015—2016年糧食播種面積急劇增加達到峰值,由2015年36.57萬hm2增加至2016年51.13萬hm2,增加40.0%;2016—2017年急劇減少,由2016年51.13萬hm2減少至2017年38.58萬hm2,減少25.0%;2017—2021年呈波動式平衡狀態(tài)。
2.2.2? 農(nóng)用化肥施用量對糧食產(chǎn)量的影響
農(nóng)用化肥施用已成為糧食生長過程中重要的營養(yǎng)成分來源。合理施用化肥不僅能夠增加作物產(chǎn)量,還能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,對化肥的不當施用會造成土壤酸化,污染環(huán)境,不利于糧食生長。農(nóng)用化肥施用量對成都市糧食總產(chǎn)量的影響較大,關(guān)聯(lián)度達到0.957 9,說明糧食生產(chǎn)受化肥施用量的影響比較明顯。2008—2021年來成都市的農(nóng)用化肥施用量總體上呈波動式下降狀態(tài),貫徹了農(nóng)業(yè)部制定的《到2020年化肥使用量零增長行動方案》,在2008—2021年間成都市農(nóng)用化肥平均投入量為17.0萬t,2016年化肥投入量為18.6萬t,糧食產(chǎn)量達到峰值290萬t。
2.2.3? 其他因素對糧食產(chǎn)量的影響
第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、大中型拖拉機數(shù)量、受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村人均可支配收入與糧食產(chǎn)量呈正相關(guān)影響,但對糧食產(chǎn)量的影響程度不大,關(guān)聯(lián)度依次為0.920 8、0.862 9、0.824 8、0.823 2和0.600 2,關(guān)聯(lián)序依次為3、4、5、6、7。根據(jù)2008—2021年統(tǒng)計年鑒農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)可以看出,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)由2008年的173萬人下降到2021年159萬人,說明農(nóng)業(yè)機械化正在實現(xiàn)解放勞動力,同時是由于種植糧食作物所獲得的經(jīng)濟效益低,打擊糧農(nóng)積極性,使得部分人口向大城市轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)不斷減少,糧食產(chǎn)量下降。農(nóng)用大中型拖拉機數(shù)量和農(nóng)業(yè)機械總動力是科技的進步,雖然不是糧食增產(chǎn)的主要因素,但可以有效彌補成都市第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)不足的缺口,對提高成都市糧食產(chǎn)量具有積極作用。自然災(zāi)害直接制約著農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,受災(zāi)面積由2008年的141.18萬hm2減少到2021年26.62萬hm2,說明糧食生產(chǎn)過程中抗災(zāi)能力加強。但成災(zāi)面積與糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度不高,說明農(nóng)用基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善。
3? 小結(jié)
基于2008—2021年《四川省統(tǒng)計年鑒》和《成都市統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù),探究成都市糧食作物產(chǎn)量的影響因素,分析結(jié)果表明:糧食播種面積和農(nóng)用化肥施用量是影響成都市糧食產(chǎn)量的主要因素,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、大中型拖拉機數(shù)量、受災(zāi)面積等是影響成都市糧食產(chǎn)量的次要因素,其影響程度依次遞減。鑒于此,可以從以下幾方面確保糧食安全。
1)隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化推進,非農(nóng)建設(shè)用地的不斷增加導(dǎo)致糧食播種面積減少,糧食產(chǎn)量下降,相關(guān)文件指出要加強耕地數(shù)量、質(zhì)量和生態(tài)保護,嚴格控制建設(shè)占用耕地,認真貫徹和落實保護耕地的規(guī)章制度和政策法規(guī),充分挖掘種植潛力,利用荒地來擴大播種面積,確保永久基本農(nóng)田重點用于糧食生產(chǎn),堅決守住耕地保護紅線。
2)合理施用化肥,根據(jù)作物需肥特點嚴格按照農(nóng)業(yè)農(nóng)村部所要求投入的化肥比例來有效提高化肥利用率,提高農(nóng)作物產(chǎn)量。減少化肥施用量,既能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,又能保障糧食和環(huán)境安全。
3)自然災(zāi)害是人類不可預(yù)測的因素,它的來臨將會對糧食生產(chǎn)造成極為嚴重的損害,也會給糧農(nóng)收入造成極大損失,為了彌補不可抗力對農(nóng)戶造成的損失,這就需要政府加強農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險??茖W(xué)技術(shù)就是生產(chǎn)力,加大對農(nóng)業(yè)機械化的投入不僅可以增加農(nóng)作物產(chǎn)量、提高工作效率,還能解放大量的勞動力。農(nóng)業(yè)勞動力的投入一直是糧食生產(chǎn)的重要基礎(chǔ),現(xiàn)如今,很多地區(qū)存在農(nóng)村老齡化、空心化等問題,大部分青年人向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)勞動力短缺,出現(xiàn)耕地撂荒現(xiàn)象,嚴重影響糧食生產(chǎn)。為解決這些問題,提出鄉(xiāng)村建設(shè)人才培養(yǎng)路徑:引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)專家和大專院校專家入駐農(nóng)村,使鄉(xiāng)村形成多元化人才服務(wù)新格局;通過扶持政策將具有技術(shù)的農(nóng)民工吸引返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè);加強農(nóng)民工培訓(xùn),培養(yǎng)一支有技術(shù)、有資質(zhì)的人才隊伍。
參考文獻:
[1] 肖海峰,王姣.我國糧食綜合生產(chǎn)能力影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2004(6):45-49.
[2] ZHOU H Q, ZHANG D H. Actuality and influencing factors of integrated production capacity of foodstuff in Heilongjiang province[J]. Journal of Northeast Agricultural University (English Edition), 2012, 19(1): 82-90.
[3] 尹世久,吳林海,張勇.我國糧食產(chǎn)量波動影響因素的經(jīng)驗分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2009,29(10):28-34.
[4] 陳慧中,徐夢潔,劉勤.河南省糧食產(chǎn)量波動及其影響因素分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2010,9(1):60-65.
[5] 許月卿,李秀彬.河北省糧食生產(chǎn)灰色關(guān)聯(lián)動態(tài)分析[J].地理研究,2002(3):339-346.
[6] 范建剛.1983—2004年陜西糧食產(chǎn)量與主要投入要素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2007(3):209-212.
[7] 徐祎璠.吉林省自然災(zāi)害與糧食產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)分析[D].長春:吉林農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.
[8] 童彥,潘玉君,華紅蓮,等.云南省糧食產(chǎn)量影響因素的實證研究[J].資源開發(fā)與市場,2007(7):594-597.
[9] 范建剛,謝斌.西北五省區(qū)糧食生產(chǎn)灰色關(guān)聯(lián)比較分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2007(8):121-125.
[10] 劉莉,鄧歐平,鄧良基,等. 2003~2011年四川省各市(州)農(nóng)業(yè)水足跡時空變化與驅(qū)動力研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2015,24(7):1133-1141.
[11] 廖光明.四川省旱澇變化特征及其風險評價[D].西安:陜西師范大學(xué),2014.
[12] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng):社會經(jīng)濟[M].北京:國防工業(yè)出版社,1985.
[13] 何霞,夏建國,龔一鴻,等.灰色關(guān)聯(lián)分析在糧食產(chǎn)量影響因素分析中的應(yīng)用——以川東地區(qū)為例[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2012,28(9):150-153.
(責任編輯:易? 婧)
收稿日期:2023-03-07
基金項目:四川省智慧旅游研究基地規(guī)劃項目(ZHYR19-01);四川輕化工大學(xué)人才引進項目(2017RCSK20);產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究中心科研項目(CZ21A02);塔里木河下游荒漠河岸林土壤干層調(diào)控研究(2017RCSK20)。
作者簡介:康鷺蓮(1997—),女,四川資陽人,在讀碩士,研究方向為農(nóng)業(yè)環(huán)境生態(tài)。E-mail:15283667638@163.com。
*為通信作者,E-mail:abobobi@163.com。