基于面板數據模型的俄羅斯遠東地區農業生產影響因素實證研究

李維剛，張曉東，孫 丹，宋繼華

（佳木斯大學 經濟與管理學院，黑龍江 佳木斯 154007）

進入21世紀，為了快速推動經濟的發展，俄羅斯十分重視對東部地區的開發。2003年，俄聯邦政府正式出臺了《1996年至2005年及2010年前遠東與外貝加爾地區社會經濟發展聯邦專項綱要》，為適應形勢的發展和情況的變化，俄羅斯于2007年出臺了《2013年前遠東與外貝加爾地區社會經濟發展聯邦專項綱要》，并將遠東和外貝加爾地區發展問題納入國家議程。2008年世界金融危機嚴重沖擊了俄羅斯的經濟，俄羅斯的經濟增長大幅下滑，普京于2009年和2010年先后批準了《2025年前遠東與貝加爾地區社會經濟發展戰略》與《2020年前西伯利亞社會經濟發展戰略》，2012年，俄羅斯為東部地區開發專門成立了遠東發展部，2013年，俄羅斯成立了遠東地區社會經濟發展問題政府委員會。將俄羅斯郵政物流中心建設、別洛戈爾斯克超前發展區大豆深加工建設、米哈伊洛夫超前發展區生豬養殖綜合體建設、“遠東一公頃”項目獲得者優惠融資、中小企業優惠貸款產品、“星”造船廠員工住宅建設、航空客運網開發等項目納入《遠東和貝加爾地區社會經濟發展國家規劃》，在阿穆爾州、堪察加邊疆區、馬加丹州、濱海邊疆區、薩哈共和國、薩哈林州和哈巴羅夫斯克邊疆區實施。2018年，《中俄在俄羅斯遠東地區合作發展規劃（2018-2024年）》正式獲批，俄羅斯不斷加大對遠東地區的開發支持力度，出臺了一系列利農優惠政策，指明了遠東農業的現狀及優勢，同時也提出了俄羅斯為發展遠東而提出的一些務實做法。由此可以看出，俄羅斯政府十分重視并大力促進農業的發展。

中國與俄羅斯遠東地區農業合作方面研究、俄羅斯遠東地區農業生產方面研究主要以定性研究為主，極少采用定量分析。因此，本文在眾多作者定性研究的基礎上采用面板數據模型定量分析俄羅斯遠東地區農業的生產影響因素。實證分析俄羅斯遠東地區農業的生產影響因素，不僅能夠拓展模型的適用范圍，還能夠彌補俄羅斯遠東地區農業生產研究的不足，探討中國與俄羅斯遠東地區農業生產合作著力點，從而推動中國與俄羅斯遠東地區之間糧食生產資源的互聯互通建設與合作共贏發展，達到維護中國及俄羅斯糧食安全的目的，也為我國對外農業生產合作提供參考和借鑒意義。

1 模型設定

1.1 數據來源

數據來源于《РЕГИОНЫ РОССИИ СОЦИАЛЬН О-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ 2019》。所選取時間跨度為2010-2018年，包含布里亞特共和國、薩哈共和國、外貝加爾邊疆區、堪察加邊疆區、濱海邊疆區、哈巴羅夫斯克邊疆區、阿穆爾州、猶太自治州8個地區9年數據，共72組數據。

1.2 模型設定

在本文中衡量農業生產影響因素，單一指標很難反映農業生產情況，根據俄羅斯遠東地區農業生產情況，采用糧食產量（lngyield）、豆谷類產量（lnbyield）、馬鈴薯產量（lnpyield）、蔬菜產量（lnvyield）作為被解釋變量；在解釋變量的選取中，本文把勞動力的投入（lnpop）和播種面積（lngarea、lnbarea、lnparea、lnvarea）納入到解釋變量中，為了全面反映俄羅斯遠東地區的農業生產情況，引入人均固定資本投資（lncapinv）作為衡量資本投入指標，引入企業數量（lnentp）作為衡量農業生產規模化程度指標，引入農產品生產者價格指數（lnppi）衡量農業生產成本投入指標，引入貨運價格指數（lnfpi）衡量交通運輸投入指標。在對面板數據進行估計時，使用的樣本包含了個體、時間2個方向上的信息。如果模型設定不正確，估計結果將與所要模擬的經濟現實偏離很遠。因此，建立面板數據模型之前要檢驗模型是固定效應模型還是隨機效應模型，以確定模型的形式。根據檢驗結果，建立了糧食生產模型為個體固定效應模型，豆谷類生產模型、馬鈴薯生產模型為個體時點雙固定效應模型：蔬菜生產模型為隨機效應模型。模型具體形式如下。

2 回歸結果分析

（1）由表1回歸結果可知在糧食產量模型、豆谷類產量模型、馬鈴薯產量模型、蔬菜產量模型4個模型中，糧食種植面積、豆谷類種植面積、馬鈴薯種植面積、蔬菜種植面積在1%顯著性水平下是顯著且是正向的，說明糧食種植面積、豆谷類種植面積、馬鈴薯種植面積、蔬菜種植面積的擴大是其增產的重要原因，遠東地區糧食單位產量、豆谷類單位產量、馬鈴薯單位產量、蔬菜單位產量有非常大的提升空間。

表1 模型回歸結果

（2）由表1回歸結果可知糧食生產中勞動力投入影響為正向且在1%顯著性水平下是顯著的，說明勞動力投入增加是糧食增產的重要原因，遠東地區糧食種植對勞動力的投入依賴程度非常高；豆谷類、馬鈴薯、蔬菜生產勞動力投入影響為負向且在1%顯著性水平下顯著，說明勞動力投入增加不是豆谷類、馬鈴薯、蔬菜增產的重要原因，豆谷類、馬鈴薯、蔬菜種植對勞動力的投入依賴程度非常低。

（3）由表1回歸結果可知糧食生產中企業數量在10%顯著性水平下仍是不顯著的，其影響是負向的，說明糧食生產還不具備規模化；豆谷類、馬鈴薯、蔬菜生產中企業數量在1%顯著性水平下是顯著的，意味著豆谷類、馬鈴薯、蔬菜生產已經具有一定的規模化，馬鈴薯生產規模化程度最高，豆谷類生產規模化程度排在第二位，蔬菜類規模化程度排在最后。

（4）由表1回歸結果可知糧食生產中人均固定資本投入在10%顯著性水平下仍是不顯著的，說明糧食生產是非資本驅動型生產；豆谷類、馬鈴薯生產中企業數量在1%顯著性水平下是顯著的，意味著豆谷類、馬鈴薯生產是資本驅動型的，且其資本投入已經完全能滿足目前豆谷類、馬鈴薯生產需要；蔬菜生產中人均固定資本投入在1%顯著性水平下是顯著的，意味著蔬菜生產是資本驅動型的，且其資本投入不能完全滿足目前蔬菜生產需要，增加固定資本投入對蔬菜的生產仍有提升空間。

（5）由回歸結果可知糧食生產、蔬菜生產中物流運輸價格指數影響為負向且在1%顯著性水平下是顯著的，這說明遠東地區的糧食和蔬菜是外貿型產品；豆谷類生產、馬鈴薯生產中物流運輸價格指數影響為正向且在1%顯著性水平下顯著，這說明遠東地區的豆谷類和馬鈴薯是非外貿型產品。

（6）由回歸結果可知糧食生產、豆谷類生產、馬鈴薯生產中生產者價格指數在10%顯著性水平下仍是不顯著的，意味著糧食生產、豆谷類生產、馬鈴薯生產相對來說比較穩定；蔬菜生產中生產者價格指數在1%顯著性水平下是顯著的，意味著蔬菜生產對生產成本的變動非常敏感，蔬菜生產相對來說比較不穩定。

3 原因分析

首先，在遠東農業生產中種植面積的增加是農業增產的重要影響因素，遠東地區農業生產種植面積潛力還沒有充分發揮出來，主要由于俄羅斯遠東地區的產業結構不合理，一直以來，俄羅斯都注重在東部地區發展工業，忽視農業的發展，導致該地區農業發展水平相對落后。其次，勞動力是影響遠東農業生產的重要因素，但俄羅斯遠東地區的勞動力在持續減少，農村人口比例也在持續減少，俄羅斯遠東地區的勞動力資源面臨短缺問題，此外，俄羅斯東部地區的年輕人大部分前往了經濟更發達、發展前景更廣闊的西部地區，導致遠東地區的勞動力十分匱乏。再次，遠東地區農業企業生產還沒有形成規模化生產，主要是由于俄羅斯企業的創新積極性不高，俄羅斯遠東地區的企業研發強度整體上呈下降趨勢，目前許多企業不具備投資能力或者不敢承擔投資風險。然后，遠東的固定資本投資量則持續減少，主要原因是2014年烏克蘭危機后，俄羅斯國家經濟陷入困境，國家財政困難，大幅削減對遠東地區的投資，俄羅斯惡化的經濟形勢也嚴重影響遠東地區吸引外資。 最后，俄羅斯遠東地區的交通基礎設施不健全，俄羅斯西伯利亞和遠東僅南部地區分布著鐵路和公路運輸通道，北部地區基本上沒有運輸設施，交通網密度較低，修建鐵路、公路等交通基礎設施的成本要遠遠高于其他地區，工程建成后的運行成本也較高，交通設施使用率較低，阻礙了東部地區交通設施的建設。

4 結束語

首先在發揮遠東地區比較優勢、實現區域經濟協調發展的同時，必須要改變傳統的耕作模式，提高科學技術水平，實現傳統產業的升級和新興產業的同步發展；其次，在提高遠東地區人口自然增長率的同時，通過吸引外來移民，放寬對移民的限制，吸引內部移民，應當制定更加優惠的措施繼續實施移民政策提高該地區對中西部地區居民的吸引力；再次，加強在基礎設施建設領域的對外合作，大力吸引外資、引進先進的技術；最后應當繼續完善外國投資的法律法規，簡化程序、提高辦事效率，提高遠東地區的投資吸引力。