基于FAHP 的云南省生鮮農產品冷鏈物流影響因素分析

伍景瓊，李麗嬌，張雨秋

（1.昆明理工大學交通工程學院，云南 昆明 650500；2.云南省現代物流工程研究中心，云南 昆明 650500）

一、引言

在政策、市場、技術等驅動下，生鮮農產品產業迎來了快速的發展。 近年來農村冷鏈物流成為保障生鮮農產品品質與安全、 減少運輸損耗的重要方式。2021 年12 月國務院辦公廳印發的《“十四五”冷鏈物流發展規劃》明確提出了加強組織協調、強化政策支持、優化營商環境、發揮協會作用、營造輿論環境等方面解決制約冷鏈物流發展的突出瓶頸和痛點、難點、卡點問題，減少農產品產后損失、擴大消費品優質供給、保障食品消費安全、守護人民群眾“舌尖上的安全”和生命安全。 云南省特殊的地形地貌、良好的氣候條件、多樣的土壤種類，為生鮮農產品的種植和生長造就了獨特的生態環境。 云南省生鮮農產品冷鏈物流雖然得到不斷的發展，但是受交通運力水平、冷鏈基礎設施建設、冷鏈發展水平等的限制，生鮮農產品在采摘、運輸、儲存等流通環節上的損失率很高。 因此，提升云南省生鮮農產品冷鏈物流的發展水平具有重要意義。

Raut R D 認為，生鮮農產品及易腐產品在冷鏈狀態下運輸可以減少損壞率，保證質量①。Porat R 利用多階段因子分析的方法分析了冷鏈物流運輸體系的主要影響因素，認為時間、溫度對運輸過程中產品的質量有關鍵性影響②。 Jia W H 提出了生鮮農產品冷鏈物流追溯系統，保障生鮮農產品在運輸過程中處于適宜的溫度環境③。 謝如鶴分析了低溫下生鮮食品的運輸和銷售環節，首次提出冷鏈運輸系統，認為冷鏈的目的是提高食品的新鮮度，提出了發展冷鏈所需的基礎條件④。 趙英霞分析了中國現階段生鮮農產品冷鏈物流發展過程中的不足，認為在冷鏈物流發展過程中， 要注重基礎設施建設，充分發揮政府在發展冷鏈物流中的職能作用⑤。 馬貞榮認為，生鮮農產品冷鏈物流的發展可以借助電子商務通過“現采現摘現打包”的模式提高冷鏈物流的效率⑥。 李佳潔利用AHP 法從外部環境和內部結構的角度研究了北京市食品冷鏈物流發展⑦。 姚月強從政策、技術、社會文化幾個方面研究了生鮮農產品的冷鏈物流影響因素⑧。 張金輝以生鮮農產品冷鏈物流運輸成本為研究對象，從基礎設施、物流主體、運輸因素、技術因素、產品特性及市場特性等6 個角度構建評價指標體系， 并利用FAHP 法對各影響因素的重要程度進行分析⑨。 王娟娟利用了FAHP 法從不同角度分析了陜西省冷鏈物流發展⑩。可見，生鮮農產品冷鏈物流發展中存在諸多的影響因素，現有研究多集中于國家層面，涉及省會城市的研究較少。

二、云南省生鮮農產品冷鏈物流發展現狀及存在的問題

（一）發展現狀

云南是中國生鮮農產品種植基地之一。 根據云南省統計年鑒公布的相關數據顯示：2011—2020 年云南省生鮮農產品產量較為穩定，冷鏈物流需求量持續上升。2011—2020 年云南省生鮮農產品產量及增長情況如圖1 所示。

圖1 2011—2019 年云南省生鮮農產品產量及增長率

（二）存在的問題

技術落后和基礎設施短缺，缺乏專業冷鏈物流企業和冷鏈物流重點項目。 目前云南省專業冷鏈企業數量屈指可數， 冷鏈物流企業規模普遍較小，缺乏區域競爭力強、 影響力大的專業冷鏈物流企業。沒有高質量冷鏈項目做載體，專業冷鏈物流企業做抓手，冷鏈物流發展沒有“根”只能浮于表面。

三、云南省生鮮農產品冷鏈物流影響因素分析

（一）研究方法與模型構建

層次分析法（AHP）是一種基于數學方法和經驗分析用于評價和決策復雜問題的結構化方法?。 在AHP 的基礎上與模糊綜合評價相結合，產生了模糊層次分析法（FAHP），結合定量定性分析，提高了決策的有效性和可行性，彌補了AHP 的局限性。FAHP的分析過程主要包括建立層次結構模型、構造模糊判斷矩陣、矩陣權重計算、一致性檢驗、層次排序五個步驟。 （1）建立待解決問題的層次結構模型，將需要解決的問題轉化為可以用公式求解的數學問題。通過對各因素的有效歸類， 形成多層遞階結構模型。（2）構造模糊判斷矩陣。采用專家打分方法對各指標層的元素兩兩比較，判斷同一層次各指標的相對重要性。 再用0.1—0.9 中合適的標度來確定兩元素之間的重要性，從而構建模糊判斷矩陣，相關重要度的標度值見表1。（3）計算層次指標權重并進行一致性檢驗。 由于評價目標復雜和專家判斷過程中的主觀性較強，可能會出現判斷結果不協調的矛盾現象， 因此進行一致性檢驗（4）層次總排序。 通過上述計算步驟可以得到各指標因素與目標層之間的權重數值. 根據所求得的權重值進行排序，從而得到云南省生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素層次總排序。

表1 相關重要性比例標度表

（二）實證分析

1.指標體系構建。 通過查閱相關資料與實地調研， 結合云南省生鮮農產品冷鏈物流發展現狀，構建云南省生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素的指標體系。 根據模糊層次分析法的特征，按照從屬關系共有3 個層次，目標層為云南省生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素，準則層包括政策因素、硬件因素、軟件因素、主體因素，指標層共有16 個影響因素，具體見圖2。

圖2 云南省生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素指標

2.構造模糊判斷矩陣。根據相關專家的意見，建立準則層B 相對于目標層A 的模糊判斷矩陣：

同理， 指標層Bij相對于準則層Bi的各因素之間兩兩比較的重要程度構造的模糊判斷矩陣為：

3.一致性檢驗。 由于實際生活中存在一些難以量化和客觀因素的干擾， 對模糊判斷矩陣RB1-B11-13、RB2-B21-24、RB3-B31-34進行完全一致性檢驗逼近， 調整后得到的模糊一致判斷矩陣為：

4.指標權重確定與層次總排序。 經過一致性檢驗逼近后，確保所有判斷矩陣都具有一致性。 運用Matlab 計算得到了云南省生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素指標的相對權重，再對各指標值進行排序，具體見表2。

表2 云南省生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素指標權重及排序

三、結論與建議

（一）結論

由表2 的影響因素權重值和排序可知，政策因素、硬件因素、軟件因素、主體因素的綜合評價得分分別為0.224、0.329、0.236、0.211。 準則層中的硬件因素對云南省生鮮農產品冷鏈物流發展的影響因素最大，然后依次是軟件因素、政策因素、主體因素。 生鮮農產品冷鏈物流硬件設施不僅是生鮮農產品外銷的保證，還能減少生鮮農產品的損失。 指標層中交通運力水平、冷凍冷藏技術水平、冷鏈物流營運成本、城鄉運輸道路、冷鏈物流企業規模化經營、冷鏈物流節點建設、生鮮農產品冷鏈物流市場化程度、冷鏈物流技術指標、冷鏈物流行業標準及標準執行監管體系、冷鏈物流意識、冷鏈物流企業服務水平、冷鏈物流專業人才都是影響冷鏈物流的重要環節。 生鮮農產品冷鏈物流從田間地頭的“最先一公里”到消費者手中的“最后一公里”都需要各部門的相互配合， 減少農產品流通過程中的損耗，保障食品安全。

（二）建議

主要包括：一是加大政策引導，加快出臺冷鏈物流發展規劃。 制定適合云南省省情的冷鏈物流發展規劃，建立和完善冷鏈物流網絡、農產品冷鏈物流體系、重點冷鏈物流工程等宏觀政策。 二是培育一批經濟實力雄厚、 經營理念和管理方式先進、具有較強核心競爭力的專業冷鏈物流企業；鼓勵有實力的冷鏈物流企業、快遞企業、電商企業通過合作或設立分支機構等方式赴滇建立冷鏈物流服務網絡。 支持構建生鮮農產品供應鏈，圍繞滇中、滇西農產品主產區城市建設一批與農業發展、居民生活需求、 現代流通方式相匹配的專業化冷鏈物流基地。實施城鄉冷鏈物流設施補短板項目，鼓勵各地利用產地現有常溫倉儲設施改造或就近新建產后預冷、貯藏保鮮、分級包裝等冷鏈物流設施項目。