大數據應用背景下消防監督檢查工作探究

劉瑋

摘要：對大數據應用背景下消防監督檢查工作的內容、價值進行簡單概述，分析消防監督檢查工作中現存的問題，并提出針對性的開展對策，其目的在于充分應用大數據技術，實時更新數據信息，且通過不同的模塊設置方式，滿足消防監督檢查的各類工作要求，切實發揮數據技術應用的價值，促進消防監督檢查工作質量、效率的提升。

關鍵詞：大數據；消防；監督檢查

消防監督檢查工作主要是對各類公共場所、營業場所的消防設施應用情況進行檢查，便于及時查出潛在的安全隱患，是合理控制消防安全問題的有效舉措?，F代信息技術的快速發展帶動了大數據技術在各個領域中的應用，通過信息技術對各類工作進行針對性分析，能為相關工作提供科學參考依據，以充分發揮數據分析與綜合管控的作用。消防監督檢查工作也與大數據技術緊密結合。但是，基于當前消防監督檢查工作開展的現狀來看，還存在著對大數據技術的應用重視程度不高或者信息化建設深度不足等問題，未能切實發揮大數據技術的應用優勢，不利于消防監督檢查工作質量與效率的持續提高。大數據應用背景下，消防監督檢查工作也需要堅持與時俱進的思想理念，積極構建智能化、信息化的消防監督檢查管理體系，促進各項工作的系統化與持續性發展。

1 大數據應用背景下消防監督檢查的內容、構成及價值

1.1? 消防監督檢查的工作內容

消防監督檢查工作主要是按照國家相關法律規定開展執法活動，對各類公共場所、營業場所的消防設施應用情況進行檢查，若發現違規問題則進行處罰，發現安全隱患則及時進行指導，預防各類安全問題的發生[1]。針對各類大型活動場所、企事業單位或者是電影院、購物中心等人流密集的區域，消防監督檢查的重要性突出，是降低各類事故損失與人員傷亡發生率的重要方法。

1.2? 大數據消防信息系統的構成

大數據應用背景下的消防監督檢查工作，主要是以城市寬帶網等網絡為載體，借助衛星定位技術、地理信息技術、移動定位技術及電子數據技術等，全面獲取相關數據信息，將城市政府網絡系統、城市火災智慧系統及地理信息系統等相互融合，對消防設施分布、應用情況等進行動態監測[2]。在發生各類問題的情況下，可以快速獲取相關地理位置信息等，了解火情發展狀態并進行針對性處理，防止火災等事故的持續蔓延。比如可以由火災中心服務器軟件對各類報警信息技術動態監測、處理，為消防部門提供數據參考作用。通過液壓傳感器、溫度傳感器等，全面收集信息，確保各個站點數據的全面性。借助通信網絡實時傳輸信息，確保中央服務器與各個站點服務器信息傳輸的穩定性、及時性與全面性[3]。借助GIS地理信息系統快速獲取相關信息，使消防部門能夠快速確定火災的具體位置，進而高效開展救援工作。

1.3? 大數據應用背景下消防監督檢查的價值

大數據技術在消防監督檢查中的應用，其價值突出表現在以下3個方面：其一，有利于提升消防工作的質量[4]。借助大數據技術建立火災防控的動態管控機制，日常全面、動態監控消防工作的開展情況。通過數字化技術與管理系統，減輕人員工作壓力，全面提升消防工作的效率[5]。其二，提高火災救援的智能化水平。在信息資源共享，數據資源快速傳輸的方式下，縮短各類信息傳輸的速度，使中央管理系統與各部分管理系統能夠動態交互，確保日常消防工作中能夠獲得準確、全面的信息支持。其三，大數據技術的應用，能夠突破以往消防管理形式下時間、空間的限制，便于全面監督、管理消防工作。面對各類消防問題時，也可以借助大數據技術進行實時在線檢查、分析及安排部署等。通過大數據技術也能夠全面監督消防工作情況，提升群眾的滿意度，為消防工作質量的持續提升創造良好條件。

2 大數據應用背景下消防監督檢查工作中現存的問題分析

2.1? 火災監測的重視程度不足

當前，各類場所中用電設備數量不斷增加，各類火災安全事故時有發生，安全隱患較為普遍。加強火災監測與全面檢查，是控制火災事故發生率的重要方法。但是基于當前消防監督檢查工作的現狀來看，多存在著數據監測與應用的重視程度不足，數據分析與應用能力較差等問題。同時群眾的消防意識較為薄弱，對消防監督檢查工作的配合度不佳，未能夠充分認識到消防檢查的重要價值，也會造成諸多安全隱患。

2.2? 火災監測的工作效率較低

當前部分消防監督檢查人員在工作中依然應用傳統的隨機抽查檢查方式，未能夠全面發揮消防監督檢查的作用，且工作效率較低，針對性不足，難以發揮警示的作用，無法全面消除火災安全隱患。針對被檢查出存在火災安全隱患的單位，也只是限期要求整改等，使得很多行業或者區域的消防安全隱患依然存在。

消防監督檢查工作較為復雜，涉及的數據與信息較多。消防監督檢查人員需要全面分析數據、應用且反饋信息。在數據技術應用程度不佳的情況下，則會限制工作的效率，影響消防監督檢查工作的質量，無法確保監督檢查的準確度。

2.3? 監督人員的能力參差不齊

消防監督檢查人員的專業能力、信息技術應用能力等，均會直接影響消防監督檢查工作的質量。但是基于當前具體工作情況來看，存在消防監督管理人員能力參差不齊的問題。一些消防監督人員盡管具備豐富的理論知識、專業知識等，但是實踐經驗缺乏或者操作能力不足，也會影響消防安全檢查的質量。受此影響，消防安全監督檢查工作難以高效、高質量地完成。部分消防監督檢查人員在工作中沒有嚴格按照相關標準開展工作，或者專業人員數量較少，消防監督檢查人員的工作壓力較大，工作任務繁多等，均會影響消防安全隱患的排查質量。

3 大數據應用背景下消防監督檢查工作開展的對策

3.1? 構建數據系統，普及消防知識

在大數據時代，每時每刻都會產生大量的數據信息。消防監督檢查工作需要構建完善的信息數據庫，對各類信息進行分析、鑒別及處理，儲存各類信息，進而為消防監督檢查工作提供科學參考依據，確保工作的效率與質量，降低火災事故的發生率。近年來各類火災發生次數不斷增加，傳統的數據庫逐漸不能滿足信息儲存、分析的需求，故而需要構建完善的信息錄入系統，為消防監督工作提供數據支持。消防監督部門需要強化對大數據技術應用的重視程度。通過構建消防數據庫的方式，在未發生火災的情況下，應用數據技術對各個場所的消防設備應用情況進行管控，建立一個科學、合理的風險規劃模型。模擬不同場所發生火災后的控制方式、日常監督管理重點等；在發生火災的情況下，對火災數據進行全面統計，對火災發生的原因進行針對性分析，明確誘發火災的原因，且及時應用有效措施滅火。

在此基礎上，還要普及消防安全知識，提升社會化工作程度，為各類消防監督檢查工作的有序開展奠定良好的群眾基礎。比如可以拍攝一些消防知識相關的視頻，通過抖音、快手等流量較大的網絡平臺傳播，通過這種方式提升公眾的消防知識水平，在降低火災發生率的同時，也能夠為日常消防監督檢查工作的順利開展提供有利條件。消防監督檢查部門還可以建立專門的微信公眾號、微博賬號等，定期宣傳消防安全知識，結合公共場所的特點進行場景模擬，科普相關知識等，講解火災發生初期階段的自救方法，火災發生后的逃生方式等。

3.2? 整合多種技術，全面管控風險

大數據技術在消防監督檢查中的應用，能夠為消防監督檢查工作提供數據支持，加強消防安全監督檢查效果。在具體工作中，可以充分應該各類信息技術，構建智能化管理平臺，通過云端網盤技術儲存信息，全面分析信息，發揮監督檢查工作的作用。

3.2.1? 云端網盤技術

消防監督檢查是一項持續性工作，在應用大數據技術的過程中，也需要持續更新相關數據，規范開展各類消防監督檢查工作，確保數據信息調查、應用及反饋的價值。消防救援機構可以充分應用云端網盤技術，將消防監督檢查數據存儲到云端網盤當中。在這種模式下，確保各類數據儲存的完整性，避免數據信息丟失，也能夠提升數據信息的安全性。同時消防救援單位可以基于具體工作的要求，對各類信息實施分類管理，建立多層面保護的信息責任對接制度，使消防監督檢查數據向著集成化方向發展。在發生各類問題的情況下，可以將數據信息及時傳輸到系統中，進而針對性分析問題，改進管理模式，為消防監督檢查工作的持續開展奠定良好基礎。

3.2.2? 物聯網系統

在消防設施檢查期間，監督檢查人員需要細致、全面檢查，進而及時排除安全隱患，降低火災發生率。一般情況下，設備能否正常運行是消防檢查的重要參考標準。在大數據技術的應用下，消防監督檢查管理人員可以將消防設備設施與消防控制室的主機連接，對消防設備應用過程中的狀態進行信息交互，使消防監督檢查人員能夠時刻了解各類設備的應用情況，在確保檢測結果準確性的同時，也能夠提升消防監督檢查的效率。物聯網系統在消防監督檢查工作中的應用，能夠高效、快捷地開展各類工作，盡可能滿足防火工作的要求，且物聯網技術應用的可行性、適用度較高，適合廣泛應用。

3.3? 建立消防監督檢查平臺

消防救援機構所收集到的消防監督檢查數據，主要是消防監督管理人員自主收集到的數據[6]。在應用大數據技術分析火災信息的過程中，需要將消防安全監督檢查數據、火災統計數據等作為對火災分析的主要數據，進而探究火災發生的原因，在下次消防安全檢查中，將其作為重點檢查的對象，持續完善消防監督工作體系，預防火災事故的發生。

消防救援機構可以建立專業的消防監督檢查管理平臺，對各類相關數據進行收集、整理和分析，結合具體消防檢查工作的情況，實施信息匯總，持續提升消防監督檢查工作的質量與效率[7]。比如消防監督人員在分析火災誘發原因時，可以通過差分法分析，將收集的各類數據帶入專業模型中，全面分析火災的誘發原因與影響因素，為后續相關工作的開展提供信息支持，使各項工作更有針對性、專業化。

3.4? 培養專業人才，提升工作質量

大數據應用背景下，消防監督檢查工作對人員的專業能力提出了更高要求，需要在豐富專業知識基礎上，具有較強的實踐能力，能夠熟練應用各類信息技術軟件，且具有豐富的工作經驗、良好的職業素養。消防監督檢查部門需要加強內部人才培養、外部人才聘請的重視程度。

在內部人才培養方面，可以定期開展專業知識講解活動，實踐技能的培訓、鍛煉活動等[8]。模擬不同場所的特點，以導入或者情境創設的方式，對其中存在的火災安全隱患進行針對性分析，掌握大數據技術應用的方式，且要求每一位消防監督檢查人員均學會各類技術操作方法，全面檢出安全隱患。定期對消防監督檢查人員進行考核，在考核合格的基礎上，方可上崗。同時將考核結果與工作人員的薪資、晉升資格等密切關聯，提升每一位工作人員對技能與知識學習的重視程度，確保內部工作人員的能力均得到持續提升。

在外部人才聘請方面，可以積極聘請專業能力較強且大數據技術掌握較好的人員，將更多先進的技術帶入消防監督檢查工作中，持續提升隊伍整理工作能力。同時消防監督檢查部門還可以與專業的院校合作，培養“訂單式”人才，發揮人才儲備的作用，進而使人才更加滿足具體工作要求，確保其專業操作能力，構建專業的消防監督檢查人才團隊。

4 結語

火災監測有利于及時發現火災隱患，保障公共財產安全、人民群眾生命安全，對社會和諧發展有著重要影響，需要公眾與政府部門的配合。大數據應用背景下的消防監督檢查工作，能夠借助信息技術構建智能化消防監督檢查平臺，動態性、全面性且持續性監測不同區域的消防工作開展情況，對獲取的各類信息、數據進行針對性分析。通過消防預警系統及時發現并處理消防安全問題，完善消防監督管理體系。需要全面提升對大數據技術應用的重視程度，構建完善的信息化管理系統，培養專業的大數據技術人才，進而充分發揮大數據技術應用的價值，對火災風險進行預測、評估及管理，為消防監督檢查工作效率、質量的持續提升創造良好條件。

參考文獻：

[1]王偉杰.數字化消防信息系統在消防監督檢查工作中的構建及實施[J].消防界（電子版），2022，8（22）：67-69.

[2]溫添棖.新時期有效開展消防監督檢查工作常見的問題及對策[J].大眾標準化，2020（15）：100-101.

[3]王濤.現代大數據信息技術對人員密集場所消防監督檢查的應用探究[J].長江信息通信，2022，35（11）：153-155.

[4]崔鵬飛.火災自動報警系統消防監督檢查要點及典型隱患研究[J].消防科學與技術，2022，41（4）：530-532.

[5]齊杰.縣級區域消防工作現狀在消防監督檢查工作中的策略分析[J].今日消防，2021，6（3）：137-138.

[6]陳玥伊.關于新時期有效開展消防監督檢查工作的相關研究[J].廣西質量監督導報，2020（1）：41.

[7]鄒紅巖.大數據時代背景下消防監督檢查工作的新思路解析[J].今日消防，2021，6（3）：139-140.

[8]黎子進.“雙隨機、一公開”消防監督抽查模式面臨的問題和對策[J].今日消防，2021，6（8）：65-66.

Exploration of fire supervision and inspection in the context of big data application

Liu Wei

（Shaanxi Province Xixian New District Fire and Rescue Division Fengxi New City Section，Shaanxi Xixian New District 712000）

Abstract： A brief overview of the content and value of fire supervision and inspection in the context of big data application， analyzing the existing problems in fire supervision and inspection， and proposing targeted countermeasures， which aims at fully applying big data technology， real-time updating of data information， and through the different modular setups to meet the requirements of various types of work in fire supervision and inspection， and to effectively bring into full play the value of the application of data technology to promote the enhancement of quality and efficiency of fire protection work.

Keywords： big data; fire; supervision and inspection