高質(zhì)量發(fā)展視域下貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)研究

徐江燕 劉 琳

（凱里學(xué)院，貴州凱里 556000）

引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的不斷深入，旅游業(yè)已經(jīng)成為世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。生態(tài)旅游作為一種綠色、低碳、環(huán)保的旅游方式，近年來得到了廣泛關(guān)注。貴州省是中國西南地區(qū)的一個(gè)重要省份，地處長江流域上游，擁有豐富的自然資源和獨(dú)特的地理環(huán)境，生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有很大的潛力。近年來，貴州省政府高度重視生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，通過實(shí)施一系列政策措施，推動生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的健康、快速發(fā)展。然而，如何科學(xué)、客觀地評價(jià)生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的效率，以便為政策制定者提供有針對性的建議，成為亟待解決的問題。因此，本文在此背景下，運(yùn)用DEA 模型對貴州省9 個(gè)市州的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評價(jià)研究，對各個(gè)市州生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的投入和產(chǎn)出進(jìn)行評價(jià)分析，以期為貴州省乃至全國的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.DEA 模型

DEA 模型，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，由沙爾內(nèi)斯（Charnes）等在1978 年提出的一種多指標(biāo)投入和產(chǎn)出評價(jià)的研究方法[1]。該模型的核心思想在于強(qiáng)調(diào)同類型可比單元的相對效率值，通過運(yùn)用線性規(guī)劃的方法對輸入和輸出指標(biāo)進(jìn)行分析，該模型在各個(gè)領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用[2]。本研究基于投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬可變（Banker-Charnes-Cooper,BCC）模型，分別對貴州省2014—2021 年生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評價(jià)。

2.Malmquist 指數(shù)

Malmquist 指數(shù)是一種衡量單位投入產(chǎn)出效率的指標(biāo)，它是由馬爾默奎斯特（Malmquist）在1950 年代提出的[3]。Malmquist 指數(shù)可分解為技術(shù)效率（EC）和技術(shù)進(jìn)步（TC），其中技術(shù)效率（EC）可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率（PEC）和規(guī)模效率（SEC）。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取了貴州省9 個(gè)市州作為研究對象，考慮到所選指標(biāo)的綜合性和數(shù)據(jù)的可獲得性，參考陳婷、戴斯瑋等的研究[4-5]。選取旅游景區(qū)數(shù)、星級飯店數(shù)、旅行社數(shù)、限額以上住宿和餐飲業(yè)年末就業(yè)人數(shù)作為投入項(xiàng)；選取旅游總收入、建成區(qū)綠化覆蓋率、生活垃圾無害化處理率為產(chǎn)出項(xiàng)，所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)源于2014—2021 年貴州統(tǒng)計(jì)年鑒、各個(gè)市州統(tǒng)計(jì)局和人民政府網(wǎng)站等公開發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。為了確保數(shù)據(jù)的可靠性和有效性，筆者對所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行了嚴(yán)格的篩選和處理。

二、貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)結(jié)果分析

本文從靜態(tài)與動態(tài)兩個(gè)層面，依據(jù)DEA 模型和Malmquist 指數(shù)模型對貴州省2014—2021 年9 個(gè)市州的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行測度分析。

（一）DEA 模型靜態(tài)分析

利用DEAP 2.1 軟件對2014 年、2016 年、2018 年、2020 年貴州省9 個(gè)市州的投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率測度分析，得到生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的綜合效率指數(shù)（OE）、技術(shù)效率指數(shù)（TE）、規(guī)模效率指數(shù)（SE），具體結(jié)果如表1 至表4 所示。

表1 2014 年貴州省9 個(gè)市州生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率值

表2 2016 年貴州省9 個(gè)市州生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率值

表3 2018 年貴州省9 個(gè)市州生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率值

表4 2020 年貴州省9 個(gè)市州生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率值

1.綜合效率指數(shù)分析

根據(jù)綜合效率指數(shù)，可以觀察到貴州省9 個(gè)市州生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率均值在2014 年、2016年、2018 年和2020 年分別為0.830、0.813、0.821和0.793。這些數(shù)據(jù)表明，整體上生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)“有升有降”的態(tài)勢，且處于較低范疇。從不同市州的角度來看，各個(gè)市州的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率存在一定差異。在2014 年、2016 年和2018 年，黔西南州、黔東南州和黔南州的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率有所降低，其他市州的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率都有所提升。然而，在2020 年，9 個(gè)市州的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率均呈現(xiàn)下降態(tài)勢。在四個(gè)研究時(shí)段中，畢節(jié)市在2014年、六盤水市在2018 年以及銅仁市在2020 年的技術(shù)效率指數(shù)與規(guī)模效率指數(shù)同步，即DEA 有效，說明這些地區(qū)的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)投資在當(dāng)年實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)配置，投資結(jié)構(gòu)合理。同時(shí)，生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)投入項(xiàng)和產(chǎn)出項(xiàng)在不同組合下得到了最佳效果。

2.技術(shù)效率指數(shù)分析

2014 年、2016 年、2018 年和2020 年貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率指數(shù)均值分別為0.913、0.865、0.838、0.831，較綜合效率指數(shù)有所提高。2014 年，畢節(jié)市的技術(shù)效率指數(shù)達(dá)到了1，處于DEA 有效狀態(tài)。除畢節(jié)市外，貴陽市、六盤水市、安順市、銅仁市、黔西南州和黔東南州的技術(shù)效率指數(shù)也達(dá)到了DEA有效狀態(tài)。然而，這些市州的投入量在現(xiàn)有產(chǎn)出水平下處于較少狀態(tài)，規(guī)模效率指數(shù)小于技術(shù)效率指數(shù)，即DEA 無效，這意味著，如果繼續(xù)增加投入量，產(chǎn)出并不會隨之增加。2016 年，除了銅仁市的技術(shù)效率指數(shù)等于1，處于DEA 有效狀態(tài)，其他各個(gè)市州均處于DEA 無效狀態(tài)。2018 年，六盤水市和畢節(jié)市的技術(shù)效率指數(shù)，處于DEA 有效狀態(tài)。除去綜合效率指數(shù)為1 的市州，還有黔西南州的技術(shù)效率指數(shù)也達(dá)到了DEA 有效狀態(tài)。然而，其余7 個(gè)市州的技術(shù)效率指數(shù)均未形成DEA 有效狀態(tài)。2020 年，六盤水市、畢節(jié)市和銅仁市的技術(shù)效率指數(shù)實(shí)現(xiàn)了DEA 有效。除去綜合效率指數(shù)為1 的市州，還有黔西南州同樣實(shí)現(xiàn)了DEA 有效，然而，2020 年黔西南州的規(guī)模效率指數(shù)處于DEA 無效狀態(tài)。

3.規(guī)模效率指數(shù)分析

2014 年，貴州省9 個(gè)市州中只有畢節(jié)市的規(guī)模效率指數(shù)為1，DEA 有效。這表明畢節(jié)市的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出已經(jīng)達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)，無須進(jìn)行規(guī)模調(diào)整。而其他8 個(gè)市州的規(guī)模效率指數(shù)均小于1，呈現(xiàn)出遞增或遞減的趨勢，同時(shí)DEA 表現(xiàn)為無效狀態(tài)。2016 年，貴州省9 個(gè)市州的規(guī)模效率指數(shù)均小于1，DEA 處于無效狀態(tài)。這意味著在這個(gè)時(shí)期，9個(gè)市州的部分地區(qū)投入沒有得到合理利用，屬于高投入、低產(chǎn)出的情況。減少投入量并不會降低產(chǎn)出量。到了2018 年，六盤水市和畢節(jié)市的規(guī)模效率指數(shù)為1，說明這兩個(gè)市在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的投入與產(chǎn)出已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。而其他各個(gè)市州的規(guī)模效率指數(shù)小于1，DEA 無效。最后，2020 年，六盤水市、畢節(jié)市和銅仁市3 個(gè)市的規(guī)模效率指數(shù)為1，DEA 有效。這表明這3 個(gè)市不需要再調(diào)整投入量與產(chǎn)出量。而其他各個(gè)市州規(guī)模效率指數(shù)仍然小于1，DEA 仍為無效狀態(tài)。

根據(jù)上述分析，貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率較高的市州占比并不高。2014—2021 年，綜合效率指數(shù)、技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)呈現(xiàn)“上下波動”的態(tài)勢。部分市州的技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)低于平均值，這在一定程度上反映出這些市州的技術(shù)水平有待提高。同時(shí)，投入冗余與產(chǎn)出不足的情況較為嚴(yán)重。這表明這些地區(qū)需要加大技術(shù)投入，以提高技術(shù)水平。

（二）DEA 模型動態(tài)分析

為了進(jìn)一步反映貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率的動態(tài)變化，利用DEAP 2.1 軟件對2014—2021 年貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)投入項(xiàng)與產(chǎn)出項(xiàng)進(jìn)行測度，結(jié)果如表5、表6 所示。

表5 2014—2021 年貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)Malmquist 指數(shù)

表6 2014—2021 年貴州省9 個(gè)市州生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)Malmquist 指數(shù)

從生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的整體效率變化來看，根據(jù)表5 的數(shù)據(jù)結(jié)果，2014—2021 年貴州省9 個(gè)市州的全要素生產(chǎn)效率指數(shù)（TFP）均值為1.051，呈“上下波動”態(tài)勢。在研究期間，大部分市州的全要素生產(chǎn)效率指數(shù)都大于1，這表明貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的效率正處于穩(wěn)步上升的階段。從年度測量結(jié)果來看，2019—2020 年和2020—2021 年的技術(shù)效率指數(shù)分別為0.928 和1.020，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分別為0.816和0.953。這反映出技術(shù)效率指數(shù)對生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長作出了重要貢獻(xiàn)。在其他時(shí)間段內(nèi)，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)對全要素生產(chǎn)率的影響較大。此外，2014—2021 年的規(guī)模效率均值為0.987，純技術(shù)效率指數(shù)均值為0.994。這兩個(gè)指標(biāo)均小于1，說明它們都呈現(xiàn)下降趨勢。2015—2016 年、2017—2018 年、2019—2020 年以及2020—2021 年的規(guī)模效率指數(shù)均小于1，這表明規(guī)模效率抑制了技術(shù)效率的增長。

從表6 可以看出貴州省各個(gè)市州生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率的變化情況，2014—2021 年，貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、畢節(jié)市、銅仁市和黔南州的全要素生產(chǎn)效率指數(shù)大于1，黔西南州和黔東南州的全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1。這表明貴州省大部分地區(qū)的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率不斷提升，發(fā)展態(tài)勢良好。從增長變化的原因來看，黔西南州和黔東南州的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于1，表明技術(shù)進(jìn)步有所減緩。要想促進(jìn)生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長，需要提升技術(shù)效率。遵義市、安順市和黔南州的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1，主要得益于技術(shù)進(jìn)步。而貴陽市、六盤水市、畢節(jié)市和銅仁市的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率變動與技術(shù)進(jìn)步變動同步，二者共同推動全要素生產(chǎn)率的增長。

三、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

在高質(zhì)量發(fā)展的背景下，本文對貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行了深入評價(jià)研究，得出研究結(jié)論。

第一，通過DEA 模型的靜態(tài)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)2014—2021 年，貴州省各個(gè)市州生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率受到技術(shù)效率和規(guī)模效率的共同影響，總體效率較低，部分市州存在投入冗余或不足的問題。

第二，為了更全面地了解貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的動態(tài)變化，采用了Malmquist 指數(shù)進(jìn)行動態(tài)分析。結(jié)果顯示，2014—2021 年，貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率均值為1.051，表明生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)上升趨勢。其中，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)對全要素生產(chǎn)率的提高起主要作用，其次是技術(shù)效率。這表明，通過不斷提高技術(shù)水平和優(yōu)化規(guī)模結(jié)構(gòu)，貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的整體效率將得到進(jìn)一步提升。

第三，從不同市州的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率變動結(jié)果來看，各市州的變動存在一定差異，且在不同時(shí)間段內(nèi)的波動性變化也存在差異。因此，建議各市州根據(jù)生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)效率的差異，有針對性地采取有效措施，以提升貴州省生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)的整體效率。

（二）建議

1.加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展

各個(gè)市州需要加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)，提高公眾對生態(tài)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)識，引導(dǎo)廣大人民群眾樹立綠色發(fā)展理念，自覺參與到生態(tài)環(huán)境保護(hù)中來。

2.優(yōu)化生態(tài)旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提高生態(tài)旅游產(chǎn)品的附加值

各個(gè)市州應(yīng)該加強(qiáng)對生態(tài)旅游產(chǎn)品的創(chuàng)新和研發(fā)，充分挖掘和整合本地的生態(tài)旅游資源，包括自然景觀、民族風(fēng)情、歷史文化等，形成具有地域特色和吸引力的生態(tài)旅游產(chǎn)品優(yōu)化旅游資源布局，提高產(chǎn)品的附加值。

3.加強(qiáng)生態(tài)旅游人才培養(yǎng)，提高生態(tài)旅游業(yè)的服務(wù)品質(zhì)

貴州省各級政府應(yīng)加大對生態(tài)旅游人才培養(yǎng)的投入，完善相關(guān)政策，為生態(tài)旅游人才培養(yǎng)提供良好的政策環(huán)境?？梢酝ㄟ^設(shè)立專項(xiàng)資金、優(yōu)惠政策等方式，鼓勵(lì)高校、職業(yè)院校等教育機(jī)構(gòu)開設(shè)生態(tài)旅游相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)更多的生態(tài)旅游專業(yè)人才。

4.加強(qiáng)整體旅游宣傳推廣，提高貴州省的生態(tài)旅游知名度

各個(gè)市州應(yīng)該充分利用網(wǎng)絡(luò)平臺，加大對生態(tài)旅游的宣傳力度。通過官方網(wǎng)站、微信公眾號、微博等新媒體平臺，發(fā)布貴州省生態(tài)旅游的最新資訊、優(yōu)惠政策、特色景點(diǎn)等信息，吸引更多游客關(guān)注。