探究人工智能賦能體育產業高質量發展路徑

陳太菊，吳 燕，程秋雷，楊紅芳，王祥安，楊顯龍

（貴州師范大學體育學院，貴州 貴陽 550025）

近年來，我國體育產業蓬勃發展，截至2021 年底，全國體育產業總規模達到31 175 億元，相比于2020 年總產出增長13.9%，正逐漸成為我國經濟發展的關鍵性力量。 人工智能作為新一輪科學技術革命的產物，是一門能夠應用于社會各領域的新技術科學。 中國工程院院士、中國人工智能學會理事長戴瓊海教授在第一屆全國體育人工智能大會暨中國人工智能學會體育人工智能專業委員會成立大會上作致辭表示：“人工智能與體育相結合必將成為新時代體育科技創新發展的強勁動力［1］。”體育產業作為一個重要的社會文化領域，也逐漸與人工智能進行融合，并成為體育產業發展的重要推動力。 當前，我國體育產業整體規模排在世界前列，但在體育產業的智能化應用中卻落后于世界先進水平。2022 年，科技部等6 部門印發 《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，提出要著力解決人工智能的重大應用和產業化問題，提升人工智能應用發展水平，通過人工智能的介入實現相關產業經濟快速增長［1］，這無疑是為人工智能賦能體育產業提供了政策導向，通過二者融合，能夠促進體育產業結構形態發生變化，推動體育產業盡早成為社會經濟發展的重要增長極。 為此，面對當前體育產業發展存在傳統業態模式單一、產業基礎薄弱、制度保障不足、復合型人才短缺等現實問題，亟需緊緊依靠人工智能制定相應解決措施，促進體育產業高質量發展和轉型升級，人工智能賦能體育產業高質量發展過程中，通過人工智能這一新引擎，能夠催生出時代所需的新業態、新基礎、新制度、新隊伍。 因此，本文重點分析人工智能賦能體育產業高質量發展的優勢、動力、路徑，旨在探究其對體育產業可持續高質量發展的重要意義。

1 人工智能賦能體育產業高質量發展的動力來源

基于人工智能數據驅動、算法迭代、自我提高相互作用的發展特殊規律和體育產業商業化、多元化、國際化發展的一般規律，人工智能賦能體育產業的動力來源是推動體育產業高質量發展各因素的總和，體育產業高質量發展過程是新一輪科學技術縱深革命與產業結構轉型升級調整的過程，因此，推動體育產業高質量發展的動力因素必定是全方位、多元化的，既包括社會大環境深刻變革的外部動力，也包括產業高質量發展內在需求的內部動力，兩個方面相互作用，相互影響，共同構成了人工智能賦能體育產業高質量發展的動力來源 （見圖1）。

圖1 人工智能賦能體育產業高質量發展的動力圖

1.1 外部動力：社會大環境的變革趨勢

社會環境是一把雙刃劍，優良的社會環境會對產業發展有著重要的積極影響，會促進產業的繁榮與創新。 因此，人工智能賦能體育產業高質量發展也就意味著是社會環境的深刻變革促使體育產業傳統發展轉向高質量發展，其社會環境包含政策、經濟、科技3 個方面。 首先，政策環境變革，政策因素是促進體育產業發展的助推劑，也是體育產業發展的重要指向標，我國于20 世紀80 年代體育產業開始初步興起［2］，到目前已經走過30 多年，雖然目前我國體育產業整體規模較大，但仍存在許多阻礙體育產業發展的障礙，如體育產業轉型升級的困難以及國內規模較小的體育品牌企業數量有限等，亟需政府頒布相關政策文件來加大人工智能賦能體育產業發展的支持力度。 2014 年，國務院發布《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》，提出要充分利用科技資源，把科技在體育產業發展中用好用足，開發具有高科技含量的體育產品，并搭建體育產業相關科研平臺體系，加強建設體育各研發中心，推動形成以科技為核心的體育產業綜合體［3］；2019 年《體育強國建設綱要》中指出要加強人工智能與體育實體經濟深度融合、運用物聯網與云計算等新信息技術，打造智慧健身、支持智能體育裝備的研發與制造［4］。其次，經濟環境變革，體育市場經濟良好有序發展是體育產業發展的基礎，社會經濟的快速發展也伴隨著人民生活水平的提升，體育消費者觀念也漸漸發生變化，同質化的消費特征也逐漸轉變為個性化、 多樣化，這就迫切需要對體育產業中的各個部分進行轉型升級，從傳統體育競賽表演業、體育用品制造業、健身休閑娛樂業等本體產業過渡到體育廣告服務、體育健康與康復服務、體育旅游服務等衍生產業，就必須通過人工智能介入。 最后，科技環境變革，以人工智能為代表的第4 次科技革命正在如火如荼地開展［5］，人工智能在社會各領域的應用前景正逐漸成為全球共識。 體育產業的科技創新支持能力是決定其轉型升級成功與否的關鍵要素，如今體育產業的競爭無疑是科技的交匯所致，誰擁有科技創新的資源以及獨特的科技創新產品與服務，誰就在體育市場中擁有核心競爭力。 在體育用品制造領域，科技能用自動化機器人減少人力資源，降低人力成本，提高生產效率；在體育賽事領域，科技能創新新賽事、拓展新功能、營造新環境；在體育休閑領域，科技能滿足體育人群多樣性的體驗、情感需求。 現今，我國體育產業已經進入了數字與智能技術階段，智能技術在體育領域得到了廣泛運用。

1.2 內部動力：產業高質量發展需求

人工智能賦能體育產業高質量發展的內部動力是體育產業自身內在發展需求。 發展有“幸福產業”之稱的體育產業［6］，是提升人民健康水平，滿足人民日益增長的美好生活需要的重要途徑之一，要進一步把優化產業結構需求、提升管理水平需求、 提高產品質量需求作為當前體育產業轉型升級的重要任務來抓，奮力推動在新時期下人工智能賦能體育產業高質量發展。第一，優化產業結構需求。首先，體育產業起步相對較晚，基礎較薄弱，雖然已經歷經30 多年的沉淀，規模相對有所擴大，但與西方國家相比，體育產業的結構主要以體育服務業為主，我國體育服務產業發展相對滯后，仍然是依賴于以傳統的體育用品制造業為主，出現了內部產業結構比例失衡［7］；其次，我國體育用品制造業依然處于“微笑曲線”的低端，本土體育用品制造業沒有突出的品牌支撐，缺乏國際競爭力，發展屢屢受限，再加上2019 末新冠肺炎疫情的突襲，國內主要體育用品品牌面臨著倒閉與產業增長值下滑的現象； 最后是隨著社會經濟水平的高速增長，人民生活水平質量得到提升，體育人群消費觀念得到升級，高質量消費需求與低端體育產業服務供給不成正比，存在著體育產業結構供給與需求比例不平衡的難題［8］。第二，提升管理水平需求。體育產業的正常良性發展在于推動體育市場的規范化運營，規范和制約體育市場主體行為是體育產業發展的另一項重要內容。 從2016 年國務院發布《關于印發全民健身計劃（2016—2020 年）的通知》［9］，到2019 年《體育強國建設綱要》，再到2021 年10 月體育總局發布的《“十四五”體育發展規劃》［10］，頒布大量的體育政策文件，不僅釋放了國內體育市場的改革活力，而且促進了我國體育產業的快速發展，但與此同時，也凸顯出了一系列問題，如：體育市場管理混亂、市場主體的亂為、不正當競爭等，在體育市場管理方面，存在著法制化管理缺失、 法律體系不完善等問題。 在體育市場主體的亂作為、不正當競爭方面，存在著市場監管水平低下、市場主體法治觀念淡薄、道德誠信淪陷等突出問題。 可以看出，建立體育市場相關法律法規、改善體育市場經營環境、 提升體育市場監管水平是我國體育產業發展持續推進的工作。 第三，提高產品質量需求。 產品的好與壞主要在于產品本身質量，我國體育市場的擴大得益于2008 年北京奧運會的舉辦，此后幾年乃至十年我國體育產業發展迎來了黃金期，大批國際知名體育企業品牌進入中國體育市場，利用國內本土人口資源紅利，體育用品行業快速增長，盡管中國制造的體育產品已經響徹世界，但國內體育用品企業仍不能整體突破中國制造轉變為中國創造［11］，只有極少數能與世界知名體育用品企業與之抗衡，大多數企業仍處于中低端市場，高端市場依舊處于被國際品牌占領的境地，提高產品質量迫在眉睫。

2 人工智能賦能體育產業高質量發展的突出優勢

人工智能作為新一代科學技術革命的代表，賦能體育產業高質量發展的突出優勢表現在優化體育產業整體布局、增加其發展規模、健全其整體體系與改善其發展環境4 個方面，通過與體育產業的融合，為體育信息傳媒、體育用品銷售等［12］領域催生出新的應用場景，促進了其高質量發展。

2.1 人工智能賦能體育產業高質量發展，有利于優化體育產業整體布局

人工智能的賦能作用為體育產業的整體布局提供了新的可能性和機遇。 第一，人工智能在競技體育中為運動員的訓練提供了巨大的助力。 通過數據分析和模擬訓練，人工智能可以幫助教練和運動員更好地了解自身的強項與弱勢，制定更加科學合理的訓練計劃和戰術策略，提高訓練效果和比賽成績。同時，人工智能還能夠從海量的歷史數據中提取有價值的信息，幫助運動員進行對手分析和比賽預測，增強競技優勢。 第二，人工智能在體育產業的管理與運營中發揮著重要的作用。傳統的體育賽事組織和管理往往需要大量的人力和資源投入，而人工智能可以通過自動化和智能化的方式來提高效率和降低成本。 例如，利用人工智能的圖像識別和分析技術，可以實現對體育場館內觀眾的自動計數和座位分配； 通過智能票務系統，可以實現在線購票、取票和入場等各個環節的自動化管理；通過人工智能的推薦算法，可以為觀眾提供個性化的賽事推薦和形成多樣化的觀看體驗。 第三，人工智能為體育產業帶來了新的商業模式和機會。 隨著人工智能技術的不斷發展，虛擬現實 （Virtual Reality，VR） 和增強現實（Augmented Reality，AR）等技術也逐漸滲透到體育領域。 通過人工智能與虛擬現實的結合，觀眾可以身臨其境地觀看比賽，運動員可以進行更加真實的訓練和模擬競技。 同時，人工智能還可以通過大數據分析來挖掘潛在的商業機會，提供獨特性的體育產品和服務，滿足不同用戶的多元化需求，促進體育產業的創新和發展。 因此，人工智能作為一項新興技術，正逐漸改變著體育產業的整體布局。 通過發揮人工智能的賦能作用，運動員的訓練和表現得以優化，體育產業的管理和運營變得更加高效，新的商業模式和機會也不斷涌現。

2.2 人工智能賦能體育產業高質量發展，有利于增加體育產業發展規模

人工智能能夠增加體育產業的發展規模，拓寬體育產業實踐，主要體現在3 個方面。 第一，在體育競賽表演中，提高體育比賽管理效率。 管理效率的好壞可以說直接影響到體育比賽能否正常開展，首先，在比賽數據管理方面，人工智能的應用使比賽數據能夠自動化收集和分析，可以通過攝像頭、傳感器等智能設備收集比賽數據。 其次，在比賽安全管理方面，應用人工智能算法，可以自動分析并識別這些潛在的危險情況，提高比賽安全管理能力；最后，在比賽廣告管理方面，提供更加精準的個性化廣告，更好的滿足于觀眾的興趣與需求。 第二，在體育信息傳媒中，提升媒體傳播效果。 大數據技術的革新，深度的體育信息資料與數據的收集、整理與分析，使傳統的體育媒體傳播從根本上發生了轉變［13］，其一，突出雙向傳播，傳統的單一性媒體傳播理念已經不能實現自身的利益最大化與滿足受眾的多樣化需求，人工智能介入之后，傳播者借助智能算法，開發多樣化的體育媒體智能資訊，能夠主動篩選體育媒體信息，單一性媒體傳播轉變為雙向性媒體傳播，實現了二者的有機融合。 其二，智能媒體平臺的打造，相比于傳統體育媒體平臺，改善了傳統體育媒體平臺同質化較嚴重的現實問題，提高了體育媒體的傳播效率與效果，促進了體育媒體產業的轉型升級，深受各類人群喜愛，如今大數據技術方興未艾，要積極與之聯合，開發3D 體育資訊、虛擬現實比賽、動畫傳播、賽事直播等內容的智能體育資訊平臺，并能通過人工智能算法推送個性化定制體育資訊，滿足受眾人群的多方位需求。 其三，實時數據分析與解說，賽事解說與分析是體育媒體傳播的重要內容，人工智能通過對比賽數據進行分析，可以提供更加準確、深入和有趣的比賽解說和動畫演示。 例如騰訊體育與IBM 合作開發的“IBM AI Vision 視覺大腦”技術，可以對NBA 所有的影像資料按照球星、風格、動作類型、絕殺等標簽進行細分、2018 年俄羅斯世界杯足球賽，中央電視臺利用阿里AI 的視頻分析與音頻信息匯合等技術，能夠在10 min 之內自動生成這場比賽的視頻集錦，之后在體育平臺進行世界傳播，還有AI 同傳等，由此拓寬了體育產業的規模。 第三，在體育場館中，升級體育場館服務。 人工智能技術融入體育場館服務中，可以極大地豐富體育場館的服務效果。 首先是提供向導服務，人工智能設備可以將自然語言進行處理，實現雙方對話反饋，以此來解決對話難題等問題，增強了雙方的互動性。 如2022 年北京冬奧會引入51 款AI 機器人，協助運動員自助辦理入住、觀眾導覽等環節［14］。 其次是增強服務效能，人工智能中的VR 技術也是被廣泛應用于場館服務內，VR 技術是一種虛擬現實的技術，可以創建一種逼真的虛擬場景，其中VR 智能穿戴設備能夠模擬生動逼真的運動環境，使得用戶能夠在足不出戶就能體驗高難度項目，VR 技術眼鏡給予體育場館內觀眾更加真實的參與感，仿佛置身其中、身臨其境。 不難看出，人工智能技術的使用極大地增大了體育產業的規模，有利于體育產業高質量發展。

2.3 人工智能賦能體育產業高質量發展，有利于健全體育產業整體體系

體育產業是一個涵蓋多個領域的綜合性產業體系，人工智能賦能體育產業高質量發展，主要是落腳到賦能體育產業的相關業態上。 關于健全體育產業體系，一方面，從總體布局來看，體育產業主要分為體育管理、體育競賽表演、體育場地設施建設等11 個大類［15］。 另一方面，從局部來看，將其與人工智能技術結合，主要體現在7 個方面，1）在“人工智能＋體育用品制造”體系中，人工智能為體育用品制造中的智能化發展提供了底層技術支持。 從體育產品設計和制造來看，人工智能可以通過模擬和優化設計，提高運動鞋、運動服等產品的性能和舒適度，同時也可以通過智能制造技術，提高生產效率和質量；從體育產品的質量控制來看，人工智能可以通過檢測和分析產品的各項指標，如強度、耐磨性等，及時發現問題并進行調整，從而提高產品的質量和可靠性；從體育產品個性化定制來看，人工智能可以通過分析用戶的體形、運動習慣、需求等信息，可為用戶提供個性化的體育產品，極大增強了用戶的信任度。 2）在“人工智能＋體育競賽表演”體系上，主要體現在對體育賽事的監測上，能客觀公正地評價體育比賽，減少裁判員與運動員之間的裁判糾紛［16］。 目前，有關人工智能技術在體育賽事裁判中的應用主要集中在機器視覺、紅外技術、電子感應技術、計算機控制技術等方面。 例如在羽毛球邊界數字檢測系統和壓電式傳感技術、網球的鷹眼系統、足球的電子發生器、排球、足球等界外球數字檢測系統等的應用。 除此之外，還應用于運動員的傷病監測，在體育比賽中，非常需要預測運動損傷的發生情況，以避免以一種或多種方式發生的損失。 Catapult Sports 體育監測技術公司開發的“PlayerTek”的監測設備Zebra Technologies 公司研發的“MotionWorks”監測系統，可以在籃足球比賽中實時監測球員的運動軌跡、速度、距離和疲勞度等數據。 這些數據可以提高球員的表現和減少球員受傷的風險。 3）在“人工智能＋體育信息傳媒”體系上，人工智能輔助體育傳播，可以幫助媒體提供更加精準、全面和及時的體育新聞和信息，提高用戶的參與度和滿意度，同時也為體育產業的發展和創新提供了新的機遇和挑戰。 具體表現在3 個方面，一是人工智能技術在多維協同創新下涌現了許多成功的實踐，在數字化創新驅動中資本也不斷涌入體育傳媒行業，體育產業便與AIGC（人工智能生產）的耦合愈加緊密，二是利用人工智能構成可以聊天的模型在體育產品營銷、賽事安排、后臺端的票務服務、訂單處理等方面實現智能化任務接收與處理，三是在數字體育游戲、線上體育健身、網絡體育直播、智能場館建設與在線體育教學等商業領域，人工智能也發掘出了巨大的藍海空間。4）在“人工智能＋體育場館服務”體系上，首先，利用新興技術，如人工智能對體育場館進行升級，可以輔助相關人員有效組織賽事，并預防潛在的安全問題。 例如：電子裁判輔助技術、足球賽事的VAR 技術、體操比賽中的AI 智能評分系統、 網球鷹眼技術等諸多高新科技的運用都是為了確保體育賽事在體育場館中順利進行；其次，體育場館與人工智能、虛擬現實等智慧技術的深度融合，極大助力了公共服務的有效供給。 5）在“人工智能＋體育博彩”體系中的預測上，可以幫助投注者更好地理解比賽和投注市場，從而提高投注的準確性和收益率，一是利用人工智能分析大量的數據，包括球員的統計數據、球隊的歷史數據、比賽場地和天氣等因素來構建預測模型以用來預測比賽結果、球員表現和比分等信息。 二是通過人工智能技術實時監測比賽進程和球員表現，來預測比賽結果和下一步的走勢，幫助投注者在比賽過程中做出更準確的投注決策，進而帶動體育經紀與體育代理相關產業的發展。三是許多綜合性平臺將比賽轉播看作是有吸引力的入口，人工智能技術就可以分析投注者的行為和偏好，來提供個性化和智能化的推薦和服務。 6）在“人工智能＋體育旅游”體系上，人工智能技術能夠全面、動態地管理體育旅游自然風險，從而實現全周期的風險管理。 具體來說，它能夠實現風險的事前識別和預警，事中信息挖掘和響應，以及事后損失分析，可以幫助體育旅游行業更好地管理風險，減少損失。7）在“人工智能＋體育醫療”體系上，一是在運動員健康檢測方面，人工智能通過對大數據和復雜的非確定數據的智能化識別，監測運動員的生理指標（如心率、血壓、血糖等）和運動表現（如速度、力量、耐力等）來高效輔助醫生進行醫學檢測并及時發現潛在的健康問題。 二是在運動損傷檢測方面，人工智能可以通過分析運動員的運動姿勢、 力量分布和身體形態來檢測運動損傷的風險，并提供預防和康復建議；三是在運動員藥物檢測方面，人工智能的檢測應用于分析運動員的生物樣本（如尿液、血液等）來檢測是否存在興奮劑等禁藥物質的使用情況，以此來保證競賽公平。 因此，通過人工智能的賦能，體育各相關產業能夠得到進一步創新發展，有利于完善和健全體育產業整體體系。

2.4 人工智能賦能體育產業高質量發展，有利于改善體育產業發展環境

人工智能的賦能作用有利于改善體育產業發展環境，尤為突出的是體育場館環境服務和安全服務，一方面，在環境服務上，智慧體育場館通過智能感應監測場館環境中的空氣、溫度、濕度指標，根據這些指標來進行分析、判斷、處理，保證了場館內良好的服務環境。 另一方面，在安全上，人工智能賦能的智慧體育場館可以通過感應設備及時發現場館內所存在的安全隱患和突發的緊急情況，自動啟動應急處理方案，保障和服務了消費者的人身安全和財產安全問題。 國外將人工智能技術融入體育場館的應用也達到了十分成熟的階段，如英國作為足球發展聞名世界的國家，足球場館的建設是其國家重要的體育產業之一，而對其足球場館的相關建設也是達到了世界頂級的水平。 又例如英國熱刺足球俱樂部的白鹿巷球場，是英國最高科技的體育場館，在整體上采用了可伸縮式的場館設計，能夠快速地實現場地切換，滿足不同的比賽場地需求，在館內的設計上，利用大量人工智能技術來最大程度的提高球迷體驗，場館內100%的Wi-Fi 全覆蓋供觀眾免費使用，全方位的導航定位系統可以幫觀眾快速、 精準的定位自己想要去的場所。 此外，荷蘭的阿姆斯特丹競技場也是聞名世界的體育場館之一，與其他國家不同的是，荷蘭在數字化建設的基礎上進行體育場館的創新設計，以創新來引領體育場館建設主題。 在2010—2015 年間實施了一項名為“競技場：自然可持續”的發展計劃［17］，減少體育場館建設給環境帶來的壓力，把自然和發展相互聯系起來，體現了場館建設的持續性、 安全性、體驗性。 人工智能技術的介入，能夠進一步提升場館服務質量和水平，智能場館的真實互動感、豐富體驗感、防護安全感都是傳統場館所不能媲美的，多樣化的智能場館且各具特色。 其次，在體育培訓環境上也尤為突出，如體育培訓內容可以實現定制、為體育培訓提供專業數據、為體育培訓提供專業服務、可以彌補體育培訓場地不足的缺陷等［18］。 最后，在體育傳媒環境方面，人工智能輔助體育賽事轉播，內容語義分析、運動軌跡分析、關鍵動作識別、視頻超分辨率技術、視頻插幀技術、智能剪輯、智能內容生成等為體育產業的高質量發展帶來了契機。

3 人工智能賦能體育產業高質量發展的實踐路徑

3.1 探索人工智能賦能體育產業高質量發展的業態模式

以“智能+”為核心的人工智能技術正逐漸成為各行業“標配”，人工智能賦能體育產業，機遇與挑戰并存，如何實現抓住機遇快速發展，迎接挑戰風險化解，是實現人工智能賦能體育產業的高質量發展，探索核心發展模式是較為關鍵的一步。 第一，突出民生保障，其一，在人工智能技術的基礎上，通過智能模式對體育活動的人們的健康結果進行實時監控，不但有效降低了運動損傷的風險，還大大提高了民眾的健身效果和體驗的滿意度。 其二，人工智能對群眾體育鍛煉和健康數據進行數據的整理和分析，對國民體質的評估提供了有力支撐。 第二，順應消費升級體驗，人工智能開啟粉絲觀賽和體育傳播業態的新紀元。 一方面，體育愛好者在觀看各類火熱的體育賽事時，由于體育場館的空間限制和觀眾人數較多，導致許多離場地偏遠的觀眾沒有良好觀看比賽的體驗。 而人工智能便能根據不同觀眾的喜好、所在的方位，通過對場上情況的識別，如識別人臉、球衣號碼、球體的運動軌跡等，快速生成球場精彩瞬間，選擇合適的機會展示給觀看比賽的粉絲。 另一方面，人工智能在體育傳播方面的應用已覆蓋了傳統新聞的寫作和采集、傳播，人機交互體驗與傳播等多方面，對用戶和傳播效果產生深刻的影響，進一步推動體育傳播業態的新紀元。 如ESPN 軟件通過用戶在APP 端的觀看記錄，識別用戶的主隊，進而對比賽的數據、照片，以及精彩瞬間進行精準推送。 人工智能在體育傳播的過程中，勾勒出全新的體育傳播樣式，在對體育傳播者核心價值轉變和傳播內容的擴展的背景下，融合人工智能技術，提升直播賽事的用戶體驗，在深層次上重塑了體育傳播業態。

3.2 夯實人工智能賦能體育產業高質量發展的基礎支撐

正所謂“經濟基礎決定上層建筑”，人工智能賦能體育產業高質量發展同樣如此，完善“人工智能+體育”體系的基礎設施建設是至關重要的。 第一，加快體育智能化基礎設施建設，提升體育群眾的體育參與和體驗感。 充分利用大數據、云計算與體育產業的結合，打造新一代一體化的體育網絡體系，加快5G 商用建設步伐與體育產業鏈的創新型發展，著力構建全覆蓋、高速率、智能化的新型體育信息高速公路，形成體育人群獲取體育信息的“特快線”，推動體育的智能訓練、智能決策、智能裁判成為可能。第二，完善人工智能公共服務體系。建立一個綜合的體育資源標準數據庫，包括各種體育技術動作的圖像識別學習和文字闡述資源等，旨在促進公共體育基礎資源的共享，為廣大社會體育鍛煉和體育學習群體提供高效便捷的體育服務。 最后，統籌布局“人工智能+體育”創新平臺體系。 隨著“人工智能+體育”體系的不斷完善，人工智能在體育行業的應用范圍在不斷擴大，加快了體育人工智能軟硬件基礎平臺，如體育鍛煉人群通過收集APP 或掃碼，便可獲得運動過程中的心率、熱量和功率等，通過VR 眼鏡或傳感裝備，實現視覺、聽覺觸覺等體育參與的立體維度體驗。

3.3 厚植人工智能賦能體育產業高質量發展的制度優勢

中國進入了數字經濟發展的新時期，體育產業的發展不再是只追求數量上的增加，而是轉變為了高質量的需求。 然而，在此過程中，體育產業也面臨著經濟轉型和人工智能技術變革帶來的挑戰。 中國進入經濟發展的新時代，體育產業的高質量發展與人工智能呈現出深度融合是大勢所趨。 其中郭晗、任保平等學者就提到在體育產業的高質量發展中要提升體育產品的科技競爭力，把人工智能融入體育賽事、媒體、健身娛樂等高質量服務上去［19］。 如何在體育產業高質量發展道路上讓人工智能發揮更大的優勢，就需要厚植人工智能賦能體育產業高質量發展的制度優勢，體育產業的發展離不開制度體系的構建和管理。 第一，體育科技管理制度在體育產業發展中作為統籌技術管理方面，對體育產業高質量發展有序、有效具有十分重要的作用，所以需要加強體育產業科技管理制度的頂層設計，創新建立體育科技管理制度。 體制機制創新是體育與科技融合發展的根本動力［20］。 對此，體育與科技融合發展亟需建立一種科學性、創新性的體育管理體制，體育產業與人工智能部門共同參與構建多元化的協同管理機制。 第二，完善體育產業與科技融合的市場監管制度，運用現代先進的高端技術對體育市場的有序和安全進行監管，掃除危害體育市場經濟發展的危害，為體育產業的高質量發展營造良好的市場經濟環境。 第三，構架體育與科技融合發展的支持體系［21］。 一方面科技企業作為提供高端技術服務的企業，引導其完善科技服務體系，建立標準的技術服務。 另一方面，高校也是科技人才培養的基地，也要對其實現技術信息咨詢服務、技術開發需求的提供，以科技人才來作為體育產業高質量發展的智力支撐。

3.4 壯大人工智能賦能體育產業高質量發展的人才隊伍

面對人工智能在體育產業領域的應用現象和存在的問題，應當積極推動人工智能技術在體育產業的應用，培養專門從事體育產業領域人工智能技術的人才。 這樣做可以為體育產業的高質量發展提供強有力的支持，解決發展過程中面臨的各種問題。 因此，培養專業的人才，讓他們善于利用人工智能技術來推動體育產業的進步，是實現體育產業高質量發展的一條重要途徑。 科技是第一生產力，人才是科技發展的第一資源，體育產業創新驅動實質上是人才驅動，數字技術在體育產業領域的應用主要是靠人才來實施［18］。 首先，堅持以打造高端技術人才為本的核心理念，人才隊伍的培養導向是知識型、技術型、創新型，為人才培養體系的構建奠定知識、技術基礎，從而有針對性的構建人才培養體系。 其次，構建 “政府—企業—高校”三位一體的協同創新育人模式。 由政府牽頭，發揮政府在體育產業技術人才培養的引導作用，以培養體育產業領域相關的人工智能專業人才為導向，為人才培養建設隊伍提供一個保障平臺。 為體育產業領域的人工智能人才隊伍建設保駕護航；企業作為技術型人才就業對口的平臺，要發揮企業自身的引領作用，與高校進行協作配合，探索出更加科學的技術型人才管理模式，筑牢人才培養的根基。 高校作為后備人才培養基地，應該發揮高校的應用作用，以培養高素質的體育人工智能專業人才對接體育產業的轉型需求。 最后，加強復合型人才的培養，知識經濟時代對人才的要求更加的全面和多元化發展，才能適應市場和時代的需要。培養“人工智能＋體育產業” 復合型人才是體育產業高質量發展的未來發展必然趨勢，是適應體育市場需求的重要人才保障，也是人工智能賦能體育產業高質量發展的有力舉措［22］。 通過人工智能與體育領域進行融合，創新新模式，形成體育領域與人工智能相互支撐、相互協調的發展格局，并構建多層次、多類型的人才培養體系。

4 結語

人工智能賦能體育產業高質量發展既是人工智能發展的時代所需，也是體育產業高質量發展的現實所要。 本研究首先從社會環境變革和體育產業高質量發展需求兩個方面闡釋了人工智能賦能體育產業高質量發展的動力來源，其次以體育產業的整體布局、發展規模、整體體系、發展環境為內容維度剖析了人工智能賦能體育產業高質量發展的突出優勢，最后以探索業態模式、夯實基礎支撐、厚植制度優勢、壯大人才隊伍為促進策略提出了人工智能賦能體育產業高質量發展的實踐路徑。 展望未來，在人工智能的賦能下，體育產業可以實現更高效、智能和個性化的發展，促進產業的增長和升級。 其一，人工智能可以為體育產業提供更加精準的數據分析和決策支持。 例如通過大數據分析和機器學習算法，可以對運動員的訓練數據和比賽數據進行深入挖掘和分析，為教練員和管理者提供更加準確和科學的決策依據。 這有助于提高訓練效果和競技成績，推動體育產業的高質量發展。 其二，人工智能可以為體育產業提供更加個性化和智能化的服務。 通過人工智能技術，可以實現對運動員和用戶的個性化需求的識別和滿足。其三，人工智能可以促進各類體育產業的增長和升級。 例如進一步智能化和個性化體育彩票、廣告、服飾、器材、食品、旅游、健身、娛樂等產業的高質量發展。 然而，人工智能賦能體育產業高質量發展是一個長期的、系統的、持續的實踐過程，在這實踐過程中還需各界人士不忘初心、奮力前行，進一步開展更深層次的理論與實踐探討，攜手助力體育產業高質量發展。