我國(guó)雙向投資耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空特征及其影響因素

韓艷俠 丁家云

（1.安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院，安徽 馬鞍山 243000; 2.銅陵學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 銅陵 244061）

一、引言

IFDI（外商直接投資）與OFDI（對(duì)外直接投資）是中國(guó)參與經(jīng)濟(jì)全球化和國(guó)際分工的重要方式。 隨著“引進(jìn)來”與“走出去”相結(jié)合的投資戰(zhàn)略的順利推進(jìn)，我國(guó)在對(duì)外投資和吸引外商投資方面取得了顯著的成就。 近年來IFDI 呈穩(wěn)態(tài)發(fā)展的趨勢(shì)，2022年實(shí)際利用外資金額12 326.8 億元人民幣，成為全球第二大利用外商直接投資的國(guó)家①。 相較于發(fā)達(dá)國(guó)家來華投資， 我國(guó)對(duì)外投資活動(dòng)起步得較晚，但后來居上， 截止到2022 年中國(guó)對(duì)外非金融直接投資7 859.4 億元人民幣， 連續(xù)十年都位列同期全球國(guó)家前三。 中國(guó)在國(guó)際投資市場(chǎng)的角色完成了由以往主要依賴吸引外資為主向國(guó)內(nèi)外雙向投資同步高速發(fā)展的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，雙向投資（雙向FDI）的同步協(xié)調(diào)發(fā)展逐漸成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源配置、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的重要手段。

結(jié)合現(xiàn)有的文獻(xiàn)， 國(guó)內(nèi)關(guān)于雙向投資協(xié)調(diào)發(fā)展的研究主要有： 一是關(guān)于IFDI 與OFDI 相互關(guān)系的研究。 謝康和于蕾?gòu)?qiáng)調(diào)投資的雙向循環(huán)機(jī)制的重要性，既要“引進(jìn)來”，也要“走出去”[1]；李輝和張榮則論述了資本雙向跨國(guó)流動(dòng)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的正向影響[2]；黃凌云等構(gòu)建面板向量自回歸模型，研究發(fā)現(xiàn)IFDI 和OFDI 互為因果，相互作用[3]。二是關(guān)于雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度的研究。 目前測(cè)算我國(guó)雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展水平的方法有兩種： 一是構(gòu)建IFDI 與OFDI 調(diào)節(jié)效應(yīng)， 即引入二者的交互項(xiàng)來衡量二者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系[4-5]；二是從物理上的容量耦合模型出發(fā)， 推導(dǎo)得出一個(gè)耦合協(xié)調(diào)度模型[6]，用來測(cè)度雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展水平， 三是雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素的研究主要有： 鄒志明和陳迅采用系統(tǒng)GMM 模型分析我國(guó)省份雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)水平以及制度質(zhì)量等因素促進(jìn)了雙向FDI 的協(xié)調(diào)發(fā)展[7]。 部分學(xué)者開始關(guān)注中國(guó)與世界其他國(guó)家IFDI 和OFDI 發(fā)展的影響因素，如田素華等基于國(guó)別面板數(shù)據(jù)，認(rèn)為金融、稅收、政府行政效率等因素對(duì)投資凈流入與投資凈流出均有顯著影響[8]；程成和孫文致采用中國(guó)與東盟10 國(guó)雙向FDI 的面板數(shù)據(jù)， 認(rèn)為制度質(zhì)量和貿(mào)易規(guī)模是影響雙向FDI 發(fā)展最重要的因素[9]。

這為文章繼續(xù)探索相關(guān)領(lǐng)域提供了研究思路。 然而，有關(guān)我國(guó)省份雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空格局的研究屈指可數(shù)， 二者耦合發(fā)展的影響因素還較為薄弱。 因此基于先前學(xué)者的研究，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)我國(guó)30 個(gè)省2008—2021 年雙向投資協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行定量測(cè)度， 其次文章可能創(chuàng)新點(diǎn)為采用永續(xù)盤存法得到各省實(shí)際利用外資的“真實(shí)”存量；將耦合協(xié)調(diào)度與矢量格式的空間分析單元進(jìn)行空間鏈接， 分析我國(guó)雙向投資的協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征；基于雙向投資耦合協(xié)調(diào)值介于0到1 之間的事實(shí)，構(gòu)建Tobit 模型對(duì)二者耦合協(xié)調(diào)的影響因素進(jìn)行分析。

二、 我國(guó)省份雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度及時(shí)空特征分析

（一）耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度是描述系統(tǒng)或者子系統(tǒng)各要素彼此之間相互作用和相互影響的程度[10]。 但通常情況下，不僅需要考慮子系統(tǒng)之間的耦合狀態(tài)， 還要考慮綜合協(xié)調(diào)水平，因此需要在耦合度的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入耦合協(xié)調(diào)度模型。 耦合協(xié)調(diào)度可以度量系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間和諧一致的程度[11]，是多個(gè)要素之間保持健康，穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。 我國(guó)省份雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)度模型的計(jì)算公式為：

式（1）中Cit表示雙向FDI 耦合度模型，公式為：

Dit為i 省t 時(shí)期IFDI 與OFDI 的耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍為[0，1]，Dit越趨向于1，表示雙向FDI 的關(guān)系越協(xié)調(diào)。 i、t 分別表示為省份和年份，i∈{1，2，3，…，30}，t∈{2008，2009…，2021}，IFDI 與OFDI 為30 個(gè)省雙向FDI 的存量數(shù)據(jù) （因樣本數(shù)據(jù)缺失， 我國(guó)西藏、香港、澳門，臺(tái)灣地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)暫未涵蓋）。 Tit為投資綜合協(xié)調(diào)指數(shù)， 它反映IFDI 與OFDI 的整體協(xié)同效應(yīng)。 α1和α2為待定系數(shù)， 表示IFDI 與OFDI在系統(tǒng)的重要程度。 近年來，我國(guó)大力實(shí)施“引進(jìn)來”和“走出去”并重戰(zhàn)略，IFDI 與OFDI 發(fā)展規(guī)模趨于同步，因此認(rèn)為二者重要性一致[7]，α1=α2=0.5。

考慮到經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)流量數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定，在一定程度上可以顯著影響實(shí)證結(jié)果[12]，因此使用存量數(shù)據(jù)作為研究的解釋變量。 參考現(xiàn)有文獻(xiàn)[13]，文章使用永續(xù)盤存法對(duì)實(shí)際利用外資的存量數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，即：

式（3） 中IFDIit為i 省t 年實(shí)際利用外資存量，ifdiit為i 省t 年實(shí)際利用外資流量；δ 為實(shí)際利用外資投資存量的經(jīng)濟(jì)折舊率，δ 取9.6%[14]。 其次就是價(jià)格指數(shù)Pit的設(shè)定， 使用生產(chǎn)總值指數(shù) （基期2008=100），得到“真實(shí)”存量。 基期實(shí)際利用外資存量的確定，得到i 省基期實(shí)際利用外資存量[13]：

式（4）中，IFDIi0為i 省基期實(shí)際利用外資存量，ifdii0為i 省基期實(shí)際利用外資流量，g 為i 省在2008—2021 年實(shí)際利用外資的年平均增長(zhǎng)率。

結(jié)合以上論述， 得到我國(guó)省份雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的測(cè)算公式：

根據(jù)D 值的不同， 將雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)度劃分為5 個(gè)層次：（1）D∈[0，0.2]，“IFDI-OFDI”系統(tǒng)處于嚴(yán)重失調(diào)階段；（2）D∈（0.2，0.4]，“IFDI-OFDI”系統(tǒng)處于輕度失調(diào)階段；（3）D∈（0.4，0.5]，“IFDI-OFDI”系統(tǒng)處于基本協(xié)調(diào)階段， 表明IFDI 和OFDI 的發(fā)展處于磨合期，在結(jié)構(gòu)、規(guī)模等方面還需要進(jìn)一步完善[10]；（4）D∈（0.5，0.8]，“IFDI-OFDI”系統(tǒng)處于中度協(xié)調(diào)階段，表明IFDI 與OFDI 發(fā)展水平較高，二者相互配合，呈現(xiàn)出良性耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的特征；（5）D∈（0.8，1.0]，“IFDI-OFDI”系統(tǒng)處于高度協(xié)調(diào)階段，為最理想的狀態(tài)，表明IFDI 和OFDI 的發(fā)展是相互促進(jìn)的，呈螺旋式增長(zhǎng)趨勢(shì)。

（二）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為使IFDI 與OFDI 數(shù)據(jù)在跨區(qū)域和年份之間具有可比性以及消除原始數(shù)據(jù)間量級(jí)、方向差異，使用耦合協(xié)調(diào)度模型之前首先要對(duì)IFDI 與OFDI 的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理。 具體計(jì)算如下：

i 代表省份，j 為指標(biāo)，主要有IFDI 與OFDI 兩個(gè)指標(biāo)；Xij為第j 項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；Xij為第j 項(xiàng)指標(biāo)的原始值；maxXij、minXij分別表示指標(biāo)對(duì)應(yīng)年份的最大值和最小值。

（三）雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空特征

根據(jù)公式（5）所構(gòu)建的雙向投資耦合協(xié)調(diào)度模型，分別測(cè)算出2008 年、2014 年、2021 年我國(guó)30 省雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)值，通過ArcGIS 軟件將耦合協(xié)調(diào)值與矢量格式的空間分析單元進(jìn)行空間鏈接， 形成2008 年、2014 年、2021 年雙向FDI 的耦合協(xié)調(diào)度空間分布圖（下頁圖1）。

圖1 2008 年、2014 年、2021 年我國(guó)30 省雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)度空間分布

結(jié)合雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)度類型劃分， 空間維度上，“IFDI-OFDI”系統(tǒng)處于基本協(xié)調(diào)階段以上的省份主要位于東部沿海，雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“東部沿海高內(nèi)陸低”的空間分布特征，區(qū)域間存在著明顯的差別。 時(shí)間維度上，2008 年，耦合協(xié)調(diào)最高值的地區(qū)是廣東省，占總體比重3.3%；處于基本協(xié)調(diào)階段地區(qū)是江蘇省，占比3.3%；處于輕度失調(diào)階段地區(qū)有上海、內(nèi)蒙古等地，占比26.7%；其他省份相對(duì)來說OFDI 起步較晚，耦合協(xié)調(diào)值低于0.2，占比66.7%。 “一帶一路”倡議的實(shí)施，有利于我國(guó)與沿線國(guó)家經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來， 促進(jìn)我國(guó)OFDI 快速發(fā)展。 通常情況下，將2014 年作為“一帶一路”政策開始發(fā)生影響的年份[15]。2014 年江蘇省耦合協(xié)調(diào)值為0.525，進(jìn)入中度協(xié)調(diào)階段，該階段省份占比6.7%；上海、山東、浙江進(jìn)入基本協(xié)調(diào)階段，占比10%；處于輕度失調(diào)階段的省份增加了北京、天津等地，占比36.7%，處于嚴(yán)重失調(diào)階段的省份占比相較于2008 年下降了20%，這一時(shí)期我國(guó)省份雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)度高于2008 年。 2021 年，廣東省雙向FDI 進(jìn)入高度協(xié)調(diào)階段， 這是最理想的狀態(tài)，IFDI 和OFDI 的發(fā)展相互促進(jìn)。 處于中度協(xié)調(diào)階段的省份總共有江蘇、上海、北京、山東，占比13.3%，較2008 年上升了10%， 較2014 年上升了6.6%；處于基本協(xié)調(diào)階段的省份有浙江、 遼寧、 福建， 占比10%，較2008 年上升了6.7%；處于輕度失調(diào)階段的省份有內(nèi)蒙古、黑龍江等地，占比30%，較2014 年下降了6.7%；仍有43.3%的省份處于嚴(yán)重失調(diào)階段，但是從數(shù)值上觀察， 處于該階段的部分省份即將進(jìn)入輕度失調(diào)階段，如吉林省的0.194。縱觀3 年雙向FDI的變化， 越來越多省份IFDI 與OFDI 之間的相互作用愈加明顯，總體而言，“一帶一路”政策對(duì)各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和雙向FDI 發(fā)展起到了明顯的促進(jìn)作用。

三、雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響因素分析

（一）數(shù)據(jù)來源

IFDI 和OFDI 的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受到多種因素的影響。 基于現(xiàn)有研究[3][7]，并結(jié)合實(shí)際情況采取經(jīng)濟(jì)規(guī)模、對(duì)外開放度、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然資源稟賦、交通基礎(chǔ)設(shè)施因素，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行實(shí)證研究。 數(shù)據(jù)來源方面，IFDI 和OFDI 分別來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》， 雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)值由前文公式計(jì)算所得， 各影響因素指標(biāo)來源于各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)計(jì)算所得。 文中所涉及的價(jià)值形態(tài)均以2008 年為基期進(jìn)行平減， 特別指出對(duì)外開放度指標(biāo)由各省所公布的進(jìn)出口總額依據(jù)美元兌人民幣的平均匯率折算成人民幣， 以2008 年為基期進(jìn)行平減，得到人民幣計(jì)價(jià)的實(shí)際進(jìn)出口總額并除以當(dāng)年實(shí)際GDP[16]（見下表1）。

表1 研究變量

（二）模型設(shè)定

雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)值被限定在0 到1 之間[17]。對(duì)于取值受限的因變量，一般采用Tobit 模型，基于極大似然法MLE 進(jìn)行回歸分析，以便對(duì)導(dǎo)致因變量變動(dòng)的主要影響因素進(jìn)行更加科學(xué)和精確的分析[18]。模型選擇上，借鑒楊宏恩等（2021）的方法，采用混合Tobit 回歸， 對(duì)無法觀察到的區(qū)域個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行了控制[19]。 模型設(shè)定如下：

式中c 為常數(shù)項(xiàng)，φi和ωt分別表示控制個(gè)體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，β 是估計(jì)系數(shù)。

（三）實(shí)證結(jié)果

我國(guó)省份雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展水平影響因素的檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。 模型1 為面板Tobit 全樣本回歸結(jié)果，模型2 和3 分別為“一帶一路”沿線重點(diǎn)省份和非“一帶一路”沿線省份②分組回歸結(jié)果。

表2 雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響因素回歸結(jié)果

1.全樣本結(jié)果分析

總體上，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、對(duì)外開放度、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)水平、 自然資源稟賦對(duì)雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向作用，交通基礎(chǔ)設(shè)施存在顯著負(fù)向影響。 具體來說，經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)雙向FDI 正向作用顯著，說明一省較高的經(jīng)濟(jì)規(guī)模， 為IFDI 和OFDI 發(fā)展提供了良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，經(jīng)濟(jì)體內(nèi)的技術(shù)、資源等要素與資本的流入與流出能夠更好地交換與融合， 促進(jìn)雙向FDI的協(xié)調(diào)發(fā)展。 對(duì)外開放度和雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)指數(shù)在1%顯著性水平下正相關(guān)，說明一省貿(mào)易開放水平的提高，不僅鼓勵(lì)了該省企業(yè)跨國(guó)投資行為，而且降低了其他國(guó)家進(jìn)入該省投資阻力， 促進(jìn)雙向FDI 的協(xié)調(diào)發(fā)展。技術(shù)水平與雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展在1%的顯著性水平下正相關(guān)，說明R&D 研發(fā)投入增加促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而促進(jìn)了雙邊FDI 相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展的重要紐帶， 當(dāng)前我國(guó)省份的產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展起到顯著的促進(jìn)作用，在1%顯著性水平下，回歸系數(shù)是0.054 7。自然資源稟賦與雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展在1%顯著性水平下正相關(guān)， 即豐富的自然資源是跨國(guó)企業(yè)對(duì)外投資的主要?jiǎng)恿Γ?一方面有利于我國(guó)省份利用外商投資，另一方面，國(guó)內(nèi)資源有限促使越來越的國(guó)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行海外投資，IFDI 和OFDI 的增加促進(jìn)了雙向投資的協(xié)調(diào)發(fā)展。以鐵路為主的交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)雙向FDI協(xié)調(diào)發(fā)展的影響呈顯著的負(fù)向作用，說明現(xiàn)階段的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施不能有利的促進(jìn)雙向投資的協(xié)調(diào)發(fā)展，需要進(jìn)一步完善我國(guó)省份的交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

2.分樣本結(jié)果分析

在兩組樣本中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的系數(shù)均通過1%顯著性水平檢驗(yàn)， 說明IFDI 和OFDI 的互動(dòng)關(guān)系需要強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為支撐。 與全樣本的回歸系數(shù)0.093 3相比，對(duì)外開放度的系數(shù)分別為0.677 9 和0.145，且均通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，愈加說明一省較高水平的對(duì)外開放促進(jìn)了雙向FDI 的協(xié)調(diào)發(fā)展。 技術(shù)創(chuàng)新對(duì)雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展具有正向作用， 但只有在模型2 中通過1%的顯著性水平，可能是因?yàn)榉恰耙粠б宦贰?沿線重點(diǎn)省份相較于沿線重點(diǎn)省份對(duì)先進(jìn)技術(shù)的模仿與創(chuàng)新能力較弱， 在吸收和利用IFDI 和OFDI 技術(shù)溢出方面能力較差，在某種程度上對(duì)雙向投資協(xié)調(diào)發(fā)展的正向影響不明顯。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)雙向FDI 協(xié)調(diào)作用在模型2 中呈顯著正效應(yīng)，在模型3 中存在不顯著負(fù)向影響，說明非“一帶一路”沿線重點(diǎn)省份以第二產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展起到了負(fù)向影響，這些省份需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快構(gòu)建以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高端制造業(yè)為主導(dǎo)的現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系。 自然資源稟賦回歸系數(shù)一直為正數(shù)，且都通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明無論是“一帶一路” 沿線重點(diǎn)省份還是非沿線省份自然資源始終是促進(jìn)雙向FDI 協(xié)調(diào)發(fā)展重要?jiǎng)恿Α?交通基礎(chǔ)設(shè)施回歸系數(shù)和全樣本基本一致， 需要加大對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投入。

四、結(jié)論與建議

第一， 我國(guó)省份雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)值呈逐年上升趨勢(shì)，但省份之間差異明顯，截止到2021 年雙向FDI 處于高度協(xié)調(diào)階段的地區(qū)是廣東省，處于中度協(xié)調(diào)階段的省份共有江蘇、上海、北京、山東，占總體比重13.3%，處于基本協(xié)調(diào)階段的省份有浙江、遼寧、福建，占比10%，處于輕度失調(diào)階段的省份有內(nèi)蒙古、黑龍江等地，占比30%，仍有43.3%的省份處于嚴(yán)重失調(diào)階段， 整體上我國(guó)省份雙向FDI 耦合協(xié)調(diào)度在空間上呈現(xiàn)“東部沿海高內(nèi)陸低”的分布特征。

第二，影響因素分析中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、對(duì)外開放度、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和自然資源稟賦因素對(duì)雙向FDI協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用, 而以鐵路為主的交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)此則存在負(fù)向影響。 對(duì)于“一帶一路”沿線重點(diǎn)省份和非沿線重點(diǎn)省份，除了全樣本中的共性影響因素外，還顯現(xiàn)出一些差異性。 具體來說，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、對(duì)外開放度和自然資源稟賦對(duì)沿線重點(diǎn)省份存在顯著的正向作用，而對(duì)非沿線重點(diǎn)省份僅表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)規(guī)模和對(duì)外開放度的正向影響。

基于以上結(jié)論，提出以下建議：

首先，進(jìn)一步促進(jìn)雙向投資的發(fā)展。一方面，貫徹落實(shí)“一帶一路”合作倡議，加強(qiáng)雙邊經(jīng)貿(mào)合作，鼓勵(lì)企業(yè)積極進(jìn)行海外投資，通過研究沿線國(guó)家政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、價(jià)值觀念等，深入了解和分析沿線國(guó)家市場(chǎng)變化趨勢(shì)和規(guī)律， 協(xié)助中國(guó)企業(yè)更好地融入國(guó)際市場(chǎng)；另一方面，提高我國(guó)企業(yè)引資質(zhì)量，通過優(yōu)化外資營(yíng)商環(huán)境、完善對(duì)外開放制度保障、加大科技投入引導(dǎo)外商投資合理流向等措施， 穩(wěn)定外商投資規(guī)模的同時(shí)提升引資質(zhì)量。 其次，加大資金投入，改善交通基礎(chǔ)設(shè)施條件。 完善交通基礎(chǔ)設(shè)施是雙向投資發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力， 不僅可以促進(jìn)跨國(guó)企業(yè)對(duì)各省的投資，而且為我國(guó)企業(yè)向海外投資提供了便利。同時(shí)還可以提升各省的競(jìng)爭(zhēng)力和吸引力， 對(duì)于我國(guó)各省特別是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份來說具有重要意義。 最后，因地制宜合理制定雙向投資協(xié)調(diào)發(fā)展策略。 對(duì)于“一帶一路”沿線重點(diǎn)省份，可以進(jìn)一步發(fā)揮其強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)引擎作用，利用增加R&D 研發(fā)投入及其帶來的技術(shù)水平的進(jìn)步，促進(jìn)雙向投資的互動(dòng)發(fā)展。 非沿線省份可以通過吸引外資、 加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等方式，推動(dòng)IFDI 和OFDI 的持續(xù)增長(zhǎng)。