基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的旅游經(jīng)濟效益影響因素研究——以廣東省為例

張敏寧

（廣東理工學(xué)院外語學(xué)院，廣東 肇慶 526100）

隨著抗疫取得決定性勝利，國內(nèi)重心全面轉(zhuǎn)向經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，全國多個地區(qū)把發(fā)展第一和第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)以尋求新的增長源。旅游業(yè)綜合性較強，其強大的產(chǎn)業(yè)相關(guān)性和擴張效應(yīng)使其極易成為國民經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè)，廣東省亦是如此。廣東省位于南嶺以南、南海之濱，是中國通往世界的南大門，在人文歷史、自然條件、地理區(qū)位等方面都擁有富足的優(yōu)質(zhì)文化與旅游資源。作為嶺南文化的中心地、海上絲綢之路的發(fā)源地、中國近現(xiàn)代革命的策源地，我省歷史文化資源多元豐富，廣府、客家、潮汕三大民系各具風(fēng)情；粵劇、舞獅、功夫、騎樓、中醫(yī)養(yǎng)生等文化元素自成特色。

廣東省文化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度非常快，綜合實力急劇增加，全省文化產(chǎn)業(yè)增加值、旅游總收入、旅游創(chuàng)匯收入等關(guān)鍵指標(biāo)連續(xù)多年全國排名第一。統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)顯示，廣東省文化及相關(guān)產(chǎn)值增加值從2015—2019年提高了2579億元，并且連續(xù)十八年占我國第一；占全省GDP 比重從2015 年的5.01%，增長到2019 年的5.77%。全省旅游總收入從2015年的9081 億元，增長至2019 年的15158 億元；接待過夜游客從2015年的3.62億人次，增長至2019年的5.31億人次。文化和旅游業(yè)成為全省國民經(jīng)濟發(fā)展的重要增長點。

對于旅游業(yè)經(jīng)濟效益與評價方面的研究主要是從宏觀、中觀和微觀進行的。趙磊運用區(qū)域經(jīng)濟學(xué)差異分析方法，分別對國內(nèi)、入境和整體旅游經(jīng)濟時空差異進行了比較分析，入境旅游經(jīng)濟發(fā)展高于國內(nèi)旅游經(jīng)濟和整體旅游經(jīng)濟，我國東部地區(qū)在國內(nèi)、入境和整體旅游經(jīng)濟發(fā)展差異程度顯著高于中西部區(qū)[1]。郭曉佳等運用PLS 法展開研究，研究結(jié)果顯示，對嘉陵關(guān)旅游收入增長產(chǎn)生影響最大的因素便是物價水平指數(shù)[2]；王良舉采用多元統(tǒng)計分析的主成分分析法，對中國省際旅游經(jīng)濟效益進行了綜合評價，研究表明當(dāng)前我國去與旅游經(jīng)濟效益差距十分明顯，尤其是經(jīng)濟效益最高和最低城市之間的對比，十分明顯[3]。王艷平的研究主要針對溫泉旅游經(jīng)濟效益的四圈層結(jié)構(gòu)，研究出了能夠使資源可持續(xù)發(fā)展的效益指標(biāo)[4]。國內(nèi)學(xué)者多數(shù)運用的研究方式有旅游乘數(shù)[5-6]、投入產(chǎn)出模型[7-8]、就業(yè)彈性理論[9]、旅游衛(wèi)星賬戶[10]、灰色關(guān)聯(lián)分析[11-12]等，專門針對旅游業(yè)經(jīng)濟效益與評價問題。中國當(dāng)前針對旅游經(jīng)濟效益的研究范圍非常大，并且采用的研究方式也越來越多樣化，但是依舊存在一些問題，例如區(qū)域旅游經(jīng)濟的影響因素的挖掘不夠深入等。此之外，用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對旅游收入進行實證研究時，研究人員主要選擇了甘肅、新疆、青海以及其他地方，而對廣東旅游經(jīng)濟利益的影響因素的研究則相對較少。此外，研究結(jié)果由于各區(qū)域的資源、經(jīng)濟發(fā)展水平和環(huán)境的差異而不同。

廣東全域旅游資源豐富多樣、基礎(chǔ)設(shè)施配套齊全、市場化條件成熟，在文旅融合發(fā)展的大背景下，研究如何深度挖掘旅游經(jīng)濟潛力助推廣東經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有較強的現(xiàn)實意義。筆者采集了2011—2020 年旅游經(jīng)濟收入的19 個影響指標(biāo)構(gòu)建了廣東省旅游經(jīng)濟效益評價指標(biāo)體系，試通過因子描述性、Pearson相關(guān)系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度等分析手段，對廣東旅游經(jīng)濟進行剖析并形成研究結(jié)論。

一、廣東省旅游經(jīng)濟指標(biāo)的采集

旅游業(yè)是一個涉及多個相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的綜合性產(chǎn)業(yè)，影響旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部發(fā)展的因素眾多，對于旅游經(jīng)濟效益評價沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。旅游的經(jīng)濟效益多數(shù)情況下是勞動行業(yè)同旅游企業(yè)或者有關(guān)部門的成本以及效益結(jié)果之間的比值。廣東省的旅游經(jīng)濟效益應(yīng)重點關(guān)注旅游經(jīng)濟當(dāng)前的發(fā)展情況以及對旅游經(jīng)濟產(chǎn)生影響的因素[8]。據(jù)現(xiàn)有的研究[9-12]與廣東省現(xiàn)實的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況相結(jié)合，采集旅游總收入作為測量廣東省旅游經(jīng)濟效益的參考因素，從旅游物質(zhì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟、交通、人力資源、信息服務(wù)和環(huán)境這六個角度構(gòu)建廣東省旅游經(jīng)濟效益影響因子指標(biāo)體系（見表1）。

表1 廣東省旅游經(jīng)濟效益影響因子指標(biāo)體系

二、廣東省旅游經(jīng)濟效益影響因子指標(biāo)體系的灰色關(guān)聯(lián)度分析

（一）描述性分析

考慮到2020年受新冠疫情影響，廣東省的旅游總收入降幅明顯，為了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，對廣東省旅游總收入進行了描述性分析，通過分析得到的變異系數(shù)如表2 所示，當(dāng)變異系數(shù)大于4%時，表示數(shù)據(jù)離散度較大。

表2 廣東省旅游總收入2011—2020年的描述性分析

為了研究的準(zhǔn)確性，去除了廣東省旅游總收入中最高的2019年與最低的2020年的數(shù)據(jù)，再次進行了描述性分析，通過分析得到的變異系數(shù)如表3 所示。變異系數(shù)從0.41降低至0.350，當(dāng)變異系數(shù)小于4%大于2%時，代表數(shù)據(jù)離散程度在可接受的范圍內(nèi)。

表3 廣東省旅游總收入2011—2018年的描述性分析

（二）Pearson相關(guān)性分析

一元線性回歸分析方法的具體計算過程借助SPSS軟件的Pearson相關(guān)性分析，最終計算出的分析結(jié)果的Pearson 相關(guān)系數(shù)如表2 所示。采用多種方案層指標(biāo)，運用一元線性回歸分析的方式計算廣東省旅游總收入，得出與旅游收入關(guān)系的Pearson 相關(guān)系數(shù)如表4 所示。通常情況下相關(guān)系數(shù)在0.8-1.0 范圍內(nèi)的屬于極強相關(guān)。本文在選取與旅游總收入最為相關(guān)的因素時選取0.8 以上的指標(biāo)進行研究。在19個指標(biāo)中篩選出了16個指標(biāo)，其中在旅游基礎(chǔ)設(shè)施因子中的星級飯店數(shù)量這一指標(biāo)與廣東省旅游總收入關(guān)系的person 系數(shù)為-0.992，因而說明旅游總收入（億元）和星級飯店數(shù)量（個）之間有著顯著的負相關(guān)關(guān)系，所以在指標(biāo)選擇中沒有將其選入。

表4 關(guān)鍵指標(biāo)與廣東省旅游總收入關(guān)系的Pearson相關(guān)系數(shù)

在Pearson相關(guān)系數(shù)中，旅游物質(zhì)基礎(chǔ)因素這一因子層的星級飯店數(shù)量這一指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)為-0.992，出現(xiàn)負相關(guān)的原因可能受到了星級酒店數(shù)量的下降導(dǎo)致酒店經(jīng)營收入減少的影響。在2009 年之后，一方面隨著飯店行業(yè)面臨較為嚴(yán)峻的市場形勢，集中表現(xiàn)在經(jīng)營成本上升、市場競爭激烈等方面，導(dǎo)致一部分星級飯店被淘汰。自2015年起廣東星級飯店數(shù)量逐年減少，2020 年廣東星級飯店數(shù)量為551 家，較2019 年減少了35 家，同比減少5.97%。交通影響因子中的客運量這一指標(biāo)出現(xiàn)負相關(guān)的原因可能是因為在2013 年、2015 年和2019年廣東省統(tǒng)計年鑒中的客運量的數(shù)據(jù)均出現(xiàn)了數(shù)據(jù)調(diào)整的情況。

（三）灰色關(guān)聯(lián)分析

采用前述灰色關(guān)聯(lián)分析方法，將廣東省旅游的收入作為研究數(shù)據(jù)，并且對初始數(shù)據(jù)運用SPSS 軟件展開無量綱處理，逐一地對廣東省旅游收入的影響因子進行計算，找出相關(guān)系數(shù)，其關(guān)聯(lián)度如表5所示。

表5 2011—2018年廣東省旅游經(jīng)濟影響因素關(guān)聯(lián)度

表6 指標(biāo)層灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果排名表

表7 因子灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果排名表

根據(jù)分析可以得出，廣東省旅游總收入同影響指標(biāo)之間存在的灰色關(guān)聯(lián)的影響因素，以影響最大到影響最小的方式進行排序是：民用汽車擁有量，第三產(chǎn)業(yè)增加值，A級以上旅游景點數(shù)量，互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)，旅游社數(shù)量，地區(qū)生產(chǎn)總值，5A級以上旅游景點數(shù)量，居民人均消費水平，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，民航客運量，城市生活垃圾無害化處理率，城市人均公園綠地面積，在校大學(xué)生數(shù)量，移動電話用戶數(shù)量，公路通車?yán)锍獭Ｆ渲信c旅游總收入關(guān)聯(lián)度最大的是民用汽車擁有量，與旅游總收入關(guān)聯(lián)度最小的是公路通車?yán)锍獭?yīng)廣東省旅游總收入影響因素的排序為：旅游基礎(chǔ)設(shè)施因子＞經(jīng)濟支持因子＞人力資源因子＞環(huán)境質(zhì)量因子＞信息服務(wù)因子＞交通影響因子。

三、分析結(jié)論與討論

本文使用了廣東省2011—2020年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了影響旅游經(jīng)濟效益因素的指標(biāo)評價體系。指標(biāo)評價體系選取交通影響因子、信息服務(wù)因子、旅游基礎(chǔ)設(shè)施因子、環(huán)境質(zhì)量因子和經(jīng)濟支持因子6 個一級評價指標(biāo)和16個二級指標(biāo)，通過相關(guān)性分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析等方法，對廣東省旅游經(jīng)濟效益的影響因素進行了實證分析，研究顯示：

主要影響廣東省旅游經(jīng)濟效益發(fā)展的一級指標(biāo)是旅游基礎(chǔ)設(shè)施因子和經(jīng)濟支持因子。二級指標(biāo)是的民用汽車擁有量、第三產(chǎn)業(yè)增加值、A級以上旅游景點數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)量和旅游社數(shù)量。

（一）旅游基礎(chǔ)設(shè)施的影響

廣東省作為旅游發(fā)展較快的省份，旅游資源豐富，種類眾多，可以滿足各種不同需求的旅游者。A級以上旅游景點數(shù)量與旅游總收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.791，說明A 級以上旅游景點的增加、旅游景點質(zhì)量的提升對廣東省旅游經(jīng)濟的增長提供了強有力的支持。廣東省旅游景點數(shù)量高達497 個，5A 級以上景區(qū)15 個，景點類型多樣，能夠吸引不同需求的旅游者。但是在景點開發(fā)上沒有太多的獨特性，特別是很多景區(qū)會在開發(fā)過程中出現(xiàn)雷同，比如說一度非常受歡迎的高空玻璃橋，現(xiàn)在許多景區(qū)都進行了高空玻璃橋的修建，旅游者容易“審美疲勞”。通過完善旅游配套設(shè)施，開發(fā)旅游景點和產(chǎn)品時注重“新、特、奇”提高景點的吸引力和重游率，建立旅游服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)提升服務(wù)質(zhì)量來解決。

旅游社數(shù)量與旅游總收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.743，說明旅行社數(shù)量對廣東省旅游總收入的影響是不可小覷的。廣東省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，截至2021年旅行社的數(shù)量高達3425 家。現(xiàn)階段旅行社在旅游景點宣傳、旅游產(chǎn)品設(shè)計、引導(dǎo)旅游者消費等方面繼續(xù)發(fā)揮重要作用。國內(nèi)旅游中多數(shù)入境游客和長線游客選擇的是旅行社組織的團隊游[7]，體現(xiàn)了旅行社在這部分游客心目中的特殊地位。旅行社的服務(wù)質(zhì)量直接對旅游者的旅游體驗產(chǎn)生重要的影響，通過制定標(biāo)準(zhǔn)化的旅游服務(wù)流程，提高旅行社的服務(wù)水平和規(guī)范性對旅游經(jīng)濟收益的提高有著重要的作用。

（二）經(jīng)濟支持因子

經(jīng)濟支持因子在影響因子中排在第二位，居民人均收入水平、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平息息相關(guān)。從廣東省統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)來看，廣東省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入2020 年為50 256.96 元人民幣，2021年為54 854元人民幣。中國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示2020 年全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入43 834元，2021年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入47 412 元。廣東2022 年人均可支配收入和人均消費支出分別為4.71萬元和3.22萬元，在31個省份中分別排名第六和第五。國家統(tǒng)計局公布2021年廣東居民收入和消費支出數(shù)據(jù)來看，廣東居民收入和消費均呈現(xiàn)良好增長態(tài)勢，工資性收入是拉動居民收入增長的主要動力，消費恢復(fù)性增長明顯，教育文化娛樂等類別支出對比2020年實現(xiàn)強力反彈。2021 年，廣東社會消費品零售總額4.42萬億元，同比增長9.9%，兩年平均增長1.4%，從數(shù)據(jù)上看廣東省居民的消費意愿是比較強的。從旅游收入來看從2010—2019 年廣東省的旅游總收入呈現(xiàn)了上升的趨勢，由于2019年年末爆發(fā)了“新冠”疫情，導(dǎo)致全國旅游行業(yè)進入了寒冬，但是從2020—2021 年的廣東省的旅游總收入數(shù)據(jù)來看，2021 年廣東省的旅游總收入比2020 年增加了743.14億元，廣東的旅游是有所回暖的。

（三）人力資源因子

人力資源因子中的第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量和在校大學(xué)生數(shù)量與廣東省旅游總收入的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.645 和0.588，應(yīng)是廣東省旅游經(jīng)濟發(fā)展需要進一步提升的方面。廣東省的旅游發(fā)展快，游客數(shù)量多，需要有更多的專業(yè)技術(shù)人才為其發(fā)展提供人力資源方面的有力保障，廣東省內(nèi)高等院校多，高等院校的人才培養(yǎng)應(yīng)該與市場需求相適應(yīng)，為旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供相關(guān)的專業(yè)技術(shù)人才。相關(guān)技術(shù)人才為旅游者提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，旅游者的旅游體驗感好，重游率提高，可以進一步促進廣東省旅游業(yè)的發(fā)展，提高旅游經(jīng)濟收益。

（四）環(huán)境質(zhì)量因子

近年來，短距離旅游選擇自由行的游客數(shù)量占比大于跟團游，自由行游客除了對景區(qū)環(huán)境有要求外，對景區(qū)所在城市的環(huán)境也會有所關(guān)注。城市建設(shè)情況和城市整體環(huán)境也是影響旅游經(jīng)濟效益的重要因素。

在環(huán)境質(zhì)量因子這一指標(biāo)層中城市生活垃圾無害化處理率和城市人均公園綠地面積與旅游總收入的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.615和0.596。廣東省在衛(wèi)生方面有較為突出的優(yōu)勢，共有全國衛(wèi)生城市13 個，良好的衛(wèi)生環(huán)境會建立起良好的目的地形象，增加旅游者對目的地的地方認同感。截至2018 年廣東省城市人均公園綠地面積達到了18.3 平方米，人均綠地面積越高，自然生態(tài)環(huán)境也就越優(yōu)越，這與習(xí)近平總書記提出的生態(tài)發(fā)展觀念相吻合。同時也將環(huán)境條件的重要性凸顯，廣東省的經(jīng)濟發(fā)展需要更加重視生態(tài)環(huán)境。旅游是人們的一種壓力釋放方式，是不斷豐富自己人生閱歷的途徑，同時也是人們的放空時間，游客更青睞于山水樹木的旅游景點。但是，當(dāng)前的城市化發(fā)展損毀了大片綠地，使城市的空氣質(zhì)量也直線下降，從而也影響了游客的旅游的心情。

（五）信息服務(wù)因子

信息服務(wù)因子中的互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)與旅游總收入間的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.76。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們通過互聯(lián)網(wǎng)查詢和獲取旅游景點信息、酒店信息和其他相關(guān)的旅游信息。廣東省近年來致力于發(fā)展智慧旅游，通過旅游網(wǎng)站，APP 和小程序等方式，為旅游者獲取景點的信息，酒店的預(yù)訂，交通工具的預(yù)訂等方面提供便捷服務(wù)；收集旅游者的旅游體驗，更好地提高旅游者的旅游滿意度從而提高重游率。廣東省旅游局也通過互聯(lián)網(wǎng)的各大平臺大力推進廣東省旅游的宣傳和推廣，擴大知名度和影響力，吸引更多的旅游者到廣東進行旅游。

（六）交通影響因子

交通影響因子中的民用汽車擁有量與旅游總收入的關(guān)聯(lián)度在16個指標(biāo)中位列第一，關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.838。說明在廣東省旅游經(jīng)濟發(fā)展中民用汽車擁有量發(fā)揮著重要的作用，周末和短假期省內(nèi)自駕游拉動了廣東省旅游經(jīng)濟的發(fā)展。民航客運量和公路通車?yán)锍膛c旅游總收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別是0.633 和0.568。說明這兩項對旅游總收入的貢獻是不太高的，如果要進一步提升廣東省旅游經(jīng)濟的發(fā)展，那么進一步改進旅游交通設(shè)施是不可忽視的一個重要的內(nèi)容。

四、建議

（一）完善旅游配套設(shè)施的建設(shè)

加快基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，比如說完善交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。廣東省內(nèi)的旅游景點眾多，景色各異，但由于多數(shù)生態(tài)旅游景區(qū)在山區(qū)和農(nóng)村，交通通達性較差。后期發(fā)展要重點關(guān)注區(qū)域內(nèi)的交通問題，要不斷提高交通質(zhì)量，構(gòu)建更加緊密的交通網(wǎng)絡(luò)，推動高鐵、民航的發(fā)展速度，提高交通的運營質(zhì)量，這樣才能使景區(qū)的交通更加便利，從而吸引更多的游客。

（二）加快旅游信息化發(fā)展的步伐

隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能手機等技術(shù)的快速發(fā)展，現(xiàn)在獲取旅游信息比以往更加便捷。通過加快廣東省智慧旅游網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，可以提高旅游體驗感；旅游者通過智慧旅游網(wǎng)絡(luò)可以快速地查看旅游交通，住宿，游玩，購物，娛樂方面的信息。還可以通過網(wǎng)絡(luò)對廣東省的旅游目的地進行塑造，比如利用小紅書、抖音等網(wǎng)絡(luò)平臺通過視頻、文字、圖片、游記等多角度多層次對旅游目的地進行宣傳。增強旅游吸引力，有助于廣東省旅游進一步發(fā)展。

（三）重視旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才的培養(yǎng)

從前文可以得到人力資源因子與旅游總收入之間的關(guān)聯(lián)性較大，旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)對廣東省旅游經(jīng)濟的增長有一定的促進作用，加強旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)，對旅游經(jīng)濟的增長更為有利。廣東省有18所高等院校開設(shè)旅游管理專業(yè)的，但是旅游管理專業(yè)的教學(xué)太過于理論化，難以與旅游相關(guān)企業(yè)接軌，旅游企業(yè)對于高校畢業(yè)生還得進行長時間的培訓(xùn)。高等院校應(yīng)該多與企業(yè)進行接觸了解，在制定人才培養(yǎng)計劃時緊跟行業(yè)發(fā)展，讓畢業(yè)生能夠更加了解當(dāng)前旅游企業(yè)的發(fā)展需求，從而提高自身的能力。除此之外，企業(yè)也要重視人力資源開發(fā)制度的工作，使專業(yè)旅游人才能夠在實踐之中不斷提高自己的能力。

（四）提高旅行社的服務(wù)質(zhì)量

廣東省旅行社的服務(wù)質(zhì)量參差不齊，旅游者想要在跟團游中獲得良好的旅游體驗現(xiàn)階段只能靠碰運氣，較差的旅游體驗會影響旅游者對廣東省旅游的整體評價，降低旅游吸引力。應(yīng)該通過對旅行社的服務(wù)技術(shù)流程進行展開，通過對每一個流程進行分析和整理，最后形成一個標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)流程體系。旅行社按照標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)流程體系，較大程度減低旅游服務(wù)差距，進一步提升廣東省旅行社的服務(wù)質(zhì)量。

通過前文對廣東省旅游經(jīng)濟影響因素的分析研究，廣東省應(yīng)該從以下幾個方面作為抓手促進旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，一是加快基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，完善旅游配套設(shè)施；二是加快旅游信息化發(fā)展的步伐；三是提高旅游服務(wù)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)；四是提升旅游社的服務(wù)質(zhì)量。通過加快旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展來推動廣東經(jīng)濟的快速發(fā)展。