祁強強,徐占軍
生態安全格局時空演變分析——以太原城市群為例
祁強強,徐占軍*
(山西農業大學資源環境學院,山西 太谷 030801)
以太原城市群為例,利用形態學空間格局分析(MSPA)探究2000年、2010年和2020年生態源地的變化情況,并利用電路理論識別生態廊道、生態夾點和生態屏障點,從而構建區域生態安全格局,明晰生態安全格局的演化趨勢,識別生態修復的重點區域,并制定了針對性的修復措施.研究表明,隨著時間的推移,研究區生態源地面積由2000年3083.38km2增長至2020年3144.17km2,但空間分布不均,呈西部多、中東部少的空間格局.受生態源地增加的影響,區域內生態廊道數量由2000年69條增長至2020年90條,景觀連通性增強.其中,西部生態廊道數量多且以短距離為主,而東西部生態廊道長度長、阻力大.研究期間,生態夾點面積整體呈增加趨勢,由2000年的47.64km2增加至2010年的97.98km2,2020減少至83.77km2;障礙點面積呈減少趨勢,由2000年的451.78km2減少2020年395.95km2,這類區域應作為生態保護和修復的重點區域.本研究可為區域生態修復和景觀規劃提供參考.
MSPA;電路理論;生態安全格局;生態修復
生態環境作為人類生存和發展的基礎[1],其質量的好壞直接影響到人類的生存環境和社會經濟的可持續發展[2].在過去幾十年里,全球人口的激增和經濟的快速發展[2],嚴重影響了全球生態系統,導致了棲息地喪失[3]、生物多樣性減少[4]、土壤侵蝕加劇[5]、碳儲量下降[6]等一系列生態環境問題,嚴重威脅著人類的生存和發展并直接影響著區域生態安全和可持續發展.因此,如何實現生態系統正常運行,并保證經濟社會的協調和可持續發展,是目前亟待解決的一個重要問題.近年來,構建生態安全格局已成保持生態安全、實現可持續發展的重要規劃方法[7].該方法為緩解區域生態壓力、實現生態保護和經濟增長之間的均衡發展提供了一種可能的空間解決方案[7-9].通過對重點生態保護區的識別和保護,可以促進區域生態系統的健康發展.
生態安全格局自提出以來,國內外學者已開展了大量的研究.現相關的研究主要集中于生態安全格局的構建[10-11]、評價與優化[12-13]及構建框架的優化[14-16],研究對象涉及城市、流域、工礦區、國家公園、高原湖泊等多種類型[17-20],研究尺度也從單一尺度轉向尺度整合[21].總體來看,研究視角已從最初的理論研究逐漸向構建方法與實證研究轉變.從構建方法來看,目前的主流構建范式為“源地-廊道”研究框架[22].其中源地是區域內生境質量較高、結構和功能相對穩定、對周邊區域具有重要輻射功能的斑塊[23-24].源地的識別主要包括兩種方法:一是直接選取生態系統服務價值較高的自然保護區、森林公園、風景名勝區等作為生態源地;二是采用生態系統服務功能評價、環境敏感性測算、生態承載力評估等定量評估方法[22].但上述方法多偏重斑塊自身的屬性,而未充分考慮斑塊在景觀空間內的整體性和連通性[10].形態學空間格局分析(MSPA)基于數學形態學原理對柵格進行度量和分割[23],在空間形態上更強調結構連通性、在原理上更強調生態過程和生態網絡,增強生態源地選取的科學性、客觀性[24-25].近年來,學者們將MSPA應用到熱環境[25-26]、藍綠基礎設施[27-28]及生態安全格局[29-31]等源地的識別.因此本文在借鑒相關研究的基礎上,采用MSPA進行生態源地的識別.生態廊道是保持區域內物質流、生態流、生態過程及能量連續、連通的帶狀生態用地[32].廊道的識別方法主要包括最小累計阻力(MCR)及電路理論.MCR模型根據 KNAAPEN 等建立的費用距離修改而來,綜合考慮距離、源地和景觀界面特征,計算物種從源運動到目的斑塊運動過程中所需要耗費的最小代價[32-33].MCR模型選擇出的生態廊道是最優路徑,但卻忽視了生物的隨機游走性,且無法體現廊道的真實寬度[34].電路理論借鑒了物理學中電子隨機游走的特性[35],模擬物種個體或基因在景觀中的遷移過程,基于電流強度反映生態斑塊和廊道的相對重要性,從而預測物種擴散與遷移路徑、識別移動路徑,這一方法更加符合物種真實運動情況[36].
城市群作為中國區域發展中最具活力和潛力的地區[37],借助高度連通的交通網絡和有利的區域激勵政策,推動產業和人口集聚,是推動產業調整和區域協調發展的關鍵引擎[11].構建城市群內生態安全格局有利于區域生態-生產-生活空間的整合和優化配置,可有效減少城市化的負面影響,實現城市群的高質量發展[11].然而,上述研究大多集中于珠江三角洲[38]、京津冀[39]、長江三角洲[40]等城市化水平較高的城市群,而針對太原城市群開展的研究較少.太原城市群位于山西省中心地帶,經濟發展水平較高、發展潛力較大,在全省經濟社會發展中具有重要的戰略地位[41].與中部其他城市群相比,太原城市群發展緩慢,是尚在發育階段的城市群[41].近年來,太原城市群在經濟發展過程中出現了一系列環境問題[42],嚴重制約城市群的高質量發展.生態安全格局作為識別、優化國土空間保護修復區域的主要手段,可為國土空間修復提供參考.而目前對生態安全格局的研究大多集中于生態源地和廊道的空間分布[43],很少有研究關注生態源地和斑塊的重要性.對促進區域生態進程、保障區域生態安全至關重要的斑塊、廊道和關鍵區域的空間格局和數量范圍的識別較少[44],無法實現對區域生態過程的有效調控,保障區域生態系統的可持續供給.本研究以太原城市群為例,分析20年來土地利用變化,通過MSPA進行生態源地識別,利用電路理論進行生態廊道、夾點和障礙點提取,構建生態安全格局.從而實現對太原城市群生態安全格局的動態監測、明晰生態安全格局的演化特點和趨勢、制定針對性的修復措施以防止生態功能的退化.以期為區域生態修復和景觀規劃提供參考.
太原城市群是國家重點建設的14個城市群之一、是以山西省省會太原為中心、以太原盆地城鎮密集區為主體構成的城市群,是山西省經濟最發達的地區.依據《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十二個五年規劃》將太原市10個縣(市、區);晉中市榆次區、太谷區、祁縣、平遙縣、介休市;呂梁市交城縣、文水縣、汾陽市、孝義市、嵐縣;忻州市靜樂縣納入太原城市群.研究區位于黃土高原生態脆弱區東部、東南部為太原盆地、西側為呂梁山區、東側為太行山區,呈現“中間低、東西高”的地形特征,以溫帶大陸性氣候為主.研究區總面積為2.07×104km2.

圖1 研究區位置
土地利用數據來源于CLCD(China Land Cover Dataset),該數據集是由武漢大學楊杰和黃昕基于GEE(Google Earth Engine)所制作的中國年度土地覆蓋數據集(annual China Land Cover Dataset, CLCD),空間分辨率為30m,一級分類包括耕地、森林、灌木、草地、水域、雪/冰、荒地、建設用地和濕地.根據研究需要,將土地利用數據重新劃分為耕地、林地、草地、水域、未利用地和建設用地.數據時間為2000年、2010年和2020年.Dem數據來源于地理空間數據云(http://www.gscloud.cn),分辨率為30m.基于ArcGIS10.0軟件平臺,利用DEM數據計算坡度.以土地利用數據為基準進行數據坐標系和分辨率的統一,嚴格保證數據行列數一致.
生態源地是區域內生境質量較高、結構和功能相對穩定、對周邊區域具有重要輻射功能的斑塊,在維持生態系統穩定性、提供生態系統服務和促進區域生態安全等方面具有重要作用[45-46].MSPA是基于數學形態學原理而提出,能夠更為精準的對柵格圖像的空間格局在功能型結構上進行分類,從像元層面上識別出對景觀連通性具有主要作用的區域[47],從而提高生態源地選取的科學性[30].本研究采用MSPA并結合已有研究進行生態源地的選擇,將生態系統服務價值較高的林地作為MSPA分析的前景數據,其他地類作為背景數據;基于Guidos分析軟件,得到互不重疊的七類景觀要素;選取對維持景觀連通性具有重要意義的核心區作為生態源地,并剔除面積小于5km2的斑塊.
在電路理論中,景觀被抽象為具有不同阻力的單元,將物種個體或生態因素視為電子,阻力面反映了物種和生態因素在景觀單元上移動時受到的阻礙程度[43,48].本文參考已有研究,選取土地利用、高程、坡度、MSPA景觀類型構建阻力面[49-51];在阻力值賦值時,參考已有研究并結合專家意見確定,并利用層次分析法得到不同阻力因子的權重.
生態廊道是生態源地間物質、能量和信息流動與交換的通道、是生態源地間最容易聯系的低阻力生態通道[43].將電路理論的連接模型與隨機游走相結合能夠較高的評價最小成本路徑[52].本研究基于電路理論,通過電流密度來識別生態廊道;若該區域電流密度較高,則表示該生態阻力較低,連接度較好.
生態夾點是廊道中電流密度較大的區域[53]、是物種遷移交流的必經之路或無其他可替代的區域;若此類區域生態環境遭到破壞或生態系統發生退化,極大可能切斷生態網絡之間的連通性和完整性.夾點的形成往往是由于周邊地區阻力值較大,廊道在夾點區域被壓縮在相對狹窄的范圍內.本文利用Circuitscape與Linkage Mapper工具箱中的Pinchpoint Mapper模塊來識別生態廊道中的“夾點”,即電流密度較高的區域.本文選擇“All to one”模型進行夾點識別.生態障礙點可視為阻礙生態源地間連通性的關鍵節點[54],移除后可以改善源地之間的連通性.本文利用Linkage Mapper工具箱中的Barrier Mapper模塊來識別障礙點.
2.5.1 生態源地重要性評估 Centrality Mapper是Linkage Mapper Toolkit的一部分,它包括Linkage Mapper和其他旨在支持區域野生動物棲息地連通性分析的模塊.利用Centrality Mapper分析得到連接網絡,計算當前網絡的生態流中心性.當前生態流中心性是衡量一個鏈接或核心區域對于保持整個網絡連接的重要程度.最終,在本研究中,為評估生態源地的重要性,生態源地中心性被分為低、中、高三個等級,等級越高,生態源地越重要.
2.5.2 生態廊道阻力值評估 利用Linkage Mapper軟件輸入生態源地和綜合阻力面,計算生態源地之間的成本加權距離(CWD)和最小成本路徑(LCP_Length).用CWD/LCP_Length反映最小成本路徑的性質,當CWD/LCP值越大時,表示物種通過此路徑時遭受的阻力較大,景觀連通性較差,反之亦然[55].
2000~2020年,太原城市群的土地利用類型以草地和耕地為主(圖1),面積平均占比(表1)分別為34.13%和32.80%,其次是林地,面積平均占比為25.58%,建設用地和水域面積平均占比分別為7.28%和0.20%,未利用地面積占比最少,不足0.01%. 2000~2020年林地、建設用地面積呈現不斷增加的趨勢,分別增加了525.20和689.95km2.耕地面積呈現先減少后增加趨勢,草地面積呈現先增加后減少,兩者總體均呈減少趨勢,分別減少885.52和360.93km2.水域和未利用地面積增加較少,分別增加了29.50和1.79km2.

表1 2000~2020年土地利用類型占比(%)

圖2 2000~2020年土地利用類型空間分布
土地利用轉移矩陣圖(圖3)顯示了2000~2020年土地利用轉移模式.從凈轉出來看,耕地轉出面積最大,其次為草地,轉出面積分別為2011.5和1998.91km2,累計占凈轉出面積85.91%.其中,耕地轉為草地1129.11km2,轉為建設用地735.43km2.草地主要轉為耕地和林地,分別轉出988.94和930.51km2.從凈轉入來看,草地、耕地、林地、建設用地轉入面積都較多,分別轉入1637.98、1125.99、1055.64、和812.14km2,占總轉入面積35.09%、24.12%、22.61%、17.40%,其中林地和耕地與草地之間相互轉換,建設用地主要來源于耕地.

圖3 2000~2020年土地利用轉移矩陣圖
通過MSPA模型分析,選取核心區作為生態源地,并剔除面積小于5km2的斑塊,生態源地識別結果如圖4所示.三期分別識別出39、44、48塊生態源地,面積分別為3083.38km2、3140.64km2、3144.17km2,分別占研究區總面積的14.92%、15.19%和15.21%.研究區生態源地整體分布不均,呈西部多,中、東部少的空間格局.整體而言生態源地呈空間集聚分布,主要分布于呂梁的交城縣、汾陽市、文水縣及太原的古交市和陽曲縣,累計約占總生態源地面積的71.74%.小店區、尖草坪區、迎澤區、杏花嶺區及清徐縣生態源地面積較少,累計占總面積比例不足1%.原因是受研究區特殊的地形條件影響,研究區西部主要為呂梁山區,以大面積的林草地為主,生態系統結構與功能完整,生態服務價值較高.中部為河谷平原,受人為活動擾動較大,主要以農田和建設用地為主.東部雖分布有生態用地,但整體面積較少,生態功能作用較弱.
基于Linkage mapper進行研究區生態廊道的識別(圖4).經統計,2000年、2010年、2020年生態廊道分別是69、79、90條,總長度分別是1099.74km、1242.62km、1365.00km.廊道的平均長度約15.61km,且呈現下降趨勢.主要是由于受人類活動、退耕還林還草以及草地轉林地等的影響,研究區生態源地面積減少,數量增多,從而引起生態廊道數目不斷增多,總長度增加,平均長度減少.由圖4可知,研究區廊道空間差異明顯,西部生態源地分布相對密集、廊道數量較多、且以短距離廊道為主、景觀連通性較強.研究區西部與東部之間距離相對較長,生態廊道數量較少.并且受西部生態源地增加的影響,東西部間發散狀廊道數量增多.因此,西部和東部整體景觀連通性受文水縣,晉源區以及萬柏林區與古交市交界處斑塊的影響較大,今后應對此類生態源地加大保護.
利用自然斷點法將電流密度分為三級,選取電流密度最高一級作為夾點區域(圖5),夾點區域面積由2000年47.64km2增加至2010年97.98km2,增幅105.67%,2020減少至83.77km2,減少14.50%;總體呈增長趨勢.將生態夾點與生態廊道進行疊加分析,發現研究區幾乎所有的生態廊道都存在生態夾點,且生態夾點多位于出入生態源地的位置以及生態廊道的中間位置.因此,急需對生態夾點區域進行保護,以維持區域整體景觀連通性;一旦夾點區域斷裂,整體景觀功能極有可能發生紊亂

圖4 生態源地及生態廊道空間分布

圖6 生態障礙點空間分布
研究區障礙點面積呈不斷減少的趨勢,由2000年的451.78km2減少至2010年413.94km2,至2020年達到395.95km2(圖6).疊加生態夾點和障礙點,發現在物種遷移的必經之路上存在阻礙其流動的區域,對于此類區域,可優先進行修復.其中,研究區西部生態障礙點變化較小,生態障礙點變化較大的主要集中于中部地區.從生態障礙點空間分布來看,西部山區生態障礙點多分布于生態廊道的中間或者生態源地邊緣位置.研究區中部生態障礙點沿生態廊道呈現帶狀分布,分布范圍廣泛.從縣域來看,文水縣、清徐縣、平遙縣、太谷縣、祁縣等縣域障礙點面積始終居于前列,主要原因是隨著生態源地的增加,導致物種遷移路徑增多,但此類地區多以農田和建設用地為主,導致受到的阻力較大,極易形成生態障礙點.
基于中心性Mapper,計算了各生態源地的中心性(圖7).利用自然斷點法將生態源地中心性分為3個等級,中心性等級越高,生態源地越重要.圖中顯示了研究期間中心性較高的生態源地分布狀況,中高中心性生態源地主要分布在呂梁的文水縣、交城縣、汾陽市和太原市的古交市、陽曲縣,主要是由于該地區生態源地面積較大.隨著生態源地破碎化,高中心性生態源地的面積減少.因此,保護上述地區生態源地對促進整體景觀格局的穩定具有重要意義.
為進一步衡量生態廊道的相對阻力,本文采用CWD/LCP_Length的比值來反映生態廊道的相對阻力(圖7),比值越大,說明生態廊道的相對阻力越大,連通性越差.利用自然斷點法將生態廊道的阻力值分為高、中、低三個等級.高阻力生態廊道主要為東西向生態廊道.2020年,阻力值較高的生態廊道分布在研究區中部.該地區生態廊道的長度較長,并跨越了建筑用地和農田等阻力較大的地區.中低阻力生態廊道主要分布在西部和東部,以西部地區為主.西部地區土地利用類型為森林和草地,生態系統服務價值較高,阻力價值較低.

圖7 生態源地重要性和生態廊道阻力值的空間格局
目前生態廊道的識別多采用MCR模型[34]. MCR模型基于ArcGIS的成本路徑工具識別生態源地間最小耗費距離作為生態廊道,卻忽略了生物的隨機游走特性,并且不能明確生態廊道的具體范圍和關鍵節點[56].電路理論基于電子在電路中隨機游走的特性,能夠更為準確的模擬物種遷移的狀況,識別待保護的“節點”,待移除的“障礙點”等國土空間生態修復的區域[57].彌補目前單點、單要素、單過程生態修復方式的不足,解決生態修復活動的空間割裂問題,為系統性和針對性國土空間生態修復提供重要的決策參考[20].本研究采用電路理論對生態廊道、節點和障礙點進行識別,并提出了具體的修復方向和措施.
在生態安全格局構建的基礎上,本文比較了2000年、2010年、2020年三個時間點生態安全格局變化.結果表明,太原城市群生態源地分布不均,呈西部多,中東部少的空間格局.生態源地集中分布于交城市、汾陽市、文水市、古交市以及陽曲縣等地.生態源地作為區域內景觀結構和功能較為完整的斑塊,應著力進行保護,并逐步提高生態源地質量[43].重點保護整體性較好且中心度較高生態斑塊,此類型斑塊對于維持區域生態系統的穩定性,增強區域整體景觀連通性具有重要作用.
生態廊道是物種可以遷移的狹長地帶.它們連接棲息地、防止物種隔離,維持最低數量的種群,并有助于生物多樣性保護[58].受生態源地數增加的影響,研究期內生態廊道數量增多,但廊道阻力值偏大,物種遷移路徑較長.對于西部相對密集的短距離生態廊道,其土地利用類型主要是林草地,今后應以生態維護為主,以保障區域景觀生態流的暢通.研究區中部為河谷平原,以阻力值較大的農田和建設用地為主;且該區域是城市擴張的主要區域,建設用地不斷侵占耕地,導致區域阻力值增大.因此,今后應防止該地區建設用地過快增長[43].在對自然生態廊道維護的基礎上,加強規劃廊道的建設.綜合考慮總體規劃布局以及城市資本效用,積極進行green corridors的建設、在建筑周邊和必要的生態區域種植植被,以加速物種的遷移和傳播[54].對生態空間已被占用,僅保護現有生態空間無法維持正常生態過程的生態廊道,應進行生態廊道的重建[59].
生態夾點作為表征景觀連通性的關鍵節點,其退化或者損失可能會切斷源地間的連通性,應優先保護[46].研究期內生態夾點呈現不斷增加趨勢,生態夾點的增加主要有兩方面原因:一方面,受退耕還林還草以及草地轉林地等影響,導致經過該地區的物種遷移路徑增多,生態夾點面積增加.另一方面,由于部分縣域本身生態源地較多,隨著生態源地的增加,縣域內生態廊道增加,網絡密度加大,此類地區生態夾點的土地利用類型以林草地為主.研究期內生態障礙點面積不斷減少,主要原因是受城市擴張的影響,導致物種原有遷移發生斷裂,新增長的遷移路徑受城市擴張等因素影響,導致物種遷移路徑變窄,障礙區面積隨之減少.由此可見,改善區域景觀連通性,僅依靠增加生態源地而不對生態廊道加以維護,會導致現有廊道阻力值不斷加大,連通性不夠,最終無法實現生態流的良好流通[59].針對識別出的生態夾點和障礙點,應針對特定區域生態環境問題,應用生態工程措施加以修復,保障生態系統的健康發展.
城市群作為最具活力和競爭力的城市空間單元,依靠城市之間的職能分工和經濟協調以實現資源的優化配置,以最大化城市群的整體效益[60].由于自然資源稟賦、環境承載能力和社會經濟發展水平的差異[60-61],使得各城市功能定位的不同,具有經濟發展比較優勢的城市往往會過度消耗生態資源甚至破壞生態環境,產生負外部性,而這種負外部性需要具有生態比較優勢的城市通過生態環境的保護進行緩解,這種行為將會導致該類城市發展機會成本的增加[62].這種城市之間利益分配的不均若不通過政府的手段或者市場機制進行調節,將會導致城市群內部環境不公平問題,進而引起城市間不公平的競爭和合作.生態補償機制可以在一定程度上改善區域發展的不平衡,因此應秉承“誰受益,誰補償,誰污染,誰付費”的原則,對城市之間的利益關系進行調整[63].對于交城、文水、陽曲等生態資源稟賦較高,能夠為周邊地區提供生態產品和服務的生態貢獻縣域,應該從小店、尖草坪等生態受益縣域得到生態補償,并且應持續推進生態貢獻縣域的生態管理工作,從而保障生態服務服務供給的可持續性[64].積極探究補償的多樣化,將區域的生態補償與綠色發展相結合,優先支持綠色產業和生態農業,促進區域發展的良性循環.
5.1 研究區生態源地和廊道空間分布不均,呈西部多、中東部少的空間格局,西部生態源地分布相對密集,廊道數量較多,且以短距離廊道為主;西部與東部之間距離相對較長,生態廊道數量較少.
5.2 源地的增加導致了生態廊道數量的增加,但受景觀界面阻力值增大的影響,導致生態遷移路徑變窄,夾點面積增加.
5.3 本研究基于對研究區生態安全格局的動態監測,提出了針對性的修復措施,可為區域景觀規劃與管理提供參考.
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Analysis on the spatio-temporal evolution of ecological security patterns: A case study over Taiyuan Urban Agglomeration.
QIQiang-qiang, XU Zhan-jun*
(College of Resources and Environment, Shanxi Agricultural University, Taigu 030801, China)., 2023,43(11):5987~5997
Taking the Taiyuan urban agglomeration as an instance, Morphological Spatial Pattern Analysis (MSPA) was applied to explore the changes in ecological source areas in the years of 2000, 2010, and 2020, and circuit theory was adopted to identify ecological corridors, ecological pinch points, and ecological barrier points, so as to construct a regional ecological security pattern, clarify the evolution trend of ecological security pattern, recognize the key areas for ecological restoration, and formulate targeted restoration measures. The research showed that the ecological source area of the study area increased from 3083.38km2in 2000 to 3144.17km2in 2020 with time, which faced the challenge of uneven spatial distribution, showing a spatial structure of sufficiency in the west and inadequacy in the central and eastern regions. Influenced by the increased ecological source areas, the number of ecological corridors in the region increased from 69 in 2000 to 90 in 2020, enhancing landscape connectivity, of which, the western ecological corridors showed the features of large quantities and short distances, while the eastern and western ecological corridors were of long lengths and high resistance. During the research period, the overall area of ecological pinch points showed an increasing trend, with an increased area of 47.64km2in 2000 to 97.98km2in 2010 and a decreased area of 83.77km2; the area of barrier points showed a decreasing trend, with a decreased area of 451.78km2in 2000 to 395.95km2in 2020. Those areas should be deemed as a crucial area for ecological protection and restoration. This study was of great significance, providing guidance for regional ecological restoration and landscape planning.
morphological spatial pattern analysis model;circuit theory;ecological security patterns;ecological restoration
X87
A
1000-6923(2023)11-5987-11
祁強強(1996-),女,甘肅平涼人,山西農業大學碩士研究生,主要從事土地資源管理及低碳管理方面研究.q15095538261@126.com.
祁強強,徐占軍.生態安全格局時空演變分析——以太原城市群為例 [J]. 中國環境科學, 2023,43(11):5987-5997.
QIQiang-qiang, XU Zhan-jun. Analysis on the spatio-temporal evolution of ecological security patterns: A case study over Taiyuan Urban Agglomeration [J]. China Environmental Science, 2023,43(11):5987-5997.
2023-03-03
國家自然科學基金資助項目(51304130);山西省人民政府重大決策咨詢課題(ZB20211703);山西省高等學校哲學社會科學研究項目(201803010);山西省軟科學研究計劃項目(2018041060-2);山西省哲學社會科學規劃課題(2020YJ052);山西省基礎研究計劃項目(20210302123403)
* 責任作者, 教授, zjxu163@126.com