數據驅動的交通信號控制感知
——評估——診斷——優化閉環技術（四）：問題診斷

文圖｜吳浩 伉沛喆 朱宏 唐克雙

信號控制問題診斷是銜接信號控制運行評估和方案優化的關鍵步驟，也是“感知——評估——診斷——優化”閉環技術的核心。本文針對傳統信號控制業務中診斷環節缺失的問題，介紹了一種交通信號控制問題診斷技術，從供給不合理、需求不合理、非常規問題三方面出發，面向點、線、面場景梳理了40 余類常見的信號控制問題，并進一步構建了問題診斷方法，舉例說明了部分交通問題的診斷方法。該技術可快速診斷系統中存在的交通問題，確定潛在的優化目標和優化策略，從而有助于生成更具針對性的系統優化方案。

一、背景與目標

目前，城市交通控制業務主要采用“評估——優化”模式，即交通管理者根據交通檢測信息計算通行狀態和控制效益指標，然后主觀判別是否需要方案優化，評估指標計算和優化方案生成之間往往缺少問題診斷環節，導致優化方案難以針對實際存在的問題“對癥下藥”。當前，基于運行評估確定優化方案這一步驟主要依賴交通管理者的管控經驗和專業知識，盡管在一定程度上體現了“問題診斷”的內涵，但此業務流程高度依賴交警人力資源投入和專業知識儲備，對于資源有限的中小型城市來說，問題診斷難以有效開展。此外，此類方法可遷移性差，基于特定場景的問題診斷結果難以應用到其他場景，造成了資源的浪費。

為實現交通問題的自主化診斷，國內外學者已開展相關研究，主要基于交通檢測數據或狀態感知指標計算結果，以研究特定信號配時參數的合理性。……