大數據賦能高校思政課：價值旨向、結構要素及實踐進路

唐良虎 李彥晶

【摘要】大數據的加速發展深刻改變了信息與知識生產、傳播和獲取模式，改變了思考、學習與互動的方式，更影響了價值認可、內化與認同的機制，凸顯了高校思政課在析事、說理、觸情、導行等方面的轉型困境，亟待借助現代信息技術的力量實現迭代。以大數據賦能，可有效助推高校思政課人本化、精準化和智慧化發展，從而有效提升課程的針對性、有效性和親和力。大數據賦能高校思政課的結構要素包括以數析事，增強高校思政課敘述力；以數明理，增強高校思政課解釋力；以數觸情，增強高校思政課感染力；以數導行，增強高校思政課轉化力。而實現上述目標與愿景，需要廣用數言數語，按數索驥；精用數事數力，循數明理；巧用數場數景，喻數于情；潛用數測數評，以數導行。

【關鍵詞】大數據；高校思政課；價值旨向；結構要素；實踐路徑

【中圖分類號】G641??? 【文獻標識碼】A??? 【文章編號】1672-4860（2023）05-0096-07

近年來，以大數據為核心和基礎的云計算、人工智能等現代信息技術快速發展使高校思政課面臨前所未有的機遇和挑戰。一方面，大數據深刻影響和變革著人們思考問題的邏輯理路、獲取知識的方式方法、思想學習的渠道路徑以及行為養成的模式，使高校思政課敘事分析力不足、理論解釋力不透、教學感染力不佳、實踐轉化力不夠等現實困境前所未有地凸顯出來，面臨教學思維、教學模式、教學手段和教學方法的變革。另一方面，正是在人類朝著數據文明社會演進的大趨勢之下，大數據以“用數據說話”的顯著特征與優勢“逐漸成為提升青少年思想政治教育時效性、科學性的有力工具”[1]。高校思想政治教育與大數據交往互動、融合發展，形成了“數據思政”[2]這一嶄新模態，成為高校思政課創新的基本向度。

國內學界基于大數據環境下思想政治教育整體變化視角，對高校思政課的時代特征、機遇挑戰和創新進路進行了大量研究，探析大數據對教學范式、教學形態、教學評價和教育管理方面的變革，進而實現思政課融合創新[3]。

一是從學科發展規律來看，思想政治教育與大數據融合是大數據時代課程教學發展的必然趨勢和課程現代化的內在要求[4]，是新形勢下思想政治教育創新發展的主要趨勢和重要推力[5]。尤其是伴隨著人工智能的快速發展，高校思政課在教育主體、教育客體、教育中介和教育環境四個方面面臨機遇與挑戰[6]，必須在教學內容、教學方式、研究范式方面不斷開拓創新，促進思想政治教育工作的發展[7]，以適應大數據時代的新形勢、新變化、新要求。

二是從結構上看，高校思政課與大數據融合包含了教學目標、教學理念和教學方法三個維度[8]，其主要論域為運用數據思維、數據分析技術、數據素養、數據意識和數據平臺創新教學思維、教學方法、教學平臺、教學考核體系以及培養教學主體素養[9]，其著力點是運用好大數據“全樣本”、引入可視化技術、整合好各類“學生大數據”以及充分挖掘數據值之間的“數理關系”[10]。

三是從實踐路徑來看，高校思政課創新應當從定制差異化教學方案、建立客觀的教育評價體系以及設計雙向互動教學方式三個維度，收集分析數據、量化數據和運用交互技術[11]。同時抓好大數據+課前準備、大數據+活動學習以及大數據+課后實踐等環節，追求精準預設、有效生成和優化素養[12]。

四是就具體方法而言，從宏觀上看，高校思政課要綜合運用線上線下融合教育法、多元合力教育法、信息推送教育法、預防引導教育法等。同時還要運用大數據技術推進形成性評價、促進多元化評價、完善評價標準[13]。從微觀上看，高校思政課要針對不同的教學內容、對象及培育目標選擇運用圖表法、比較法、羅列法和統計法等[14]。

就目前成果來看，涉及大數據視角下高校思政課發展變化的文獻還相對較少，尤其需要強化從微觀角度對大數據與高校思政課融合的價值意蘊、結構要素與實踐路徑進行深入研究。本文以“意蘊-場景-路徑”為整體框架，探討以大數據思維貫穿始終，以大數據信息為方案制定、教學內容擬定、教學方法選定的基本依據，以大數據技術應用為教學基本方法和關鍵特征，對學生進行針對性、量化性、前瞻性的教學，提升高校思想政治理論課教學敘事分析力、理論解釋力、情感感染力和實踐轉化力。

一、大數據賦能高校思政課的價值旨向

在網絡化、數字化、數據化和智能化教育理念以及沉浸式、生活化、體驗性教學模式日益廣泛推進[15]的語境下，“推動思想政治工作傳統優勢與信息技術高度融合”[16]488，是大數據時代高校思政課改革創新的重要價值指向，也是突破瓶頸、提高親和力與針對性的重要驅動力。近年來，以大數據為基礎的云計算、人工智能等技術的日漸成熟和推廣運用為實現這一目標奠定了物質基礎、理論基礎和思想基礎，推進教學向人本化、精準化和智慧化演進。

（一）大數據賦能推進高校思政課人本化演進

人的本質是一切社會關系的總和。在這一條件下人們從事的是創造性生產勞動，并在其間能動地表現自己，不斷實現和確證其獨特個性和滿足其需要。在選擇多元、多變、易變以及發展更加個性化的時代背景之下，高校思政課囿于時間空間的固定性、授課模式的統一集中性、授課形式的單向灌輸性，已經難以適應人本化凸顯的要求和需求，必須借助大數據為代表的現代信息技術力量實現轉型以增強針對性和有效性。第一，在大數據賦能之下，高校思政課將真正確立以學生為教學活動中心的教學導向。利用大數據洞察狀況和需求，根據學生實際情況調整教學重心和節奏，優化課程資源配置，豐富教育內容，拓展教育渠道，擴大教育覆蓋面。第二，教學以滿足學生個性化、全面化發展為根本價值指向。實現把滿足學生思想政治需求與具體利益訴求相結合，把面臨的日常生活小問題與高校思想政治理論課大道理相結合，盡可能照顧、尊重和滿足學生不同個體、不同群體在不同時期、不同場域的不同需要。第三，教學過程以充分發揮學生主體性為基本教學方式。相信學生的潛能和智慧，通過啟發式、討論式、歸納式、平等互動的方式和方法，因時因地因人而異，調動學生自我反思、自我探索、自我教育的積極性，最充分地激發創造活力。總而言之，大數據賦能是高校思政課借助大數據，將觸角向學生個體延伸，實現單粒度治理，從而實現以人為本，提升教學的針對性和實效性。

（二）大數據賦能推進高校思政課精準化展開

黨的十八大以來，習近平多次指出要“突出重點，對準焦距，找準穴位，擊中要害”[17]102，要“突出問題導向，加強分類指導，注重精準施策”[18]，做到對象精準、內容精準、措施精準、機制精準、保障精準。以教本為中心的高校思想政治理論課，具有模式化、標準化和公式化的特征，以行政班為教學班級的主要劃分依據，教學進度“整齊劃一”，教育內容“不顧教育者和受教育者的基礎與需求的”[19]。教學內容呈現以文字為主，輔以圖片、視頻素材，教學效果難以量化評估，無法發揮教學資源最大作用，必須以精準思維進行革新，全面掌握學生思想狀況，拓展渠道貫通思政教育，優化供給滿足需求。要及時了解學生思想政治狀況，延伸利用大數據分析深層次影響因素。[20]首先，實現問題精準化。通過對巨量信息的收集分析，梳理事物的關聯性，發現關聯事、關聯物、關聯情、關聯人，把握規律，對學生思想變化和行為走向進行有效預測。其次，實現供給精準化。通過運用大數據進行全面深入分析，可以洞悉學生需求和訴求，實現教學內容精準供給、教學資源精準配置、教學方法精準運用，以數據可視化等加工處理技術將課程內容加工成學生容易接受、樂于接受、享受接受的形式。最后，方法精準化。大數據具備泛在化、泛互聯化和全時化的特質，教育者可通過智能算法準確把握教學時機和教學空間，以最適教學主體、最佳教學方案和最優教學方式展開教學。整體而言，數據化發展把過往“大水漫灌-個別抽檢-定期測驗”轉換為“數據分析-發現問題-精準施教-解決問題”模式，實現教學精準化。

（三）大數據賦能推進高校思政課智慧化發展

在大數據、互聯網、人工智能等現代信息技術的推動下，人類社會正整體向更加智慧的方向進化。大數據賦能是智慧化發展的理論基礎和實踐前提。在大數據支持下，高校師生的相關活動和需求智聯、智通、智能式的感知、互聯、處理和協調，使得“智慧思政”的理念呼之欲出，高校思政課智慧化發展成為應有之義。大數據賦能之下的高校思政課智慧化具備四大表征。一是信息“智”識別，即高校思政課從社會環境、教學環境中的每個節點、人和傳感器收集、感知、使用結構化與非結構化的信息，識別教育要素。二是主體“智”激活，即以一種適合學生獲取知識、接受引導的方式跨越區域、機構、業務單元、團隊和個人，將從前端到后端、從外圍到內圍的職能連接起來，主體聯合起來，以開放和利用信息，從而實現共建共享共治。三是教學“智”運行，即根據對教學對象、環境、資源、時機、空間等要素的數據分析結果，自動匹配教學方案，啟動教學程序，推送教學內容，考評教學結果，實施教學互動。四是效果“智”優化，即及時獲取用戶體驗的反饋信息，并據之反思現狀，優化教學內容、載體、環境和方法，讓學生更有在場感和參與感。智慧課堂將完成“思想云”的生成和凝聚，構架智慧化環境，營造智慧空間矩陣，構建高校思政課現實課堂的“數字孿生體”，形成全員性、全時性、全程性、全域性的高校思政課綜合治理平臺。

二、大數據賦能高校思政課的結構要素

大數據賦能高校思政課教學的邏輯起點為學生的“知、情、意、行”在現實社會和網絡社會交往中留下記錄、足跡、印痕所形成的數據，邏輯歸根在通過對學生狀態和需求的分析，為學生供給和呈現符合思想共鳴點、情感觸發點、學習興趣點和興奮點、生活挫折點和沖突點的個性化、時效化、關聯化教學方案。從發生過程來看，高校思政課主要包括析事、說理、觸情和導行四個環節。大數據與高校思政課融合將增強敘述力、解釋力、感染力和轉化力，以上述四個環節為基礎，重構教學場景形態。

（一）以數析事，增強高校思政課敘述力

當前，高校思政課對事件的敘述和分析主要通過生活或教學語言。受限于教師的表達邏輯和表達能力，具有模糊、隨意的特征，很難完全映射事件全景全貌，難以避免信息失真的困境。21世紀初，以互聯網、大數據、人工智能等一系列新技術的出現帶來了一場新一代信息技術革命，這場革命的核心是數據，數據語言成為世界流行的人機通用語言。[21]在這場信息革命中，數據將超越國家、民族、地域語言成為人類的第二母語。與大數據融合后的數據語言具有精準、全面、多樣、可算的優勢，將重構高校思政課的邏輯理路、話語生成與傳導機制，帶動析事數據化。通過智能算法，對所敘之事進行重新梳理和編排，挖掘思想內涵，增加信息量，增強邏輯性、情節性和觀賞性，從而提升價值引領力與行為引導力。以數敘事內含雙向轉化。一方面為“敘事-數據”維度，主要面向業已存在的教學內容，根據教學要求進行數據化重構，以數據邏輯重編順序、重組內容、重建方法。另一方面為“數據-敘事-數據”維度，主要面向需要加工的數據資源，基于大數據所提供的海量信息發掘故事、發現關聯，內嵌入教學內容之中，將數據所反饋的信息轉化成教學素材。一般而言，以數敘事從低階到高階包含三個層次。就低階而言，是將教學資源轉化為圖片、表格等簡單、靜態、平面樣態。由于技術含量、工作量等相對較低，這一層次感染力、沉浸感有限。中階層次為對教學資源進行動態化轉化，包括通過采集橫向與縱向的數據，以視頻、動圖、模擬運行等形式對教學內容進行歷時化、對比化等形式的演繹，掌握所敘之事的歷史脈絡和現時方位。高階則通過VR、AR、MR等現代信息技術對高校思政課內容進行場景化再造，讓學生置身于虛擬仿真環境之中以獲得參與體驗。甚至在其中安排一定任務讓學生去實現和完成從而深化認知。當前，高階形態的敘事技術日益成熟并在部分高校實現，必將成為未來高校思政課的一大趨勢。

（二）以數明理，增強高校思政課解釋力

有學者指出，近現代以來，西方科學技術之所以超常發展并領先中國，其中一個重要原因就是西方開啟了“以數明理”，即數據化的模式。無論是牛頓、愛因斯坦抑或愛迪生，都是通過反復試驗、記錄數據、分析數據，從數據中獲得規律和認知從而完成重大科學發現。因此，數據在尋找原理、發現真理、闡明道理中發揮了巨大作用。當前，隨著微信等社交平臺，知乎等問答類平臺，抖音、快手等視聽平臺以及各類直播平臺的不斷發展，人們獲取信息在更加形式多樣、方便快捷的同時，也不再僅僅滿足于對理論進行語言上的描述和邏輯推理，不再僅僅滿足給出一個簡單、現成的結論，對知識的呈現方式提出可量化、可視化和過程可推演化的訴求。高校思政課必須不斷探索新的供給模式，以大數據賦能全新呈現知識體系，以學生易于接受、樂于接受、享受接受的樣態全新呈現教學內容，不斷增強說理的靈活性、鮮活性、柔活性，進而增強理論的解釋力。首先，以數明理將更加深徹地揭示真理。數據思維下的認識論范式融合集成各方原始數據，反映的是事物全貌，從實踐的維度動態、多面、多層次認識思想淵源和真理原理的價值，從而無限接近事物的本源和全貌，更客觀的認清物質世界。其次，以數明理將更加透徹地解釋規律。以往人們無法觸及、認識和掌握的陌生領域及復雜情況將無所遁形，通過數據解構、計算和表達，人們將得以完整、透徹的解讀其中的含義。再次，以數明理將更加科學地揭示事物的發展規律。通過大數據的預測功能，高校思政課將能夠洞悉事件變化趨勢和學生思想變動態勢，從而提前布局，預先講深講透講活理論，讓學生從容、自信、理性應對。總而言之，以數明理將高校思政課中意圖傳輸的真理、原理、道理轉化客觀數據形態，以數據產品形式直觀講解和佐證，滿足學習具象化、生動化、立體化的訴求，增強理論解釋力。

（三）以數觸情，增強高校思政課感染力

高校思想政治理論課只有觸及學生真情、深情、熱情、激情，才能實現“認識-認可-認同”的過程，完成“信任-信念-信仰”的轉化。通過以多媒體技術為代表的信息技術加工渲染，現代思想政治教育的感染力已經大為加強。隨著大數據技術的加快融入，高校思政課將更加深入學生情感深處，觸動學生內心。數據何以觸情？首先，數據要來源于自身。所有的數據都源自學生自身日常生活和交往活動，學生也可以通過自身的數據貢獻影響教學方案的制定、教學重點的選擇以及教學評價的互動。其次，數據要揭示自身。通過對大數據信息進行分析和解構，評估思想與行為總趨勢的線路圖，總結規律。通過數據印證，學生仿佛在虛擬空間看到一個“數字孿生體”，能夠更加客觀認識到自己的情況，因此能有更直觀的“切膚之痛”。最后，數據要滿足自身。大數據的支持將使高校思政課客觀上具備延伸到每一個學生個體或者細分群體的可能，理論上教育者將具備“因人施策、一人一策”的能力。學生能夠感受到教學內容是為自己量身定做的，教學內容和方法將得以真正“沁人心脾”，強化獲得感。總而言之，以數觸情圍繞參與感、獲得感這一中心，增強學生的主體地位，發揮學生的主體作用，從而實現與學生共情共鳴。

（四）以數導行，增強高校思政課轉化力

馬克思指出：“人應該在實踐中證明自己思維的真理性，即自己思維的現實性和力量，自己思維的此岸性。”[22]500馬克思意圖藉此說明人們應當在實踐中獲取對真理的認知，或在實踐中檢驗自己所認知的真理。盡管當前高校思政課以理論學習為主，但教學的根本目的在于促使學生以習得的理論知識指導實踐，轉化為實實在在的行動。因此，在未來，高校思政課效果考察必須強化以學生的實踐行為作為教學實際效果檢驗的基本標準。以數導行將按照“分析數據-發現問題-探索規律-融入理論-解決問題”范式演進，打通了理論與實踐融為一體、雙向轉化的通道。一方面，以數導行實現理論與現實深度符合。通過對現實的總結、歸納來推導和驗證理論，彌合了理想與現實之間的鴻溝，使理論轉化為實踐的時間間隔大為縮短。另一方面，以數導行實現教學評價與學生踐行狀況高度吻合。通過大數據技術對學生思想和行為發展變化情況、知識向行為轉化情況進行全樣本、動態監測，客觀評估，讓虛假、偽裝、遺漏等狀況無所遁形。同時在實時數據交互之中通過理論干預及時糾偏，預警不良傾向。總之，以數導行是一種面向實踐、從實踐中來、到實踐中去的高校思政課樣態。無論是教學啟動，還是過程進行，抑或結果評價，都與實踐有著深度契合，為教學提供源源不斷的動力、活力和魅力。

三、大數據賦能高校思政課的實踐進路

以大數據賦能高校思政課，從根本上講是借大數據之勢，創高校思政課之新，強化高校思政課之能。因此，必須立足于大數據時代人本化、精準化、智慧化發展規律，植根以數析事、以數明理、以數觸情和以數導行的結構要素，從“按數索驥-循數明理-喻數于情-以數導行”四個維度優化實踐進路，提升敘述力、解釋力、感染力和轉化力。

（一）廣用數言數語，按數索驥

話語是高校思政課教學的基本載體。數據革命帶來了比高校思政課教學自然語言和邏輯語言更加精準、豐富、可建模、可量化的數據語言，推動著教學話語表達朝數據轉向演進。按數索驥必須運用數據思維、數據邏輯、數據文本對教學內容進行重構，并進行數據化表達，表征為數言數語。

一是要實現教學內容的數據化轉化。發現教材內容、社會事件的數據關聯，轉化為數據樣態。以《思想道德修養與法律基礎》課程中“理想信念是精神之‘鈣”章節為例，可以通過對馬克思一生中負債情況、衣物典當次數、被驅逐出境次數等數據分析，敘述馬克思堅定理想信念，為人類解放事業奮斗的故事。在敘事過程中，要善于“借數發揮”，對數據進行全方位深度發掘、多視角解讀和闡釋，最大限度發掘數據背后的信息和知識。

二是要實現教學能力的數據化發展。就高校而言，要充分整合數據平臺、數據資源和數據人才，實現“外聯內通”，不斷提升數據捕捉能力、數據匯集能力、數據分析能力、數據處理能力和數據產品制作能力。就高校思政課教師而言，要不斷強化數據思維、學習數據語言，充分利用互聯網查找能為我所用的數據資源，深化對數據產品的研究，實現與課堂教學雙向互促。

三是要實現教學空間和教學流程的數據化改造。以智慧教室、思想政治教育虛擬仿真實驗室建設等為載體，建立適合數據化表達的教學環境和教學生態鏈。高校要一手組建數據產品創作隊伍，一手整合社會資源，以眾包和眾創形式對教學內容進行數據化創作。一方面，高校思政課教師根據學生知識結構、學科結構、能力結構等要素，以接受能力為導向，合理選擇教學方法，力求入腦入心入行。另一方面，要以數據分析結果為基礎，有選擇、有側重、有詳略設置和安排教學內容、教學進度、教學頻次。

四是要實現教學組織運行的數據化再造。按照大數據分析結果設置教學班級，對學生進行分類分層分眾。課程開設之初，一方面通過問卷調查、試題測試等形式，了解學生對課程認識、理解和掌握程度。另一方面借鑒和參考其他口徑形成的學生數據。綜合思想情況、需求情況、興趣特長、時間空間分布等因素科學設置教學班級，逐步改變以往按行政班級等模塊設置教學班級的模式。

綜上所述，高校思政課教學必須緊緊圍繞學生的現實狀態，以提高教學效果為基本導向，在充分運用數據分析結果的情況下對學生進行精準分眾、精準定法、精準施教，數據成為高校思政課教學方案制定、過程啟動和方法確定的基本依據。

（二）精用數事數力，循數明理

20世紀80年代以來，隨著以計算機為代表的現代信息技術的發展，數據的價值日益凸顯并被人們所重視。哲學家波根（J.Bogen）和伍德沃德（J.Woodward）將數據作為描述客觀世界的工具和開展科學研究的基礎，提出了“數據—現象—理論”的科學發現模式。隨著時代的進步和發展，大數據技術更加成熟、運用更加廣泛，將對過往“提出假設-驗證結論-推廣應用”的探索模式以徹底改變，轉而為借助云計算、人工智能等手段輔助“分析數據-發現規律-模擬運算-實踐驗證-推廣運用”的模式，理論的證成將從數據分析中來。因此，高校思政課必須主動適應，改變過往教師演繹式教學范式，轉變為學生歸納式教學范式；綜合運用語言學、信息管理學、思想政治教育等多個學科的知識，將定性與定量結合起來，用深用透數據結果和數據力量對所要傳授的理論體系進行分析、建構和表達。以《馬克思主義基本原理》課程為例，依托高校思政課大數據云平臺，綜合分析和調用教學資源，不再局限一校一域、一課一堂、一時一事，綜合《毛澤東思想與中國特色社會主義理論體系概論》等高校思政課程內容以及其他專業課程，結合視頻、圖像、網絡語言和思維模式，用數據化的形式彰顯教育者的專業水平和學科能力，驗證相關的理論。

一是借助互聯網中海量的信息，以及馬克思主義理論著作電子文獻，結合網絡數據爬蟲技術以及文本數字化技術，構建全樣本話語語料庫。

二是以馬克思主義理論話語資料為基礎，運用數據分析技術，對相關文獻進行“數據化文本研讀”，挖掘相關話語體系的歷史脈絡、出現的歷史規律以及與歷史事件的關聯。

三是運用數據可視化技術、多媒體技術，對馬克思主義理論體系和話語體系的時空、學科、實踐等結構進行探究、關聯和重組，從橫向和縱向兩個維度挖掘完整的共時性和歷時性形態，對各種結構部分間展開比較，動態演繹各自生成、演化的規律，立體、具象表達馬克思主義基本原理“怎樣形成”“怎樣認識”“怎樣運用”等一系列理論問題，并在結合理論體系的探索和研討中，衍生出對中國化馬克思主義理論體系的理解。

總而言之，以數明理體現了“理在數中，數強化理”的邏輯，以數據技術重組理論的歷史脈絡、邏輯理路、表達方式，把深奧、抽象的理論用數據形式進行大眾化、時代化和生動直觀、通俗易懂地表達，有效適應將晦澀難懂的學術話語向通俗易懂的教學話語轉換的教學規律。

（三）巧用數場數景，喻數于情

喻數于情是通過大數據的渲染、模擬、場景再現等技術，以生活化的表達方式解讀和闡釋數據背后所蘊含的思想、政治、道德、法治等高校思政課所希冀培養的情感，觸發學生內心深處的心理共振，引起情感認同。高校思政課中，情感認同是基礎，是連接知識和行為的紐帶。實現學生由對知識的認知，到理論的認可，再到情感的認同，需要巧借數據分析呈現出來的生活場景、數據背后揭示的道德場景、數據技術營造出來的虛擬場景以及數據還原的歷史場景。

一是借用生活場景，實現教學基點回歸“人之常情”。一方面，要敏銳關注日常生活、日常現象，用發生在學生身邊的場景解釋高校思政課所講授的道理，讓學生深切感受到課程講述的理論在身邊，能夠為我所用，而非遠離生活、高高在上、空洞抽象的高談闊論。另一方面，對生活場景進行數據化闡釋和解讀。同樣以《思想道德修養與法律基礎》課程教學“愛崗敬業”章節為例，可以對一堂課程教學中任課老師一周時間的精心準備、教室管理人員十幾小時維護和后勤保障，以及國家和學校電力供給、物資供給、設備供給等投入，將所有相關因素通過數據可視化技術演繹，加深認識、觸發情感。

二是揭示道德場景，實現教學旨歸著眼“數中見情”。教學中對數據的分析，必須以人文關懷為基礎，體現尊重人、發展人的理念，而不能將數據看作一連串冷冰冰的字符。要發掘數據背后的人文關懷、人性光輝和人倫之道，挖掘數據蘊含的情節、情懷和情理。例如在上述例子之中，教師為講好一堂課所耗費一周時間準備，數據背后彰顯教書育人的情懷，通過揭示數據背后的道德意蘊，培養學生樸素的人文精神。

三是營造虛擬場景，實現教學方式著力“動之以情”。一方面通過大數據技術營造虛擬社會交往環境，讓學生置身其中，從事社會交往活動，發現自身存在的問題與不足，觸發知識和能力恐慌。另一方面，通過對學生在虛擬場景中的現實表現進行分析，有針對性地制定教學方案，用學生自身的需求、缺陷、動向教育學生，感受高校思政課的溫度和情懷。

四是再造歷史場景，實現教學方法著重“觸景生情”。即以大數據技術為基礎，大力推進思想政治教育虛擬仿真教室和實驗室建設，充分運用現代信息技術重構歷史事件發生場景，在場景中扮演角色、承擔任務，身臨其境，實現情感體驗。

（四）潛用數測數評，以數導行

學生自愿自覺地將課堂所學理論知識轉化為行為，是高校思政課的價值實現。引導學生自我修正日常生活中不妥言論、不當行為，做出符合國家期待、社會滿意的實踐行動，是高校思政課的出發點和落腳點。指引的保障在于評價。要實現評價公正、客觀、全面，必須潛用數據，無感化、全樣本搜集學生在虛擬和現實空間的思想與行為數據，不能讓學生因為有侵犯感、壓抑感、恐慌感而進行“數字化節制”，做出虛假、偽裝等言行使數據失真。

一是以數化行要發揮大數據的預測功能，提高教學前瞻性。以海量數據為基礎，對學生的行為表征進行聚類分析，歸納和提煉出最典型行為特征，尋找行為的關聯因素尤其是思想因素作為描繪標簽，再通過同類聚合對相似度高的行為樣本聚類，針對性預測、判斷學生動向，快速定位教學重點、難點、關鍵點，增強教學的系統性、預見性，提前引導學生運用高校思政課講授的理論內容分析觀察問題，實現理論與實踐的有機結合。

二是發揮數據關聯和量化功能，提高行為引導針對性。一方面，通過分析和回溯與思想“強相關”的行為，在運用大數據和基本理論對學生典型行為進一步分解、重組和強化的基礎上，讓學生充分認識行為當與不當、應為與不為、多為與少為等，在社會實踐中做出恰當的選擇。另一方面，由于數據分析客觀上具備延伸到學生個體的能力，因此行為引導可實現針對特定學生在特定時期、特定地點、特定場合做出的特定行為進行引導，鼓勵正確行為，糾正不當行為，預警不妥行為。

三是發揮數據實時反饋功能，提高教學交互性。通過技術手段統計，以及與其他平臺共享開放獲得的教育大數據，了解到學生的實踐過程及實踐行為，從歷時和共時兩個維度對學生強化觀測，從而實現精準畫像和評價。同時將觀測結果用于課程考核之中，最終實現高校思政課教學以學生將理論轉化為行為的實際效果作為課程考核標準，提高理論轉化力。

最后，感謝西南科技大學2019—2020年度素質類教改（青年發展研究）專項（項目編號：19szjg09）的資助。

參考文獻

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Big Data Empowers the Value Orientation， Structural Elements and Practical Approach ofIdeological and Political Courses in Colleges and Universities

TANG Lianghu¹， LI Yanjing^1，2

（1. School of Marxism， Southwest University of Science and Technology， Mianyang 621010， Sichuan， China;2. School of Humanities and Social Sciences， University of Science and Technology of China， Hefei 230051， Anhui， China）

Abstract： The accelerated development of big data has profoundly innovated the mode of knowledge production， ?dissemination and acquisition， and changed the way of thinking， learning and interacting， college ideological and political courses faces difficulties of analyzing things， explaining the truth， touching emotions and guiding behavior. It is urgently needed to use big data to achieve human-oriented， precise and intelligent development. The structural elements of using big data in college ideological and political courses include analyzing affairs with data to enhance the narrative power of college ideological and political courses; using data to explain the truth and enhance the interpretation of courses; using data to cause emotional resonance and enhance the appeal of courses; using data to guide students behavior and enhance transformation. To achieve the above requirements， we need to use data to find clues， explain the truth， induce emotion and guide behavior.

Keywords：big data， ideological and political courses in colleges and universities， value orientation， structural elements， practical approach