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TASCC方法在研究山區流域氨氮輸移轉化中的應用

2023-11-22 03:58:26潘佳佳余甜雪李紀宇
水力發電 2023年11期

潘佳佳,余甜雪,李紀宇

(1.浙江大學水科學與工程研究所,浙江 杭州 310058;2.浙江省水利水電勘測設計院有限責任公司,浙江 杭州 310002)

0 引 言

天然河道特別是源頭溪流自身對氮、磷等營養物質具有滯留和吸收功能,通過生物同化、硝化反硝化和沉積物吸附等作用,可顯著降低養分濃度[1]。較大的河床底棲生物表面積促進了底棲生物群落對營養物質的吸收截留[2],37%~76%的氮進入水體會被1~4級小河攔截[3],近年來的養分滯留研究都集中在上游小溪流。為了量化河道的養分吸收,Covino等[4]提出了基于營養鹽瞬時添加示蹤的TASCC(Tracer additions for spiraling curve characterization)方法,優化了Newbold等[5]使用的穩定同位素示蹤測量法因實際操作困難且分析樣品的設備昂貴存在的問題。

1 研究區域及試驗方法

1.1 研究區域

小港流域位于浙江省麗水市松陽縣西南部山區,流域面積500.3 km2。該區水系眾多且大多為山溪性河流,河道蜿蜒曲折,上游溪流流速快,河道狹窄而坡降較大;部分下游溪流地形呈深潭或淺灘,流量受降水控制明顯,水位易漲易落,洪水、枯水間差異顯著。該地屬于亞熱帶季風氣候,四季分明,溫暖潮濕,年平均氣溫17.7 ℃,1月最冷,7月最熱,年平均降水和蒸發量分別為1 658.6 mm和1 291 mm。雨季在3月~9月,3月~6月為多雨季節,降水量占全年的53.1%,其中3月~4月屬于春雨期,5月~6月屬于梅雨期;7月~9月為臺風雨季,7月、8月氣溫高而降水少,蒸發大于降水,易出現晴熱少雨的伏旱天氣,降水量占全年的25.6%。11月雨量最小,僅40~50 mm。

1.2 TASCC營養鹽瞬時添加示蹤試驗

經過前期實地考察,確定了小港流域內8處600 m長的試驗河段,基本情況如圖1所示。2022年3月,對小港流域內8處試驗河段各開展了一場TASCC氨氮瞬時添加示蹤試驗,每場試驗現場測量,采集溪流特征數據。

圖1 小港流域水系及試驗站點分布

野外氨氮添加示蹤試驗分為3個步驟:準備工作、現場試驗和水樣測定。試驗開始前,采集河段的背景濃度水樣,并測定水溫、溪流流速及流量,以此計算NaCl(保守示蹤劑)和(NH4)2SO4(生物活性示蹤劑)示蹤劑投放量。將便攜式電導率儀探頭插入溪流中固定,顯示水中離子濃度實時數值。在上游起點處將混合示蹤溶液瞬時傾倒至溪流中并開始計時。在600 m的下游采樣處,每分鐘記錄一次電導率,根據電導率數據畫出曲線的上升和下降的斜率決定采樣頻率。曲線上升或下降得越快(即濃度快速變化時),采樣越頻繁,直至電導率曲線回歸平穩,獲得完整的示蹤劑濃度穿透曲線。采集的水樣需要過濾、冷藏并在24 h內運往實驗室測定濃度。

1.3 流域特征數據采集及測定

在野外開展氨氮添加示蹤試驗并計算相關參數的基礎上,采集了流域內溪流的水文、水質和水生態數據,包括:①2021年小港水文站的月均流量數據,直接從小港水文站的水文年鑒中獲取;②小港流域內干流下游的試驗點——大東壩溪流口月度水質采樣數據;③小港流域內各試驗點溪流的水質生態實地采樣數據,現場采集并在實驗室測定。

2 基于TASCC方法的養分吸收參數計算

2.1 添加氨氮動態螺旋指標計算

先利用下式確定添加營養鹽的動態綜合衰減系數(kw-add-dyn,m-1),即

(1)

添加養分的三項動態螺旋指標Sw-add-dyn、Uadd-dyn和Vf-add-dyn的計算公式為

(2)

(3)

(4)

(5)

2.2 氨氮背景濃度螺旋指標計算

(6)

(7)

(8)

2.3 氨氮總動態螺旋指標計算

在整個添加試驗過程中,背景吸收速率和添加氨氮的動態吸收速率之和代表了總動態吸收速率Utot-dyn,公式為

Utot-dyn=Uamb+Uadd-dyn

(9)

總動態吸收速度Vf-tot-dyn可以計算為

(10)

2.4 基于Michaelis-Menten的吸收動力學模型

(11)

3 研究結果

3.1 流域水文生態環境背景數據

3.1.1 小港水文站月均流量數據

2021年小港水文站逐月月均流量如圖2所示。由圖2可知,小港流域的月均流量呈顯著季節變化,春末至夏末4月~9月為豐水期,峰值在5月~6月;枯水期從12月~次年3月,流量最低值在1月,與流域雨季分布大體一致。

圖2 2021年小港水文站逐月月均流量

3.1.2 大東壩溪流逐月水生態環境數據

2021年大東壩溪流逐月水文水質數據如圖3所示,將大東壩溪流出口處的水文水質數據按時間順序展示,空白表示實測值空缺。從圖2與圖3a對比可知,大東壩與小港流域的流量變化趨勢一致;圖3b中的水溫與小港流域所處的季節氣溫變化一致。

圖3 2021年大東壩逐月水文水質數據

由圖3c可知,氨氮濃度的季節性變化規律不顯著。由圖3d可知,夏季溪流的pH值略高于冬季,主要原因是冬季CO2溶解度高。由圖3e可知,由于電導率與鹽分濃度呈正相關,而春夏季溪流的電導率高于秋冬季,因此其鹽分濃度也較秋冬高。由圖3f可知,夏季溪流的水的溶解氧(DO)濃度最低,秋冬季節上升,1月達峰,春季遞減。這與溫度及水生生物數量有關,冬季水溫低,DO飽和度高,且生物量少活性差耗氧少,因此溶解氧濃度高。高濃度DO會強化水體的硝化作用而加速消耗氨氮,促進消耗大量硝酸鹽氮的藻類繁殖過程,因此,推斷大東壩的氨氮濃度一般應是夏季低、冬季高。

由圖3g可知,化學需氧量(CODMn)夏季高、冬季低,可能由于夏季陽光充足、氣溫高以及水體生物生長迅速,增加了泵吸作用和底泥中營養鹽的釋放,導致水體需氧量增加。由圖3h可知,生化需氧量(BOD)在春夏高而秋冬低,與水體中生物的生長周期一致。由圖3i可知,總氮(TN)濃度大致呈春夏高,秋冬低,推測由于春夏溫度增高會加強水體微生物的反硝化作用。由圖3j可知,總磷(TP)濃度在5月~9月顯著升高與雨季來臨有關,流域土地內積存的磷容易隨雨水沖刷進入河流,且夏季微生物生長活躍,聚磷菌的聚磷速度加快。CODMn、BOD、TP的濃度基本都是在春夏高而秋冬低,特別是在豐水期5月、6月都很高。

由圖3k可知,氟化物在春夏汛期濃度低,冬季枯水期濃度高,枯水期降水少流量小,由于蒸發和溶解氟化物達到了最高濃度。由圖3l可知,糞大腸菌群濃度在冬季最低,春夏季節濃度顯著升高,原因是冬季氣溫較低,不利于水中糞大腸菌群的繁殖,而自春始,水中溫度、光照等條件的上升,為菌群提供了適宜的生長環境,春夏季菌群數量有較強的上升趨勢,并在7月達到最大值。

3.1.3 各試驗點水生態環境采樣數據

圖4 小港流域各試驗點水質采樣數據

小港流域各試驗點水文水生態采樣數據如圖5所示。由圖5a、5c可知,從采集試驗點的空間分布來看,在流量和河寬的數值上,干流試驗點幾乎顯著大于支流。此外,葉綠素a和河道無灰干質量(AFDM)作為衡量底棲藻類群落生物量的參數,其中溪流葉綠素a的干流濃度整體都大于支流(見圖5e),底棲葉綠素a支流大于干流,上游大于下游(見圖5f);AFDM在作為干流最下游試驗點的大東壩,數值明顯高于上游其他位置(見圖5d)。

圖5 小港流域各試驗點水文水生態采樣數據

3.2 TASCC方法在小港流域的應用分析

圖6 下宅街試驗點的氯離子與氨氮濃度穿透曲線

各試驗點穿透曲線的氨氮濃度峰值存在較大區別,可以較好地反映不同試驗點河道對氨氮吸收能力的差異性。從穿透曲線的形狀看,在小港流域的8場試驗中,大部分試驗都完整呈現了類似的過程,僅有大東壩試驗點的效果不理想,原因是此河段河寬坡緩流速小,河床與氨氮的接觸時間和面積增加。這反映了TASCC法在下游干流的試驗不如上游小溪流適用。此外,根據氨氮濃度在穿透曲線中到達峰值的時間分布,推測同時受到流量以及不同河段形態特征的影響,其中主要是受河段形態特征的影響,特別是坡度平緩、河道曲度大和存在深潭的情況。下宅街試驗點的穿透曲線中氨氮峰值濃度遠高于其他試驗點,排居口次之,濃度峰值高是由于不同試驗地點溪流對氨氮的吸收能力有很大差異。

養分螺旋指標包括背景吸收長度Sw-amb、背景吸收速度Vf-amb和背景吸收率Uamb,Sw-amb為營養鹽在溪流水體中行進的平均距離,Vf-amb為營養物溶質通過沉積物和水交界面沉降遷移的垂直速度,Uamb為單位面積沉積物對水中營養鹽的吸收速率。小港流域八場空間分布試驗的氨氮背景螺旋指標見表1。本研究中,Sw-amb整體變化了一個數量級,而Uamb和Vf-amb變化幅度卻接近三個數量級。這充分說明Uamb、Vf-amb在不同試驗地點之間存在很大差異,且Sw-amb沒有很好體現出這種差異。可見雖然都是反映吸收能力大小,不同參數表示的吸收能力大小的側重點不同,會反映在氨氮吸收效率的實測結果中。擬合Michaelis-Menten吸收動力學模型的參數Umax和Km,結果發現,參數大小會隨不同河道而發生變化。無論是Umax還是Km都存在很強的空間異質性,但與干支流、上下游位置的關聯不大。Umax表示生態系統對營養鹽的滯留潛力,而Km則能夠間接反映生態系統中生物對營養鹽的親和力,值越低意味著生物對其親和力越高,也就是生物對營養鹽越發敏感,響應速度也就越快。雖然朱岱的吸收速率在較低濃度下響應更快,但在大潘坑、下宅街、斗潭的Umax在高濃度下更大。

表1 小港流域八場空間分布試驗的氨氮背景螺旋指標

當把所有試驗點的總氨氮濃度放在同一標準時,不同標準會導致吸收能力的大小及空間分布的排序變化。這表明,若僅使用一次或一個地點計算的吸收參數的模擬可能不能完全代表水生生態系統在不同環境下的養分保留能力[11]。分別用河道環境中測得的最低(0.05 mg/L)、最高(0.5 mg/L)和平均(0.15 mg/L)氨氮濃度并且額外模擬濃度達到地表水環境質量標準中的一定限值濃度,如0.15(Ⅰ類)、0.5(Ⅱ類)、1(Ⅲ類)、2(Ⅴ類)mg/L作為基準氨氮總動態濃度,代入擬合的Michaelis-Menten吸收動力學模型,計算得到相對應的總吸收速率Utot,用來比較各種濃度水平下時空吸收能力的變化。這組濃度值代表了研究地點測得氨氮背景濃度的范圍,因此稱為基準濃度[12]。

各試驗點在不同基準濃度對應的總吸收速率如圖7所示。由圖7可知,不同基準濃度下的吸收速率在不同河道之間相對大小的關系有所變化,在基準氨氮總濃度較低(小于0.25 mg/L)時,普遍呈現出上游的總吸收速率大于下游,干流的總吸收速率大于支流;而當基準濃度增大,甚至超過Ⅴ類水標準時,下游的下宅街河道總吸收速率就超過了上游的大潘坑和朱岱。這意味著在低氨氮濃度輸入的情況下,大潘坑和朱岱河道的氨氮吸收能力反而會比吸收潛力更大的下宅街強,只有當總動態濃度達到一定高度,大潘坑和朱岱才會因為吸收達到飽和而不及下宅街。這一結果反映了TASCC法的試驗結果對從背景濃度到飽和濃度范圍內氨氮吸收呈現動態變化性的過程具有較好的模擬效果。

圖7 各試驗點在不同基準濃度對應的總吸收速率

總之,TASCC方法能夠較好地定量刻畫流域內不同水文生態條件的河道從背景濃度至飽和濃度范圍的氨氮動態吸收過程,展示了養分滯留過程中的動態變化,為量化氨氮背景濃度下的螺旋指標和吸收動力學模型參數化以及評估河流吸收的飽和程度提供了一種快速、高效且相對簡單的技術。

3.3 各類吸收參數的適用性分析

養分螺旋指標雖然都代表在養分背景濃度下的吸收效率,但彼此有一定區別和聯系。Sw-amb代表吸收能力受到生物和非生物綜合影響的結果[13],這一指標同時受到水文輸運和底棲生物交換過程的影響;而Vf-amb更接近于描述非生物吸收的影響,可比較在不同水文條件下河段對養分的吸收能力,甚至可以由河流水力特性估計[14]。氨氮的Uamb、Vf-amb數值在各試驗點之間的相對大小關系都基本一致,大致由上游向下游遞減,由大流量向小流量的河道遞減,與Covino等[4]結果類似,因此認為養分螺旋指標在小港流域內的應用效果較好,且與流量存在相關性。比如,在所有試驗的結果中Uamb和Vf-amb最大的都是排居口,最小的都是大東壩。排居口的流量最大,其河道較為寬闊,流速很快、水深較深,河床底質以卵石和基巖為主;大東壩雖然水面寬度是最大的,但是流量相對較小,流速很緩慢,河岸兩側碎石塊堆積,植被較少。基于小港流域8處試驗點的的結果,背景吸收長度Sw-amb數值越大則越不利于營養鹽在河段中被截留及凈化,除了石倉源、朱岱、排居口和大潘坑外,其余點的Sw-amb并不小于溪流本身長度。說明不同特征的溪流對氨氮的截流凈化能力不盡相同,且變化很大,受到了生物和非生物因素綜合影響,也體現了Sw-amb參數本身的特征。若將研究專注于Vf-amb和Uamb值上,可以最大程度地減少流量差異造成的影響。因此,建議在比較不同水文條件下不同河道的養分吸收能力差異時,不但要使用綜合性參數Sw-amb,還非常有必要引入Uamb和Vf-amb進行補充對比。

4 結 論

(1)本研究將TASCC養分添加示蹤方法應用到小港流域內多個試驗河道,此方法具有高效、簡單且成本較低,還能準確刻畫從氨氮背景濃度到吸收飽和的完整過程的優勢,對大部分河道都有很好的適用性,特別是上游小型源頭溪流,但也存在對于下游流速較小的寬河道淺灘試驗耗時過久的缺點。該方法應用的條件可能和河道流量、流速、曲度、坡度、斷面水力形態是否存在深潭的水文特征等因子有關,未來還要進一步考慮生態環境、基準濃度的影響。

(2)養分吸收參數可以檢驗河道是否存在截留凈化的能力,并比較河道之間吸收能力大小,但不同參數對于表現吸收能力的側重點不同。Uamb、Vf-amb主要體現吸收受到的非生物影響,在流域內試驗地點之間存在很大差異;Km和Umax則側重于反映底棲生物吸收能力;而Sw-amb受生物和非生物因素綜合影響,反而沒有體現出這種差別。因此,在比較不同水文水生態條件下河道的養分吸收能力時,除Sw-amb外也有必要引入其他參數補充分析。

(3)流域內氨氮吸收能力的空間分布差異可能與河道斷面形態、流量流速、背景(或基準)濃度和水生態環境等因素有關,而小港流域的流量流速、背景濃度和水生態環境因素在季節之間的變化也很大。因此,可以繼續探究流域氨氮吸收能力的季節性波動,并考慮溫度、光照、底棲生物等生物相關因素,還有背景濃度、河道水文特征、降水等非生物因素,以及在季節變化中這些因素的影響。

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