石河子市143團(tuán)蟠桃種植戶(hù)電商行為影響因素研究

王嘉琪,楊立敏,楊雅欣,史曉嬌,唐小清

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,新疆烏魯木齊 830000)

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展,電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大,農(nóng)產(chǎn)品電商進(jìn)入飛速發(fā)展的行列,成為連接種植戶(hù)與農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的重要紐帶。2021年10月,《“十四五”電子商務(wù)發(fā)展規(guī)劃》要求培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài),推動(dòng)農(nóng)村電子商務(wù)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“農(nóng)村電商”)與數(shù)字鄉(xiāng)村銜接,培育縣域電子商務(wù)服務(wù),帶動(dòng)下沉市場(chǎng)提質(zhì)擴(kuò)容[1]。據(jù)CNNIC發(fā)布的第49次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2021年12月,我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達(dá)2.84億,占整體網(wǎng)民的27.6%,全國(guó)縣域農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)2.05萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)11.3%。2021年生鮮電商交易規(guī)模達(dá)4 658.1億元,同比增長(zhǎng)27.92%[2]。近年來(lái)由于新冠肺炎疫情等不利因素的影響,加上蟠桃等生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有季節(jié)性強(qiáng)、不易儲(chǔ)存的特點(diǎn),生鮮農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售逐漸成為一大難題,而農(nóng)村電商作為一種創(chuàng)新的銷(xiāo)售方式,種植戶(hù)作為實(shí)施農(nóng)村電商行為的重要主體,對(duì)農(nóng)村電商發(fā)展起著重要作用。

從目前的農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展研究來(lái)看,國(guó)外起步較早,相關(guān)研究也相應(yīng)地更為豐富與成熟,當(dāng)前研究重點(diǎn)主要集中在農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行、食品產(chǎn)業(yè)鏈與電商行為契合條件、技術(shù)平臺(tái)搭建等的研究[3-4]。隨著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)電子商務(wù)的關(guān)注度也越來(lái)越高,相應(yīng)的研究也更加豐富。我國(guó)農(nóng)村電商發(fā)展主要經(jīng)歷4個(gè)階段:發(fā)展模式探索、農(nóng)村電商應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、未來(lái)發(fā)展方向。以“農(nóng)民”為主體,“電商平臺(tái)賦能”和“政府幫扶支持”為兩翼的發(fā)展模式探究階段[5]。農(nóng)村電商與精準(zhǔn)扶貧相結(jié)合,助力鄉(xiāng)村振興的農(nóng)村電商應(yīng)用階段[6]。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)無(wú)法與農(nóng)村電商需求契合[7],人才的缺失阻礙農(nóng)村電商的發(fā)展[8-9]。在農(nóng)村電商未來(lái)的發(fā)展方向,提出西部應(yīng)該鼓勵(lì)種植特色農(nóng)產(chǎn)品,提高基礎(chǔ)設(shè)施利用率和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)[10],要因地制宜,分類(lèi)施策,走“線(xiàn)上+線(xiàn)下”“電商+物流”“金融+實(shí)體”路徑,形成生產(chǎn)-流通-消費(fèi)暢通的高速路[11]。也有學(xué)者基于不同的視角,對(duì)農(nóng)村電商問(wèn)題進(jìn)行研究,如農(nóng)村電商的增收效應(yīng)與作用機(jī)制進(jìn)行了研究[12],農(nóng)村電商政策對(duì)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的影響機(jī)制[13],農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響效應(yīng)[14],此外,有的學(xué)者對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行具體研究,比如李玉林等[15]對(duì)山東省蘋(píng)果電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了具體研究,郭新穎等[16]對(duì)北京平谷區(qū)南獨(dú)樂(lè)河鎮(zhèn)的桃產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了研究。另外,在農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)展路徑、經(jīng)營(yíng)模式與影響因素也是當(dāng)前研究是熱點(diǎn)問(wèn)題,現(xiàn)有研究中大多以計(jì)劃行為理論為依據(jù),忽視了外部環(huán)境帶來(lái)的影響因素。據(jù)此,該研究將計(jì)劃行為理論與三元交互理論相結(jié)合,對(duì)143團(tuán)蟠桃種植戶(hù)進(jìn)行調(diào)研,獲取一手?jǐn)?shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建模型和從農(nóng)戶(hù)主觀(guān)角度統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)蟠桃種植戶(hù)電商行為的影響因素進(jìn)行研究,探究哪些因素影響種植戶(hù)電商行為,得出相關(guān)結(jié)論,提出切實(shí)可行的政策建議。

石河子市143團(tuán)被譽(yù)為“中國(guó)蟠桃之鄉(xiāng)”,蟠桃種植面積約466.67 hm2,占石河子市總種植面積的65%,是蟠桃的重要生產(chǎn)基地。該研究基于計(jì)劃行為理論和三元交互理論相結(jié)合,選取143團(tuán)8連、9連、10連、12連、農(nóng)一連5個(gè)連隊(duì)的蟠桃種植戶(hù)為研究對(duì)象,在理論分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建計(jì)量模型,探討種植戶(hù)電商行為的影響,不僅可以幫助種植戶(hù)擴(kuò)大銷(xiāo)售市場(chǎng)和經(jīng)營(yíng)范圍,創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),而且有利于推動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電商的發(fā)展進(jìn)程,增強(qiáng)政府制定政策的可行性,同時(shí)為其他地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展提供借鑒。

1 理論基礎(chǔ)

該研究基于計(jì)劃行為理論和三元交互理論相結(jié)合,得出種植戶(hù)電商行為整合模型(圖1)。三元交互理論是由班杜拉于1960年提出,廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,主要研究個(gè)體、行為、環(huán)境三者之間的關(guān)系,該理論認(rèn)為環(huán)境是決定行為的潛在因素,個(gè)體、行為和環(huán)境3個(gè)要素之間互相獨(dú)立又互相影響。計(jì)劃行為理論是由Icek Ajzen于1985年提出,該理論認(rèn)為個(gè)體行為的決策主要是由個(gè)體意愿決定,而行為意愿受行為態(tài)度、主觀(guān)規(guī)范和感知行為控制3個(gè)方面因素影響,3個(gè)變量相互交互,共同作用于行為意愿從而影響個(gè)體行為決策。

圖1 基于三元交互理論和計(jì)劃行為理論的種植戶(hù)電商行為整合模型 Fig.1 The integrated model of grower’s e-commerce behavior based on ternary interaction theory and planned behavior theory

個(gè)體特征主要是蟠桃種植戶(hù)的個(gè)人和種植信息。行為意愿分為行為態(tài)度、主觀(guān)規(guī)范和感知行為控制3個(gè)維度,該研究行為態(tài)度主要指種植戶(hù)對(duì)于實(shí)施電商行為所持有正面或負(fù)面的態(tài)度;主觀(guān)規(guī)范指種植戶(hù)對(duì)于實(shí)施電商行為時(shí)所感受到來(lái)自外界的壓力,可解釋為親人、朋友、鄰居等產(chǎn)生影響作用的大小;感知行為控制指種植戶(hù)根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)感知到實(shí)施電商行為的難易程度。外部環(huán)境可以分為政府扶持、交易費(fèi)用和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),政府扶持指政府在電商培訓(xùn)、獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼和宣傳推廣方面的支持力度;交易費(fèi)用指在種植戶(hù)通過(guò)電商完成蟠桃交易時(shí),包括買(mǎi)賣(mài)前后所產(chǎn)生的各種與此交易相關(guān)的成本,可分為獲取供需信息、物流成本、等級(jí)認(rèn)定和議價(jià)能力;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是為種植戶(hù)和蟠桃電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供的公共服務(wù)的設(shè)施,包括冷鏈物流、電子商務(wù)服務(wù)站、網(wǎng)絡(luò)通達(dá)速度和人才隊(duì)伍建設(shè)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選擇與模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源該研究所用數(shù)據(jù)是通過(guò)對(duì)石河子市143團(tuán)蟠桃種植戶(hù)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)獲得。為使問(wèn)卷調(diào)查的樣本具有代表性,調(diào)查地點(diǎn)主要為蟠桃種植連隊(duì),有143團(tuán)8連、9連、10連、12連、農(nóng)一連,5個(gè)連隊(duì)蟠桃種植面積之和占143團(tuán)蟠桃種植總面積的82.43%。此次調(diào)研時(shí)間為2022年3月到8月,調(diào)研對(duì)象為143團(tuán)蟠桃種植戶(hù),以戶(hù)為單位,對(duì)143團(tuán)5個(gè)蟠桃種植連隊(duì),每個(gè)連隊(duì)隨機(jī)調(diào)研60份,共發(fā)放問(wèn)卷300份,收回有效問(wèn)卷270份,問(wèn)卷有效率為90%。

2.2 變量選擇被解釋變量為蟠桃種植戶(hù)電商行為,通過(guò)李克特五級(jí)量表,對(duì)參與電商意愿程度、學(xué)習(xí)電商政策、參與電商培訓(xùn)、推薦他人參與電商和電商技能熟練程度5個(gè)指標(biāo)求均值n,以3為分界點(diǎn),n≤3賦值“0”,n>3賦值為“1”重新進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼,“Y=1”表示蟠桃種植戶(hù)發(fā)生電商行為,“Y=0”表示蟠桃種植戶(hù)未發(fā)生電商行為。解釋變量首先將個(gè)人特征部分與種植戶(hù)電商行為的二分類(lèi)變量進(jìn)行卡方檢驗(yàn),從個(gè)人特征中選擇具有顯著性的變量,然后對(duì)二級(jí)指標(biāo)的6個(gè)維度取均值,進(jìn)行相關(guān)性分析,最后從7個(gè)維度中確定11個(gè)具有顯著性的解釋變量。如表1所示。

表1 顯著變量定義與預(yù)期影響方向Table 1 Definition of significant variables and expected impact direction

接下表續(xù)表1

2.3 模型構(gòu)建該研究被釋變量為蟠桃種植戶(hù)電商行為,通過(guò)“不實(shí)施電商行為”和“實(shí)施電商行為”2種方式予以體現(xiàn),屬于0和1的二分類(lèi)變量,因此利用二元Logistic回歸分析模型對(duì)種植戶(hù)電商行為的影響因素進(jìn)行分析。建立二元Logistic回歸模型如下:

式中:P代表發(fā)生的概率為1,1-P代表發(fā)生的概率為0;Xn(i=1,2,...,n)表示第n個(gè)解釋變量,n表示解釋變量個(gè)數(shù);β0是常數(shù),βn(i=1,2,...,n)表示解釋變量的回歸系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3 實(shí)證分析

在實(shí)證分析前首先對(duì)270份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度、效度檢驗(yàn),確保測(cè)量結(jié)果的可靠性、穩(wěn)定性和一致性。

3.1 信效度檢驗(yàn)由于該研究對(duì)采取李克特五級(jí)量表的行為態(tài)度、主觀(guān)規(guī)范、知覺(jué)控制、政府扶持、交易費(fèi)用、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和參與意愿7個(gè)維度變量部分進(jìn)行檢驗(yàn)。利用SPSSAU對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。表明問(wèn)卷設(shè)計(jì)合理且內(nèi)容真實(shí)有效,樣本數(shù)據(jù)可以進(jìn)行下一步研究。Cronbach信度分析結(jié)果顯示,Cronbach α系數(shù)為0.943;KMO和Bartlett比較檢驗(yàn)結(jié)果顯示,KMO值為0.921,Bartlett球形度檢驗(yàn)的近似卡方值為6 534.328,df值為435,P值為0.000。

3.2 結(jié)果分析運(yùn)用SPSSAU對(duì)蟠桃種植戶(hù)電商行為的影響因素進(jìn)行二元Logistic回歸分析。模型回歸結(jié)果如表2所示,電子商務(wù)培訓(xùn)(X5)呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(P=0.002<0.01)影響系數(shù)為1.377,意味著參加電子商務(wù)培訓(xùn)對(duì)電商行為產(chǎn)生顯著的正向影響,與預(yù)期方向一致,可以推斷出參與電子商務(wù)培訓(xùn),能夠有效接收電子商務(wù)行為的引導(dǎo),明確電子商務(wù)流程,從而對(duì)電商行為具有正向影響。行為態(tài)度(X9)呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(P=0.000<0.01)影響系數(shù)為1.557;主觀(guān)規(guī)范(X10)呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性(P=0.035<0.05)影響系數(shù)為0.471;政府扶持力度(X12)呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性(P=0.015<0.05)影響系數(shù)為0.512;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(X14)呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性(P=0.027<0.05)影響系數(shù)為0.511;行為態(tài)度、主觀(guān)規(guī)范、政府扶持力度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均對(duì)電商行為產(chǎn)生顯著的正向影響。交易費(fèi)用(X13)呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(P=0.000<0.01)影響系數(shù)為-1.016,交易費(fèi)用對(duì)電商行為產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

3.2.1行為態(tài)度對(duì)蟠桃種植戶(hù)電商行為有正向影響。行為態(tài)度與蟠桃種植戶(hù)電商行為呈現(xiàn)出中等程度相關(guān),其中“電商銷(xiāo)售蟠桃可以增加創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”皮爾遜相關(guān)系數(shù)處于0.462～0.654,呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)性,如表3所示,其中“電商銷(xiāo)售蟠桃可以增加創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”>“電商銷(xiāo)售蟠桃使得農(nóng)業(yè)收入增加”>“電商使蟠桃銷(xiāo)售更加簡(jiǎn)單化”>“電商銷(xiāo)售蟠桃可提高價(jià)格”>“電商銷(xiāo)售蟠桃使成本降低”。可以看出,種植戶(hù)認(rèn)為實(shí)施電商行為是一種創(chuàng)業(yè)行為,具有風(fēng)險(xiǎn)性,但是當(dāng)種植戶(hù)意識(shí)到電商銷(xiāo)售可以增加收入并且使銷(xiāo)售更加簡(jiǎn)單,在擴(kuò)大銷(xiāo)售規(guī)模時(shí)有助于提高蟠桃價(jià)格,從而使成本降低時(shí),就傾向于發(fā)生電商行為。

表3 行為態(tài)度與蟠桃種植戶(hù)電商行為的相關(guān)性Table 3 The correlation between the behavior attitude and the e-commerce behavior of flat peach growers

3.2.2主觀(guān)規(guī)范對(duì)蟠桃種植戶(hù)電商行為有正向影響。主觀(guān)規(guī)范與蟠桃種植戶(hù)電商行為呈現(xiàn)出低度相關(guān),其中“家人對(duì)種植戶(hù)電商行為影響”皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.466,呈現(xiàn)中度相關(guān),如表4所示。可以看出種植戶(hù)在從事電商行為時(shí),家人的意見(jiàn)比較重要,實(shí)施電商行為需要投入人力和資金,家庭能夠給予支持,那么種植戶(hù)電商行為程度較高,反之實(shí)施電商行為程度較低。

表4 主觀(guān)規(guī)范與蟠桃種植戶(hù)電商行為的相關(guān)性 Table 4 The correlation between subjective norms and the e-commerce behavior of flat peach growers

3.2.3政府扶持力度對(duì)蟠桃種植戶(hù)電商行為有正向影響。政府扶持力度與蟠桃種植戶(hù)電商行為呈現(xiàn)出低度相關(guān),其中“電商培訓(xùn)方面”皮爾遜相關(guān)系數(shù)處于0.316～0.575,呈現(xiàn)中度相關(guān),如表5所示。可以看出政府電商培訓(xùn)方面扶持力度增加時(shí),種植戶(hù)電商行為增加,與預(yù)期一致。

表5 政府扶持力度與蟠桃種植戶(hù)電商行為的相關(guān)性Table 5 The relationship between government support and flat peach growers’ e-commerce behavior

3.2.4交易費(fèi)用對(duì)蟠桃種植戶(hù)電商行為有負(fù)向影響。交易費(fèi)用與蟠桃種植戶(hù)電商行為呈現(xiàn)出中等程度相關(guān),其中“電商銷(xiāo)售物流成本相對(duì)較高”皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.609,呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)性,如表6所示,可以推斷出物流成本越高,種植戶(hù)利潤(rùn)越低;信息不對(duì)稱(chēng)程度越高,可能導(dǎo)致蟠桃滯銷(xiāo)或者永不應(yīng)求的情況;產(chǎn)品等級(jí)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)不一致,不利于規(guī)范化管理;議價(jià)能力弱,在交易中處于劣勢(shì)都是蟠桃種植戶(hù)實(shí)施電商行為阻礙因素。

3.2.5基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)蟠桃種植戶(hù)電商行為有正向影響。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與蟠桃種植戶(hù)電商行為呈現(xiàn)出中度相關(guān),其中“人才隊(duì)伍建設(shè)”皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.689,呈現(xiàn)高度相關(guān),如表7所示。可以看出人才隊(duì)伍建設(shè)、電商綜合服務(wù)點(diǎn)、冷庫(kù)儲(chǔ)藏/冷鏈運(yùn)輸和網(wǎng)絡(luò)通達(dá)速度均對(duì)種植戶(hù)電商行為有促進(jìn)作用,與預(yù)期一致。

表6 交易費(fèi)用與蟠桃種植戶(hù)電商行為的相關(guān)性Table 6 The relationship between transaction costs and flat peach growers’ e-commerce behavior

表7 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與蟠桃種植戶(hù)電商行為的相關(guān)性Table 7 The relationship between infrastructure construction and flat peach growers’ e-commerce behavior

3.2.6其他因素對(duì)蟠桃種植戶(hù)電商行為的影響。個(gè)人特征中電子商務(wù)培訓(xùn)對(duì)電商行為產(chǎn)生正向影響,參與電子商務(wù)培訓(xùn)的種植戶(hù)對(duì)新鮮的事物接受程度比較高,通過(guò)進(jìn)一步學(xué)習(xí)電商相關(guān)政策和實(shí)踐操作,參加過(guò)電子商務(wù)培訓(xùn)的種植戶(hù)更容易實(shí)施電商行為,其余因素均為通過(guò)顯著檢驗(yàn),如表4所示。感知行為控制變量在此次回歸分析中并不顯著,可能與種植戶(hù)電商經(jīng)驗(yàn)不足,從而不能感知困難有關(guān)存在。在訪(fǎng)談過(guò)程中,種植戶(hù)表示對(duì)農(nóng)村電商操作流程和相關(guān)政策的了解程度不夠,家人普遍不支持從事電商行為,周?chē)渌N植戶(hù)實(shí)施電商行為反饋程度也不理想,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知程度較高,缺乏抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,從而不愿意實(shí)施電商行為。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論該研究基于計(jì)劃行為理論和三元交互理論,對(duì)石河子市143團(tuán)5個(gè)蟠桃種植連隊(duì)種植戶(hù)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研,從個(gè)人特征、行為態(tài)度、主觀(guān)規(guī)范、感知行為控制、政府扶持、交易費(fèi)用和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)7個(gè)方面選取指標(biāo),通過(guò)構(gòu)建二元Logistic回歸模型分析蟠桃種植戶(hù)電商行為的影響因素。結(jié)果表明:①個(gè)人特征方面,電子商務(wù)培訓(xùn)對(duì)種植戶(hù)電商行為呈現(xiàn)正向影響;②行為意愿方面,行為態(tài)度和主觀(guān)規(guī)范對(duì)種植戶(hù)行為呈現(xiàn)正向影響;③外部因素方面,政府扶持和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)種植戶(hù)電商行為呈現(xiàn)正向影響,交易費(fèi)用對(duì)種植戶(hù)電商行為呈現(xiàn)負(fù)向影響。

4.2 對(duì)策建議

4.2.1加大農(nóng)村電商技能培訓(xùn)力度。種植戶(hù)是農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的重要主體,要讓種植戶(hù)充分接受和掌握電子商務(wù)并落實(shí)在行動(dòng)中,在電商理論授課的基礎(chǔ)之上加入實(shí)踐培訓(xùn),同步提高種植戶(hù)農(nóng)產(chǎn)品電商理論和實(shí)踐水平。當(dāng)?shù)卣块T(mén)要充分利用農(nóng)村熟人網(wǎng)絡(luò),挖掘本土電商人才代替專(zhuān)業(yè)電商營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì),減少中間環(huán)節(jié),暢通電商銷(xiāo)售渠道,鼓勵(lì)當(dāng)?shù)仉娚倘瞬抛呱现v臺(tái)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)交流分享,以此帶動(dòng)一批種植戶(hù)從事電商銷(xiāo)售,而帶動(dòng)農(nóng)村全面發(fā)展。市級(jí)政府部門(mén)可以動(dòng)員當(dāng)?shù)馗咝W(xué)生下鄉(xiāng)實(shí)踐,在電商平臺(tái)操作流程、平臺(tái)規(guī)則制度、圖片和視頻處理等多個(gè)方面對(duì)種植戶(hù)進(jìn)行培訓(xùn),切實(shí)提高種植戶(hù)自身實(shí)戰(zhàn)能力。

4.2.2建立完善的服務(wù)體系。充分發(fā)揮蟠桃合作社和種植大戶(hù)的作用,由當(dāng)?shù)卣疇款^建立完善的服務(wù)體系,將個(gè)體種植戶(hù)連接在一起,形成供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),能夠有效抵御各種不確定因素帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),讓種植戶(hù)參與電商更加便利,信息更加透明。一方面要統(tǒng)一蟠桃等級(jí)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),對(duì)蟠桃質(zhì)量做到嚴(yán)格把控;另一方面要以連隊(duì)為單位建立電商服務(wù)信息網(wǎng)絡(luò),提供蟠桃種植指導(dǎo)和市場(chǎng)信息實(shí)時(shí)共享等綜合性服務(wù);最后要明確社會(huì)化分工中每個(gè)人的角色,共同建設(shè)“石河子143團(tuán)蟠桃之鄉(xiāng)”品牌。

4.2.3加快推進(jìn)物流設(shè)施建設(shè)。便利的物流設(shè)施建設(shè)是農(nóng)村電商順利發(fā)展必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng)?shù)卣檬幼邮谢▓@機(jī)場(chǎng)擴(kuò)建帶來(lái)的區(qū)位優(yōu)勢(shì),一方面積極爭(zhēng)取優(yōu)惠政策和項(xiàng)目,依托空港經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃,打造以航空物流為主導(dǎo),鐵路、高速為輔的三大運(yùn)輸物流基地;另一方面可以通過(guò)減稅或補(bǔ)貼的相關(guān)政策吸引物流企業(yè)下鄉(xiāng),加強(qiáng)當(dāng)?shù)匚锪鼽c(diǎn)、中轉(zhuǎn)站和物流園區(qū)的建設(shè),為農(nóng)村電商發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。