“AI孫燕姿”，讓人害怕又好奇

古月一刀

如果問華語樂壇近期產量最高的歌手是誰，“AI孫燕姿”一定有姓名。在B站上搜索“AI孫燕姿”，既有大家耳熟能詳的《一直很安靜》《歲月神偷》《紅豆》，也有令人哭笑不得的《好漢歌》《火紅的薩日朗》……AI技術加持下的孫燕姿，各種曲風不在話下。這類音頻極大地保留了孫燕姿本人的聲音特質，甚至達到了以假亂真的程度。除了“AI孫燕姿”，周杰倫、鄧紫棋等歌手也出現了大批AI分身。

柯南的變聲器

UP主子魚（化名），雖然至今只做了4個“AI孫燕姿”的音頻，但總播放量已超過150萬次。其中僅《下雨天》單曲就超過了100萬次，收藏近兩萬人次。視頻中，諸如“開口跪”“一模一樣”“這不是原唱嗎”等彈幕比比皆是，不少網友震驚于AI技術已經發展到如此地步。

子魚之前也做過“AI周杰倫”等，但對比下來，效果遠不如“AI孫燕姿”。“這可能與孫燕姿本身的聲音辨識度有關。”他說。子魚表示，比起那些“鬼畜區”的大佬，他的技術還很稚嫩，都是在網上看視頻一步步自學的，核心是開源項目So-vitssvc（以下簡稱Sovits）的使用。

Sovits的作用等同于柯南脖子上的“蝴蝶結變聲器”，即把一個音色變成另一個音色，這也是做“AI歌手”的關鍵。目前這個項目已經迭代到了4.0版本，Sovits的使用大大簡化，僅憑數段音頻就可以訓練出用戶想要的聲學模型。

當然，對音頻有一些特殊的要求。比如，它得是“干聲”，就是在一首歌中去掉樂器、伴奏、混響、和聲后的“原始聲音”。再比如，訓練材料得足夠多。“在4.0版本里，想完成一首惟妙惟肖的作品，起碼要有兩小時的‘干聲材料打底。”子魚說。在歌曲上，為了讓AI的唱腔更加游刃有余，訓練者還必須收集歌手在各個音調中的“干聲”表現。

這些特殊的要求，單靠創作者自己很難完成。但因為有很多網友分享了自己整合的歌手“干聲”材料，這大大降低了Sovits的使用門檻。

子魚最初使用的就是這些整合包，他很快訓練出了“AI孫燕姿”的聲音模型。只要用這個模型去替換掉原本歌曲的干聲即可，整個過程不超過兩小時。后來，子魚即便不用整合包，也能通過軟件去篩出一首成品歌曲的“干聲”，以一首歌約3分鐘為例，只要篩40首歌，就能獲得足夠時長的“干聲”材料。

“當然，由于算法的局限及材料質量的高低，很多AI歌手的表現還不算完美。但通過補充更多高質量的材料及后期修音，可以在一定程度上解決這些問題。”子魚私底下訓練出過自己的AI模型，“第一次聽到自己聲音的時候，起了滿身的雞皮疙瘩，好玩的同時也感到一絲恐懼”。

在誰的手上

感到恐懼的遠不止子魚一人。最近，女歌手陳珊妮在社交媒體上自曝，她在3月14日發布的新歌《教我如何做你的愛人》，實際上是“AI陳珊妮”唱的。消息一出，音樂圈無不感到震驚。

因為此前沒有聽眾發現過，甚至有粉絲評論陳珊妮的嗓音好像“回春”了——這首歌的演唱水準比她近年的表現要更好。這仿佛向人們傳遞了一個信息——一個制作精良的“AI歌手”已經可以做到瞞天過海，欺騙絕大多數人了。

實際上，AI歌手并不是一個新鮮事物。初音未來早在2007年就面世了，后來模仿這種“二次元形象+語音合成引擎”的虛擬歌手層出不窮，B站的洛天依、LOL推出的K/DA女團都是這種。

但以往的AI歌手通常有著鮮明的虛擬形象，大家都心知肚明是假的，其“電力充足”的電子音喉也無時無刻不在提示著TA們的虛擬身份。現在的AI歌手則不一樣，他們的聲音源于真實的材料，“調教”也是為了無限度地擬真，這使得人們的認知很容易產生混亂。

如果使用“AI歌手”作惡怎么辦？本就泛濫的假唱將變得更加難以辨別，歌手行當的門檻變得越來越低，有關歌手聲音上的侵權也會變得更加頻繁……延展到其他領域，例如用親朋好友的聲音偽裝電信詐騙等。

與之相對的，是通過“AI歌手”來向善。比如，還原已故歌手的聲音，讓聽眾們得以緬懷。放在更廣的層面，也可以“復活”離世人們的聲音，給親朋們以慰藉。“AI歌手”的出現既可能為公眾服務，也可能成為犯罪者的幫兇，還是要看使用者的抉擇。

一切才剛剛開始

長期來看，AI技術與音樂的加深綁定勢不可擋。雖然有人認為AI無法代替人的藝術性創作、AI的聲音沒有感情、AI無法實現人類細膩的表達等，但實際上對于音樂圈而言，AI技術早已深入產業的方方面面。

音樂播放器的“猜你喜歡”，就是AI技術運用的表現。它實現了對用戶口味的精準猜測，讓隨機播放的歌曲越來越對聽眾的胃口。基于AI技術的母帶制作服務（例如LANDR），為音樂人提供了一種成本遠低于傳統母帶制作服務的替代性方案，目前已有超過200萬音樂人利用它制作出超過1000萬首歌曲。但對音樂人來說，最擔心的恐怕是自身的權益損害問題。

一位外國網友就因制作了說唱歌手Drake和“盆栽哥”TheWeeknd的AI版歌曲HeartonMySleeve引起法律糾紛。問題在于，這樣的行為究竟是一種新技術勃發后，創作者們博粉絲一笑的創意行為，還是用技術圈錢，實則侵犯了歌手“聲音權”的侵權行為？兩者的界限在當下并沒有被清晰地劃定。

不可否認，音樂圈也有人愿意把自己的聲音貢獻出來讓人使用。比如歌手格萊姆斯，但她不是沒有條件的，她的要求是分50%的版稅。如果創作者與歌手能夠達成某種利益分成上的約定，這倒不失為一種好的模式。

“AI歌手”的誕生讓人害怕的同時也讓人好奇。是利大于弊，還是弊大于利？現在還難以言明。唯一明確的是，現在才剛剛開始。

（摘自“南風窗”微信公眾號，本刊有刪節，豆薇圖）