物流人時空漫游記

油炸饅頭

進入物流工程專業已經一年了，但你卻越學越茫然，一會兒是比高等數學還難的運籌學，一會兒是仿佛客串到了計算機系的C語言編程，這些和物流有什么關系？帶著困惑睡過去的你，一不小心進入了一個物流系統傳送通道。它會把你帶去哪兒？

優秀的畫號師，大腦里裝著城市地圖

背景：2010年，快遞分撥中心

職業：畫號師

別看這個職業比較陌生，你現在可是維持分撥中心運轉的核心人物之一。不用擔心專業所學有限，當你被賦予這一身份時，已經自動點亮了核心技能——你的大腦中有一張高清城市地圖。

貨車到了，整車包裹卸下，堆成了一座小山。極為熟悉城市地理、門牌號位置的你，需要按區域編號對包裹進行標記，再根據編碼將包裹分配到不同的網點。

能力不必擔心，但包裹上貼著的快遞面單卻不夠“友好”。面單由多聯復寫紙組成，上面是手寫的寄件人和收件人的姓名、聯系方式、地址以及所寄物品屬性、數量等信息。每次看到字跡潦草的面單，你都覺得眼睛疼，難認的字要花費更多時間，而且更容易導致工作出錯。此時的你，充分理解了為何老師會因忍無可忍而扣學生的卷面分。

一個包裹標記完成，你趕緊拿起下一個，祈禱寄件人字跡規整、筆跡清晰。

解決郵差問題，成為超級快遞員

背景：2018年—2022年，某城市一快遞網點

職業：快遞員

來到這里前，你以為快遞員是自己最熟悉的一類物流人。然而，從2018年的這天起，你的認知被刷新了，你發現自己每天花費最多時間做的事，不是派件，而是分揀工作。先花大約2小時，在包裹山里根據數字編號分揀出屬于自己區域的包裹，再花大約2小時比對包裹上的地址，二次分揀出不同驛站、小區，而后出門派送。

這一年，各企業已經在普遍使用電子面單了，信息無須手寫，即便部分面單受損，運單號也依舊有效；訂單下達時會同步匹配運單號，出錯率大大降低；分揀效率、配送時效也都提升了。

之后的兩三年里，電子面單版本多次更迭，快遞編碼已經能直接精確匹配到配送員、某個小區；面單上的用戶信息也有一部分被“*”代替以保護隱私，你只需用派件軟件掃一掃，就能自動撥打收件人的電話。

快件數量也急速增加，網點老板淘汰了傳統分揀機，換上了自動化分揀機，你的勞動時間縮短了一些，但壓力并未減輕。你一天要派送的快遞從幾百件飆升到接近1500件。你不能浪費一分一秒，可要怎樣才能不遺漏一條街道，同時讓所走的路徑最短呢？這時你才突然意識到，這正是經典的郵差問題，需要使用運籌學知識，統籌各個區域的所有快遞，才能規劃出最優派送路線。想成為超級快遞員，腦力和體力一個都不能少。

以程序員的力量，推開智慧物流的大門

背景：2023年—未來，某港口城市智慧物流公司

職業：智慧物流工程師

盡管沒有親眼看見，但你知道，今天有一艘大型商品運輸船在拖船的協助下安全在港口靠岸，而后，碼頭上的大型橋吊開始卸貨，它們放下“抓手”，將船上的一個個集裝箱快速、準確地轉移到卡車上。控制“抓手”的是坐在幾公里外的控制間里的工作人員。港口還覆蓋有5G網絡，加之北斗導航系統，集裝箱卡車也能實現自動駕駛，它們與橋吊緊密協作，將集裝箱高效運往堆場。之后，那些貨物將被運往各自的目的地。

現代化交通運輸工具、先進的物流倉儲技術、自動化裝卸設備等，共同構建起了智慧物流園區、智能化倉庫。作為規劃設計者之一，你和團隊的成員們用技術手段讓碼頭上那一派壯觀的景象變成了日常。每天，你大部分時間都在和計算機打交道，同時不斷學習各種物流系統規劃與設計、智能運輸系統相關的前沿知識。

你的夢想并不止步于此，智能機器人快速揀貨、大數據計算運輸路線、無人機幫助送……你期待從倉儲、運輸到配送全鏈條都能實現自動化、智能化。

你很清楚，這意味著更多現有職業會消失。就像電子面單消滅了畫號師這個工種，自動化分揀線正在取代分揀工，當無人機或機器人解決送件上門難的問題時，快遞員很可能就會從此消失。但你有信心，學物流工程的自己，未來會是參與建設的一員：讓物流管理策略跟上技術發展的步伐，物流系統在更智能的同時會催生出更有意思的新工種，那時的物流人，會用科技營造一個更有溫度的社會。

睜開眼，新的一天已經到來，你已不再迷茫，拿起教材，你直奔專業課教室而去。

（摘自《課堂內外·高中版》2023年第6期，郭德鑫圖）