個舊市畢業紅村農旅融合發展水平測度分析

左晨子

（云南農業大學，云南昆明 650000）

黨的十九大提出實施鄉村振興戰略，農業農村蘊含巨大的創造活力，鄉村振興是產業、人才、組織、生態、文化的振興，是農村發展，農業發展的途徑，形成“農業+”多業態發展態勢，推進農業與文化、旅游、教育、康養等產業融合，發展創意農業、功能農業等[1]。

1 畢業紅村基本情況

云南省紅河州個舊市雞街鎮畢業紅村，屬于山區。距離鎮30.00 km，國土面積2.84 km2，海拔1 700.00 m，年平均氣溫17.56 ℃，年降水量1 000.00 mm，適宜種植糧食、水果等農作物。有耕地130.73 hm2，其中人均耕地0.10 hm2；有林地140.81 hm2。有住戶366 戶，常住人口1 579 人，下設5 個黨支部，黨員61 名。在全面推進鄉村振興前，畢業紅村還是泥濘土路，進出不便，水電不通，村民年人均收入不足3 000 元。2022 年畢業紅村被中華人民共和國農業農村部評為“中國美麗休閑鄉村”，依托加級寨“梨花谷”旅游品牌，以“綠水清山就是金山銀山”發展生態農業旅游拓寬增收渠道，是目前該村發展的基本方向。

2 畢業紅村農旅融合發展測度分析

以建強“魯沙梨”產業鏈、壯大村集體經濟、促進農民增收為目標，深度挖掘加級寨“梨花谷”資源，依托魯沙梨“一村一品”培植工作，助推梨“就業鏈”，帶動梨“增收鏈”，促進一、二、三產業融合發展，打造“農業旅游業”，發展農旅融合。

2.1 農旅融合測算方法

通過閱讀國內外文獻得知，國內外側重不同，根據目前國內現有文獻的測評分析方法，可利用耦合熵權法分析農旅融合的融合度，耦合協調度模型用于分析事物的協調發展水平。耦合度指兩個或兩個以上系統之間的相互作用影響，能體現出協調狀況的好壞。通過分析可以得知畢業紅村農業與旅游業之間水平發展的程度和問題，從而科學合理地提出該村的農旅融合發展建議[2]。

2.2 建立耦合模型

2.2.1 計算子系統熵權

在計算每個子系統的熵權時，必須先進行歸一化處理，這里采用最大最小值法進行歸一化處理。

正向指標的標準化公式如下

式中，i為第i個年份（i=1,2,3…,n），j為第j個坐標（j=1,2,3…,n），Xij為原始數據第i行第j列數據，Xmin為j列最小值，Xmax為第j列最大值，為避免無量綱化處理時出現計算無意義情況，統一加上0.01。

2.2.2 指標權重的確定

在熵值理論中，對不確定性的一種評價，信息量越大，熵就越小，信息量越小，熵就越大。可以根據指標中的數值變化，用熵值來判斷某個指標的離散程度，其信息熵值越小，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響（即權重）就越大，如果某項指標的值全部相等，則該指標在綜合評價中不起作用。因此，可利用信息熵這個工具，計算出各個指標的權重，按照熵值法的計算步驟，計算出農產業和旅游產業兩個子系統中各項指標的權重：

計算第j項指標的熵值

計算各指標權重

各指標綜合得分

式中，Ej為第j個指標信息熵值，Pij為各指標數值所占的比重；dj為各指標數值權重的信息效用值；Wj為數據指標的各項權重，Si為各項指標數據的綜合得分。

Xij為歸一化的數據，根據每個影響因素得分，得到所有指標的排序。

2.2.3 農旅融合程度

多個系統相互作用耦合度模型可以用以下公式表示，式中Cn為n元系統的耦合度；U1…Un分別為第1個子系統到第n個子系統對總系統有序度的貢獻，計算方法如下

式中，Ui為第i個子系統對總系統有序度的貢獻；Uij為第i個子系統中第j個指標的歸一化值；Wij為第i個子系統中第j個指標的權重，每個子系統中指標的權重使用熵權法進行計算。

兩個產業相互關聯，利用耦合協調度。以農業和旅游業的二元耦合協調模型為例：

式中，C為耦合度，D為耦合協調度，T為協調指數，U1和U2分別表示農業綜合指數和旅游業綜合指數，A和B分別指農業與旅游業的權重。

2.3 耦合協調度指標建立

2.3.1 耦合指標選取原則

1）可測量性原則，選取兩個不同產業的指標，要可測量，易獲取，能夠體現出本村農旅融合的相關現狀。2）科學性原則，選取的指標要有科學性，與農業和旅游業的相關產業有直接聯系，能夠客觀反映出該村的經營、經濟、規模等。3）系統性原則，農旅融合包含很多因素，要全面體現與本產業相互關系，相互影響的特征指數，以便反映農旅融合存在的問題[3]。

2.3.2 評價指標的確定

遵循指標選取原則、可測量性、科學性、系統性原則等，評價畢業紅村農旅融合的水平程度，提供系統，精準，直觀的存在問題。選取畢業紅村農業集體經濟收入、農業從業人數、人均可支配、旅游業總收入、旅游業游客量及農家樂作為評價指標[4]。

2.4 畢業紅村農旅融合度測算

2017—2022 年畢業紅村各評價指標數據如表1所示。

表1 畢業紅村農業旅游業指標指數

將表1 的指標代入公式（1），得出數據歸一化結果（見表2）。

表2 畢業紅村農旅融合發展評價指標歸一化結果

把表2 中各指標代入（2）（3）公式計算得出各指標的熵值、權重占比（見表3）。

表3 畢業紅村農旅融合發展評價指標熵值法權重

根據公式（4）計算旅游業和農業綜合得分，并將其代入二元耦合協調模型得出耦合度、協調指數、耦合協調度（見表4）。

表4 畢業紅村農旅融合水平發展綜合評價

3 綜合指標評價

通過建構熵值耦合模型，分析農業與旅游業之間的耦合協調度，利用熵值法確定畢業紅村農業與旅游業的各項指標權重，得出結論如下。從表5-表6 可知，個舊市畢業紅村農旅融合水平，2017—2022 年，農旅融合協調度從0.269 4 增加至0.975 9，從低水平逐步上升，從中度失調到優質協調，這是政策紅利、區域產業選擇等因素共同作用的結果。

表5 耦合度等級劃分

表6 畢業紅村農旅融合發展測度結果

隨著鄉村振興戰略的部署，《“十四五”旅游業發展規劃》，農業和旅游業兩個產業融合發展具有很大潛力，畢業紅村農旅融合雖然逐漸走向協調，但是缺乏地域特色，只靠單一的產業不能夠持續發展，還需要針對當地與其他產業融合的文化特色，挖掘其他資源豐富充實本村的農旅融合經濟[5]。在高質量發展的大背景下，畢業紅村農旅融合還要實現突破，比如旅游與文化的融合，旅游與休閑漁業的融合等，在這個過程中，還需要充分考量科技、金融、人才等在產業發展中的作用。