大數據在建筑企業財務管理中的應用

徐彬

本文探討了大數據在建筑企業財務管理中的應用以及存在的問題，并提出了相應的對策。首先介紹了大數據的基本概念和特點，然后分析了大數據對建筑企業財務管理的影響，包括增加了財務信息量和實現了財務數據處理的變革。接著，對大數據在財務管理的應用中存在的問題進行了分析，主要包括缺乏大數據管理意識、財務信息集成化難度較大和財務部門缺乏大數據人才。最后，提出了完善大數據在建筑企業財務管理中應用的對策，包括培育大數據管理意識、加強財務數據采集和整理、優化企業財務管理流程和建設財務管理大數據平臺。

隨著互聯網的普及和信息技術的快速發展，大數據已經成為企業管理的重要資源和工具。建筑企業屬于信息密集型行業，財務管理對于企業的發展至關重要。然而，傳統的財務管理往往面臨著數據規模龐大、類別多樣以及處理速度慢等挑戰。因此，借助大數據技術來應對這些挑戰，對于提升建筑企業財務管理質量和效率具有重要意義。

一、大數據的基本概念及特點

（一）大數據的基本概念

大數據（Big Data）指的是規模龐大、復雜多樣且難以通過傳統數據管理和處理工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。它包括結構化數據（如數據庫記錄）和非結構化數據（如文本、圖像、音頻和視頻等），涵蓋了從傳感器數據、社交媒體數據到互聯網交易記錄等各種類型的數據。

（二）大數據的特點

大數據通常被描述為具有三個“V”特點，即Volume（數據量大）、Velocity（數據速度快）和Variety（數據多樣性）。數據量大指的是數據集的規模非常龐大，通常以千億、百億甚至更多的數據單元來衡量；數據速度快指的是數據以高速產生和流動，需要實時或準實時地處理和分析；數據多樣性指的是大數據包含多種不同類型、格式和來源的數據，涵蓋結構化、半結構化和非結構化數據。大數據具有巨大的價值潛力，通過對大數據進行挖掘和分析，能夠深入洞察有關消費者行為、市場趨勢、業務模式等方面的數據信息，幫助企業做出更準確的決策，提高企業的創新能力和競爭力。同時大數據的應用也推動了技術的創新和發展，如分布式存儲和計算、機器學習、人工智能等技術在大數據處理和分析中得到了廣泛的應用。

二、大數據對建筑企業財務管理的影響

（一）增加財務信息量

大數據的應用使得建筑企業能夠獲取更多的財務信息。傳統財務管理主要依賴于內部會計系統和有限的數據來源，而大數據技術能夠幫助企業從更廣泛的數據來源獲取財務信息。例如，建筑企業可以通過分析市場數據、供應鏈數據、客戶數據等外部數據來了解市場趨勢、客戶需求等信息，從而更好地進行財務決策和規劃。

（二）實現財務數據處理方式的變革

大數據技術為財務數據處理方式帶來了變革。傳統的財務數據處理主要側重于數據的記錄、分類和報表生成，而建筑企業運用大數據技術能夠更高效地處理和分析財務數據。通過使用大數據分析工具和算法，建筑企業可以更快速地對大量財務數據進行分析和挖掘，發現數據背后隱藏的信息和規律，這有助于企業更準確地預測財務狀況、發現風險和機會，并及時做出相應的決策。此外，大數據技術可以改進財務報告和財務預測的準確性。建筑企業通過大數據分析對歷史數據進行深入挖掘，發現過去可能未被察覺的業務或發展模式以及發展趨勢，提高財務報告的準確性，進行更精確的財務預測，幫助企業制定更加合理的財務預算和規劃，降低風險。

三、大數據在建筑企業財務管理應用中存在的問題

（一）缺乏大數據管理意識

在傳統的財務管理中，大數據的概念和應用并不為企業財務部門所熟知。由于缺乏大數據管理的意識，企業無法充分認識到大數據在財務管理中的潛在價值，并未積極探索和應用大數據技術，導致企業錯失利用大數據進行更準確決策和規劃的機會。而缺乏大數據管理意識可能是由于建筑企業對大數據技術的了解不足，或者是對其在財務管理實際應用中的作用認知不足所致。

（二）財務信息集成化難度較大

當大數據應用于財務管理時，需要從多個不同的數據源中收集和整合財務信息。然而，由于建筑企業財務信息的來源和格式多樣，并且企業內部存在信息孤島問題，實現財務信息的集成化比較復雜和困難。不同系統之間數據的不兼容、格式的不一致以及數據安全性等問題都會影響到財務信息的整合。此外，缺乏有效的數據整合和共享機制也會出現數據質量問題和信息不完整問題，進而影響到財務決策的準確性和可靠性。

（三）財務部門缺乏大數據人才

大數據的應用需要專業的數據技術和數據分析人才來處理和解讀大規模的財務數據。然而，建筑企業財務部門往往缺乏大數據技術和分析人才，其中很大一部分原因是建筑企業財務部門長期以來更注重傳統的財務知識和技能，對于大數據領域的發展趨勢缺乏關注。而缺乏大數據人才則會導致企業在大數據應用中面臨技術能力不足的問題，無法充分發揮大數據的潛力。

四、完善建筑企業大數據財務管理工作的對策

（一）培育大數據管理意識

在建筑企業中，推動大數據理念的普及對于提高財務管理的效率和決策的準確性至關重要。為了實現這一目標，建筑企業應該采取一系列措施來提高財務部門和管理人員對大數據管理的認知，并促進不同部門之間的合作與交流。

首先，內部培訓和教育活動是推動大數據理念普及的重要手段。建筑企業可以組織針對財務部門和管理人員的培訓，介紹大數據的基本概念、技術工具和分析方法。培訓內容可以包括數據收集、清洗和處理的技術，以及如何利用數據分析來支持財務決策和風險管理。其次，通過實際案例和示范操作，幫助相關人員理解大數據在財務管理中的應用場景和優勢。此外，建立跨部門的知識分享平臺是推動不同部門之間交流與合作的有效方式。建筑企業應當創建一個內部平臺或社交媒體群組，供財務部門、技術團隊和數據技術人員等部門共享各自的知識與經驗。通過定期舉辦知識分享會議、工作坊或在線討論，促進跨部門的交流和合作。例如，財務部門可以分享他們利用大數據進行成本控制和預測的實踐經驗；技術團隊和數據技術人員可以介紹他們開發的數據分析工具和模型，以及如何將其應用到財務管理中。

在實踐中，建筑企業可以運用大數據來改善財務管理的各個環節。比如利用大數據分析建筑項目的成本和風險管理。通過收集和分析大量的歷史項目數據，識別出不同因素對成本和風險的影響程度，并建立預測模型來評估未來項目的成本和風險水平。這種數據驅動的方法可以幫助財務部門更準確地預測項目的投資回報率，并采取相應的措施來降低潛在的風險。又如利用大數據收集和分析供應鏈數據，包括材料采購、運輸和庫存管理等方面的信息，來識別不足，確定優化機會，尤其是通過實時監測材料庫存水平以及供應商的交貨時間，建筑企業可以更好地控制施工材料成本并避免項目延遲，還能夠優化施工材料物流路徑和運輸計劃，提高運輸效率，降低物流成本。

（二）加強財務數據采集和整理

在建筑企業的財務管理中，建立數據集成和共享機制至關重要。只有充分整合來自不同系統和部門的財務數據，才能確保數據的準確性和完整性，為企業決策提供可靠的基礎。建筑企業在進行項目管理時，需要對各個項目的成本、收入和利潤進行跟蹤和分析。項目成本數據分散在采購系統、人力資源系統和會計系統中，而項目收入數據則來自銷售系統和合同管理系統。為了實現數據集成和共享，建筑企業需要采用自動化工具和技術。

首先，引入數據集成平臺，該平臺可以連接不同系統的數據庫，并提供數據轉換和整合功能。通過配置合適的數據接口和映射規則，企業可以將各個系統中的財務數據提取出來，并統一存儲在一個數據倉庫中，在此基礎上，不同部門和人員就可以共享同一份數據，避免了數據冗余和不一致的問題。其次，為了實現財務數據的實時采集和處理，企業可采用自動化的數據采集工具，定期自動從各個系統中提取數據，并將其加載到數據倉庫中，讓財務人員能夠在需要的時候快速獲取最新的數據，而無需手工提取和整理。最后，為了提高數據的質量，企業必須加強對財務數據的管理。對收集到的數據進行清洗，通過去除不必要的字符、修復數據格式錯誤等，確保數據的一致性和規范性。同時進行數據去重的處理，避免數據重復記錄對分析結果造成影響，再通過數據校驗的方法驗證數據的完整性和準確性，以及時發現并糾正數據錯誤。在實際操作中，建筑企業需要建立一個專門的數據團隊或指定財務部門的成員負責數據集成和共享的工作，相關工作人員需要具備數據管理和分析的技能，并熟悉企業的業務流程和財務系統。企業還應制定相應的數據管理政策和流程，明確數據的責任人和數據更新的頻率，以確保數據的可信度和可用性。

（三）優化企業財務管理流程

隨著建筑行業的不斷發展，建筑企業面臨著日益復雜和龐大的財務管理挑戰。為了應對這些挑戰，建筑企業應重新審視和優化財務管理流程，并結合大數據技術的應用，簡化管理流程，提高效率，并與相關部門進行協調和銜接。

首先，通過引入大數據技術來改進財務管理流程。例如在預算編制和成本控制方面，可利用大數據分析工具對歷史項目數據進行挖掘和分析，從而更準確地預測項目成本和風險。其次，建立實時監控和分析系統，利用大數據技術對財務數據進行實時跟蹤和分析。例如企業可通過建立財務管理信息系統，實時監控各個項目的收支情況、現金流量和利潤狀況。這樣，企業能夠及時發現異常情況和風險，并采取相應的措施。如果某個項目的成本超出預算，企業能夠立即采取調整措施，以避免進一步損失。再次，通過優化流程和引入大數據技術來提高財務管理的效率。例如在財務報表編制和審計過程中，建筑企業可以利用大數據分析工具自動化收集和處理數據，進行數據挖掘和模式識別，減少人工操作的錯誤，幫助財務人員發現潛在的成本節約機會和收入增長點。最后，建筑企業應與相關部門進行協調和銜接，以確保財務管理流程的順暢。例如，在項目管理中，建筑企業的財務部門需要與工程部門密切合作，及時了解項目進展和成本情況，以便進行準確的財務預測和決策。此外，建筑企業還應與采購部門、供應商和合作伙伴建立良好的合作關系，共享信息和資源，實現供應鏈的高效運作。

（四）建設財務管理大數據平臺

建筑企業在當前信息化時代面臨著大量的財務數據和復雜的決策環境。為了提高財務管理的效率和準確性，建立一個集成各類財務數據的大數據平臺是非常必要和重要的。通過這樣的平臺，建筑企業可以實現數據的集中存儲、管理和分析，為財務人員提供統一的數據接口和查詢工具，方便進行數據分析和決策支持。

在建設平臺的過程中，建筑企業需要注重數據安全和隱私保護。考慮到敏感數據的保密性，企業應采取嚴格的數據加密措施，確保數據在傳輸和存儲過程中不被非法獲取或篡改。此外，訪問控制是另一個關鍵的安全措施，只有經過授權的人員才能訪問和操作財務數據。建筑企業還可以采用數據脫敏技術，對敏感信息進行脫敏處理，以降低數據泄露的風險。比如一家建筑企業正在進行多個項目的施工，并與多個供應商和承包商進行合作，這家企業可以建立一個大數據平臺，將各個項目的財務數據集中存儲，包括項目成本、工時記錄、材料采購等信息。通過這個平臺，財務人員可以快速查看和分析各個項目的財務狀況，及時發現成本異常和風險點。同時，建筑企業還應該將供應商和承包商的財務數據整合到平臺中，進行供應商和承包商的績效評估和風險分析。在大數據分析基礎上，建筑企業能夠高效識別出優質的供應商和承包商，優化采購和合作策略，降低成本和風險。為了提供決策支持，建筑企業可以利用數據可視化工具和報表分析功能，如通過繪制項目成本和收入的趨勢圖表，財務管理人員能夠直觀地了解項目的盈虧情況，及時調整預算和資源分配。

結語：

完善大數據在建筑企業財務管理工作中的應用需要從多個方面著手。培育大數據管理意識、加強財務數據采集和整理、優化企業財務管理流程、建設財務管理大數據平臺以及培養和引進人才，都是關鍵的對策。建筑企業應充分認識到大數據在財務管理中的重要性，積極應用大數據技術，提升財務管理的水平和效能，為企業的可持續發展提供有力支撐。