文/中山火炬高技術產業開發區第二小學 馮麗芬
數據的收集能力是指能夠根據問題的背景,設計調查活動,并根據實際問題的需要,運用合適的收集數據方法,如抽樣調查、訪談、問卷、網絡(高年段學生)等,對數據進行收集。能意識到數據樣本過小,或者無效數據過多,將無法進行有效決策。
數據的整理能力指學生能夠從大量數據中,篩選出與問題相關的有用數據,并剔除無效數據,將數據按標準分類整理。高年段學生能夠掌握基本數據處理工具(Excel)的操作方法。
在現實生活中,有許多問題解決前要先做調查研究,然后再收集數據和整理數據,從數據中挖掘其意義,從而解決實際的問題。因此往往數據的收集與整理是同步解決問題的關鍵環節,缺一不可。
其中數據的收集常用方法有抽樣調查、訪談、問卷、網絡(高年段學生)等,但需要根據具體的問題情境去選擇、判斷,甄選。有效、快捷、準確的收集方式,直接影響后續數據整理的效度與信度。對收集到的數據進行整理時,需要對數據按標準分類(事物分類與數據分類),篩選與問題相關的有用數據,剔除無效數據,使數據的收集更聚焦,更突出其收集價值。
在新人教版教材1- 12 冊的教材中,涉及到收集數據與整理數據內容的問題情境共有110 個,有關統計問題的素材涉及面較廣。例如(1)生活應用:分組游戲、整理書包等;(2)科學知識:條形磁鐵、牛奶成份、運動壽命等;(3)中國文化:“春”字成語;(4)自然現象:四季變化、天氣情況;(5)國家政策:體質健康、視力保護、睡眠時間;(6)國家發展:新能源汽車、奧運獎牌、自然保護、城鄉發展等。低年段以生活應用與科學知識較多,中高年段以國家政策與國家發展素材為主。
在數據的收集方面,教材基本是直接提供相關數據,真正需要進行收集數據的基本限于本班或本年級的情況,未涉及到家庭及社會層面。在數據的整理方面,體現在將數據按標準進行分類整理。從教材的情境分析,大多都是按不同的標準進行事物分類,而學生的睡眠時間、體重、身高、跳繩個數及全國人口普查的內容是以數據分類的方式進行。
何為“真”?真實存在,必須來源現實生活;真實需求,激發學生調查動力;真實調查,完整經歷收集與整理的全過程;真實理解,體會數據蘊含的真正價值。
如結合學校的實際,以“解決學校門口擁堵問題”為核心,以同學上學的四種方式“校車接送、父母接送、自己上學、校外輔導教師接送”開展調查。先從調查本班學生的情況開始,到調查本年級情況,再發展到調查全校情況,通過數據整理,再對學校現有的空間環境,正門與側門的學生離校安排進行討論,看是否合理以及如何進行優化,讓問題情境變得真實,數據更具價值。
在信息化、數字化、智能化的社會,小學生應該具備設計調查活動,并根據實際問題的需要,運用合適的收集數據方法,對數據進行分類收集與整理的能力。而如何設計?采用何種方式?這需要教師拓寬數據收集的渠道,傳授數據收集的方法與技能。
如三年級學習復式統計表的例題:調查本班學生喜歡的運動項目。
1. 校內收集:先設計問卷表——班級統計——年級統計——全校統計——形成建議報告
除了對學校已開展的體育興趣班進行調查以外,鼓勵學生把自己喜歡的項目寫到表格中,教師再引導學生把兩個調查項目一樣的表合并起來,從而更直觀看出同樣的項目男女生喜歡的人數差距,突顯復式統計表的作用。除此以外,對于男女個性化的項目,在報告中再一一羅列。
完成各班級的統計表收集后,教師可以指導三年級的學生用Excel 表格進行匯總,迅速地對數據進行整理,提升數據整理的效率。再對數據進行分析,提出可行建議。
2.校外收集:先設計網絡問卷星——后臺生成各項數據——形成建議報告。
學生使用網絡問卷,大大減輕了收集的難度。在數據整理的過程中,再借用信息課,對數據進行整理、篩選,并形成相關數據報告,從而提出合理建議。
除外,還應盡量拓展學生調查及收集的渠道。如調查班級里的情況,可以使用訪談、舉手、發放調查表等方式;調查家庭情況,如電費、水費、天然氣等可以直接通過手機APP 的登錄查詢;調查人口、面積等相關社會數據,可以查閱相關的官網。
《義務教育課程標準(2022 年版)》指出:“數據分類”的本質是根據信息對事物進行分類,學生經歷從“事物分類”到“數據分類”的過程,感悟如何根據事物的不同屬性確定標準,依據標準區分事物,形成不同的類。因此要培養學生數據的收集與整理能力,需要真正讓學生體會數據分類的真正價值。
如百分數的認識教學,可設計利用收集到的每個學生的跳繩的個數,對數據進行分段整理和分類,通過學生分段的數據占全班人數的比率,從而根據班級學情設定班級合格線與優秀線的占比,體會百分數在決策中發揮的作用。
綜上所述,小學生的數據收集能力、數據整理能力的培養,需要教師在教學的過程中,鼓勵學生各種途徑收集數據、讀懂數據,同時通過利用問卷、座談、網絡等方式拓展收集的渠道,做真實的調查,真實的研究,培養學生實事求是、善于思考的優秀品質,養成用數據說話的習慣,從而發展學生的數據意識。