韓秀娟,楊若彤,榮 帥,楊 華
(山西農業大學 信息科學與工程學院,山西 太谷 030800)
信息時代,高校教學形式已逐漸與網絡、信息等新興技術緊密結合,形成了一種新型的教育模式。國內眾高校的教育教學面臨諸多新的挑戰,教育領域變革的必要性和迫切性已進一步凸顯,通過實際教學效果對高校教師信息素養水平進行客觀正確評價,是指導并提升高校教師信息素養,保證高校正常開展教學工作最重要的環節之一。本文以農林類高校為例,運用基于層次分析法,進一步優化農林類高校教師信息素養水平評價指標體系,促進高校教師信息素養的全面提升。
1974 年,美國信息產業協會主席Paul Zurkowski 首先提出了“信息素養”,他的解釋是“利用大量的信息工具吸引主要信息源,使問題得到解答的技術和技能”。隨著這一詞匯的興起,大批學者投身到這一領域的研究中。Bilawar,PBhairu等人將信息素養定義為大學教師的學術活動,并研究了大學信息素養對教師行為能力的影響。1988年,熊揚華基于企業經營者的角度對“信息素養”的概念進行了重新闡述,“信息素養是人們在實踐中加工、傳遞和吸收利用信息的一種潛能”。繼提出“信息素養教育”模型后,1995 年金國慶針對兩種不同的信息素養教育的內容框架和實施步驟,從全社會范圍和高校兩個角度分別進行了論述。2018 年1 月國務院頒發《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》的通知,提出了“教師教育振興計劃”,鼓勵教師群體積極接受人工智能環境下高信息化的教學技術,為建設新時代教師隊伍做出頂層建設,推動了信息技術與高校教學的有機融合。信息資源的開發和利用很大程度上影響和決定了高校的教學質量。目前,全國各高校都不斷加大投入力度,高度重視信息資源建設。從客觀角度來講,教師的信息素養的概念不是一成不變的,它的概念應該隨著新科技的出現而與時俱進。教師信息素養培訓的內容和方法也應該隨著社會的發展進行不斷改進。學者們從關注信息技能的掌握,到關注是否具有信息意識,再到具有信息選擇、評價、鑒定的能力等方面,信息素養的概念進行不斷完善[1]。由此得出結論,定義教師信息素養的概念為:教師應順應社會環境的發展趨勢,將傳統的教學模式與高新信息技術相結合,學會對信息的檢索、獲取、分析和處理,利用信息技術實現對教育教學的補充、完善,解決傳統方式下存在的教育難題。在信息化教育模式下,指導教師應將本學科知識與現代信息技術相結合,熟練應用網絡及多媒體等信息技術,提高課堂教學的效果和教學質量。
綜上所述,一方面,國內外學者對教師信息素養的內涵進行了界定,對教師信息素養通過理論研究擬定了相關評價指標,并較為客觀地評價了教師的信息素養水平。另一方面,現有文獻在對高校教師信息素養的研究方法上,主要有定性與定量分析。俞福麗等人[2,3]對在混合式教學模式下如何提升高校教師信息化素養做了研究;楊琰等人[4]首先調查和分析了高校教師的信息素養狀況,從知識信息化能力、信息的倫理道德和信息安全的意識等角度對教師信息化素養所包括的內容進行了分析;莊麗娜等人[5]對高校教師信息化素養問題,從基本技術及現代教育技術的基本理論知識等6個方面進行了闡述;還有一些學者[6-8]對如何提升高校教師信息化能力提出了可行的建議和辦法。這些都主要以定性分析為主,個人經驗或主觀因素起到很大的作用,缺乏合理性的分析。而楊華[9]提出的基于層次分析法AHP(The analytic hierarchy process)的高校大學生創新評價體系,采用更科學的定量與定性相結合的評估方法,減少了人為的主觀因素對評估的影響,進一步完善了高校教師信息素養評價體系,對全面提升高校教師信息素養很有幫助。
針對綜合的、影響因素多的高校教師信息素養評價這一復雜問題,本文以農林類高校為例,從系統工程角度入手,利用德爾菲法,對所要研究的如何用定量方法評價高校教師信息素養這個定性問題進行探索。首先征得專家的意見,然后對專家的意見進行整理、歸納、統計,再通過匿名方式將結果反饋給各專家,并在進行第2 輪征求意見之后進行第2 次統計。經過兩輪的調查分析,得到了較穩定的意見,隨即采用層次分析法選取4 大要素、12 項指標構建高校教師信息素養評價結構模型。采用層次分析法構建高校教師信息素養模型較基于統計學或社會科學理論建立評估模型具有以下優點:一是建立所有要素(包括非定量和定量)的層次結構,清晰地展示每一層與每一準則、每一要素之間的關系;二是能將評估程序進行簡化,使計算過程簡單易行;三是如果研究信息有缺失或不足的部分,仍能求得每個要素的重要性。高校教師信息素養的層次結構見表1。

表1 高校教師信息素養的層次結構Tab.1 The hierarchical structure of college teachers'information literacy
根據專家評估與歷史經驗,通過選取標度法,獲得準則層對目標層、指標層對準則層的成對比較判斷矩陣,具體見表2~表6。

表2 平均隨機一致性指標Tab.2 Average random consistency index
矩陣1:準則層對A的比較矩陣。
矩陣2:指標層對B1的比較矩陣。
矩陣3:指標層對B2的比較矩陣。
矩陣4:指標層對B3的比較矩陣。
矩陣5:指標層對B4的比較矩陣。
理論上,如果階判斷矩陣是充分合理的,那么矩陣元素應滿足公式(1)。
則稱該矩陣具有完全一致性。一般來說,在構建判斷矩陣時,人的主觀因素不可完全避免,此時所得判斷矩陣不具有完全一致性。然而,可以看出所產生的判斷矩陣的最大特征值λmax是單根,且滿足λmax≥n。如果最大特征值λmax略微大于矩陣階數n,則得到主觀因素對合理判斷矩陣的構建影響較小的結論,并定義所構建的判斷矩陣符合一致性或具有滿意一致性要求。對判斷矩陣的最大特征值λmax稍大于矩陣階數n進行量化,通常選取公式(2)來進行表示。
其中:CI(Consistency Index)=(λmax-n)/(n-1),表示偏移率一致性的指標;RI(Random Index)表示平均偏移率平均一致性的指標。它是經過重復多次(至少500 次)對隨機判斷矩陣特征根的計算后,取各項的算術平均值而獲得的。本文采用9 級標度法Saaty 給出的值,平均隨機一致性指標見表2。
根據公式(2),在偏移率與平均偏移率的比值小于0.1 的情況下,得到結果為判斷矩陣的最大特征值λmax比矩陣階數n稍大,認為該判斷矩陣符合一致性的要求。根據CI 的計算公式和表2,可得到3—9 階判斷矩陣符合一致性要求最大特征根λmax的上界UB(Upper Bound),符合一致性要求的最大特征根上界見表3。

表3 符合一致性要求的最大特征根上界Tab.3 The upper bound of the maximum feature root that meetsthe conformance requirements
通過平均隨機一致性指標和符合一致性要求的最大特征根上界,用Matlab 軟件得到的判斷矩陣(矩陣1~5)的特征向量和特征值分別為:
由表8 可知,λmax及λmaxi(i=1,2,…,5)均小于所對應的符合一致性要求的最大特征根上界,即所構建的判斷矩陣均符合一致性要求。
令:W=[ω1ω2ω3ω4]
其中m為準則層Bi對應的指標元素個數,則可得指標元素總權重計算公式為bij=ωiωij,相應計算結果見表4。

表4 高校教師信息素養指標元素權重Tab.4 University teachers information literacy index element weight
從表4 可以看出,B1、B2、B3、B4對總目標的權值分別是0.472 9、0.169 9、0.284 3、0.072 9。
下面考慮總的一致性檢驗問題。計算公式如下:
由上面所得到的單層一致性檢驗知CIj<0.1RIj,從而可得CR<0.1,符合一致性要求。
提高高校教師信息化素養非常重要,但信息化素養中不同要素的重要性也不同。由矩陣1 可知,信息意識要素最重要,信息知識次之,信息倫理道德是影響最小的一個要素。在影響高校教師信息化素養提升的因素中,表4 顯示主動關注意識、查找自覺性意識、繼續學習能力所占的權重相對較大,說明關注信息的意識和繼續學習的能力是影響高校教師信息素養提升的主要因素。針對上述研究結果,對于提升高校教師信息素養提出以下3條提升建議。
打破傳統的單一課堂教學觀念,有效培養高校教師信息素養的前提是培養教師的信息意識和信息觀念。目前,高校教師需要從單一的傳統課堂教學向混合式教學進行轉變,對于大部分非信息專業的教師來說,若要緊跟信息化時代的步伐,就必須從自身信息意識出發,提高主動性,利用好碎片化時間,將自身的信息化素養進行提升。保持積極主動的學習態度,結合實際情況,不斷嘗試新的教學模式和方法,開展線上線下混合式教學,不斷提高教學水平。
通過構建信息時代復合型知能結構,補足信息化時代教師信息知識儲備不足和信息能力低下這一短板。知識方面,教師除掌握本專業知識外,還需掌握教學過程中用到的信息技術,將專業知識與信息技術融合,充分利用網絡平臺與網絡資源,實現教學質量的提高;教師方面,在具備使用計算機應用軟件能力的基礎上,還要有信息表達交流能力,要緊扣教學目標整合碎片式的網絡信息。
國家教育各級行政部門在制定客觀信息素養標準體系的基礎上,對高校教師所需要的信息素養能力進行考量,為高校教師信息素養培養提供明確的工作方向。同時,相關部門也要就高校教師信息素養培訓制度進行制定及完善,并制定切實可行的考核標準,將高校教師信息素養培訓達標的高低與教師任教、職稱評審等進行掛鉤,最終達到提高高校教師培訓的積極性的目的。學校制定完善的教師信息素養培訓方案,結合本校實際情況為高校教師提供一個網絡信息技術支持的信息溝通交流平臺(微信群、官網示范課程、微博等),使高校教師可以通過自主學習獲取最新的教學資源并掌握和提高應用信息技術的能力。