基于CiteSpace的高校網絡思想政治教育研究可視化分析

王小璐，馮露

（漢口學院，湖北武漢 430212)

隨著大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術的迭代發展，傳統思想政治教育的地位受到一定程度的沖擊，教育工作者需要用新面孔和新形式為大學生講好中國故事，為中國特色社會主義建設事業培育合格的建設者。2020年中共中央宣傳部、教育部印發的《新時代學校思想政治理論課改革創新實施方案》明確指出要“推進數字資源和網絡信息資源庫建設”[1]。“互聯網+”時代，我國高校網絡思想政治教育研究發展脈絡如何？研究過程中取得了什么有影響的研究成果？不同時期的研究主題和前沿是什么？未來的研究會出現怎樣的趨勢？本文將借助科學計量學的新星——CiteSpace知識圖譜可視化軟件，篩選并分析中國知網(CNKI) 數據庫中2000—2021 年“高校網絡思想政治教育研究”的相關文獻，通過全面分析數據資源、關鍵詞等繪制知識圖譜，并采用清晰、準確的可視化手段揭示該領域研究成果的現狀、成效和未來發展趨勢，從而為教育科研人員提供高校網絡思想政治教育研究產出的全景圖。

1 研究工具及其功能

1.1 CiteSpace概況

CiteSpace 是由美國德雷塞爾大學陳超美教授基于JAVA 開發的科技文本挖掘及可視化軟件，誕生于2003 年。相比同類軟件（如VOSviewer、HistCite 等），它更新最快，自引入我國以來，有效地促進和推動了相關科研工作的開展。

1.2 CiteSpace功能

作為目前使用體量最大的文獻計量分析工具，CiteSpace的功能在于“將該領域的演進歷程集中展現在知識圖譜上，并把圖譜上的引文節點文獻和共引聚類所表征的研究前沿自動標識出來”[2]。因此，運用它進行文獻圖譜分析，能科學地反映各學科領域的研究熱點和發展脈絡，準確把握各學科領域的研究前沿和未來發展趨勢。

2 數據來源與數據采集

2.1 數據來源

中國知網（以下簡稱CNKI)是目前國內最全面的中文論文數據庫。因此，為了最大程度地了解高校網絡思想政治教育研究的現狀和發展脈絡，本文以收錄在CNKI的相關文獻為數據源。

2.2 數據采集

1)本文以CNKI為檢索平臺，設置主題=“高校網絡思想政治教育”，文獻來源=“全部期刊”，發表年份=“2000—2021”。

2)利用CiteSpace 自帶功能剔除會議、聲明、機構介紹等無關文獻，得到1909篇以“高校網絡思想政治教育”為主題的文獻。

3)將文獻以Refworks 格式導出并轉換為CiteSpace可用的格式。

3 研究方法與參數設置

3.1 研究方法

本文運用CiteSpace 軟件生成高校網絡思想政治教育研究知識圖譜和統計表格來揭示當前該領域研究的熱點和發展，具體包括三種方法：

1)文獻計量法。利用CiteSpace 對高校網絡思想政治教育研究的發文數量、文獻作者、研究機構及關鍵詞等進行定量分析，說明該領域研究現狀和未來發展趨勢。

2)聚類分析法。即相同關鍵詞在不同文章中共同出現的次數，越高證明該關鍵詞就是該研究領域的熱點。

3)突現探測法。即高頻關鍵詞在文獻中突然出現的起止時間，可以獲取專業領域研究前沿的技術方法。

3.2 參數設置

借助CiteSpace 軟件對得出的屬性數據進行設置和調諧，不斷優化與完善關鍵參數設置的研究手段，包括時間分割、術語來源及類型、節點類型等。例如，Pruning、Nodes等參數設置。

4 研究現狀

4.1 論文產出與分布

1)論文產出量可以反映該學科領域內的研究熱點，因此，本文首先對2000—2021 年的高校網絡思想政治教育研究文獻數量進行統計，得出統計表如圖1所示，整體上呈現出發文量逐年遞增的特征，說明高校網絡思想政治教育研究在一直維持在較高的熱度，具有廣闊的研究前景。

圖1 網絡思想政治教育研究刊文量

2)發文量可視化分析

結合圖1運用CiteSpace繪制出時序圖譜，根據該領域總體研究發展中不同時期的特征，可以把高校網絡思想政治教育研究發展歷程分為四個階段：

第一階段(2000—2005 年）——啟動探索階段。根據網絡、高校、大學生等關鍵詞分析，得出該階段以教學工具網絡化為主要特征。

第二階段(2006—2011 年）——建設管理階段。根據隊伍建設、長效機制、網絡道德等關鍵詞分析，得出該階段以網絡教育文化建設和管理機制為主要特征。

第三階段(2012—2016 年）——模式改革階段。根據微博、話語權、路徑選擇等高頻關鍵詞分析，得出該階段以網絡平臺教育為主要特征。

第四階段(2017—2021 年）——創新融合階段。根據新時代、短視頻等高頻關鍵詞分析，得出該階段以新媒體技術融合思政教育發展為主要特征。

4.2 期刊來源與分布分析

期刊來源統計是集中展示思政課領域研究成果的重要窗口。運用CiteSpace 對該領域研究文獻的主題期刊進行統計，顯示在1909篇相關文獻中，刊載本研究領域文獻的期刊共計546 種。在刊載量排名前20 名的期刊中，《學校黨建與思想教育》和《思想教育研究》分別占21.61%和14.83%，該分析結果在一定程度上代表了該研究領域的重點。

4.3 文獻作者產出與分布分析

文獻作者的統計可以分析該研究領域核心作者、學術水平及合作強度[3]。CiteSpace軟件分析繪出作者共現圖譜，可以反映出研究作者的協作關系。圖譜中每個節點之間的連線代表合作，越粗代表合作越密切。例如，近年來高校網絡思想政治教育領域研究作者形成了以胡樹祥、吳滿意、謝玉進等人構成的三個研究團隊。

4.4 研究機構統計與分析

各學科研究的核心機構可以反映其在該領域的學科優勢和科研力量。

1)CiteSpace 軟件統計了論文產出排名前十的研究機構，說明了這些機構在本研究領域內高超的科研實力和水平。

2)CiteSpace 軟件分析繪出研究機構合作網絡圖譜，反映出高校網絡思想政治教育領域研究機構形成了以電子科技大學為核心的研究團隊。

5 主題分析

圖譜分析是可視化流程的核心，其中對關鍵詞的分析，能夠從一定程度上來揭示某一領域的核心研究內容，主要包括關鍵詞共現分析、聚類分析與突現分析。

5.1 關鍵詞共現分析

所謂關鍵詞共現分析即運用共詞分析統計關鍵詞在同一組文獻中出現的次數，并使用關鍵路徑算法對學科服務領域的關鍵詞共現知識圖譜進行分析。

首先進行參數設置：將時間分區、選詞標準進行知識可視化嘗試及同義關鍵詞合并，最后得出關鍵詞共現圖譜。節點和字體越大，則表示該關鍵詞越高頻，關鍵詞的頻次和中心性反映本領域內的研究熱點[4]。然后，關鍵詞共現分析記錄了高頻詞的關鍵詞及其中心性，反映出高校網絡思政教育的研究方向和熱點趨勢。

關鍵詞共現分析法得出，網絡、高校、大學生這三個詞的節點和字體最大，出現頻率最高，成為近年高校網絡思想政治教育研究的熱點，具有最高的重要價值。

5.2 關鍵詞聚類分析

為了更全面地了解思政課所涉及的研究主題，共現分析后進行關鍵詞的聚類分析。本文運用聚類分析將文獻對象的集合分組為多個類進行分析，主要算法包括：LSI（淺語義索引）、LLR（對數極大似然率）。如圖2 所示，7 個聚類模塊之間的大量重疊表明模塊之間聯系緊密，如#4受教育者（研究客體）、#3（網絡）是研究熱點、#1（新媒體）是研究的方法手段等。關鍵詞聚類分析歸納出高校網絡思想政治教育領域的研究主題。

5.3 關鍵詞突現分析

1) 關鍵詞突現分析。即關鍵詞突變詞發現功能[5]，可以更好地反映思政課研究不同時期的研究熱點。突現詞，又稱為突變詞，可檢測Citespace 軟件中關鍵詞在某一年發表文章中出現的頻次變化情況，頻次變化率較高的反映出專業領域的研究前沿[6]。

2)可視化分析。本文運用CiteSpace 對文獻進行關鍵詞突現強度探測，分析得出，高校網絡思想政治教育研究關鍵詞在一段時間內的突現變化情況，可以準確反映出該領域研究在不同階段的研究熱點、最新動態和研究前沿。例如，2000—2008年突現強度最高的“網絡”就是當時的研究前沿，而2019—2021年突現強度最高的“新時代、抖音、短視頻、全媒體”就成為近兩年研究的最新前沿。因此，關鍵詞突現分析能夠如實地反映特定領域的發展脈絡。

通過關鍵詞的可視化分析得出，從整體上看，我國高校網絡思想政治教育領域的研究已經得到較為廣泛的關注并日益完善，科研成果不斷創新并發表了一系列高影響力的論文。

6 未來與展望

6.1 研究結論

本文在CNKI 數據庫上導出高校網絡思想政治教育領域的研究相關的期刊文獻，運用CiteSpace軟件對優勢機構、作者、期刊和關鍵詞等進行可視化分析，分析結果表明：

1)高校網絡思想政治教育研究在發文數量上隨年份呈逐年遞增和波動式發展的態勢，說明該研究具有廣闊的研究前景。

2)從研究作者和優勢機構分析結果來看，形成了核心的研究團隊，但是研究領域的合作深度與廣度還有很大的提升空間。

3)從發文期刊的學科分類可以看出，高校網絡思想政治教育研究的學科交叉融合程度有待提高。

4)通過對關鍵詞進行分析，網絡、高校、大學生等是當下及未來高校網絡思想政治教育研究的研究熱點。“新時代、抖音、短視頻、全媒體”成為近兩年網絡思想政治教育最新的研究前沿，實現其創新性發展和特色模式探索將是未來研究的重點。

6.2 未來與展望

基于CiteSpace 對我國高校網絡思想政治教育研究可視化分析表明，雖然，目前高校網絡思想政治教育是社會科學領域的熱點問題，并取得了一定的成果。但存在以下問題：1)研究基礎理論研究薄弱，特別是對網絡思想政治教育概念的界定；2)研究缺乏跨專業、跨機構、跨學科的深入合作交流；3)缺乏與思政教育相融合的交叉學科研究。

針對研究現狀的問題，本文提出解決方案及對未來的展望：1)夯實基礎理論體系，加強網絡思想政治教育的實證研究，特別是互聯網時代線上線下思想政治教育的比較。“尤其是在網絡思想政治教育理論體系的構建中，需要在思想政治教育理論體系基礎上進行系統思考、充分比較，確立反映自身特殊規律的范疇和理論”[7]；2)加強跨學科的交叉融合。高校網絡思政教育研究領域的創新與發展需要積極引進其他相關學科的理論和實踐研究成果[8]，例如，計算機科學、網絡信息技術、大數據技術、人工智能技術等領域。想要實現其創新發展，未來需要更科學、高效地提取交叉學科的知識精華，解決網絡思想政治教育同新媒體技術的融合發展及具體的現實難題；3)加強學術合作交流，構建高質量科研合作網絡。優化人才配置，打造復合型網絡思想政治教育研究隊伍。同時，各高校應注重加強機構間的學術交流和研究合作，努力為網絡思想政治教育研究添磚加瓦。