大數據背景下高校圖書館圖書資料管理推陳出新

◎孫嘉池

■大數據對高校圖書館管理的影響

在當代信息社會，各個領域都不可避免地受到了大數據技術的影響。作為學術文獻資源的集中地，高校圖書館也受到了大數據技術的沖擊。大數據給高校圖書館管理帶來了諸多影響，使得高校圖書館急需從管理對象、管理理念、管理環境、管理范圍、模式等方面進行改變和創新。

從圖書到讀者需求的轉移

在大數據背景下，高校圖書館的管理對象發生了顯著變化。傳統圖書管理注重圖書館的藏書數量和品種，而在大數據背景下，圖書館工作人員可以借助大數據技術了解讀者的需求和閱讀偏好。通過對閱讀記錄、借閱數據和讀者反饋等信息進行分析挖掘，高校圖書館可以為讀者提供個性化服務，實現對館藏資源的精準匹配，提高圖書資料的管理效率和讀者的滿意度。

從“重藏輕用”到“重用輕藏”的管理理念轉變

在大數據背景下，高校圖書館管理理念也由以館藏資源的收集和保存為主導的“重藏輕用”向注重館藏資源的重復利用和共享的“重用輕藏”轉變。傳統圖書館管理以收集大量圖書和文獻為目標，但是由于資源有限和更新速度較慢，館藏資源的重復利用率較低。而在大數據背景下，高校圖書館可以通過數字化技術和大數據分析將圖書資料轉化為數字資源后共享，讓讀者充分利用已有的圖書資料，提高圖書資料的利用率，從而不斷促進高校學術研究發展。

從靜態管理到動態管理的環境轉變

在大數據背景下，高校圖書館圖書資料管理得以實現從靜態管理到動態管理的環境轉變。傳統的圖書管理主要基于紙質文獻資源的有限空間和固定狀態進行，而在大數據背景下，圖書館可以利用數字化技術和大數據分析對館藏資源進行動態管理和更新，實現對資源的實時調整和優化。將圖書資料轉化為數字資源并建立相關數據庫，可以實現對高校圖書館圖書資料的高效管理和快速檢索，提高高校圖書館圖書資料管理效率。

從單一的紙質文獻資源管理到多元資源管理的范圍轉變

在大數據背景下，高校圖書館圖書資料的管理范圍發生轉變，由傳統的紙質文獻資源管理向多元數字化資源管理轉變。傳統圖書館主要管理紙質圖書和期刊，而在大數據時代，隨著電子資源和數字化資源的普及和發展，高校圖書館不僅需要管理各種形式的圖書、文獻和期刊，還需要管理電子資源、網絡資源、多媒體資源等。對多元資源進行全面管理和數字化處理，可以更好地滿足不同讀者的需求，為讀者提供更豐富的學術資源。

從傳統的金字塔層級管理模式向扁平化管理模式轉變

在大數據背景下，高校圖書館的管理模式也發生了轉變，由傳統的金字塔層級管理模式向扁平化管理模式轉變。傳統的圖書館管理模式中常常存在較為復雜的組織結構和層級關系，管理決策與信息傳遞存在滯后和僵化問題。而在大數據背景下，圖書館可以借助大數據技術和云計算技術實現信息的快速傳遞和共享，打破傳統的層級結構，實現圖書館管理的共享化和智能化。

上述只是大數據技術影響高校圖書館管理的幾個方面，實際上，大數據技術在高校圖書館管理中還可以發揮其他重要作用，如進行數據分析、提供數字化服務以及知識產權保護等。基于大數據技術，高校圖書館可以實現更精準、更高效、更個性化的管理和服務，為學校教育事業的發展提供有力的支撐。

■大數據背景下高校圖書館圖書資料管理迎來的機遇

促進文獻資源建設領域跨界融合

大數據技術的應用和發展打破了學科的界限，使得不同學科之間的融合更加緊密。圖書館作為信息資源的聚集地，可以與高校、科研院所等展開深度合作，共享文獻資源。通過跨界融合，圖書館可以獲取更多領域的文獻資源，滿足讀者跨學科研究的需求。同時，圖書館通過與其他機構合作還能加強對文獻資源的數字化整理和管理，從而為讀者提供更好的資源訪問和利用體驗。

大數據技術還為圖書館帶來了開放獲取的機遇。開放獲取是一種新的學術傳播模式，其依托互聯網和數字化技術，以開放、免費的方式為全球讀者提供學術研究成果。通過開放獲取模式，圖書館可以拓寬文獻資源的獲取渠道，增加開放獲取文獻資源的引用量和使用量，提高學術研究的影響力。與此同時，開放獲取還可以推動文獻資源的共享和交流，推動跨學科和綜合性研究的發展。

推動文獻資源建設技術的創新

大數據技術的發展為高校圖書館圖書資料的創新管理提供了技術支持和創新思路。圖書館可以利用自然語言處理、機器學習等技術對海量文獻進行分析和處理。通過分析數據中的關鍵詞、主題、作者等信息，圖書館可以建立文獻知識圖譜，揭示文獻之間的關系和各自的發展趨勢。圖書館可以利用這些分析結果，為讀者提供個性化的文獻資源推薦，幫助讀者更快地找到需要的文獻。

其次，高校圖書館還可以利用大數據分析技術挖掘和分析文獻數據，發現文獻之間的關聯和各自的發展方向，為讀者提供更加全面、深入的學術研究支持。與此同時，圖書館還可以利用大數據技術進行文獻資源的整合和共享，與其他機構和數據庫建立合作，擴大自身文獻資源的覆蓋面。通過這些技術手段，高校圖書館可以為讀者提供更加豐富、多樣化的文獻資源以及更好的學術研究支持。

最后，高校圖書館還可以通過運用大數據技術對讀者的閱讀行為和需求進行分析，從中發現讀者的閱讀偏好和研究趨勢。通過對讀者興趣和需求的了解，圖書館可以及時調整自己的文獻采購和資源分配策略，從而為讀者提供更加精準和有針對性的服務。

推動文獻資源建設的信息化

信息化文獻資源建設旨在最大程度地發揮互聯網的作用，實現對圖書資料的數字化、智能化管理。圖書館可以借助大數據技術對文獻數據進行標準化、半結構化和結構化處理，使之便于管理和利用。通過建立文獻元數據庫、知識圖譜等，圖書館可以實現對文獻資源的集中管理和智能檢索。同時，信息化文獻資源建設也能提高高校圖書館的服務效率和讀者體驗。高校圖書館可以通過官網等平臺，以電子期刊、數字圖書等形式，為讀者提供24小時不間斷的文獻資源訪問服務，滿足讀者隨時隨地閱讀的需求。圖書館還可以利用大數據技術分析讀者反饋和評價數據及時改善服務，提高讀者的滿意度。

實現文獻資源建設的共建共享

在大數據背景下，高校圖書館可以利用互聯網技術和數字化技術與其他機構和數據庫建立合作關系，實現對文獻資源的共建共享。圖書館可以與其他高校圖書館、科研機構、出版社等建立文獻資源共享的聯盟或合作機制，共享文獻資源。通過共建共享，高校圖書館可以獲得更豐富的圖書資料，為讀者提供更加豐富、多樣化的服務。

同時，高校圖書館也可以借助大數據技術整合并共享文獻資源。通過建立統一的文獻資源管理平臺，對圖書資料進行歸類管理，圖書館可以借助大數據技術對文獻資源進行組織和分析，為讀者提供更加全面、精準的檢索和推薦服務。此外，圖書館還可以利用開放獲取模式為讀者免費提供部分文獻資源，以促進文獻資源的共享和交流。

通過促進領域的跨界融合，推動技術的創新，實現信息化建設，圖書館可以為讀者提供更豐富、便捷的文獻資源和服務，為讀者的學術研究提供更加全面、深入的支持。大數據背景下，高校圖書館應在文獻資源管理領域持續創新，為推進高校學術研究發展作出貢獻。

■大數據背景下高校圖書館圖書資料管理的創新路徑

創新管理方式：物聯式管理

在大數據背景下，高校圖書館需要借助物聯網技術進行圖書資料管理。物聯網技術通過連接圖書館內的各種設備和傳感器實現對圖書資料的全面監控和管理。同時，物聯網技術還可以應用到圖書館的環境監測、安全管理等方面，為讀者提供更加安全、舒適的學習環境。

1.物聯網技術與資料管理

在大數據背景下，物聯網技術為高校圖書館的圖書資料管理提供了新的可能。物聯網技術通過互聯網將各種設備連接起來，實現了設備之間的數據共享和交互。在圖書館中，物聯網技術可以通過傳感器、標簽和無線通信實時監測和管理圖書館中的圖書資料。將圖書資料與物聯網設備關聯，可以實現實時的圖書盤點、定位和狀態監測。這樣一來，圖書館管理員就可以更加方便地掌握圖書館中圖書的位置、借閱情況和使用情況，提高圖書館的圖書資料管理效率和準確度。

2.物聯網技術與圖書流通

物聯網技術還可以應用到高校圖書館的圖書流通管理中。傳統的圖書借還流程需要柜臺人員人工辦理，效率較低；而物聯網技術可以實現圖書的自助借還。通過在每本書上貼上RFID標簽以及在圖書館中安裝感應器和讀卡器，讀者可以直接在自助借還機上進行圖書借還。這樣不僅能節省人力資源，提高借還效率，還能提升讀者的借閱體驗。同時，物聯網技術還可以跟蹤圖書的借還情況，為圖書館提供準確的數據支持，幫助圖書館更好地進行資源調配和資源管理。

3.物聯網技術與安全管理

在大數據背景下，保障圖書館中圖書資料的安全成為一項重要任務。物聯網技術可以結合圖書館的視頻監控系統和門禁系統實現對圖書館內外環境的實時監測和安全管理。通過將物聯網設備聯網，監控攝像頭可以實時將圖書館內的情況傳輸到中心控制室，保障圖書館的安全。此外，物聯網技術還可以與圖書館的防盜系統相結合實現對圖書的追蹤和保護。一旦有圖書未經借閱就被帶出圖書館，系統會自動報警并追蹤該圖書的位置，以便工作人員及時采取措施。

創新管理模式：柔性化管理

為了適應大數據背景下高校圖書館的需求，高校圖書館需要建立柔性管理組織機構。傳統的圖書館管理通常采用分工明確、層級分明的組織結構，但在大數據時代，這種剛性組織結構已經不再適用。而柔性化管理模式強調適應性和創新性，因此，柔性圖書館組織機構更加注重協作和靈活性，將更多的決策權下放給基層員工，鼓勵員工創新和參與決策。同時，高校圖書館管理者需要具備良好的信息素養和創新意識，注重學習和更新知識，及時了解新技術的發展和應用，以便使組織保持競爭力和適應力，靈活應對各種變化。在柔性管理模式下，高校圖書館可以通過合理調配資源、制定靈活的工作流程和組織結構，實現快速響應、高效運作。

柔性管理模式還強調團隊合作和持續學習。在此模式下，高校圖書館各部門之間需要緊密合作，共同應對變化。管理者需要密切留意團隊成員的成長，鼓勵創新和知識分享。同時，圖書館還應積極與外部合作伙伴、專家學者進行合作，共同推動圖書館創新發展。

創新管理流程：數據化管理

首先，高校圖書館可以通過數據化管理流程優化配置利用圖書館資源。通過收集和分析讀者的借閱數據、閱讀偏好等信息，圖書館可以更準確地了解讀者的需求，從而優化圖書采購和館藏管理工作。同時，通過數據化管理流程，圖書館可以實現圖書的自助借還、預約和續借等，從而提高服務效率。

其次，數據化管理流程可以幫助圖書館實現對圖書館運營情況的實時監控和分析。通過收集和分析圖書館的訪問量、借閱量、館藏量等數據，圖書館可以及時了解圖書的使用情況和自身的服務質量，及時調整運營策略。同時，通過數據化管理流程，圖書館可以實現對設施設備的遠程監控和維護，提高設施設備的利用率和服務的穩定性。

再次，數據化管理流程可以幫助圖書館實現對讀者行為、需求的個性化分析和推薦。通過收集和分析讀者的借閱記錄、閱讀行為等數據，高校圖書館可以為讀者精準推薦圖書。例如，以讀者的借閱記錄和閱讀偏好為參考，圖書館可以向讀者推薦相關的圖書、學術論文等資源，從而提高讀者的學習和研究成效。

最后，數據化管理流程可以幫助高校圖書館實現對圖書資料管理的評估和改進。通過收集和分析讀者的反饋和評價等數據，圖書館可以及時了解讀者對圖書館圖書資料的滿意度和需求，及時調整和改進服務策略。與此同時，通過數據化管理流程，圖書館可以實現服務流程的自動化和標準化，提高服務質量和效率。

綜上所述，大數據背景下高校圖書館管理迎來了新的發展機遇，圖書館應當積極應對。圖書館可以通過充分利用大數據技術，實現對館藏資源的智能化管理，為讀者提供個性化服務，提高圖書館的服務質量和效能。同時，圖書館還應注重數據安全和知識產權保護，充分發揮大數據技術的優勢。未來，隨著信息技術的不斷發展，大數據背景下的高校圖書館圖書資料管理將不斷創新完善，為高校教育事業的發展作出更大貢獻。