四川省雷擊火時空分布特征及影響因素分析*

陳滌非 王明玉 司莉青 趙鳳君 李 威 李偉克 舒立福

（1. 中國林業科學研究院森林生態環境與自然保護研究所 北京 100091；2. 國家林草局森林保護學重點實驗室 北京 100091；3. 四川省林業科學研究院 森林和濕地生態恢復與保育四川省重點實驗室 成都 610084）

森林火災是一種突發性強、破壞性大、處置撲救極為困難的自然災害，被聯合國列為世界八大主要自然災害之一。根據2022 年聯合國環境規劃署發布的報告（United Nations Environment Programme，2022），隨著氣候變化和土地利用變化將導致野火發生得更加頻繁和猛烈，到2030 年全球范圍內極端火災事件將增加14%，到2050 年底將增加30%，到本世紀末將增加50%。森林火災的火源包括天然和人為2 種，而雷擊則是最主要的天然火源。在氣候變化異常的大背景下，全球增溫明顯，受“厄爾尼諾”“拉尼娜”等現象的影響，干雷暴等極端天氣逐年增多，導致雷擊火在全球呈現多發頻發態勢，已經嚴重威脅到林草資源和生態環境安全，并對人們的生產、生活造成了一定影響。世界各地每年因雷擊導致森林火災的事件逐年增加，據統計，加拿大安大略省在過去26 年間，雷擊火發生次數占所有森林大火的43%，燒毀面積占比更是達到81%（Wottonet al.,2005），美國阿拉斯加州在過去30 年間，雷擊火發生次數占所有森林火災總數的52%（舒洋等，2022），澳大利亞維多利亞州每年雷擊火占比約26%，過火面積幾乎占總過火面積的1/2（于詩文等，2020）。雷擊火在我國近年來同樣呈現高發態勢，主要分布在黑龍江大興安嶺、內蒙古呼盟林區、新疆阿爾泰山、陜西秦嶺、川西等地區。

雷擊火是指由干雷暴形成的具有“連續電流”的閃電擊中地面干燥可燃物而引發的火災（高永剛等，2010）。雷擊火的發生與分布主要與氣象條件、植被類型、地形條件、雷暴活動路徑等因素密切相關，且具有隨機性大、隱蔽性強等特點，往往發生在人煙稀少、交通不便的原始林區，早期很難發現和定位，錯失撲救最佳時機，從而發展成為樹冠火等高能量火行為，造成巨大損失，因此雷擊火的預防和撲救一直都是一個世界性的難題。掌握雷擊火的時空分布特點和主要影響因素，對預測雷擊火的發生和減少火災損失具有重要意義。

國內外學者在雷擊火發生規律方面已進行了大量研究。采用點模式方法對大興安嶺地區1988—2005 年間雷擊火空間分布分析的結果表明，大興安嶺地區雷擊火呈現聚集分布（郭福濤等，2009）；運用邏輯斯蒂回歸模型對大興安嶺塔河地區雷擊火發生的驅動因子進行了分析，研究顯示氣象、可燃物和林分因素決定了雷擊火的發生（郭福濤等，2015）。杜春英等（2010a）利用GIS、SPSS、Matlab 等工具分析了1966—2005 年大興安嶺雷擊火發生的時空演變規律，結果表明6 月是雷擊火高發期，15:00—16:00 時為一天中雷擊火高發時段，雷擊火發生存在24 年的顯著周期震蕩，且火場質心呈顯著的帶狀分布，同時對該地區森林雷擊火發生環境進行了分析，結果表明，雷擊火高發區域主要是300～800 m 的中海拔地區，坡向主要為平坡和陽坡，坡度則集中在1°～4°山地，雷擊火主要發生的林分類型為落葉松（Larix）林和落葉闊葉林（杜春英等，2010b）。Taylor（1969）通過調查研究，發現雷擊火主要發生于腐木、枯落物層，這與國內學者的研究結論相一致，認為易受雷擊的主要是枯立木、病腐木、老齡木（舒立福等，2003）。處于高緯度寒溫帶和亞寒溫帶的針葉林由于林下細小可燃物含水率低，發生雷擊火的概率更高（Wagner，1972），同時由于針葉樹種會分泌油脂成分，在風的摩擦作用下產生的靜電也會導致雷擊火更加易發（Müeller，2013）。研究者普遍認為，降水量、風速、溫濕度等氣象因子（Zhanget al.,2013；Andersonet al.,2000）以及坡度、坡向、海拔等地形因子（何誠等，2021；顧先麗等，2020）是影響雷擊火發生概率的關鍵因素。

四川省森林資源豐富，是我國主要林區和重點火險區，近年來，尤其是川西地區受“暖干化”氣候影響，加之林下可燃物逐年累積，雷擊火時有發生。2019 年3 月30 日，四川省涼山州木里縣雅礱江鎮立爾村發生雷擊火，在可燃物、地形、氣象等綜合因素作用下發生爆燃，造成了嚴重人員、財產損失。研究四川雷擊火時空分布及影響因素，對于研究區雷擊火防控具有十分重要的意義。鑒于此，本研究利用地理信息技術、SPSS 統計軟件等工具，基于四川省近20年來雷擊火歷史統計數據、氣象數據、數字高程模型（DEM）數據、林地資源數據等，分析四川省雷擊火時空分布規律，探討氣象、地形、林分等因子對雷擊火發生的影響，以期為四川省雷擊火防控提供理論基礎和參考依據。

1 研究區概況

四川省位于我國西南地區內陸，介于26°03′—34°19′E，97°21′—108°12′N 之間，幅員面積48.6 萬km2，地處長江上游，地形復雜多樣，地勢東低西高，相對高差達7 300 m，屬青藏高原和長江中下游平原間的過渡地帶。全省分為川西北高原、川西南山地和四川盆地（盆周山地）三大部分，以山地、高原為主，丘陵次之，平原較少。由于受地理緯度和地貌的影響，四川東西部氣候差異很大，大致可分為四川盆地中亞熱帶濕潤氣候區、川西南山地亞熱帶半濕潤氣候區和川西北高山高原高寒氣候區三大氣候區（張運春等，2002）。

四川森林草原資源豐富，森林覆蓋率為40.03%，森林面積達 1 945.84 萬hm2，森林蓄積量 19.16 億m3，分別居全國第 4 位和第 3 位，是我國三大林區、五大牧區之一和長江上游最大的水源涵養區。森林類型以針葉林為主，其面積和蓄積占比分別為61.3%和72.4%，主要樹種有云杉（Picea）、冷杉(Abies)、云南松(Pinus yunnanensis)、馬尾松(Pinus massoniana)、高山松（Pinus densata）等，闊葉林則主要以櫟（Quercus）類、樺(Betula)為主。近年來，四川省通過實施天然林資源保護工程、退耕還林、長江防護林體系建設等系列工程，森林面積、森林蓄積持續實現“雙增長”，森林資源體量巨大，同時隨著農村能源結構的改變，薪材使用減少，導致林內可燃物大量累積，火災風險增加。四川省是我國森林草原火災多發省份和全國森林草原防火的重點區域，受近年來全球氣候變化影響，高溫、干旱、大風等極端天氣增多，森林草原火災隱患越來越突出，發生雷擊火的潛在危險形勢也變得日益嚴峻。

2 研究方法

2.1 數據來源

本次研究收集的2001—2021 年森林雷擊火歷史數據來源于四川省森林草原防滅火指揮部辦公室、四川省林業和草原局防火處以及部分市州林草主管部門，對部分記錄不詳的歷史雷擊火數據進行了現地補充調查，數據信息包括火災發生時間、地點、經緯度坐標、過火面積等；氣象數據來源于中國氣象數據網（data.cma.cn）和國家科技基礎條件平臺——國家地球系統科學數據中心（www.geodata.cn），時間范圍為2001—2019 年，研究區內共選取17 個氣象站點（德格、甘孜、新龍、道孚、都江堰、達川、理塘、康定、稻城、九龍、越西、木里、西昌、敘永、鹽源、攀枝花、會理），獲取的氣象要素主要包括氣溫、相對濕度、降水量、日照時數、風速等；DEM 數據來源于中國科學院地理空間數據云提供的30 m 分辨率的ASTER GDEM V2 高程數據；植被類型數據來源于四川省林業和草原生態環境監測中心。

2.2 研究方法

2.2.1 雷擊火時空分布特征 根據2001—2021 年四川省森林雷擊火歷史數據，按照年、月、日3 種不同時間尺度對雷擊火歷史數據進行分類統計，并繪制直方圖展示不同時間尺度雷擊火的分布狀況，利用ArcGIS10.8 軟件將逐次雷擊火的地理坐標進行讀取并生成雷擊火點圖層，使用多距離空間聚類分析（Ripley’sK函數）工具分析雷擊火空間分布格局，確定雷擊火是否顯示某一距離范圍內統計意義顯著的聚類或離散。Ripley’sK函數的表達式為（Ripley，1977）：

式中，i≠j，A為研究區面積，n為要素個數，d為觀測尺度，Iij(d)為示性函數，當點i與點j的距離＜d時，Iij(d)為1，當點i與點j的距離≥d時，Iij(d)為0。在ArcGIS軟件中多距離空間聚類分析（Ripley’sK函數）工具使用的是由Besag 提出的L(d)函數（Besag，1977），可更直觀地描述空間點過程的估計值，其表達式為：

在該分析工具的參數設置上，距離段數量設置為30，計算置信區間設置為99_PERMUTATIONS，邊界校正方法選擇SIMULATE_OUTER_BOUNDARY_VALUES。

2.2.2 氣象因子對雷擊火的影響 對各氣象站點收集的數據進行整理，提取雷擊火發生當天及前7 天的氣象數據，選擇溫度、相對濕度、降水量、風速4 個氣象因子進行分析。利用SPSS 軟件對氣象因子進行共線性分析后，對雷擊火發生與氣象因子進行Pearson相關性分析，研究各氣象因子對雷擊火的影響。

2.2.3 地形因子對雷擊火的影響 在ArcGIS10.8 軟件中對DEM 數據進行表面分析，提取坡度和坡向后，將雷擊火點位進行空間疊加，提取雷擊火發生點的海拔、坡度和坡向。在進行數據統計分析時，海拔以500 m 間隔進行劃分，坡向劃分為陰坡（337.5°～67.5°）、半陰坡（292.5°～337.5°、67.5°～112.5°）、陽坡（157.5°～247.5°）和半陽坡（247.5°～292.5°、112.5°～157.5°）4 類，坡度劃分為平坡（0°～5°）、 緩坡（6°～15°）、 斜坡（16°～25°）、陡坡（26°～35°）、急坡（36°～45°）和險坡（46°以上）6 類。統計不同等級地形條件下雷擊火的發生頻率，研究各地形因子對雷擊火發生的影響。

2.2.4 林分因子對雷擊火的影響 基于四川省森林資源數據進行林分類型歸類，劃分為云冷杉林、云南松林、高山松林、櫟林、柏木林、馬尾松林、常綠闊葉林、落葉闊葉林等類型，將林分類型分布與雷擊火點進行空間疊加，統計雷擊火在不同林分類型發生次數，研究林分因子對雷擊火發生的影響。

3 結果與分析

3.1 四川雷擊火發生的時間特征

3.1.1 雷擊火發生的年尺度特征 根據年尺度下雷擊火發生情況統計結果（圖1），2001—2021 年四川省共發生雷擊火72 起，雷擊火發生次數年際間變化較大，2020 年9 起為最多，2006、2009—2011 年未發生雷擊火。自2012 年開始，雷擊火次數總體呈現出增加趨勢，這與近年來我國西南地區平均氣溫上升、降水量減少、氣候朝“暖干化”發展的趨勢有關（宋蝶，2019）。

圖1 2001—2021 年四川省雷擊火發生次數年度分布Fig. 1 Number of lightning fires in Sichuan Province over the years from 2001 to 2021

3.1.2 雷擊火發生的月尺度特征 月尺度下雷擊火發生情況統計結果見圖2，雷擊火多發生于春末夏初，即3—6 月，其中4 月累計發生27 起，是雷擊火發生最為集中的月份，占總發生次數的37.5%。經分析，4 月發生的雷擊火均分布于川西南地區，該地區屬干濕分明的亞熱帶半濕潤氣候，而4 月正值雨季來臨前的氣溫上升期，林下可燃物極度干燥，因此，發生雷擊火的風險較高。

圖2 2001—2021 年四川省雷擊火發生次數月累計分布Fig. 2 Monthly total number of lightning fires in Sichuan Province from 2001 to 2021

3.1.3 雷擊火發生的日尺度特征 日尺度下雷擊火發生情況的統計結果見圖3，雷擊火的主要發生時段為14：00—18：00，累計發生51 起，占總發生次數的70.83%，其中15：00—16：00 是雷擊火最易發生的時間段，分析原因主要是午后氣溫抬升，一般在14：00 左右達到最高溫，林下可燃物在高溫作用下濕度降低，處于一天中最易燃的狀態。

圖3 2001—2021 年四川省雷擊火發生次數日分布Fig. 3 Total number of lightning fires at different times in Sichuan Province from 2001 to 2021

3.2 四川省雷擊火發生的空間特征

從2001—2021 年四川省雷擊火發生次數的地區分布狀況來看（表1），除在瀘州市、達州市、德陽市等地有零散分布外，大多數都集中發生在川西南的涼山州、攀枝花市以及川西的甘孜州，共發生68 起，占全省雷擊火總次數的94.4%。雷擊火高發縣主要是甘孜州九龍縣、雅江縣以及涼山州木里縣、冕寧縣，期間發生雷擊火共計51 起，占比達到70.8%，尤其以九龍縣與木里縣的原始林區發生最為頻繁。

表1 2001—2021 年四川省雷擊火發生次數地區分布Tab. 1 Regional distribution statistics of lightning fires in Sichuan Province from 2001 to 2021

根據多距離空間聚類分析（Ripley’sK函數）工具的分析結果，繪制雷擊火空間聚集情況函數圖（圖4）。當K觀測值曲線在K預期值曲線之上，表明數據集在該距離內表現為聚類，當K觀測值曲線在K預期值曲線之下，則表明數據集在該距離內表現為離散。如果K觀測值大于置信區間高值，則該距離的空間聚類具有統計顯著性，如果K觀測值小于置信區間低值，則該距離的空間離散具有統計顯著性。2001—2021 年四川省雷擊火空間點位的K觀測值均處于K預期值和置信區間高值之上，說明在空間上呈現出顯著的聚集分布，在較大的距離尺度下，聚集程度更為明顯。

圖4 2001—2021 年四川省雷擊火空間聚集情況函數圖Fig. 4 Function diagram of lightning fires’ spatial aggregation in Sichuan Province from 2001 to 2021

通過ArcGIS10.8 軟件的中位數中心工具，計算得到2001—2021 年四川省雷擊火的中位數中心點坐標為101.517 3°E，28.712 9°N。從雷擊火點位坐標分布來看，93.1%的雷擊火分布在100°—102°E，84.7%的雷擊火分布在28°—30°N，在經度上相較于緯度有更高的聚集程度。雷擊火在雅礱江流域呈現出明顯的空間聚集性，這種集中分布的特點在大興安嶺地區也有體現，但與四川雷擊火點沿雅礱江中下游帶狀分布不同，大興安嶺雷擊火集中分布于北部的帶狀區域（王明玉，2009），其空間分布與流域無明顯關聯性。

3.3 氣象因子影響分析

由于缺少2019 年以后的氣象日值數據，因此僅對2001—2019 年57 起雷擊火發生前7 天的氣象數據進行了統計分析，結果見表2。當氣溫大于等于10 ℃、風速大于等于2 m·s-1、降水量小于等于10 mm、相對濕度小于等于50%的氣象條件下，更容易發生雷擊火。

將雷擊火統計數據與4 個氣象因子進行相關性分析，結果見表3。雷擊火發生次數與降水量呈極顯著負相關，相關系數為-0.245；與相對濕度呈顯著負相關，相關系數為-0.115；與風速呈負相關，與氣溫呈正相關，但相關性不顯著。

表3 2001—2019 年四川省雷擊火與氣象因子的相關性分析①Tab. 3 Correlation between lightning fires and meteorological factors in Sichuan Province from 2001 to 2019

3.4 地形因子影響分析

3.4.1 海拔對雷擊火發生的影響 雷擊火發生與海拔的關系如表4 所示，雷擊火在海拔300～4 000 m 范圍內均有發生，其中海拔2 500～4 000 m 的區域是雷擊火發生較為集中的區域，雷擊火次數占比達到79.17%。川西南山地和川西北高原是雷擊火的高發區，且在雅礱江流域中游沿岸尤為集中。該區域屬干濕分明的亞熱帶氣候，且氣候垂直變化明顯，河谷晴干少雨而氣溫高，而2 500～4 000 m 海拔段相對潮濕，是流域內針葉林分布的主要海拔區間，可燃物載量大，且近年來雅礱江流域中游氣溫上升、降水減少的氣候變化趨勢明顯（陳安等，2022），有利于雷擊火的發生。

表4 2001—2021 年四川省雷擊火在不同海拔范圍發生次數Tab. 4 Occurrence times of lightning fire at different altitudes in Sichuan Province from 2001 to 2021

3.4.2 坡度對雷擊火發生的影響 坡度的大小直接影響地表徑流，從而影響地表可燃物濕度。疊加2001—2021 年雷擊火點位與坡度圖，并按照坡度等級進行分類統計，結果如表5 所示。雷擊火多發生于坡度26°～35°的陡坡和坡度36°～45°的急坡，占比分別達到27.78%和23.61%，所有雷擊火點的平均坡度為29.5°。

表5 2001—2021 年四川省雷擊火在不同坡度等級發生次數Tab. 5 Occurrence times of lightning fire at different slope grades in Sichuan Province from 2001 to 2021

3.4.3 坡向對雷擊火發生的影響 坡向不同，地表接收太陽輻射的時間和輻射量也不相同，從而影響地表溫度和可燃物濕度。對不同坡向雷擊火發生次數進行分類統計，結果見表6。雷擊火多發生于半陽坡和半陰坡，占比分別達到44.44%和33.33%，其次為陽坡，而陰坡最少，僅占6.95%。雷擊火集中分布的雅礱江流域位于橫斷山脈東側，地面接受太陽輻射時間長，干熱河谷氣候特征明顯，熱量容易在河谷兩側上空積聚產生局部高溫。陽坡高溫干燥，植被以稀樹灌草為主，陰坡相對潮濕，植被郁閉度高，林下濕度較大，而半陰坡、半陽坡大部分處于河谷兩側，氣溫較陰坡更高，可燃物載量較陽坡更大，在干熱河谷焚風效應作用下，干雷暴等極端天氣風險增大，發生雷擊火的概率增加。

表6 2001—2021 年四川省雷擊火在不同坡向發生次數Tab. 6 Occurrence times of lightning fire in different slope directions in Sichuan Province from 2001 to 2021

3.5 林分因子影響分析

根據2001—2021 年雷擊火在不同林分類型中的發生次數進行統計分析，結果見表7。最易發生雷擊火的林分類型是高山松林，占雷擊火發生總次數的25%；其次是云南松林，次數占比為18.06%；再次是云冷杉林，次數占比為16.67%。此外，雷擊火在落葉闊葉林、針闊混交林、櫟林中發生頻率較低，常綠闊葉林、柏木林、馬尾松林等林分類型中雷擊火則較為鮮見。

表7 2001—2021 年四川省雷擊火在不同林分類型發生次數Tab. 7 Occurrence times of lightning fire in different forest types in Sichuan Province from 2001 to 2021

4 討論

本文基于2001—2021 年四川省雷擊火歷史統計數據，利用地理信息系統、SPSS 等軟件對雷擊火時空分布統計分析，從氣象、地形、植被等多個方面研究了各因子對雷擊火發生的影響。

4.1 雷擊火時間分布特征

從年尺度來看，2014、2020 年是四川省雷擊火高發年份，在近年來“暖干化”氣候趨勢影響下，自2012 年開始雷擊火年發生次數整體上呈現增長趨勢。有研究發現，北太平洋海溫異常通過持續性地影響歐亞中高緯地區環流異常，進而影響到四川林火重災區（涼山州、攀枝花市和甘孜州）春季林火的發生（甘薇薇等，2016），同時也會增加雷擊火的發生風險。從月尺度來看，雷擊火多發生于3—6 月，其中4 月是集中高發期，占總發生次數的37.5%，且均發生于川西南地區，這主要是由該地區春季高溫和持續干燥少雨的氣候特點所導致，與王鑫等（2014）對川西南地區林火發生的氣候背景研究結論是一致的。從日尺度來看，四川雷擊火的主要發生時段為14:00—18:00，其中15:00—16:00 是雷擊火最易發生的時間段，與氣溫的日內變化狀況緊密相關，一般在14:00 左右達到最高氣溫，地表可燃物濕度逐步降低到日內最低點，從而達到易燃狀態。

4.2 雷擊火空間分布特征

從空間分布來看，川西南的涼山州、攀枝花市以及川西的甘孜州是四川雷擊火的主要發生地，占全省雷擊火總次數的94.4%，尤其是在雅礱江中下游流域表現出極強的空間聚集性。根據本文統計分析，該流域周邊發生的雷擊火數量占比達到65.3%。雅礱江氣候干濕變化特征相關分析（魏榕等，2020）表明，受降水量和潛在蒸散量的影響，流域下游的干濕指數呈下降趨勢，氣候趨于干旱，可能是雅礱江中下游雷擊火高發的原因之一。

4.3 雷擊火發生影響因素分析

本文研究結果表明，降水量、相對濕度是影響四川省雷擊火發生次數的主要氣象因子，其中降水量與雷擊火呈極顯著負相關，相對濕度與雷擊火呈顯著負相關，氣溫、風速對雷擊火影響不顯著，這與前人對我國東北地區雷擊火氣象影響因子的研究結論有一定差異：影響黑龍江省夏季火最重要的氣象因子是降水量，其次是溫度和風速（王明潔等，2008）；氣溫、降水量是影響大興安嶺地區雷擊火的主要氣象因子（倪長虹等，2009）。由此可見，影響雷擊火發生的氣象因子在不同氣候類型區存在差異。

除了氣象因子，在研究雷擊火特征時，還要綜合考慮到地理地形因素（坡度、坡向、海拔等）、森林可燃物（林型、優勢樹種、植被郁閉度等）和云地閃特征（郭福濤等，2015）。切割較急劇、較明顯的山地林區，比地勢較平緩草原、農耕區更易發生雷擊火（舒立福等，1999）。本研究發現，海拔2 500～4 000 m、坡度26°—45°的陡坡急坡是四川省雷擊火發生較為集中的區域，與上述結論基本一致。從坡向來看，四川省雷擊火多發生于半陽坡和半陰坡，與大興安嶺地區雷擊火多發生于平坡、陽坡、半陰坡（杜春英等，2010b）有較大差異，這是因為地形一方面影響植物分布，另一方面由于其造成的高度差會使大氣熱力發生差異，特殊地形也會形成不同的森林小氣候，從而影響雷擊概率（白夜等，2019)。可燃物是雷擊火發生的基礎，而不同林分類型引發雷擊火的概率也各有差異。從林分類型來看，四川省最易發生雷擊火的林分類型是高山松林，其次為云南松林、云冷杉林，均為針葉林分，具有林下可燃物載量較大、細小可燃物較多的特點，在極端氣候條件下更易被雷擊產生的高溫引燃，這與針葉落葉林更易發生雷擊火的結論（于詩文，2020）一致。

5 結論

本文基于2001—2021 年四川省雷擊火歷史統計數據，利用地理信息系統、SPSS 等軟件對雷擊火時空分布進行統計，從氣象、地形、植被等多個方面分析了各因子對雷擊火發生的影響，結果表明：1） 從年尺度來看，雷擊火年發生次數波動較大，在近年來“暖干化”氣候的影響下，整體呈現增加趨勢；從月尺度來看，雷擊火多發生于3—6 月，其中4 月是集中高發期；從日尺度來看，雷擊火的主要發生時段為14:00—18:00，在午后氣溫抬升作用下，15:00—16:00 是雷擊火最易發生的時間段。2） 雷擊火的空間聚集性明顯，主要集中在川西南的涼山州、攀枝花市以及川西的甘孜州，尤以雅礱江流域最為集中。3） 降水量、相對濕度是影響四川雷擊火發生次數的主要氣象因子，氣溫、風速影響不顯著；海拔2 500～4 000 m、坡度26°—45°的陡坡急坡、半陽坡或半陰坡等地形是四川雷擊火發生較為集中的區域；四川最易發生雷擊火的林分類型是高山松林，其次為云南松林。

四川省是長江黃河重要的水源涵養地，森林資源豐富，地形氣候復雜，森林防火任務非常艱巨，而雷擊具有隨機性、瞬時性，雷擊火引燃初期具有隱蔽性，在預防、監測和撲救上存在很大的困難，因此，雷擊火的防控更是面臨巨大的挑戰。根據本文的研究結果，四川甘孜州、涼山州尤其是雅礱江中下游區域應在每年3—6 月對雷擊火進行重點防范，加強林區火險氣象因子的監測，當出現長期無有效降水的干旱天氣時，應重點關注高山松、云南松等針葉林區的雷擊火防控工作，當發生雷電特別是干雷暴天氣時，進一步加大監測巡護力度，以便及時發現及早撲救。