康志江,張冬梅,張振坤,王睿奇,姜文斌,劉坤巖
[1. 中國(guó)石化 石油勘探開(kāi)發(fā)研究院,北京 102206;2. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢) 計(jì)算機(jī)學(xué)院,湖北 武漢 430074]
向地球深部進(jìn)軍、拓展深層油氣資源,對(duì)筑牢中國(guó)能源安全的資源基礎(chǔ)具有重要的現(xiàn)實(shí)與戰(zhàn)略意義。據(jù)評(píng)價(jià),全國(guó)深層超深層油氣資源達(dá)671×108t 油當(dāng)量,占資源總量的34 %,是未來(lái)油氣勘探開(kāi)發(fā)的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域。經(jīng)多年勘探開(kāi)發(fā)實(shí)踐,中國(guó)深層超深層油氣勘探開(kāi)發(fā)取得了重要進(jìn)展,為中國(guó)石油工業(yè)的發(fā)展拓寬了新領(lǐng)域。深層縫洞型碳酸鹽巖油藏是多期地質(zhì)構(gòu)造和巖溶作用改造形成的復(fù)雜油藏,儲(chǔ)集體結(jié)構(gòu)復(fù)雜、非均質(zhì)性強(qiáng)[1]。儲(chǔ)-滲空間類型包括大型溶洞、溶孔、斷裂、裂縫等,其中大型溶洞是重要的儲(chǔ)集體,不同尺度裂縫導(dǎo)流能力強(qiáng)、壓力傳導(dǎo)快,是流體流動(dòng)的重要通道。注水開(kāi)發(fā)中普遍存在注入水沿主通道單向突進(jìn)、部分井水竄嚴(yán)重、水驅(qū)動(dòng)用儲(chǔ)量較低等問(wèn)題,直接影響了水驅(qū)開(kāi)發(fā)效果。正確認(rèn)識(shí)井間連通程度、水竄路徑對(duì)控水穩(wěn)油、優(yōu)化生產(chǎn)措施、提高采收率意義重大。
一般示蹤劑測(cè)試、干擾試井等測(cè)試技術(shù)[2-3]能較好預(yù)測(cè)井間連通程度,但縫洞型油藏井間縫洞體結(jié)構(gòu)與物性差異大,導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果不全面,示蹤劑回收率一般為30 % ~ 70 %,部分鄰井存在關(guān)井或不出水的情況,無(wú)法得到準(zhǔn)確的示蹤劑含量。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者也針對(duì)井間連通進(jìn)行了系統(tǒng)預(yù)測(cè)研究,將油藏視為多井注采系統(tǒng),引入多元線性回歸模型[4]、電容模型[5]、系統(tǒng)分析模型[6]等來(lái)預(yù)測(cè)井間連通程度[7],但模型過(guò)于簡(jiǎn)化,僅適于常規(guī)碎屑巖連續(xù)介質(zhì)油藏,基于溶洞、溶孔、不同尺度裂縫的復(fù)合介質(zhì)油藏不適用。
縫洞型油藏不同的巖溶系統(tǒng)連通特征差異較大,風(fēng)化殼型巖溶沿暗河橫向連通為主,斷控型巖溶沿?cái)嗔褞Эv向連通為主。井間的連通路徑與洞孔縫的空間結(jié)構(gòu)直接相關(guān)[8],前人基于相干、曲率、振幅等多地震屬性認(rèn)識(shí)靜態(tài)連通關(guān)系[9-13],但碳酸鹽巖縫洞型油藏儲(chǔ)層埋深6 000 ~ 8 000 m,地震信號(hào)能量弱、分辨率低,受地震高精度成像精度等因素制約,影響連通路徑識(shí)別的精度[14-15]。有效融合地震多屬性、示蹤劑和地質(zhì)數(shù)據(jù)等多信息預(yù)測(cè)縫洞體空間連通路徑是最有效方法。
基于人工智能技術(shù)系統(tǒng)建立井間“連不連”“連通程度如何”與“怎么連”的三步法井間連通路徑預(yù)測(cè)技術(shù)。①基于壓力趨勢(shì)、見(jiàn)水時(shí)間等鄰井響應(yīng)參數(shù),變異系數(shù)對(duì)比法判斷油井與油井之間連通性;②基于注水前后鄰近生產(chǎn)井指標(biāo)變化幅度,多重分形譜法定量評(píng)價(jià)井間連通程度;③基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的地震多屬性非線性融合技術(shù)刻畫(huà)縫洞體空間結(jié)構(gòu),利用改進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和多目標(biāo)算法自動(dòng)搜索井間三維縫洞體連通路徑。以塔里木盆地塔河油田縫洞單元為例,開(kāi)展風(fēng)化殼型、斷控型和古暗河型3 類巖溶系統(tǒng)的井間連通程度評(píng)價(jià)、連通路徑自動(dòng)搜索研究,為空間結(jié)構(gòu)井網(wǎng)儲(chǔ)量控制、水驅(qū)-氣驅(qū)效果評(píng)價(jià)提供了分析依據(jù),對(duì)深層縫洞型油藏提高采收率具有較好的指導(dǎo)意義[16-17]。
基于不同巖溶系統(tǒng)縫洞結(jié)構(gòu),結(jié)合生產(chǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)自動(dòng)提取整個(gè)縫洞單元壓力下降趨勢(shì)、生產(chǎn)井見(jiàn)水時(shí)間先后關(guān)系、各類激勵(lì)下相鄰井響應(yīng)情況等多種特征,從壓力與含水兩個(gè)角度認(rèn)識(shí)井間連通關(guān)系,判斷井間是否連通。分析注水引起的井間能量變化情況,考慮到注采井間滲透率大小和注水前后生產(chǎn)指標(biāo)變化幅度成正比,用多重分形譜刻畫(huà)鄰近生產(chǎn)井指標(biāo)變化程度。構(gòu)建靜態(tài)搜索空間,融合地震多屬性數(shù)據(jù)刻畫(huà)縫洞體空間結(jié)構(gòu),基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)搜索與靜動(dòng)態(tài)特征吻合的井間三維連通路徑。井間連通路徑智能預(yù)測(cè)主要包括以下幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。
縫洞型油藏生產(chǎn)過(guò)程是復(fù)雜的非線性動(dòng)力系統(tǒng),改變相互連通生產(chǎn)井的工作制度,井間壓力場(chǎng)、飽和度場(chǎng)、速度場(chǎng)均會(huì)重新分布,受影響井的井口壓力與產(chǎn)量指標(biāo)也會(huì)有相應(yīng)的變化,因此定量分析鄰近生產(chǎn)井生產(chǎn)指標(biāo)變化,能有效判斷井間的連通性。常用的井間動(dòng)態(tài)連通性判斷主要包括壓力下降趨勢(shì)、干擾試井等分析方法。由于不同巖溶系統(tǒng)復(fù)雜的縫洞結(jié)構(gòu)使得油藏動(dòng)態(tài)響應(yīng)特征多樣,頻繁工作制度調(diào)整導(dǎo)致井間相互干擾,人工判別的主觀性強(qiáng)、效率低、可靠性差。
本研究中將各井注采數(shù)據(jù)歸一為時(shí)序數(shù)據(jù),融合多方法設(shè)計(jì)井間連通性自動(dòng)判斷方法。其中壓力趨勢(shì)下降法基于流壓數(shù)據(jù),采用分段線性擬合算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析,鄰井趨勢(shì)線下降一致判斷為井間連通。注采響應(yīng)綜合法基于注水井的注水量,鄰井產(chǎn)油、產(chǎn)水與壓力數(shù)據(jù),考慮注水后鄰井滯后反應(yīng)設(shè)置滑動(dòng)時(shí)間窗口,提取生產(chǎn)指標(biāo)顯著波動(dòng)變化特征判斷井間是否連通。新開(kāi)井類干擾法與干擾試井類似,采用最小二乘法根據(jù)開(kāi)井后鄰井產(chǎn)油、產(chǎn)水與壓力變化趨勢(shì)判斷新井投產(chǎn)對(duì)鄰井的影響程度。生產(chǎn)特征相似性法基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法,根據(jù)鄰井間的產(chǎn)液量、壓力、動(dòng)液面生產(chǎn)動(dòng)態(tài)相似性判斷井間是否連通。見(jiàn)水時(shí)間一致性法基于見(jiàn)水時(shí)間及含水率上升速度判別井間連通關(guān)系。研究采用變異系數(shù)法設(shè)置各評(píng)價(jià)方法權(quán)重,以綜合認(rèn)識(shí)流體流向,自動(dòng)判斷井間是否連通,具體技術(shù)框架如圖1所示。

圖1 連通性自動(dòng)判斷技術(shù)流程圖Fig.1 Schematic diagram showing the connectivity judgment procedure
由注水井、周圍生產(chǎn)井及連通關(guān)系組合而成的復(fù)雜注采系統(tǒng),注入水注入油層后,原油或地層水通過(guò)連通好的儲(chǔ)層向生產(chǎn)井驅(qū)替,因此持續(xù)注水后相鄰連通生產(chǎn)井會(huì)出現(xiàn)壓力增大、動(dòng)液面上升、產(chǎn)液量及含水率變化等特征,間接反映層內(nèi)連通關(guān)系,變化幅度越大連通性越好。由于碳酸鹽巖儲(chǔ)層溶蝕孔洞、裂縫空間分布具有自相似結(jié)構(gòu),生產(chǎn)數(shù)據(jù)呈非正態(tài)分布特征,井間滲透率大小和注水前后生產(chǎn)指標(biāo)變化幅度成正比,可用多重分形譜定量描述鄰近生產(chǎn)井指標(biāo)變化程度[18]。多重分形譜f(α)定義為具有相同奇異性指數(shù)α子集的Hausdorff 維數(shù),用配分函數(shù)χq(δ) 描述多重分形譜f(α)分布特征。
式中:N(δ)表示分形個(gè)數(shù);Pi(δ)為第i個(gè)分形窗口的概率測(cè)度。
τ(q)是質(zhì)量指數(shù),定義如下:
參數(shù)q和τ(q)經(jīng)過(guò)勒讓德變換計(jì)算得到。輸入生產(chǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算多重分形譜寬以反映概率測(cè)度分布的非均勻程度。當(dāng)注水井的鄰井生產(chǎn)曲線變化劇烈、響應(yīng)明顯時(shí),多重分形譜的譜寬較大;當(dāng)鄰井生產(chǎn)曲線變化平緩、響應(yīng)不明顯時(shí),多重分形譜的譜寬較小。研究通過(guò)分析井點(diǎn)間的壓力、產(chǎn)量的變化,用多重分形細(xì)致刻畫(huà)持續(xù)注水后鄰近生產(chǎn)井指標(biāo)變化程度,以定量描述井間流動(dòng)能力,特征提取過(guò)程見(jiàn)圖2。進(jìn)一步基于滑動(dòng)窗口提取最大波動(dòng)等特征采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法建立定量評(píng)價(jià)模型,根據(jù)計(jì)算得到的綜合連通系數(shù)相對(duì)大小量化表征連通程度。

圖2 基于多重分形的波動(dòng)程度提取過(guò)程Fig.2 The extraction of fluctuation degree based on multifractal
針對(duì)超深層碳酸鹽巖不同巖溶縫洞系統(tǒng),預(yù)測(cè)井間三維連通路徑空間展布特征,直觀表征縫-洞、洞-洞、井-洞的空間配置關(guān)系是連通評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。連通路徑預(yù)測(cè)主要包括:基于深度學(xué)習(xí)地震多屬性非線性融合、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的最優(yōu)連通路徑搜索和井間多連通路徑智能多目標(biāo)優(yōu)化3項(xiàng)技術(shù)。
1.3.1 基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的地震多屬性非線性融合
地震多屬性數(shù)據(jù)描述了不同尺度儲(chǔ)集空間分布,如相干技術(shù)刻畫(huà)大尺度裂縫、均方根振幅(RMS)技術(shù)描述溶洞,曲率檢測(cè)中小尺度裂縫與微縫隙。為增強(qiáng)同相軸的橫向連續(xù)性、強(qiáng)化邊界特征,需進(jìn)一步融合地震多屬性。傳統(tǒng)模型驅(qū)動(dòng)的多信息融合技術(shù)存在構(gòu)建先驗(yàn)項(xiàng)約束不全面、正則化參數(shù)敏感等問(wèn)題,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合非線性建模能力更強(qiáng)[19]。
研究基于相干、RMS等地震屬性,基于有監(jiān)督的深度殘差網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建空間特征提取模塊獲取孔、縫和洞的局部結(jié)構(gòu)特征,以精細(xì)刻畫(huà)儲(chǔ)層孔、縫和洞的展布規(guī)律,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖3 所示。地震屬性融合網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建主要包括特征提取和地震屬性重構(gòu)兩部分。特征提取網(wǎng)絡(luò)由兩個(gè)連續(xù)的卷積層組成,設(shè)計(jì)參數(shù)校正線性單元和下采樣層,用步長(zhǎng)為2的卷積核進(jìn)行下采樣,并拼接提取特征圖。為融合特征重構(gòu)地震多屬性圖像,研究采用反卷積對(duì)特征圖進(jìn)行上采樣,以恢復(fù)屬性切片數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)和精細(xì)特征,在編碼器和解碼器之間建立跳躍連接,各上采樣后將編碼器的特征映射到編碼器并與相應(yīng)的特征圖進(jìn)行拼接,恢復(fù)降采樣過(guò)程丟失的細(xì)節(jié)。深度殘差網(wǎng)絡(luò)融合模塊對(duì)地震多屬性進(jìn)行特征融合,新融合屬性刻畫(huà)縫洞體邊界更為清晰。

圖3 深度學(xué)習(xí)融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Fig. 3 The structure diagram of deep learning fusion network
1.3.2 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的最優(yōu)連通路徑搜索
碳酸鹽巖油藏復(fù)合介質(zhì)空間尺度差異大、不連續(xù),各向異性,孔縫洞結(jié)構(gòu)使得三維連通路徑搜索環(huán)境復(fù)雜,搜索效率大幅度降低[20]。研究將井間三維連通通道搜索過(guò)程視為馬爾可夫決策過(guò)程,將三維地震體中的碳酸鹽巖復(fù)合介質(zhì)多相流視為強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體,以多屬性融合后的三維地震體作為搜索環(huán)境,采用QLearning 強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)油藏注采井間三維路徑的自動(dòng)搜索[21]。由于縫洞型油藏流體在裂縫、溶洞流動(dòng)中往往沿滲透率大的方向流動(dòng),依據(jù)流體流動(dòng)規(guī)律結(jié)合啟發(fā)式思想設(shè)計(jì)新的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),提高連通路徑搜索效率。
1.3.3 井間三維連通路徑多目標(biāo)優(yōu)化
深部斷裂帶、暗河是縫洞型油藏主要流動(dòng)通道,壓降梯度大、流速高,注入水往往沿著高滲透帶竄進(jìn),生產(chǎn)指標(biāo)短期變化劇烈;溶洞為主要儲(chǔ)集空間,通過(guò)溶洞連通的路徑體積較大,洞內(nèi)流體容積足夠平衡壓力波動(dòng),短期內(nèi)生產(chǎn)指標(biāo)變化不顯著。因此井間存在多條溝通能力不一的連通路徑,既有沿大尺度裂縫溝通、突破時(shí)間較短的通道,又有通過(guò)溶洞彌散擴(kuò)散速度較慢、流通體積較大的途徑,為典型的多約束多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題[22]。井間多連通路徑搜索考慮最短連通路徑、最大流通體積等優(yōu)化目標(biāo),具體設(shè)計(jì)如下。
1) 基于最短路徑長(zhǎng)度的優(yōu)化目標(biāo)f1
路徑長(zhǎng)度表示注采井間途經(jīng)節(jié)點(diǎn)連通通道距離總和。定義如下:
式中:len表示路徑節(jié)點(diǎn)數(shù)量;xi,yi,zi為路徑途經(jīng)狀態(tài)位節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)。
2) 基于最大流通體積的優(yōu)化目標(biāo)f2
溶洞占比表示連通通道中儲(chǔ)層為溶洞的節(jié)點(diǎn)占路徑總節(jié)點(diǎn)數(shù)的比例。定義如下:
式中:C為溶洞節(jié)點(diǎn)的數(shù)量;si為路徑中屬于溶洞的狀態(tài)位。
如何自動(dòng)優(yōu)化地震多屬性描述的不同儲(chǔ)集體閾值等參數(shù)、反映實(shí)際地質(zhì)構(gòu)造特征是研究的關(guān)鍵。研究構(gòu)建基于Q-Learning 的NSGA Ⅲ井間三維連通路徑多目標(biāo)搜索算法,自動(dòng)搜索路徑、識(shí)別路徑途經(jīng)儲(chǔ)集體類型,刻畫(huà)連通通道的形態(tài)及三維空間展布,算法流程如圖4所示。

圖4 Q-Learning井間三維連通路徑多目標(biāo)搜索流程圖Fig.4 The multi-objective search process of Q-Learning 3D connected path between wells
將井間三維連通通道搜索過(guò)程視為馬爾可夫決策過(guò)程(MDP)S,A,P,r,γ。其中:S表示狀態(tài)集合;A表示動(dòng)作;P=P(s'|s,a),是狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù),表示在狀態(tài)s下執(zhí)行動(dòng)作a后到達(dá)狀態(tài)s'的概率;r=r(s),是獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),表示轉(zhuǎn)移到狀態(tài)s時(shí)所能獲得的獎(jiǎng)勵(lì)期望;γ∈(0,1),是遠(yuǎn)期收益的折扣因子。策略選擇函數(shù)可表示為表示狀態(tài)為s時(shí)采取動(dòng)作a的概率。Q表用于存儲(chǔ)狀態(tài)s下執(zhí)行動(dòng)作a時(shí)累計(jì)預(yù)計(jì)的獎(jiǎng)勵(lì)Q(s,a)。
受古地貌、古水系和深大斷裂作用,碳酸鹽巖縫洞型油藏形成具有不同地貌分布特征的巖溶系統(tǒng),主要包括剝蝕作用形成的風(fēng)化殼巖溶、斷裂控制的斷控型巖溶和古水系控制的古暗河巖溶,不同的巖溶系統(tǒng)呈分區(qū)、分帶分布特征,對(duì)應(yīng)不同的縫洞空間配置關(guān)系和連通特征[23]。采用論文提出的井間連通程度自動(dòng)評(píng)價(jià)技術(shù),系統(tǒng)分析不同巖溶背景典型縫洞單元的三維連通通道空間展布形態(tài)及生產(chǎn)動(dòng)態(tài)響應(yīng)特征。
風(fēng)化殼型巖溶系統(tǒng)主要分布在巖溶高地,在多期構(gòu)造作用下由于抬升和風(fēng)化剝蝕作用形成不整合面,發(fā)育在表層巖溶帶風(fēng)化面以下0 ~ 60 m 內(nèi)[24]。受表生巖溶作用影響,儲(chǔ)集空間以表層網(wǎng)狀斷裂及沿著裂縫局部溶蝕擴(kuò)大形成的溶蝕孔洞為主,局部小型巖溶洞穴發(fā)育,密集發(fā)育的中小尺度斷裂和巖溶管道是主要連通通道。
以實(shí)際縫洞單元為例,融合相干、振幅、螞蟻體等地震多屬性,采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)搜索部分井組三維連通通道,其二維投影如圖5 所示。受控于古地貌,巖溶水順縫而流,單元裂縫溶蝕明顯,形成多個(gè)局部表層巖溶縫洞系統(tǒng)。風(fēng)化殼巖溶井間連通通道范圍大,多向連通,整體沿風(fēng)化殼層呈不規(guī)則分布形態(tài)。

圖5 塔里木盆地奧陶系風(fēng)化殼巖溶典型單元三維連通通道投影圖Fig.5 Three-dimensional connected channel projection of a typical unit of the Ordovician weathering crust karst, Tarim Basin
其中TK617CH 井組自動(dòng)搜索的井組三維連通通道如圖6所示。圖6a二維投影圖顯示井間通過(guò)不規(guī)則網(wǎng)狀裂縫溝通,網(wǎng)狀裂縫間分布溶蝕作用形成的小規(guī)模密集分布溶蝕孔洞。由圖6b 可知TK609 和TK629井周較大溶洞發(fā)育,大溶洞間通過(guò)多條裂縫溝通。TK617CH 井組呈多連通通道結(jié)構(gòu),裂縫網(wǎng)絡(luò)是連片分布的關(guān)鍵,縱向上多為表層洞-縫-洞連通模式。

圖6 塔河油田TK617CH井組三維連通通道Fig. 6 Three-dimensional connected channel of TK617CH well group, Tahe oilfield
進(jìn)一步采用多重分形、模糊綜合評(píng)價(jià)等技術(shù)判斷TK617CH 井組注水期間各生產(chǎn)井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)變化情況,自動(dòng)計(jì)算的波動(dòng)程度、最大波動(dòng)和連通系數(shù)如表1 所示。TK617CH 井與TK608,TK609,TK629 等3 口井連通,判斷連通程度TK609>TK608>TK629。TK617CH井組同期注入示蹤劑,示蹤劑測(cè)試的突破時(shí)間、示蹤劑峰值濃度和劈分系數(shù)等參數(shù)也反映了相同的連通關(guān)系與連通程度。以TK608 生產(chǎn)井為例,其濃度產(chǎn)出曲線呈多峰形態(tài),尖峰個(gè)數(shù)表征流體在儲(chǔ)層溝通通道數(shù)目,反映多通道連通模式見(jiàn)圖7。井間連通路徑與生產(chǎn)動(dòng)態(tài)響應(yīng)、示蹤劑測(cè)試結(jié)果吻合,共同反映風(fēng)化殼多通道網(wǎng)狀裂縫連通模式。

表1 塔河油田TK617CH井組連通特征參數(shù)Table 1 The characteristic parameter table of TK617CH well group connectivity

圖7 塔河油田TK617CH-TK608井對(duì)示蹤劑濃度曲線Fig.7 The tracer concentration curve of TK617CH-TK608 well pair, Tahe oilfield
斷控型巖溶受控于多期構(gòu)造運(yùn)動(dòng)形成的深大斷裂,經(jīng)溶蝕和熱液改造形成的條帶狀油藏[25]。斷裂帶內(nèi)部發(fā)育張扭段、壓扭段和平移段縫洞體,弱張扭段、強(qiáng)壓扭段、弱壓扭段是油氣富集區(qū)。
選取典型斷控巖溶縫洞單元為研究對(duì)象,對(duì)TH10348,TH10337,TH10328 和T728CH 等4 個(gè)井組采用算法自動(dòng)搜索三維連通通道,通道二維投影如圖8所示。連通通道整體明顯呈條帶狀分布特征,通道上半段主要沿北北東方向TP12CX 深大斷裂帶溝通,下半段走向與北北西方向S86-S99深大斷裂平行的次級(jí)斷裂方向一致。

圖8 塔河油田奧陶系斷控巖溶典型單元三維連通通道投影圖Fig.8 Three-dimensional connected channel projection of a typical unit of the Ordovician fault-controlled karst in Tarim Basin
TH10328-TH10323X 井間自動(dòng)搜索的連通通道主體沿北北東方向展布,基本和TP12CX 大斷裂帶發(fā)育方向一致(圖9)。TH10328 井注水后,注入流體沿?cái)嗔羊?qū)替,TH10323X 井受效后含水率快速上升,注采響應(yīng)顯著,動(dòng)態(tài)響應(yīng)特征見(jiàn)表2。同期投放示蹤劑,10 d突破,12 d 見(jiàn)峰值,峰值濃度是背景值6.5 倍,為典型大尺度斷裂溝通特征。

表2 塔河油田動(dòng)態(tài)特征參數(shù)Table 2 The parameter table of dynamic characteristics for Tahe oilfied

圖9 塔河油田TH10328-TH10323X井對(duì)三維連通通道Fig.9 Three-dimensional connected channel of TH10328-TH10323X well pair in Tahe oilfield
TH10348-TH10364CH 井間自動(dòng)搜索連通通道整體呈U 型管狀為縫-洞-縫連通模式(圖10)。該井對(duì)位于兩大斷裂帶交匯區(qū),壓扭應(yīng)力形成斷隆帶,儲(chǔ)集體分布受斷裂控制,TH10364CH 井周裂縫發(fā)育,流體沿高角度裂縫垂向溶蝕在TH10348 井底形成大溶洞。水驅(qū)過(guò)程沿縫洞體先垂向后橫向,通過(guò)高角度裂縫與底部大溶洞溝通,如圖中紅色箭頭所示。TH10348 井連續(xù)注水,注水后TH10364CH 井受效,日產(chǎn)油、含水率緩慢上升。同期投放示蹤劑,17 d突破,18 d見(jiàn)峰值,峰值濃度211.4 cd,峰值濃度約為背景值114.9 cd 的2倍,呈典型局部彌散擴(kuò)散溶洞溝通特征。

圖10 塔河油田TH10348-TH10364CH井對(duì)連通通道Fig.10 Connected channel of TH10348-TH10364CH well pair in Tahe oilfield
典型斷控型縫洞單元連通通道整體受斷裂及構(gòu)造綜合控制,與注采響應(yīng)、示蹤劑測(cè)試等動(dòng)態(tài)特征吻合。
古暗河型巖溶系統(tǒng)是長(zhǎng)期徑流溶蝕作用形成的地下河道,距風(fēng)化面往下60 ~ 220 m,包括表層風(fēng)化淋漓帶和深層暗河溶洞帶。表層風(fēng)化淋漓帶儲(chǔ)層多為溶蝕孔縫、大洞穴,深層暗河溶洞帶以較大規(guī)模溶洞為主,井間連通多沿主河道、支流河道展布[26-27]。
實(shí)際縫洞某單元發(fā)育有淺層和深部暗河,局部段通過(guò)高角度裂縫溝通淺層與深部暗河[28-29],用算法自動(dòng)搜索單元部分井組三維連通通道,其二維投影如圖11所示。由圖11 可見(jiàn)連通沿暗河各干流、支流呈條帶狀展布,通道上分布較大規(guī)模溶洞,通道整體延伸較廣、連續(xù)性較強(qiáng)。

圖11 塔里木盆地奧陶系古暗河巖溶典型單元三維連通通道投影圖Fig.11 Three-dimensional connected channel projection of a typical unit of Ordovician ancient underground river karst, Tarim Basin
以單元TK603CH 井組為例,自動(dòng)搜索三維連通通道如圖12 所示。由于存在垮塌、充填,連通路徑平面上呈現(xiàn)分段性特征(圖12a),TK603CH 井和TK643 井位于單元淺層暗河上半段,S67 井、TK602 井和TK666井位于暗河下半段。沿淺層暗河發(fā)育大片連續(xù)溶洞,溶洞通過(guò)高角度裂縫溝通,縱向呈分層特征(圖12b)。其中S67 井和TK603CH 井沿淺層暗河發(fā)育支流洞,TK602 沿淺層暗河發(fā)育廳堂洞,沿深層暗河發(fā)育小規(guī)模溶洞。綜上所述,位于古暗河巖溶的TK603CH 井組,識(shí)別通道沿暗河呈分段條帶分布形態(tài),通道上連片分布各類廳堂洞、支流洞;縱向上呈分層模式,深淺層暗河不同規(guī)模溶洞通過(guò)高角度裂縫連通。

圖12 塔河油田TK603CH井組三維連通通道Fig. 12 Three-dimensional connected channel TK603CH well pair, Tahe oilfield
以TK603CH-S67 井對(duì)為例分析注水期間動(dòng)態(tài)響應(yīng)特征。如表3 所示,TK603CH 井于2008 年11 月10 日持續(xù)注水,注水后S67 井日產(chǎn)油與含水率均緩慢上升,同期投放示蹤劑,突破濃度較低,是背景濃度的2.19 倍,突破時(shí)間為4 d,為暗河通道快速溝通特征,動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果與靜態(tài)搜索路徑儲(chǔ)集體分布特征吻合。

表3 塔河油田TK603CH-S67井組動(dòng)態(tài)特征參數(shù)Table 3 Dynamic characteristic parameters of TK603CHS67 well pair, Tahe Oilfield
1) 風(fēng)化殼巖溶縫洞連通范圍廣,多向連通性好,整體呈不規(guī)則面狀展布,示蹤劑濃度產(chǎn)出曲線呈多峰形態(tài),靜動(dòng)態(tài)特征共同反映井對(duì)間多通道連通模式。
2) 斷控巖溶連通通道以主干斷裂和次級(jí)斷裂為主,沿?cái)嗔殉蕳l帶狀連通,注采受效方向單一。沿?cái)嗔褱贤ň畬?duì)注采響應(yīng)明顯,示蹤劑推進(jìn)速度快、峰值濃度高;斷裂帶交匯區(qū)由于垂向溶蝕作用形成溶洞,連通通道通過(guò)高角度裂縫和底部大溶洞溝通,示蹤劑見(jiàn)峰時(shí)間長(zhǎng),峰值濃度較低。
3) 古暗河巖溶主要溝通通道是不同尺度的河道,上下層河道通過(guò)高角度裂縫溝通,由于暗河充填與垮塌,平面呈分段性。井間示蹤劑推進(jìn)速度快,峰值濃度較低。