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BIRADS 聯合彈性成像對乳腺癌的診斷價值分析

2023-11-04 03:13:58盛文偉
河北醫學 2023年10期
關鍵詞:乳腺癌

李 萍, 盛文偉

(南京醫科大學附屬淮安第一醫院, 江蘇 淮安 223300)

乳腺癌是女性常發的惡性腫瘤之一,我國每年乳腺癌新發病例約30萬。乳腺癌已成為全球女性最常見癌癥,在新增癌癥病例中占11.7%[1]。患者早期癥狀不夠明顯,早發現、早診斷和早治療對于改善患者預后具有重要意義[2]。臨床常通過觸診進行乳腺疾病的篩查,但是對于觸診無明顯腫塊的微小病灶,極易漏診[3]。超聲是診斷乳腺癌的常用方法,臨床主要使用常規超聲及超聲彈性成像方法進行診斷[4]。超聲彈性成像可以通過外來壓力的施加對腫塊硬度及性質進行檢測,其中用到的半定量指標是彈性應變量率比值、彈性成像評分等,該技術在多種腫瘤的診斷中發揮重要作用。乳腺影像報告和數據系統(Breast Imaging Reporting and Data System,BIRADS)分級法是臨床公認的乳腺癌影像分級方法,常用于乳腺腫塊良惡性的判斷[5]。為提高臨床診斷乳腺癌的效果,本研究探究彈性成像技術聯合 BIRADS分級診斷乳腺癌的價值。

1 資料與方法

1.1一般資料:選取2020年1月至2021年12月我院收治的105例疑似乳腺癌患者作為研究對象,對所有患者進行BIRADS分級及彈性成像檢查,患者均為女性,其中左側55例,右側50例,患者年齡26~83歲,平均年齡(54.26±25.71)歲,BMI 22.13~25.16kg/m2,平均BMI(23.62±1.24)kg/m2,病灶最大直徑0.64~8.91cm,平均最大直徑(2.26±0.60)cm,本研究告知病人及家屬后均獲得同意,且簽訂知情同意書。納入標準:①在我院接受BIRADS分級及彈性成像檢查,且臨床診斷為疑似乳腺癌的女性患者:患者臨床觸診可見明顯腫塊,經超聲檢查提示病變為實質性占位;②均為單側發病;③無遠處轉移;④臨床資料完整,依從性良好,配合度高;⑤均為首次發病。排除標準:①存在既往乳腺手術史;②合并其它惡性腫瘤患者;③不同意加入研究組患者;④病理診斷結果不明確;⑤接受過假乳手術患者。

1.2方法:對所有患者進行BIRADS分級及彈性成像檢查。檢查所用儀器為韓國三星公司的HS80型彩色多普勒超聲診斷儀,使用LA3-14AD線陣探頭,頻率為5~13MHz。檢查時,患者仰臥于檢查床上,雙上肢上舉,暴露雙側乳房及雙側腋窩。先以乳頭為中心,順時針常規檢查,對乳腺病灶的大小、有無包膜、形態、邊緣、內部回聲等征象進行分析。然后啟動彈性成像檢查,探頭方向垂直于皮膚,輕觸腫塊,獲取彈性圖與灰階圖,根據病灶大小調節感興趣區域范圍,采用5分法對病變區軟、硬度做出適當的評分。BIRADS診斷標準:對患者進行0~6級評價,當患者評估資料不完整,需要其他影像檢查視為0級,患者影像檢查結果正常為1級,患者影像檢查結果提示為良性現象視為2級,患者影像學檢查結果提示良性可能性比較大視為3級,患者影像學檢查結果提示為可疑惡性現象視為4級,影像學結果中存在3個以上征象提示為惡性為5級,經病理檢查,明確為惡性為6級;以患者評級低于3級或3級為良性,高于3級視為惡性。彈性成像診斷標準:對患者進行1~5分評價,以患者圖像呈現綠色,病灶整體可見明顯變化為1分,以患者圖像為藍、綠色馬賽克狀,病灶部分變形為2分,以患者圖像中心未變形呈現藍色,周圍變形呈現綠色為3分,以患者病灶整體均為藍色,且未發生變形為4分,以患者病灶及周圍組織均呈現藍色,且均未變形為5分;診斷以患者評分≥4分為惡性,<4分為良性。

BIRADS、彈性成像檢聯合診斷標準:患者兩項檢查得分相加,如≥6分視為惡性,<6分為良性。典型病例見圖1。

圖1 典型患者示例

患者女,53歲,左乳腫塊,BIRADS:6級。A:左乳低回聲包塊,大小39.3mm×25.6mm×26.2mm,內回聲不均勻,邊緣不清,形態不規則。B:周邊見多發毛刺及偽足樣改變,內見數個沙粒樣強回聲。C:內見動脈血流頻譜,RI:0.86~1.0。D:彈性成像評分4分。

1.3統計學方法:使用SPSS23.0軟件進行數據處理,以患者病理檢驗結果為金標準,探究BIRADS、彈性成像檢查分別及聯合診斷的準確性、敏感度及特異度,并進行McNemar檢驗。本研究以α=0.05為檢驗水準。

2 結 果

2.1患者病理檢驗結果:本研究納入研究患者共105例,156個病灶,病理檢驗結果顯示:49個病灶為良性,其中增生腺病19個,導管內乳頭狀瘤14個,纖維腺瘤11個,乳腺炎5個;107個病灶為惡性,其中浸潤性癌41個,浸潤性導管癌37個,導管原位癌13個,小葉癌8個,粘液癌4個,乳頭狀癌2個,漿液性癌1個,肉瘤樣癌1個。

2.2BIRADS與病理診斷結果對照:患者經BIRADS診斷的結果如表1所示:BIRADS診斷乳腺惡性病灶的準確率為81.41%,敏感度為77.57%,特異度為89.80%,陽性預測值為94.32%,陰性預測值為64.71%。

表1 BIRADS與病理診斷結果對照

2.3彈性成像與病理診斷結果對照:患者經彈性成像診斷的結果如表2所示:彈性成像診斷乳腺惡性病灶的準確率為85.26%,敏感度為87.85%,特異度為79.59%,陽性預測值為90.38%,陰性預測值為75.00%。

表2 彈性成像與病理診斷結果對照

2.4BIRADS、彈性成像聯合診斷與病理診斷結果對照:患者經BIRADS、彈性成像檢查聯合診斷結果如表3所示:BIRADS、彈性成像檢查聯合診斷乳腺惡性病灶的準確率為91.67%,敏感度為90.65%,特異度為93.88%,陽性預測值為97.00%,陰性預測值為82.14%。聯合診斷的準確度(91.67%)高于BIRADS(81.41%)和彈性成像(85.26%),差異有統計學意義(P<0.05)。

表3 BIRADS彈性成像檢查聯合診斷與病理診斷結果對照

3 討 論

乳腺癌是來源于乳腺導管上皮的惡性腫瘤,在臨床具有較高的發病率。該病在早期不具有特異性表現,早期診斷率不高。二維超聲常用于鑒別乳腺腫塊的良惡性,但是其對低速血流的檢出效果較差,對微小、乏血供腫瘤及惡性腫瘤細胞浸潤病灶程度的判斷能力也有限。超聲彈性成像技術在乳腺及前列腺等占位性病變中的診斷價值已被臨床認可,該技術可以通過組織彈性側面反映微觀結構,惡性病灶質地偏硬,彈性較差,與良性病灶的組織硬度具有顯著差別,進而在彈性超聲中可以加以區別[6]。為了提高乳腺癌的診斷效果,本研究聯合超聲彈性成像評分法、BIRADS分級法對乳腺癌進行診斷,探究聯合方案的應用效果。

本研究結果顯示,運用超聲彈性成像診斷乳腺惡性病變的準確率為85.26%,敏感度為87.85%,特異度為79.59%,陽性預測值為90.38%,陰性預測值為75.00%。超聲彈性成像技術可通過彩色信號對組織硬度進行編碼,若受壓大,超聲探頭探測到的組織彈性系數小,圖像呈現紅色。相反,則為藍色。當彈性系數中等,顯示為綠色。彈性成像充分利用了良惡性病變彈性系數不同這一特征,為鑒別病灶性質提供依據[7]。超聲彈性成像檢查具有無創、簡便的優點,且不會對機體造成放射性損傷,被臨床廣泛使用。但當良性病變出現鈣化或纖維化時,也會出現組織硬度顯著增加的情況,在該情況下會一定程度上影響彈性成像圖像分級,導致誤診,因而還需要結合其他方法進一步提高診斷的準確率。

BIRADS分級是由美國放射學會(ACR)提出并推薦使用的“乳腺影像報告和數據系統”,有研究表明,該系統在鑒別乳腺疾病的良惡性中發揮重要作用[8]。本次研究顯示,經BIRADS診斷乳腺惡性病灶的準確率為81.41%,敏感度為77.57%,特異度為89.80%,陽性預測值為94.32%,陰性預測值為64.71%。在腫瘤血管生長因子的作用下,乳腺惡性腫塊呈多血供,血流在病灶內部發出很多分支,而良性病灶多呈無血供或乏血供。超聲多普勒的BIRADS分級也是診斷乳腺病變的一種有效手段,但是工作中發現,BIRADS也有將良性病灶診斷為惡性的可能,單獨使用特異性較低。本研究考慮在BIRADS分級的基礎上聯用超聲彈性成像,以期為超聲檢查提供有力補充,提高對良惡性疾病的鑒別能力。本研究結果顯示:BIRADS聯合彈性成像診斷的準確度高于單獨檢測,差異有統計學意義(P<0.05)。證明聯合方案有利于提升對乳腺癌的診斷效果。惡性腫瘤具有較大的組織硬度,在彈性成像圖中的面積大于二維灰階聲像圖面積。相反,良性病變具有清晰的邊界,不會向周圍浸潤生長,其彈性圖像面積接近于灰階聲像圖面積。BIRADS分級標準改善了彈性超聲技術對伴鈣化的良性病灶判斷的不足,超聲彈性成像技術及BIRADS分級聯合可起到優勢互補的作用,大大提高對乳腺病變診斷效能。而且,彈性成像評分和BIRADS分級使用時也較為簡便。

綜上所述,BIRADS、彈性成像檢查聯合診斷能提高對乳腺惡性病變的診斷準確率、特異度及敏感度,具有較高的診斷價值。

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