邵思雨,顏文文,吳繼萍,王 敏,梁夢婷,嚴 婷
隨著當代社會經濟的迅速發展,人們的生活水平也不斷提高,加上妊娠期需要大量補充營養的傳統觀念,導致妊娠期孕婦體重增加日益明顯[1]。有研究表明,孕婦在妊娠期要是體重過度增長就會增加糖尿病、高血壓等疾病的發生風險[2];而妊娠期體重增加過慢又會增加低體重兒的發生風險[3]。初產婦由于是首次妊娠,在妊娠期非常容易忽略自我營養管理,從而導致其體重增長過快,不僅不利于產后恢復,還會影響到分娩結局,增加分娩后并發癥的發生[4]。信息-動機-行為技巧(information-motivation-behavioral skills,IMB)模型是由國外學者于1992年提出的一種行為改變理論,其主要是從信息、動機、行為技巧3個方面對病人不良行為進行分析與改變,從而提高病人的自我管理能力[5]。該模型在國內被應用于肝癌[6]、肺癌[7]及腦卒中[8]等疾病管理中,均取得了良好的應用效果。2019年《“互聯網+護理服務”試點工作方案》出臺,進一步推動了互聯網技術在護理工作中的運用[9],也為本研究方案的實施奠定了基礎。因此,本研究將“互聯網+”IMB模型應用于初產婦妊娠期體重管理中,旨在控制妊娠期體重,提高順產率,現報道如下。
采用便利抽樣法,選取2022年6月—11月在宣城市某三級甲等綜合醫院產科進行建卡并接受規律產檢的初產婦為研究對象。納入標準:1)首次妊娠;2)年齡≥20歲;3)合法生育行為;4)單胎頭位妊娠,且胎兒發育正常;5)建卡時要求初產婦回憶妊娠前體重,并現場測量身高,最后計算出體質指數(body mass index,BMI)[9]為18.5~24.9 kg/m2。排除標準:1)未能完成此次研究者;2)未足月分娩者;3)有妊娠并發癥者;4)有自然分娩禁忌證者;5)有精神病史者。將2022年6月—8月建卡并接受規律產檢的76例初產婦作為對照組,將2022年9月—11月建卡并接受規律產檢的78例初產婦作為研究組,兩組初產婦一般資料進行比較,差異均無統計學意義(P>0.05),具有可比性,見表1。本研究符合《赫爾辛基宣言》要求,且所有參與研究的初產婦均對此次研究知情同意,并簽署知情同意書。

表1 兩組一般資料比較
1.2.1 對照組
采用常規妊娠期體重管理方法進行干預,首先制作《妊娠期體重管理手冊》,在初產婦來院進行建卡時向其發放,同時由護士根據手冊內容,采用一對一口頭宣教的方式對初產婦進行健康教育,內容包含妊娠期飲食注意事項、體重管理方法、體重增長標準及妊娠期運動方法等,并嚴格按照要求進行產檢直至分娩。每次初產婦產檢結束后,由護士詳細告知初產婦下次的產檢時間及產檢項目,并要求初產婦在妊娠期最少參加一次孕婦體重管理培訓。
1.2.2 研究組
在對照組的基礎上采用“互聯網+”IMB模型進行體重管理,具體實施過程如下。
1.2.2.1 成立研究小組
小組成員包括護士長1人、營養師1人、診療組長1人及主管護師2人。護士長為此次研究的主要負責人,負責研究方案的培訓與考核;診療組長負責此次方案實施時的質量控制;營養師擔任此次研究的顧問;主管護師負責研究對象的招募與常規管理,同時督促初產婦積極完成方案中所制定的相關內容。
1.2.2.2 信息干預
以妊娠期保健方案及《妊娠期體重管理手冊》為基礎,結合臨床經驗,設計并申請微信小程序,將其命名為“XX醫院孕婦學校”。小程序中主要包含體重管家、健康教育及在線指導模塊,體重管家模塊主要是為管理人員監督初產婦院外體重變化情況及方便初產婦實時反饋自身體重情況提供平臺;健康教育模塊包含飲食營養、常見癥狀、寶寶成長、常見并發癥及運動方法等健康知識,共7個課程,每個課程時長為10 min,總時長為70 min。小程序具體使用方法為:初產婦在來院進行建卡并接受常規健康宣教時,由護士向其出示“XX醫院孕婦學校”微信小程序二維碼,要求其使用微信進行掃碼與關注,同時閱讀并簽署相關協議;囑初產婦院外妊娠期間,每天早上起來對自身體重進行2次測量,然后取平均值上傳至微信小程序中的體重管家模塊,系統就會根據上傳數據自動分析目前的BMI指數是否處于正常范圍,同時也方便管理者后續進行查看和分析;囑其務必將健康教育模塊中的7個課程全部學習完成,學習完成后管理者后臺狀態就會顯示該學員已經完成線上健康學習課程。
1.2.2.3 動機干預
分妊娠早期、妊娠中期、妊娠晚期3個階段對初產婦進行動機訪談。1)妊娠早期:訪談時間為來院建卡時,該階段由于剛開始妊娠,初產婦及其家屬都會表現得較為激動,護士在對初產婦進行訪談時,首先幫助初產婦了解妊娠期體重、分娩方式及新生兒體重之間的相互關系,明確妊娠期體重管理的重要性,然后以《孕期婦女膳食指南(2016)》[10]及美國國立醫學研究院推薦的妊娠期體重增長標準[11]為基礎,結合初產婦現狀與實際需求,和營養師共同確定初產婦妊娠期的個性化體重增長標準,并對初產婦及其家屬的一些傳統不良飲食觀念進行糾正。2)妊娠中期:訪談時間為來院進行產檢時,協助初產婦于微信小程序內學習相關的健康課程,進一步幫助初產婦認識到妊娠期體重管理的重要性,對初產婦體重增長情況進行評估,根據評估結果適當調整最初設定的體重增長標準,確保干預質量及可行性。3)妊娠晚期:訪談時間為來院進行產檢時,在對初產婦體重增長情況進行評估后,參考建卡時BMI,允許每周增重400 g,但是要控制在11.5~16.0 kg,同時根據初產婦具體情況進行適當調整。鼓勵家屬給予初產婦行動、言語及情感等方面的支持,從而幫助初產婦樹立良好的自我管理信心,維持體重管理行為。
1.2.2.4 行為技巧干預
1)飲食管理:以孕期婦女平衡膳食寶塔及妊娠期BMI為基礎,計算出初產婦每天需要攝入的能量[12],并與初產婦共同制定每日進食種類和進食量,鼓勵從肉、蛋、奶類、蔬菜、水果及糧谷主食中攝取營養,還可適當食用堅果進行營養補充。2)情感支持:當初產婦來院進行產檢時,采用一對一面對面溝通的方式,鼓勵初產婦說出妊娠期體重管理中所遇到的問題及困惑,共同對提出的問題進行分析,制定應對策略;同時給予初產婦一定的語言進行鼓勵與肯定。3)體重管理:囑初產婦在體重秤上粘貼“重復測量2次,并上傳至體重管家”等警示性話語,要求初產婦每天早晨起床后,脫去鞋帽和外衣進行體重測量,并將其結果上傳至體重管家,系統就會根據收集到的所有數據自動進行分析,得出妊娠期體重管理曲線圖,如若曲線高于藍色區域則說明體重增長偏高,相反則說明體重增長偏低。同時系統還會根據評估結果,給出相應的飲食指導建議、體重管理方法等。如若系統中午還未收到體重數據,就會自動提醒初產婦進行測量與上傳;如若晚上還未收到體重數據,系統就會同步提醒護士,此時護士就會與初產婦取得聯系,詢問其原因的同時鼓勵其積極參與到體重管理中來。4)運動指導:護士根據健康教育模塊中的運動方法,推薦初產婦進行選擇,包括散步、跳操及盆底肌訓練等,同時說明在進行每項運動時的注意事項,確保安全。
1.3.1 體重管理效果
采用嚴瑾等[13]編制的孕期體重管理策略量表進行評價,該量表包含自我監控調節、飲食管理、管理目標、刺激策略、家庭支持及運動管理6個維度,共27個條目。每個條目采用Likert 5級評分法,“沒有”計1分,“總是”計5分,總分27~135分,得分越高說明初產婦妊娠期體重管理效果越好。該量表的Cronbach′s α系數為0.834,具有良好的信效度。
1.3.2 增重超標情況
采用美國BMI制定的妊娠期產婦增重適宜范圍[14]進行評價,妊娠期初產婦體重增重超過總增重范圍則視為增重超標。
1.3.3 妊娠結局
分別記錄兩組初產婦的妊娠結局,包含分娩方式、低體重兒出生率及巨大兒出生率。其中分娩方式為順產和剖宮產;低體重兒出生率為出生1 h內體重<2.5 kg的新生兒例數;巨大兒出生率為出生1 h內體重>4 kg的新生兒例數。


表2 兩組初產婦體重管理效果、增重超標情況及妊娠結局比較
初產婦與經產婦相比較,其妊娠期體重管理經驗及體重管理認知相對不足,特別是到妊娠晚期,營養攝入需求不斷上升,攝入量也隨之增加,導致其體重增長迅速,使得體重增長超標的發生率持續升高,不僅直接影響產婦的健康狀態和產后恢復情況,還會對新生兒的健康造成一定威脅[15]。因此,加強初產婦妊娠期體重管理至關重要。張芝銀等[16]通過調查發現,提高初產婦對妊娠期體重管理的重視程度及自我管理能力,對促進自然分娩具有非常重要的意義。本研究將“互聯網+”IMB模型應用到初產婦妊娠期體重管理中,結果顯示,研究組初產婦的體重管理效果得分高于對照組,研究組初產婦妊娠期增重超標發生率低于對照組,說明“互聯網+”IMB模型能夠提高初產婦妊娠期體重管理效果并減少妊娠期增重超標情況的發生,這與徐燕等[17]對高齡初產婦妊娠期采用體重管理模式所得出的結論一致。究其原因可能為,初產婦在妊娠期多數都是處于居家狀態,脫離了醫護人員的監督與管理,其體重管理依從性直線下降,“互聯網+”微信小程序的使用能夠充分解決這一問題,同時小程序里包含豐富的健康宣教知識,還不受健康宣教時間、地點等約束,初產婦能夠在家隨時進行反復觀看與學習[18],提高了初產婦對妊娠期體重管理的重視程度,促使其養成良好的體重管理行為,加上體重管家的每日監督、護士的持續關注,進一步提高了初產婦院外的體重管理效果,還減少了妊娠期增重超標情況的發生;此外IMB模型的應用能夠通過訪談的方式了解初產婦體重管理需求及體重管理時所遇到的疑問,然后為其制定個性化體重管理方案,促使初產婦院外體重管理行為發生改變[19],再配合行為技巧訓練,進一步幫助了初產婦養成良好的體重管理行為意識,從而提高了初產婦妊娠期體重管理效果,同時也減少了妊娠期增重超標情況的發生。
本研究結果顯示,研究組初產婦順產率高于對照組;研究組初產婦所分娩的低體重兒出生率低于對照組;研究組初產婦所分娩的巨大兒出生率低于對照組,說明“互聯網+”IMB模型能夠提高初產婦順產率,減少低體重兒及巨大兒的出生率。究其原因主要為,妊娠期BMI會直接影響到分娩結局[20],而新生兒的體重又與妊娠期BMI呈正相關[21],得出初產婦妊娠期體重是引起新生兒低體重或巨大兒的主要原因之一[22];而本研究通過給予初產婦“互聯網+”IMB模型進行體重管理,其妊娠期體重管理效果明顯得到提高,同時還減少了妊娠期增重超標情況的發生,所以“互聯網+”IMB模型成功降低了低體重兒及巨大兒的出生率,也提高了順產率。其次“互聯網+”IMB模型能夠根據初產婦具體情況給予其個性化干預方案,從信息、動機、行為3個維度出發,指導初產婦積極參與到妊娠期體重管理中來,激發初產婦的主觀能動性,提高體重管理依從性,再加上微信小程序持續提供理論支持與監督,使得妊娠期體重管理方案更加科學,不僅進一步降低了低體重兒及巨大兒的出生率,還提高了順產率。
采用“互聯網+”IMB模型對初產婦妊娠期體重進行管理,能夠提高初產婦妊娠期體重管理效果,減少增重超標情況的發生,同時還能降低低體重兒及巨大兒的出生率,提高順產率,對促進母嬰健康具有重要的臨床指導意義。但是本研究納入的都是健康初產婦,加上都來自同一所醫院,研究結果可能會存在一定爭議;在今后的研究中應爭取多中心合作,并放寬初產婦的納入標準,從而進一步驗證該模式的可行性及科學性。