基于Web of Science的出院準備服務研究的可視化分析

申珊玲,曾芬蓮,繆小菊,袁俐麗,馮 翼,王 雪

出院準備服務(discharge preparation service,DPS)又稱出院計劃(discharge planning,DP),被認為是有效延續護理照顧的一個重要環節,最早起源于20世紀美國連續性護理及轉介系統[1]。面對大量的文獻資料,有必要從全新的角度對這些數據進行系統而深入的分析。Web of Science一直被認為是權威的科學技術文獻索引工具,可提供最關鍵的科學技術研究信息,其所收錄的文獻具有較高的學術價值和質量,能夠有效代表該研究領域的最新成果和最高標準[2]。CiteSpace軟件是在Java語言環境下開發研制的一款文獻計量學可視化軟件,可通過提取、轉換、計算和繪制的方式將繁雜的知識數據顯現,現已在國內外廣泛應用于計算機、醫學、教育等領域,以探索研究領域的知識基礎與研究前沿[3],具有“一圖譜春秋,一覽無余;一圖勝萬言,一目了然”的特征[4-6]。

本文以“Web of ScienceTM核心合集”數據庫(SCI-Expanded)作為數據檢索源,借助CiteSpace軟件和Web of Science引文工具,以多元、分時、動態的方式,對1992—2021年收錄于Web of Science數據庫內出院準備服務的相關文獻進行簡要分析,從宏觀角度勾勒該研究領域的發展進程,厘清該領域的前沿熱點,旨在為國內學者進一步從事該領域的科研提供參考。

1 數據與方法

1.1 數據來源及檢索式

本研究以美國科學情報研究所(ISI)出版的“Web of ScienceTM核心合集”數據庫(SCI-Expanded)作為數據檢索源。以“discharge preparation service”“discharge planning”“discharge plan”“patient transfer”“patient discharge”“patient discharge transitional care”“transitional nursing”為檢索詞,檢索時限為1992年1月1日—2021年12月31日,語種限定為英語,由2名研究者分別閱讀相關文獻題目及摘要。SCI-Expanded數據庫是美國《科學引文檢索》(Science Citation Index,SCI)的網絡版,其選刊標準嚴格、文章質量較高,故本研究檢索到的所有文獻全部納入,共獲得5 616篇文獻。所有文獻選擇“以純文本格式”導出,采用CiteSpace 6.1.R2的Duplicates Removal功能對數據進行去重,最終納入文獻5 174篇。

1.2 方法及參數設置

使用CiteSpace 6.1.R2版本,結合Web of Science引文工具,描繪圖譜和分析出院準備服務領域的發文特征、研究熱點、研究前沿和知識基礎,結合專業知識對知識圖譜進行解讀。

本研究可視化分析的參數設置如下:1)起止時間為1992—2021年,以1年為單位設置時間切片(time slicing),網絡剪裁方式選擇“尋徑網絡算法(pathfinder)”對網絡進行簡化并突出最重要的結構特征,其余設置為默認選項。

2 結果與分析

2.1 年度發文量及高產期刊統計分析

1992—2021年SCI-Expanded共收錄5 174篇相關文獻,共發表在992種期刊上,本研究根據年度發文量將發展歷程分為過渡期、緩慢增長期、快速增長期3個時期。年度發文量及增長趨勢、載文期刊分布排名居前10位見圖1。Journal of Clinical Nursing期刊載文量為94篇,排名第1位;從期刊影響因子來看,僅Journal of American Geriatrics Society和Journal of General Internal Medicine雜志的影響因子>5分,其余均<5分;從期刊所屬國家來看,均來源于美國和英國。

圖1 1992—2021年出院準備服務研究發文量、期刊載文前10位

2.2 文獻基金資助機構統計分析

5 174篇文獻接受199個基金項目支持,以美國衛生與公眾服務部(United States Department of Health Human Services)最多,共488篇,占比為9.43%;中國發表的211篇文獻中,有122篇接受基金支持,其中以國家自然科學基金資助的文獻最多,共20篇,占比為16.39%。

2.3 研究領域統計分析

研究領域主要集中在外科學、健康保健、精神病學、藥理學與藥劑學、康復學等14個學科,詳見表1。

2.4 研究國家/地區、研究機構及研究作者合作關系網絡圖譜分析

CiteSpace中圖譜節點的大小代表發文量的多少,節點的外圈伴隨較高的中心性,說明該節點在合作中起“橋梁”作用[7],鏈路的厚度表示合作程度,發文量排名居前5位的研究國家/地區、研究機構、研究作者見表2。共有101個國家/地區開展出院準備服務的相關研究,發文量排名前5位的均為歐美發達國家,合計發文總數為3 858篇,占發文量的74.5%,其中美國以最高發文量2 402篇(占比46.4%)占據最大節點,USA(美國)、Switzerland(瑞士)、India(印度)等23個節點具有較高中介中心性,見圖2。共有778個研究機構開展出院準備服務的相關研究,Univ Toronto(多倫多大學)以110的發文量領跑榜單,機構間的合作以Univ Penn(賓夕法尼亞大學)最具中介中心性,機構合作可視化圖譜見圖3。共有1 078位學者涉獵出院準備服務的相關研究,作者合作關系網絡圖見圖4。

表2 1992—2021年出院準備服務研究國家/地區、研究機構及研究作者發文量排名前5位

圖2 1992—2021年出院準備服務研究國家/地區合作關系網絡圖

圖3 1992—2021年出院準備服務研究機構合作關系網絡圖

圖4 1992—2021年出院準備服務研究作者合作關系網絡圖

2.5 研究熱點統計分析

研究熱點是指在近期時間內,數量相對較多、有內在聯系的一組論文所探討的相同或相似的科學問題或專題。關鍵詞是文獻研究主題的高度精練,關鍵詞共現可為研究熱點提供合理的描述。對5 174篇文獻進行關鍵詞共現探測,得到出院準備服務研究領域的熱點關鍵詞共760個,其中頻次>50的關鍵詞有96個,中心性≥0.1的關鍵詞有12個。進行近義凝練后的關鍵詞共現頻率居前10位及中心性排名居前10位見表3。

表3 前10位高頻關鍵詞與高中心性關鍵詞

2.6 研究前沿統計分析

聚類分析是對具有多個指標的數據進行分類,并按照指標之間的相似程度進行類別劃分,實現指標分類,能夠較為快速地了解相應領域的研究前沿。關鍵詞突發性節點檢測能展示短時間內某一關鍵詞頻次突然增加,從而反映相應研究領域的研究前沿。通過對數似然率(LLR)算法提取出各個聚類的主題,共形成19個聚類群(Q=0.764 5,S=0.906 9),排名居前10位見圖5。共檢測到106個突現關鍵詞,排名居前15位見圖6,在列表中越靠近下方的研究主題越前沿。結合圖5、圖6,出院準備服務領域的研究前沿包括:再入院、住院時長、病人轉運照護、院后轉運、重癥監護室、居家護理、老年人、女性、隨訪、社區、隨機對照試驗、數據管理、藥物不良事件、急性期后管理等。

圖5 1992—2021年出院準備服務關鍵詞聚類排名前10位

圖6 1992—2021年出院準備服務關鍵詞突現排名前15位

2.7 文獻共被引分析

科學研究的發展往往是建立在前人的基礎上,前期研究可為后來的科學研究提供理論依據和技術支撐,即先發表的論文(被引文獻)構成了后來研究的知識基礎。共被引關系是指2篇文章出現在同一個或多個參考文獻列表中,具有共被引關系的論文通常具有內在聯系,因此,可以通過共被引文獻分析來解釋某研究領域的關系和結構[8]。對文獻進行共被引分析,獲得1 455個節點,4 106條連線,密度為0.003 9的文獻共被引圖譜,圖中外圈呈紫色的3個節點分別代表中心性較高的3篇被引文獻,詳見圖7、表4。

圖7 1992—2021年出院準備服務領域文獻共被引圖譜

Naylor 等[9]于1999年在JAMA上發表“Comprehensive discharge planning and home follow-up of hospitalized elders:a randomized clinical trial(一項有關住院時間較長患者的綜合性出院準備服務和家庭隨訪的隨機臨床試驗)”,該研究共納入了363例在出院后有不良預后風險的老年病人,試驗組接受了由高級執業護士執行的全面的出院計劃和家庭隨訪方案,結果顯示,以高級執業護士對高危住院老年病人實施的出院準備服務方案和家庭護理干預可使其再入院率明顯降低,且延長了出院與再入院之間的時間,降低醫療保健成本。緊接著Bull等[10]于2001年在JournalofAdvancedNursing上發表的“Components of a proper hospital discharge for elders(老年人適度出院轉運的組成部分)”,該研究指出醫院和老年人社區服務之間的接口是一個至關重要的接口,強調了團隊合作在病人出院準備服務全過程中的重要作用。隨后,Shepperd等[11]于2013年在TheCochraneDatabaseofSystematicReviews上發表的“Discharge planning from hospital to home(由醫院至家庭的出院準備服務)”,其研究結果中肯定了出院準備服務對減少病人住院時間和降低再入院率的現實意義,為出院準備服務領域的研究奠定了知識基礎,并為之后其他學者們的出院準備服務應用研究提供了有效參考。

3 討論

3.1 出院準備服務領域已獲得國內外學者的廣泛關注和認可

為應對人口老齡化、控制醫療成本、保證醫療質量和促進健康服務的發展,隨著相關政策的頒布,出院準備服務對于實現醫療服務的連續性和有效利用醫療資源的重要意義不斷被強調[12-14]。出院準備服務概念最早源于美國延續性護理照顧轉介系統[15],1972年,美國在《社會安全法案》中正式將出院準備服務列為醫療機構必須提供的服務項目[16],現已成為部分歐美發達國家醫療服務中強制執行且必不可少的重要環節[17]。本文對此領域進行發文特征及基金資助機構分析后發現,該領域發文量自2004年始增速加快,2011年以后進入快速增長階段,文獻基金資助機構中以美國衛生與公眾服務部最多,中國則以國家自然科學基金資助文獻較多,說明國內外對該領域研究基金投入力度較大,表明該研究領域受到了國內外學者們廣泛、持續的關注。

3.2 需重視出院準備服務跨機構、多學科的合作與交流

結果顯示,出院準備服務領域研究國家/地區分布較為廣泛,多集中在發達國家,中國作為發文量居前10位的國家/地區中唯一的發展中國家,其發文中心性較強,表明中國雖然在該領域的研究時間上起步較晚,但近幾年發展迅速,并取得了較大進展。各國家/地區、研究機構、研究作者間雖已形成一定的合作網絡,但在學術交流和合作上尚不緊密,缺乏中介中心性值高的研究機構和研究作者,以美國、英國、加拿大、澳大利亞和意大利等發達國家的研究影響力較大,這表明科研文化的產出,一方面受教育因素的影響,同時也是經濟、文化和科技等多因素的綜合反映[18]。值得一提的是,隨著科學技術的進步,出院準備服務研究領域已涉及外科學、健康保健與服務、精神病學、藥理學與藥劑學等14個學科,其中護理學排名第12位。建議未來進一步加強國際交流,重視跨機構、作者間的合作交流,開展多學科、多中心研究[19, 20],為病人提供更加全面的衛生服務和健康的生活模式。

3.3 構建適用于我國國情的出院準備服務行業標準及規范流程

出院準備服務是一個需要多部門、多學科人員協作和整合的過程,國外發布的相關指南對出院準備服務的早期評估、核查、轉介、隨訪等環節的關鍵任務已基本達成一致[21-23]。本文研究結果顯示,該領域研究熱點目前主要涉及“重癥監護室、急性期后管理、轉運照護、社區、療養院、居家護理”等,“隨機對照試驗”為主要采取的研究方法,強調護理的協調性和延續性。對比分析發現,國外許多國家已建立標準的出院準備服務指南和規范流程[24-25],且已具有較為完備的評估工具,較常使用的有出院計劃早期篩查表(Early Screen for Discharge Planning,ESDP)[26]、兒童版出院計劃早期篩查表(Early Screen for Discharge Planning Child version,ESDP-C)[27]和Blaylock風險評估表(Blaylock Risk Assessment Screening Score,BRASS)[28]。反觀國內,我國現階段研究主要集中于出院準備服務臨床實證研究的開展及相關評估工具初步探索[29-33],實施流程尚缺乏科學性、規范性、統一性的標準規范。因此,建議未來進一步加強與國外多學科循證研究機構的交流,開發適用于我國病人的出院準備服務需求等級評估量表及相關計劃表,并開展循證實踐研究,促進該領域科學化發展。此外,新近突現詞“老年人”“女性”為目前出院準備服務的主要研究人群,為緩解人口老齡化的日益加重、老年人的延續性護理需求突出等問題,孫超等[12]制定了《老年患者出院準備服務專家共識(2019版)》,為老年病人出院準備服務在我國的實施提供了指導依據,國內尚未檢索到針對其他人群的相關指南或共識。這提示我們今后應逐步探索適用于我國國情和醫療衛生體系的出院準備服務行業標準及規范流程,發揮社區醫療機構的職能,加快社區醫療機構建設[34],組建結構功能完整、人員職責明確的多學科團隊來有效推動我國出院準備服務的規范化實施。

4 小結

本文利用CiteSpace軟件對來源于Web of Science數據庫內1992—2021年出院準備服務領域相關文獻信息進行文獻計量學可視化分析,闡明了出院準備服務領域的研究現狀,厘清了該領域研究的發展脈絡,探究了該領域的研究熱點與前沿趨勢,挖掘到了支撐這一領域重要的知識基礎,為今后醫護人員拓展出院準備服務研究方向提供了更多的參考依據。本研究僅采用Web of science核心數據庫作為數據來源,數據涵蓋量可能不夠全面,存在一定局限性,未來可結合國內外相關研究做進一步深入分析,以更加全面地展示該領域的研究軌跡和研究趨勢。