基于VAR模型的肉雞產業鏈間價格傳導研究

徐程錦　陸克斌

摘要：為探究肉雞產業鏈間的價格傳導關系，文章首先收集肉雞產業鏈上下游各環節產品價格的月度數據，對數據進行平穩性檢驗，構建滯后三階的VAR模型，用脈沖響應函數與方差分解的結果分析了在外部沖擊下肉雞產業鏈上下游各環節間的價格變動，得出相應結果。最后從肉雞產業鏈視角提出深化農產品供給側改革；促進肉雞生產各環節數字信息化，完善流通機制提高價格傳導效率；加強肉雞規模化養殖，促進肉雞產業鏈發展這三個方面提出政策建議。

關鍵詞：肉雞產業鏈，價格傳導，向量自回歸模型，價格沖擊

中圖分類號：F326.3

文獻標識碼：A

文章編號：1674-9545（2023）03-0088-（08）

DOI：10.19717/j.cnki.jjun.2023.03.017

2023年中央“一號文件”提出，“鞏固拓展脫貧攻堅成果，拓寬農民增收致富渠道”.我國的肉雞產業CR4為30%左右，以小農戶養殖為主.近幾年，受原糧價格變動、疾病及政府調控等多種外部沖擊的影響，雞肉價格出現了異常波動，對養殖戶生產計劃造成影響.從已有研究可知，肉雞產業鏈涉及的主體較多，就目前實際情況而言，對雞肉價格的調控仍以調控產業鏈中單個環節為主.從產業鏈長期健康發展角度而言，此種調控易造成產業鏈的失調，對養殖戶的生產積極性造成負面影響.厘清肉雞價格波動傳導因素，能夠在農戶養殖端規避風險，對增加農民收入具有重要意義，同時肉雞產業鏈發展中涉及的相關產業能迅速發展，解決農村剩余勞動力，從而推動鄉村振興^[1].

在肉雞產業鏈中：受養殖周期限制，當雞肉價格上漲時，養殖戶在短期內難以增產，從價格上漲到肉雞出欄周期在2個月以上，難以緩解短期內的供應荒.收購商在肉雞產業鏈中具有重要作用，由于信息不對稱及對于銷售渠道的掌握導致收購商在與養殖戶進行談判時處于優勢地位，在進行收購時從養殖戶手中壓低活雞收購價格，導致國家的肉雞價格調控政策不能很好傳遞到養殖端.為應對此種情況，應從肉雞產業鏈的視角整體把握肉雞價格的波動，了解雞肉價格波動的特性.文章基于肉雞產業鏈視角試圖梳理：肉雞產業鏈中單一環節的價格波動是否具有傳導性？價格波動傳遞到上下游需要滯后多久？雞肉價格的波動是否有幅度和特征可循？

1相關研究文獻評述

對于肉雞價格的研究目前國內外學者普遍著眼于研究價格波動特征、影響因素以及肉雞產業鏈中相關產品價格的研究.張利庠等（2011）^[2]基于月度價格數據分析了外部因素變化對肉雞產業鏈價格體系傳遞的影響.韓紀琴、徐璐（2017）^[5]運用Moran指數測算各省份肉雞價格變動存在空間依賴性特征，相鄰地區肉雞、飼料、雛雞及豬肉價格上漲是推動當地肉雞價格上漲的重要因素，同時禽流感等疫情的沖擊也呈現出不顯著的相關關系.

關于肉雞價格的傳導機制，董曉霞、許世衛、李哲敏（2011）^[4]基于FDL模型得出肉雞價格在上下游之間會較快傳遞，價格波動會以較快的速度在產業鏈上下游之間傳遞，傳遞會存在一定時滯，一般不會超過4和月的時間，這是由于肉雞產業鏈上下游間整合程度較高.鄭燕、馬驥（2018）^[5]將肉雞市場劃分為兩種狀態分別為正常狀態與低迷狀態，其中低迷狀態維持約5.76個月，正常狀態維持時間約18.92個月.

綜上所述，現有關于肉雞價格波動與價格傳導機制的研究較多，探究肉雞不同區域間的價格傳導機制及縱向產業鏈角度的研究較少.對肉雞價格波動影響因素的研究較多，對于肉雞價格不同區域間的傳導以及上下游產業鏈間的研究較少.文章從肉雞產業鏈的角度出發，采集2017年1月—2022年2月月度數據構建VAR模型，對肉雞產業鏈上中下游價格間的傳導關系進行實證分析，為肉雞行業發展和產業調控提供相關參考.

2肉雞產業鏈價格波動特征

肉雞生產易受養殖戶盲目性以及市場滯后性影響，在肉雞產業鏈發展過程中盲目生產、資源浪費、價格波動性大等問題嚴重.肉雞產業鏈主要涉及生產、供應和銷售等環節，涉及到飼料廠、養殖戶、收購商和零售點等多個部門.在肉雞產銷過程中，產品的信息流、資金流、物流在肉雞產業鏈上下游之間進行流動，體現為資金在上游雞雛及飼料供應、到中游活雞養殖到最終出欄到達消費者終端市場.在產業鏈中，雞雛供應與飼料供應處于上游環節，中游環節是肉雞的養殖，達到養殖天數后出欄，進入到下游的消費者終端市場.

基于月度數據，將飼料及雞雛的綜合價格作為上游價格，活雞的價格作為中游價格，下游選擇雞肉的價格來表示.從圖1中可知，肉雞及雞肉的價格波動較大，雞肉價格的漲跌明顯高于活雞價格及公斤雞肉飼料成本，公斤雞肉飼料成本相對穩定.由圖1可知，2017年1月—2020年1月，我國雞肉價格波動上漲，由18.97元／kg漲至26.44元／kg，增長39.38％.與此同時活雞價格，由18.82元／kg漲至24.40元／kg，增長29.65％，較雞肉上漲幅度，活雞價格漲幅較緩.公斤雞肉飼料成本由8.70元／kg漲至10.36元／kg，增長19.01％.價格漲幅最大為雞肉價格，上漲幅度是活雞價格和公斤雞肉飼料成本漲幅的1.33倍及2.07倍.公斤雞肉飼料成本的價格上漲時，活雞價格和雞肉價格的漲幅會逐漸上漲，價格從產業鏈下游向上游傳遞過程中上漲趨勢逐漸減緩.

2020年1月—2022年2月，我國雞肉價格呈現逐漸下降的趨勢，2019年11月我國雞肉價格達到歷史高位為26.44元／kg后開始回落，至2021年7月價格至階段性低點21.18元／kg，較歷史高位下降24.83%.此時雞肉價格率先回落，活雞及公斤雞肉飼料成本處于緩慢上漲或停滯狀態，活雞價格逐漸由最高點24.40元／kg下降至19.16元／kg，下降27.35%.公斤雞肉飼料成本由最高點10.36元／kg下降至9.11元／kg，下降13.72%.隨著時間推移活雞價格與肉雞飼料會隨雞肉價格變動.由此推論：隨著時間的推移，肉雞產業鏈價格存在波動，上下游產業鏈價格具有傳導性且伴有時滯.

3研究方法及數據來源

3.1研究方法

在向量自回歸模型（VAR模型）中首先要對變量建立相關關系并對變量性質進行分析.VAR模型反映在一個標準差的情形下的沖擊力度，模擬外部沖擊對其它變量波動的傳導.VAR模型并不嚴格以經濟理論為基礎，是對現象之間的動態變化規律進行分析^[6].VAR模型的表達形式為：

3.2數據和變量的選取

肉雞產業鏈上中下游可分為：雞雛養殖業—肉雞飼料業-肉雞養殖業-雞肉批發零售業，對應分別是雞苗、飼料、活雞和雞肉的價格.考慮到實際飼養情況以及數據的實際可獲得情況，文章中以3kg為出欄標準，將雞雛價格平均分至每kg，在活雞養殖中料肉比是需要考慮的變量（FCR：肉雞在飼養過程中每增加1kg所需要的飼料重量），肉雞的料肉比一般在2.3～2.7∶1間波動，文章中按照2.5∶1計算.文章中加成后的公斤雞肉飼料成本/kg=雞雛價格/3+原始飼料價格×2.5，下文中表述為公斤雞肉飼料成本，活雞價格選取的為活雞出欄價，雞肉價格選取的為白條雞價格，下文中分別表述為活雞價格及雞肉價格.文章中所有數據均選擇為當期全國平均價格，為2017年1月—2022年2月的肉雞產業月度數據，其中，雞雛、活雞和雞肉價格數據來自中國畜牧總站行業統計分析處，飼料價格來自農業部畜牧業司監測分析處.

為消除時間序列中所存在的異方差，該研究中，公斤雞肉飼料成本、活雞價格、雞肉價格等多項數據皆進行自然對數處理，采用Stata16軟件作為實證分析的計量工具.

4肉雞產業鏈價格傳遞實證分析

首先對月度數據進行ADF檢驗，確認ADF檢驗結果平穩.在構建VAR模型之前需要對滯后階數進行確認，并對Granger檢驗結果及殘差進行的相關性分析，用脈沖響應函數與方差分解的結果分析在外部沖擊下肉雞產業鏈上下游各環節間的價格變動.滯后期內肉雞產業鏈中在外部沖擊下公斤雞肉飼料成本、活雞價格和雞肉價格的之間的變動關系^[7].

4.1序列平穩性檢驗

在回歸分析中經常有偽回歸的存在，為避免其對時間序列數據產生影響，需要先進行ADF檢驗.對公斤雞肉飼料成本、活雞價格和雞肉價格的原始數據進行對數化處理后進行ADF檢驗，^[6]水平序列的ADF檢驗結果（表2），可知三個變量在95%的置信區間內都是非平穩的.因此對公斤雞肉飼料成本、活雞價格和雞肉價格進行一階差分，序列的一階差分ADF檢驗結果（表3）顯示，三個變量在95%的置信區間內都是平穩的.根據結果顯示（表4）三者之間存在3個協整關系，即在5%的顯著性水平下公斤雞肉飼料成本、活雞價格和雞肉價格的關系可以認為是長期穩定的.

4.2 VAR模型構建

文章選擇在查驗五階滯后階數的基礎上選擇最佳滯后模型.如表5所示，除SBIC準則支持一階滯后模型外，其余準則都支持三階滯后模型，故綜合考慮后選擇滯后三階的VAR模型^[8].

4.3格蘭杰因果關系檢驗

根據檢驗準則，VAR的滯后模型的階數為三階，在確定滯后階數后進行格蘭杰因果關系檢驗^[9].由表5可知，活雞價格與雞肉價格的波動是公斤雞肉飼料成本波動的格蘭杰原因，雞肉價格波動是活雞價格波動的格蘭杰原因，公斤雞肉飼料成本、活雞價格以及雞肉價格三者的共同作用是活雞價格的格蘭杰原因（表6）.

4.4脈沖響應分析

脈沖響應函數主要看在一個標準沖擊的影響下，干擾項對變量會產生什么樣的影響，其中內生變量在當期和未來分別會產生什么樣的影響，這個轉換的過程如下^[10]：

通過脈沖響應函數分析公斤雞肉飼料成本、活雞價格和雞肉價格各自的變動會對其他兩個產生怎樣的影響^[11].具體來看（圖2）公斤雞肉飼料成本對活雞價格及雞肉價格短期來看有明顯負向的沖擊，長期來看并沒有顯著的影響.活雞價格對自身價格、公斤雞肉飼料成本以及雞肉價格短期來看有顯著的正向沖擊，在第3期后沖擊逐漸減弱，最后趨于0.雞肉價格從短期來看對自身價格、公斤雞肉飼料成本以及活雞價格有顯著的正向影響，在3期之后逐漸產生負向沖擊，從長期來看并沒有顯著影響.

4.5殘差自相關性檢驗

若要確定VAR模型的估計結果的準確性，需要檢驗估計結果的殘差是否具有自相關性，文中使用LM檢驗對殘差進行自相關檢驗（表7），結果顯示此時殘差不存在自相關，所有的根都落在了單位圓內（圖3），說明模型的擬合度高且穩定性好.

4.6方差分解

方差分解法主要判斷在產業鏈中某個單一環節的價格出現了變動是否會對其它環節的價格產生一定的影響，研究外部沖擊對內生變量的貢獻，判斷公斤雞肉飼料成本、活雞價格、雞肉價格三者中的價格波動哪一項對肉雞產業鏈價格傳導影響最大^[10].其中外部沖擊對公斤雞肉飼料成本影響（表8）、外部沖擊對活雞價格影響（表9）及外部沖擊對雞肉價格影響（表10）的方差分解，具體數據如表中所示.

外部沖擊對公斤雞肉飼料成本影響的方差分解（表8），公斤雞肉飼料成本價格的變動是自身價格波動的重要原因，隨著時間的增長解釋力度逐漸變弱，與第1期的100%相比，到第12期時下降了21.54%為78.46%.活雞價格對公斤雞肉飼料成本的沖擊較低，在第1期時，雞肉價格對公斤雞肉飼料成本的影響程度為0，隨后其影響程度開始影響程度上升，從第8期開始穩定在2.81～3.92%之間.雞肉價格對公斤雞肉飼料成本的沖擊比活雞價格對飼料的沖擊大，從表中可知第1期時，雞肉價格變化率對公斤雞肉飼料成本變化率的影響程度為0，解釋力度逐漸增強，最終穩定在17.62%.

外部沖擊對活雞價格影響的方差分解（表9），活雞價格本身價格的變動會對其后期價格產生顯著影響，第1期時解釋力度為71.14%，但是解釋力度隨著滯后期的增加而減弱，第12期為60.97%^[12].公斤雞肉飼料成本對活雞價格的解釋力度較為穩定，第1期時影響程度為28.86%，第2期是略有上升達到29.40%，在第3期到第6期時在29.40～26.72%間波動.最后雞肉價格對活雞價格的解釋力度在第1期到第12期逐漸上升，從0上升至13.61%.

外部沖擊對雞肉價格影響的方差分解（表10），活雞價格對雞肉價格的解釋力度位于首位，解釋力度在第1期到第12期始終在54.02～60.48%間波動.雞肉價格本身的沖擊對雞肉價格波動的解釋力度位于第二位，在第3期時會達到最小值隨后開始逐漸上升，最終停留在18.49%.公斤雞肉飼料成本對雞肉價格的解釋力度呈現出先增加后下降的趨勢，在第12期的時候為21.91%.從三個表中所反映的數據來看，活雞價格位于肉雞產業鏈價格傳導體系的核心位置，其價格波動能在肉雞產業鏈上下游中迅速傳遞.

5主要結論及政策啟示

5.1主要結論

（1）在產業鏈中，活雞價格與雞肉價格波動是公斤雞肉飼料成本波動的格蘭杰原因，雞肉價格波動是活雞價格波動的格蘭杰原因，公斤雞肉飼料成本、活雞價格以及雞肉價格是活雞價格的格蘭杰原因^[13].

（2）從脈沖響應圖看，公斤雞肉飼料成本對活雞價格及雞肉價格從短期看有負向的沖擊，從長期來看并沒有顯著的影響.活雞價格對自身價格、公斤雞肉飼料成本以及雞肉價格從短期看有顯著的正向沖擊，在第3期后沖擊逐漸減弱，最后趨于0.雞肉價格從短期來看對自身價格、公斤雞肉飼料成本以及活雞價格都有顯著的正向影響，在3期之后逐漸產生負向沖擊，從長期來看并沒有顯著影響.

（3）活雞價格在肉雞產業鏈的中下游價格傳導中居于核心地位，其價格波動能在肉雞產業鏈上下游中迅速傳遞.

基于研究結論提出以下建議，為穩定雞肉價格和促進肉雞產業鏈的發展提供參考.

5.2政策啟示

（1）深化農產品供給側改革.近年來受玉米、小麥等糧食價格波動以及肉雞疾病的突發性等因素影響，我國需要完善禽類儲備和投放機制以發揮穩定物價的作用.相關部門應加強對以肉雞為主的相關禽類產品的價格監控，加強價格動態檢測，對價格的異常波動及時反饋，并且發布與價格、疾病等相關的預警信息.由于活雞價格在肉雞價格傳導鏈中占據主要地位，為了避免供求不平衡帶來的價格波動給養殖戶及消費者帶來傷害，要將雞肉市場價格始終維持在合理區間^[14].此外，可以將雞肉儲備與農業農村部出臺的養殖補貼政策相結合，優化肉雞養殖產能，深化肉雞產業供給側改革，為國內大循環提供穩定保障.

（2）促進肉雞生產各環節數字信息化，完善流通機制提高價格傳導效率.做好肉雞育種、工廠養殖、加工屠宰、運輸以及銷售等環節的通暢，同時發揮互聯網、大數據等平臺的技術優勢，使肉雞從“養殖—加工—運輸”實現全流程數字化.依托數字化平臺完善肉雞全產業鏈各環節的質量安全監管標準，生產者可以對供應鏈進行有效的追蹤溯源，實現快速發現、精準控制及高效處理^[15].考慮到肉雞產業鏈價格傳遞的滯后性，應及時將價格波動傳導到產業鏈其它環節，及時做好應對方案.

（3）適度推進肉雞規模化養殖，促進肉雞產業鏈縱向聯合.目前我國肉雞產業CR4僅為30%左右，遠低于國際水平，肉雞生產仍然以農戶散養為主，養殖規模較小，集約化程度低，肉雞養殖數量預估不準確，增加雞肉價格的波動性^[15].適當的規模化養殖能夠從產業鏈的角度控制肉雞供給，減少因供求變動造成的價格波動.因此，政府應對規模化的肉雞養殖加以扶持，鼓勵龍頭企業將小養殖戶聯合起來，實現從育種、養殖、屠宰、加工、運輸到銷售的縱向聯合經營.隨著國家加大了對環保的審查力度，養殖業受沖擊較大，政府部門應出臺相關政策對養殖業的環保要求做出規范，指導養殖企業朝著標準化方向發展.

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Research on Price Transmission Between Broiler Industry

Chains Based on VAR Model

XU Chengjin¹， LU Kebin²

（1.School of Economics and Management，Anhui Jianzhu University；

2.School of Business，Anhui Xinhua University，Hefei，Anhui 230088，China）

ABSTRACT

In order to explore the price transmission relationship between the broiler industry chain， we first collect the monthly data of the product prices of the upstream and downstream links of the broiler industry chain，and test the stability of the data， we also build a lag three-order VAR model，and analyze the price changes between the upstream and downstream links of the broiler industry chain under external impact using the results of impulse response function and variance decomposition. Finally，from the perspective of the broiler industry chain，we would put frowand policy recommendations in deepening the supply-sile reform，promoting the digital information technology，improving the circulation mechanism and strengthing the large-scale breeding of broilers to promote the development of broiler industry chain.

KEY WORDS chicken industrial chain；price transmission；vector auto-regressive model；price shock

（責任編輯 羅江龍）