999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

地面三維激光掃描儀在建(構(gòu))筑物測(cè)量分析中的應(yīng)用綜述

2023-10-31 17:30:53楊凡范志偉溫超李曉麗李志強(qiáng)齊文華
地震科學(xué)進(jìn)展 2023年7期
關(guān)鍵詞:方法

楊凡 范志偉 溫超 李曉麗 李志強(qiáng) 齊文華

摘要地面三維激光掃描儀(Terrestrial Laser Scanning,TLS)作為新興的一門技術(shù),逐漸被應(yīng)用到測(cè)量等各個(gè)領(lǐng)域,是獲取地物目標(biāo) LiDAR( Light Detection and Ranging)高精度數(shù)據(jù)的主要途徑。TLS 能夠探測(cè)到建(構(gòu))筑物更多細(xì)節(jié)方面的信息,主要包括建筑物結(jié)構(gòu)的變形和損傷(包括建筑物墻體的剪切開裂、墻面脫落及承重構(gòu)件的損傷),同時(shí)可以獲得諸如墻體傾斜、裂縫空間分布、體積和位置變化計(jì)算等更多的測(cè)量數(shù)據(jù)。TLS 高精度數(shù)據(jù)的獲取為提取變形較小、肉眼無(wú)法識(shí)別的破壞特征提供了技術(shù)幫助。本研究回顧總結(jié)了 TLS 在建筑物變形監(jiān)測(cè)、三維建模、數(shù)據(jù)分析方法和建筑物震害損失分析方面的研究。在文獻(xiàn)回顧和深入討論后,提出了 TLS 在建筑物震害分析中未來的研究方向。

關(guān)鍵詞地面三維激光掃描儀;LiDAR;建筑物;地震震害

中圖分類號(hào): P225.2;TU198文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A文章編號(hào):2096-7780(2023)07-0289-07

doi:10.19987/j.dzkxjz.2022-167

A review of application of terrestrial laser scanning inbuilding seismic damage analysis

Yang Fan1, 2, 3),F(xiàn)an Zhiwei1, 2),Wen Chao1, 2),Li Xiaoli4),Li Zhiqiang4),Qi Wenhua3)

1) Hebei Hongshan National Observatory on Thick Sediments and Seismic Hazards, Hebei Xingtai 055350, China

2) Hebei Earthquake Agency, Hebei Shijiazhuang 050021, China

3) Institute of Geology, China Earthquake Administration, Beijing 100029, China

4) China Earthquake Networks Center, Beijing 100045, China

Abstract TerrestrialLaserScanning (TLS),asanemergingtechnology,is gradually being applied to various fields such as surveying,and it is the main way to obtain LiDAR high-precision data for ground-based targets. TLS can detect more detailed information about the building,mainly including deformation and damage of the building structure (including shear cracking of the building walls,wall shedding and damage of load-bearing elements),and it can obtain more measurement data such as wall tilt,spatial distribution of cracks,volume and position change calculation,etc. The acquisition of TLS high-precision data provides technical assistance for extracting damage features that are less deformed and cannot be identified by the naked eye. This study reviews and summarizes the research of TLS in building deforma- tion monitoring,3D modeling,data analysis methods and building ballast loss analysis. After the literature review and in- depth discussion,future research directions of TLS in seismic analysis of buildings are proposed.

KeywordsTLS; LiDAR; building; seismic damage

引言

LiDAR( Light Detection and Ranging)又稱為激光雷達(dá)或激光測(cè)距儀,該技術(shù)的興起開始于20世紀(jì)70 年代后期,是近幾十年來快速發(fā)展的一種新型測(cè)量技術(shù),它可直接獲取目標(biāo)物的三維坐標(biāo),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物信息的提取和三維場(chǎng)景的建模,已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè),其具有的分辨率高、抗干擾能力強(qiáng)、低空探測(cè)性能好等優(yōu)點(diǎn),為其廣泛的應(yīng)用前景提供了保障。LiDAR 基于搭載平臺(tái)的不同,激光雷達(dá)可分為星載激光雷達(dá)、機(jī)載激光雷達(dá)、車載激光雷達(dá)和地面激光雷達(dá)[1]。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,激光雷達(dá)( LiDAR)技術(shù)在20世紀(jì)80年代快速發(fā)展(圖1),地面三維激光掃描儀( Terrestrial Laser Scanning,TLS)作為新興的一門技術(shù),逐漸被應(yīng)用到測(cè)量等各個(gè)領(lǐng)域,是獲取地物目標(biāo) LiDAR 高精度數(shù)據(jù)的主要途徑。TLS 是一種利用激光反射信號(hào)進(jìn)行量測(cè)的新型傳感技術(shù),它可以通過發(fā)射和接收激光光束測(cè)量目標(biāo)與掃描儀之間的距離,并通過激光光束發(fā)射時(shí)掃描儀的姿態(tài)角計(jì)算目標(biāo)表面所有采樣點(diǎn)的三維坐標(biāo)。與傳統(tǒng)的遙感技術(shù)相比,三維激光掃描技術(shù)具有準(zhǔn)確、快速、實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)地物表面真實(shí)形狀數(shù)據(jù)的能力。由于其基于主動(dòng)式的測(cè)量方式,不依賴于可見光,具有更加靈活的作業(yè)方式[2-3]。與機(jī)載 LiDAR 相比,TLS 能夠探測(cè)到建(構(gòu))筑物更多細(xì)節(jié)方面的信息,主要包括建筑物結(jié)構(gòu)的變形和損傷(包括建筑物墻體的剪切開裂、墻面脫落及承重構(gòu)件的損傷),同時(shí)可以獲得諸如墻體傾斜、裂縫空間分布、體積和位置變化計(jì)算等更多的測(cè)量數(shù)據(jù)。TLS 高精度數(shù)據(jù)的獲取為提取偏差較小、肉眼無(wú)法識(shí)別的破壞特征提供了技術(shù)幫助[4]。

近些年來,地面激光掃描技術(shù)在三維建模、文物保護(hù)、變形監(jiān)測(cè)、森林結(jié)構(gòu)調(diào)查、建筑物幾何質(zhì)量評(píng)估等不同領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[5]。地面攝影測(cè)量被證明是一種準(zhǔn)確的地震損害快速評(píng)估方法[6],利用 TLS 掃描震后建筑物獲取三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),快速提取建筑物震害信息能夠?yàn)檎鸷蟮膽?yīng)急救援和損失評(píng)估提供技術(shù)支撐和科學(xué)保障。該應(yīng)用的一個(gè)重要擴(kuò)展功能是在地震后使用 TLS 掃描看似安全的建筑物,以確保不存在視覺上可能無(wú)法檢測(cè)到的重大變形[7]。利用三維激光掃描儀對(duì)建(構(gòu))筑物進(jìn)行掃描,不僅可以獲得建(構(gòu))筑物高精度平面數(shù)據(jù)信息,同時(shí)還能獲取建(構(gòu))筑物垂直于平面的變形信息,為震后建(構(gòu))筑物的震害等級(jí)定量分析提供了高精度數(shù)據(jù)支撐,提高了建(構(gòu))筑物中肉眼難辨的傾斜和變形識(shí)別認(rèn)知度及震害信息的判別精度,尤其是地震現(xiàn)場(chǎng)科考過程中對(duì)基本完好、輕微破壞建筑物識(shí)別判定模糊的問題和震后建筑物的安全隱患問題[8]。

1 地面三維激光掃描儀的應(yīng)用

1.1 在 LiDAR 點(diǎn)云數(shù)據(jù)信息提取方法方面

沈蔚等[9]和王大瑩等[10]將“Alpha Shapes 算法”應(yīng)用于建筑物 LiDAR 數(shù)據(jù)輪廓線提取與規(guī)則化,實(shí)踐證明了該算法在 LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取建筑輪廓線方面的精準(zhǔn)性。Makuch 和Gawronek[2]提出了基于三維激光掃描儀數(shù)據(jù)利用 PCA 分析和區(qū)域增長(zhǎng)算法進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)的方案,提高了建筑物外立面測(cè)量的精度和工作效率,為局部表面修復(fù)的幾何特征分析提供參考依據(jù)。孟濤等[11]提出了基于曲線內(nèi)插法對(duì)點(diǎn)云空洞修補(bǔ)的方法。朱濱等[12]基于 PCA 算法計(jì)算分析點(diǎn)云數(shù)據(jù)的法向量,實(shí)現(xiàn)建筑物點(diǎn)云里面邊界的提取。周強(qiáng)等[13]基于全局平面擬合結(jié)果,使用邊緣系數(shù)方法提取古陶瓷片的邊緣輪廓。廖中平等[14]提出了調(diào)節(jié)滾動(dòng)圓半徑的 Alpha-Shapes 平面點(diǎn)云邊界提取算法。Nasrollahi 等[15]基于 LiDAR 數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析三維點(diǎn)集,用于檢測(cè)混凝土表面缺陷。Mo-hammadi等[16]利用深度學(xué)習(xí)的方法結(jié)合三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的幾何、顏色等特點(diǎn)定量評(píng)估目標(biāo)物在颶風(fēng)破壞后的災(zāi)損情況。盧凌雯和梁棟棟[17]針對(duì)不同尺度三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),提出了一種基于 PCL 不同尺度下最優(yōu)順序組合的點(diǎn)云濾波去噪方法。陳茂霖[18]通過對(duì)地面 LiDAR 原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)的索引、拼接及建筑物提取分析,實(shí)現(xiàn)建筑物平面分割與重構(gòu)。Saraf 等[19]基于地面 LiDAR 數(shù)據(jù)構(gòu)建建筑物數(shù)字表面模型( DSM),并對(duì)模型中提取的建筑物進(jìn)行準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)。為了解決 LiDAR點(diǎn)云提取復(fù)雜建筑物屋頂面不完整和閾值難設(shè)置的問題,趙傳等[20]建立了結(jié)合點(diǎn)云空間分布的法向量密度聚類提取屋頂面點(diǎn)云的研究方法。針對(duì)地面 LiDAR 點(diǎn)云冗余數(shù)據(jù)影響,陳朋等[21]提出建筑物點(diǎn)云特征線提取方法,用于點(diǎn)云數(shù)據(jù)特征信息的提取。為了解決多視點(diǎn)立體和密集匹配算法的局限性,Shao 等[22]提出了一種基于低空遙感影像的新型多視角密集點(diǎn)云生成算法。

1.2 在建筑物幾何質(zhì)量評(píng)估和變形監(jiān)測(cè)方面

利用 TLS 對(duì)建筑物結(jié)構(gòu)構(gòu)件損壞的持續(xù)監(jiān)測(cè)與分析實(shí)驗(yàn),證明了它在結(jié)構(gòu)建模和分析應(yīng)用方面的有效性[23-24]。利用 TLS 獲取的高精度數(shù)據(jù)結(jié)合最小二乘法應(yīng)用于建筑物平面規(guī)整度的質(zhì)量評(píng)價(jià)[25]。劉興奇[26]基于地面三維激光掃描技術(shù)進(jìn)行逆向建模,對(duì)墻體垂直度和整體傾斜度進(jìn)行檢測(cè)。趙興友[27]通過三維激光掃描儀在建筑物立面測(cè)繪精度實(shí)例分析,驗(yàn)證了三維激光掃描儀在建筑物立面檢測(cè)中的可行性。羅奎等[28]采用 Leica P40地面三維激光掃描儀對(duì)塔式建筑物分期采集,對(duì)兩期數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合和點(diǎn)位差異分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)塔式建筑物的變形監(jiān)測(cè)。《混凝土結(jié)構(gòu)工程施工質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》( GB 50204—2015)為混凝土結(jié)構(gòu)工程施工質(zhì)量驗(yàn)收提供了統(tǒng)一的技術(shù)要求和技術(shù)指標(biāo)[29]。《砌體結(jié)構(gòu)工程施工質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》( GB 50203—2011)為砌體結(jié)構(gòu)工程施工質(zhì)量驗(yàn)收提供了統(tǒng)一的技術(shù)要求和技術(shù)指標(biāo)[30]。Kim 等[31]利用三維激光掃描儀收集預(yù)制混凝土構(gòu)建數(shù)據(jù),開展目標(biāo)物幾何質(zhì)量檢測(cè)研究,并證明了其可行性。Sun 等[32]為了解決三維激光掃描儀在變形監(jiān)測(cè)領(lǐng)域缺乏適用的分析方法,提出了一種基于點(diǎn)云法向量提取基準(zhǔn)特征和分析變形的方法。Tang 等[33]回顧了從激光掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)自動(dòng)重建已建 BIM 模型的相關(guān)技術(shù)。P?tr?ucean等[34]回顧了關(guān)于已建 BIM 模型重建的最先進(jìn)的研究工作,特別是側(cè)重于從點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)建筑元素的幾何形狀進(jìn)行建模。Lu 和 Lee[35]回顧了基于圖像的 BIM 模型重建的方法。Son 等[36] 回顧了點(diǎn)云數(shù)據(jù)在兩個(gè)具體應(yīng)用中的使用,包括生產(chǎn)監(jiān)控和民用基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)布局。Ma 和 Liu[37]介紹了土木工程中的三維重建技術(shù)及其應(yīng)用。Ray 和Teizer[38]獲得了建筑設(shè)備的點(diǎn)云數(shù)據(jù),以計(jì)算建筑設(shè)備的盲點(diǎn)圖,并進(jìn)一步設(shè)計(jì)更安全的建筑設(shè)備。 Cheng 和Teizer[39]根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成了施工現(xiàn)場(chǎng)資源的三維模型,并在 VR 環(huán)境下基于模型進(jìn)行了安全隱患模擬。Fang 等[40]提出了一個(gè)框架,利用從點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成的建筑工地三維模型來協(xié)助基于 VR 的移動(dòng)起重機(jī)吊裝作業(yè)。

1.3 在三維建模和文物保護(hù)方面

利用 TLS 對(duì)古建筑掃描評(píng)估和三維建模,為古建筑的保護(hù)和維修提出了有效解決方案[41]。基于三維建模的三維形狀特征測(cè)量方法,評(píng)估震后建筑物破壞程度[7]。基于三角網(wǎng)不規(guī)則模型,利用 LiDAR 數(shù)據(jù)和 GIS 對(duì)建筑物進(jìn)行三維建模,實(shí)現(xiàn)震后建筑物損失評(píng)估和災(zāi)難場(chǎng)景構(gòu)建[42]。Xu 等[43]基于地面三維激光掃描儀點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高精度 B-Spline 優(yōu)化模型,結(jié)合有限元分析對(duì)拱形建筑進(jìn)行裂縫區(qū)域預(yù)測(cè)。

Antón 等[44]利用地面激光掃描數(shù)據(jù)對(duì)考古群進(jìn)行三維建模,并通過有限元方法對(duì)結(jié)構(gòu)破壞區(qū)域進(jìn)行靜態(tài)和模態(tài)分析。Russhakim等[45]通過對(duì)比分析地面三維激光掃描儀和手持移動(dòng)激光掃描儀( MLS)的數(shù)據(jù)精度,證明了地面三維激光掃描儀的數(shù)據(jù)精度高于 MLS。Antón 等[46]利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)和 BIM 工具對(duì)創(chuàng)建歷史建筑物信息模型( HBIM)的三維建模精度進(jìn)行了分析。Yang 等[47]利用 TLS 獲取的混凝土復(fù)合結(jié)構(gòu)高精度數(shù)據(jù),對(duì)拱形結(jié)構(gòu)建筑物進(jìn)行測(cè)量,介紹了原始和優(yōu)化點(diǎn)云提取方法的不同。為了解決歷史建筑物三維重建的精度高和部件信息數(shù)量多的問題,李敏珍等[48]提出 TLS 高精度數(shù)據(jù)精細(xì)化模型重建的方法,實(shí)現(xiàn)模型的部件化管理。

1.4 在震后建筑物的損失分析方面

地震發(fā)生后建筑物震害分布圖有助于救援人員更好的開展救援行動(dòng),為了從 LiDAR 數(shù)據(jù)中快速提取建筑物震害數(shù)據(jù),判定建筑物的震害等級(jí),有必要了解 LiDAR 數(shù)據(jù)特征和分類器的有效性。Jiao 等[49] 和 Jiang 等[50]提出了基于地面 LiDAR 數(shù)據(jù)的建筑物形狀分析模型,有效解決了建筑物等高多邊形序列提取、形狀離散參數(shù)提取、不規(guī)則建筑物區(qū)塊分割與震害分析等問題。在震后建筑物墻體裂縫提取方面, Jiang 等[50]采用平面三角剖分建模方法構(gòu)建三角形不規(guī)則網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,基于裂縫寬度的反距離加權(quán)點(diǎn)云光柵化方法生成柵格曲面,根據(jù)裂縫的形狀特征提取相關(guān)信息。崔驛寧等[51]通過3D 點(diǎn)云深度學(xué)習(xí)的方法建立單體建筑物震害分類識(shí)別和震后點(diǎn)云場(chǎng)景分割模型,進(jìn)行建筑物震害信息提取。Zhang 等[52]提出了基于擴(kuò)張卷積的全卷積網(wǎng)絡(luò)用于混凝土裂縫檢測(cè)。Liao 等[53]基于地面激光雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)結(jié)合有限元模型分析預(yù)測(cè)建筑物的抗震性能。Vasilakos 等[6]將地面攝影測(cè)量數(shù)據(jù)與激光掃描儀的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證了地面攝影測(cè)量在震后快速損失評(píng)估中的可行性。Turkan 等[54]提出了一種基于自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法將 TLS 數(shù)據(jù)壓縮成低分辨率和高分辨率的組合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)混凝土裂縫和其他形式的損壞。Rastiveis等[55]提出一種基于對(duì)象的方法,利用 LiDAR 數(shù)據(jù)繪制地震后的破壞性建筑。Puente 等[56]提出了一種基于擬合平面與點(diǎn)云距離的方法,用于監(jiān)測(cè)建筑物 LiDAR 數(shù)據(jù)的漸進(jìn)式破壞。Yang 等[8] 利用地面 LiDAR數(shù)據(jù)的高精度特點(diǎn),結(jié)合 Alpha sha- pes 算法創(chuàng)建了三角網(wǎng)矢量模型(TIN-shape modle),解決了震后建筑物破壞特征提取偏差較小、肉眼無(wú)法識(shí)別的問題。Janalipour和 Mohammadzadeh[57]研究了基于 LiDAR 數(shù)據(jù)的3種紋理提取方法和3種模糊系統(tǒng)用于建立建筑物破壞圖。為解決震后機(jī)載 LiDAR 數(shù)據(jù)對(duì)建筑物結(jié)構(gòu)破壞的判定,He 等[58]提出單個(gè)屋頂?shù)娜S形狀描述法,通過識(shí)別完整屋頂?shù)木o湊和規(guī)則的輪廓以及受損屋頂?shù)匿忼X狀和不規(guī)則的輪廓的空間模式來檢測(cè)有表面損傷的屋頂和表現(xiàn)出結(jié)構(gòu)損傷的屋頂。Pellegrinelli等[59]利用 TLS 和水準(zhǔn)儀兩種方法對(duì)意大利震后歷史建筑斜塔進(jìn)行監(jiān)測(cè)對(duì)比,證明了兩種方法在建筑物變形中應(yīng)用的可行性。

2 對(duì)未來研究的建議

地面三維激光掃描儀在城鎮(zhèn)建筑物震害損失評(píng)估應(yīng)用方面,通過持續(xù)采集震前震后建筑物數(shù)據(jù)進(jìn)行三維建模對(duì)比分析,實(shí)現(xiàn)建筑物震害信息的快速提取和震害等級(jí)判定,但是在數(shù)據(jù)采集方面存在一定的局限性。基于地面 LiDAR 數(shù)據(jù)高精度特點(diǎn),對(duì)建筑物震害信息的提取與分析,解決了傾斜、鼓包、外閃等特征在震害等級(jí)輕微破壞和中等破壞判定模糊的問題。

在中國(guó)農(nóng)村,居民自建房屋結(jié)構(gòu)類型、幾何形狀、建筑材料的隨機(jī)性和自定義性較強(qiáng),震后損壞建筑物震害信息提取變得更加復(fù)雜,這是影響建筑物震害等級(jí)定量分析方法在地震應(yīng)急中實(shí)用化推廣的最根本原因。探討不同結(jié)構(gòu)類型建筑物不同承重構(gòu)件的震害特征和信息檢測(cè)提取方法,將是未來地震現(xiàn)場(chǎng)工作建(構(gòu))筑物震害等級(jí)劃分和安全鑒定的一個(gè)研究?jī)?nèi)容。

低成本地面 LiDAR 數(shù)據(jù)采集設(shè)備的面世投產(chǎn)為后期推廣應(yīng)用奠定了基礎(chǔ),但其采集數(shù)據(jù)精度是否滿足建筑物震害信息定量分析要求,有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

目前數(shù)據(jù)采集設(shè)備多樣化,紅外設(shè)備也具有建筑物數(shù)據(jù)采集的功能,該設(shè)備采集的建筑物震害信息數(shù)據(jù)與地面 LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)之間存在怎樣的對(duì)應(yīng)關(guān)系,是否滿足建筑物震害信息定量分析的要求,有待進(jìn)一步研究。

3 結(jié)論

本文回顧了地面三維激光掃描儀在建筑物變形監(jiān)測(cè)、震害信息提取等方面的研究,從廣泛認(rèn)可的期刊收集整理了相關(guān)研究論文,并對(duì)論文的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了分類和總結(jié),包括 LiDAR 數(shù)據(jù)提取方法、分析方法、模型構(gòu)建等。為研究基于地面三維激光掃描儀在建筑物震害信息提取分析的相關(guān)人員提供了重要參考。

本研究總結(jié)了 TLS 在建(構(gòu))筑物變形監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析方法、震害信息提取等方面的先進(jìn)算法和技術(shù),但仍然存在局限性。在研究文獻(xiàn)收集整理過程中

未對(duì)建筑物結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行細(xì)化分類。需要在后期研究中對(duì)不同結(jié)構(gòu)類型建筑物的安全鑒定進(jìn)行有針對(duì)性研究。

參考文獻(xiàn)

[1]竇愛霞.基于機(jī)載 LiDAR 數(shù)據(jù)的建筑物震害識(shí)別特征參數(shù)研究[D].北京:中國(guó)地震局地質(zhì)研究所,2018

Dou A X. Studyonearthquakedamageidentificationfeature parametersof building basedonairborne LiDAR data[D]. Beijing: Institute of Geology,China Earthquake Administration,2018

[2]Makuch M,Gawronek P.3D point cloud analysis for damage detection on hyperboloid cooling towershells[J]. RemoteSensing,2020,12(10):1542

[3]Markiewicz J,?apiński L,Kot P,et al. The quality assessment of different geolocalisation methods for a sensor system to monitor structural health of monumental objects[J]. Sensors,2020,20(10):2915

[4]Yang F,F(xiàn)an Z W,Wen C,et al. Three-dimensional point cloud analysis for building seismic damage information[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing,2022,88(2):103-111

[5]李瑞雪.基于地面 LiDAR 數(shù)據(jù)的建筑物立面識(shí)別及提取研究[D].贛州:江西理工大學(xué),2019

LiR X. Researchon buildingfacade recognitionandextraction based researchon terrestrialLiDARdata[D]. Ganzhou: Jiangxi University of Science and Technology,2019

[6]Vasilakos C,Chatzistamatis S,Roussou O,et al. Terrestrial photogrammetry vs laser scanning for rapid earthquake damage assess- ment[J]. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry,Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,XLII-3/W4:527-533

[7]Liu W,DongPL,Liu JB,et al. Evaluation of three-dimensional shape signatures for automated assessment of post-earthquake building damage[J]. Earthquake Spectra,2013,29(3):897-910

[8]Yang F,Wen X T,Wang X S,et al. A model study of building seismic damage information extraction and analysis on ground-based liDAR data[J]. Advances in Civil Engineering,2021(5):1-14

[9]沈蔚,李京,陳云浩,等.基于 LIDAR 數(shù)據(jù)的建筑輪廓線提取及規(guī)則化算法研究[J].遙感學(xué)報(bào),2008,12(5):692-698

ShenW,LiJ,Chen Y H,et al. Algorithms study of building boundary extraction and normalization based on LIDARdata[J]. Journal of Remote Sensing,2008,12(5):692-698

[10]王大瑩,程新文,鄭艷麗,等.在Matlab平臺(tái)下基于形態(tài)學(xué)方法對(duì) LIDAR 數(shù)據(jù)進(jìn)行建筑物邊緣提取[J].測(cè)繪科學(xué),2010,35(1):172-173,92

Wang DY,Cheng X W,Zheng YL,et al. Mathematic morphology-based building edge detection under Matlab platform[J]. Science of Surveying and Mapping,2010,35(1):172-173,92

[11]孟濤,王軻,任峰,等.基于曲線內(nèi)插法的點(diǎn)云空洞修補(bǔ)應(yīng)用研究[J].測(cè)繪與空間地理信息,2021,44(11):173-175

MengT,Wang K,Ren F,et al. Research on the application of point-cloud holes repair algorithm based on curve interpolation method[J]. Geomatics &Spatital Information Technology,2021,44(11):173-175

[12]朱濱,程小龍,劉紹龍,等.基于 PCA 法矢估計(jì)的建筑點(diǎn)云立面邊界提取[J].測(cè)繪與空間地理信息,2021,44(6):38-40

Zhu B,Cheng X L,Liu S L,et al. Building point cloud elevation boundary extraction based on PCA normal vector estimation[J]. Geomatics &Spatital Information Technology,2021,44(6):38-40

[13]周強(qiáng),張敏,李巍,等.基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的古陶瓷碎片邊緣輪廓提取技術(shù)[J].陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào),2021,39(6):174-181

Zhou Q,Zhang M,Li W,et al. Edge contour extraction of ancient ceramic fragments based on point cloud data[J]. Journal of Shaanxi University of Science & Technology,2021,39(6):174-181

[14]廖中平,陳立,白慧鵬,等.自適應(yīng)α-shapes 平面點(diǎn)云邊界提取方法[J].長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,16(2):15-21

Liao Z P,Chen L,Bai H P,et al. Adaptive Alpha shapes plane point cloud boundary extraction method[J]. Journal of Changsha University of Science and Technology( Natural Science),2019,16(2):15-21

[15]Nasrollahi M,BolourianN,Hammad A. Concrete surface defect detection using deep neural network based on LiDAR scanning[C]//( CSCE 2019)7th International Construction Conference jointly with the construction research congress( CRC 2019). Laval,QC: CSCE Annual Conference,2019:CON032

[16]Mohammadi ME, Watson D, Wood R. Deep learning-based damage detection from aerialSfM point clouds[J]. Drones,2019,3(3):68

[17]盧凌雯,梁棟棟.點(diǎn)云數(shù)據(jù)多種濾波方式組合優(yōu)化研究[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,41(1):50-54

Lu L W,Liang D D. Research on combining optimization of various filtering methods for point cloud data[J]. Journal of Anhui Normal University( Natural Science),2018,41(1):50-54

[18]陳茂霖.面向多測(cè)站地面三維激光掃描數(shù)據(jù)的建筑物提取與幾何重構(gòu)[D].武漢:武漢大學(xué),2018

Chen M L. Building extraction and 3D reconstruction of multi-scan terrestrial laser scanning data[D]. Wuhan:Wuhan University,2018

[19]Saraf N,HamidJ,Halim M, etal. Accuracy assessment of 3-dimensional liDAR building extraction[C]//2018 IEEE 14thInter-national Colloquium on Signal Processing & Its Applications( CSPA). Penang,Malaysia:IEEE,2018:261-266

[20]趙傳,張保明,郭海濤,等.基于法向量密度聚類的 LiDAR點(diǎn)云屋頂面提取[J].測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào),2017,34(4):393-398

Zhao C,Zhang B M,Guo H T,et al. Roof extraction using LiDAR point clouds based on normal vector density-based clustering[J]. Journal of Geomatics Science and Technology,2017,34(4):393-398

[21]陳朋,譚曄汶,李亮.地面三維激光掃描建筑物點(diǎn)云特征線提取[J].激光雜志,2016,37(3):9-11

Chen P,Tan Y W,Li L. Extraction of buildings feature lines based on 3-D terrestrial laser scanning[J]. Laser Journal,2016,37(3):9-11

[22]Shao Z F,Yang N,Xiao X W,et al. A multi-view dense point cloud generation algorithm based on low-altitude remote sensing images[J]. Remote Sensing,2016,8(5):381

[23]Olsen M J,Kuester F,Chang B,et al. Terrestrial laser scanning-based structural damage assessment[J]. Journal of Computing in Civil Engineering,2010,24(3):264-272

[24]Zió?kowskiP. Remotesensinginlaboratorydiagnosticsof reinforcedconcreteelements-currentdevelopmentandvisionforthefuture[C]//The IRES 8th International Conference on Engineering and Natural Science,30th Aug.2015,London,United Kingdom,2015:978-93-85465-83-3

[25]LiD S,Liu JP,F(xiàn)eng L,et al. Terrestrial laser scanning assisted flatness quality assessment for two different types of concrete surfaces[J]. Measurement,2020,154(3):107436

[26]劉興奇.地面三維激光掃描儀在建筑物檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D].北京:北京建筑大學(xué),2021

Liu X Q. Application of ground 3D laser scanner in building inspection[D]. Beijing: Beijing University of Civil Engineering and Architecture,2021

[27]趙興友.三維激光掃描儀在建筑立面測(cè)繪中的應(yīng)用[J].測(cè)繪與空間地理信息,2021,44(增刊1):206-212

Zhao XY. Application of 3D laser scanner in building elevation surveying and mapping[J]. Geomatics &Spatital Information Technology,2021,44(S1):206-212

[28]羅奎,王云川,段平,等.基于地面三維激光掃描儀的塔式建筑物變形監(jiān)測(cè)研究[J].測(cè)繪與空間地理信息,2021,44(6):76-78,83

Luo K,Wang Y C,Duan P,et al. Research on deformation monitoring of tower building based on ground 3D laser scanner[J]. Geomatics &Spatital Information Technology,2021,44(6):76-78,83

[29]中國(guó)建筑科學(xué)研究院.混凝土結(jié)構(gòu)工程施工質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范:GB 50204—2015[S].北京:中國(guó)建筑工業(yè)出版社,2015

China Academy of Building Research. Code for acceptance of constructional quality of concrete structures: GB 50204—2015[S]. Beijing:China Architecture & Building Press,2015

[30]陜西省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳.砌體結(jié)構(gòu)工程施工質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范:GB 50203—2011[S].北京:中國(guó)建筑工業(yè)出版社,2011

Shaanxi Department of Housing and Urban-Rural Development. Code for acceptance of constructional quality of masonry structures: GB 50203—2011[S]. Beijing:China Architecture & Building Press,2011

[31]Kim M,Wang Q,Yoon S,et al. A mirror-aided laser scanning system for geometric quality inspection of side surfaces of precast concrete elements[J]. Measurement,2019,141:420-428

[32]Sun W,Wang J,Jin F,et al. Datum feature extraction and deformation analysis method based on normal vector of point cloud[J]. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry,Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,XLII-3:1601-1606

[33]Tang P,Huber D,Akinci B,et al. Automatic reconstruction of as-built building information models from laser-scanned point clouds: A review of related techniques[J]. Automation in Construction,2010,19(7):829-843

[34]P?tr?ucean V,Armeni I,Nahangi M,et al. State of research in automatic as-built modelling[J]. Advanced Engineering Informatics,2015,29(2):162-171

[35]LuQ, LeeS. Image-basedtechnologiesforconstructingas-isbuildinginformationmodelsforexistingbuildings[J]. Journalof Computing in Civil Engineering,2017,31(4):04017005

[36]Son H,Bosché F,Kim C. As-built data acquisition and its use in production monitoring and automated layout of civil infrastructure:A survey[J]. Advanced Engineering Informatics,2015,29(2):172-183

[37]MaZ,Liu S. A review of 3D reconstruction techniques in civil engineering and their applications[J]. Advanced Engineering Informatics,2018,37:163-174

[38]Ray S J,Teizer J. Computing 3D blind spots of construction equipment:Implementation and evaluation of an automated measurement and visualization method utilizing range point cloud data[J]. Automation in Construction,2013,36:95-107

[39]Cheng T,TeizerJ. Real-time resource location data collection and visualization technology for construction safety and activity monitoring applications[J]. Automation in Construction,2013,34:3-15

[40]Fang Y,Cho Y K,Chen J. A framework for real-time pro-active safety assistance for mobile crane lifting operations[J]. Automation in Construction,2016,72:367-379

[41]Nowak R,Or?owicz R,Rutkowski R. Use of tls( LiDAR)for building diagnostics with the example of a historic building in karlino[J]. Buildings,2020,10(2):24

[42]Dong P L,Guo H D. A framework for automated assessment of post-earthquake building damage using geospatial data[J]. Internation- al Journal of Remote Sensing,2012,33(1):81-100

[43]XuW,Xu XY,Yang H,et al. Optimized finite element analysis model based on terrestrial laser scanning data[J]. Composite Structures,2019,207:62-71

[44]Antón D,Pineda P,Medjdoub B,et al. As-built 3D heritage city modelling to support numerical structural analysis:Application to the assessment of an archaeological remain[J]. Remote Sensing,2019,11:1276

[45]Russhakim N A S,Ariff M F M,Darwin N,et al. The suitability of terrestrial laser scanning for strata building[J]. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry,Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,XLII-4/W9:67-76

[46]Antón D,Medjdoub B,Shrahily R,et al. Accuracy evaluation of the semi-automatic 3D modeling for historical building information models[J]. International Journal of Architectural Heritage,2018,12(5):790-805

[47]Yang H,Omidalizarandi M,Xu X Y,et al. Terrestrial laser scanning technology for deformation monitoring and surface modeling of arch structures[J]. Composite Structures,2016,169(5):173-179

[48]李敏珍,劉春,周源.激光掃描歷史建筑精細(xì)化重建與部件化管理[J].遙感信息,2015,30(6):18-23

Li M Z,Liu C,Zhou Y. Historical accurate 3D reconstruction and hierarchical componentize management using terrestrial laser scanning[J]. Remote Sensing Information,2015,30(6):18-23

[49]Jiao Q S,Jiang H B,Li Q. Building earthquake damage analysis using terrestrial laser scanning data[J]. Advances in Civil Engineering,2019:8308104

[50]Jiang H B,Li Q,Jiao Q S,et al. Extraction of wall cracks on earthquake-damaged buildings based on tls point clouds[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2018,11(9):3088-3096

[51]崔驛寧.基于3D 深度學(xué)習(xí)的 LiDAR 建筑物震害信息提取[D].北京:中國(guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所,2021

Cui Y N. Seismic damage information extraction of LiDAR building based on 3D deep learning[D]. Beijing:Institute of Earthquake Forecasting,China Earthquake Administration,2021

[52]Zhang J M,Lu C Q,Wang J,et al. Concrete cracks detection based on fcn with dilated convolution[J]. Applied Sciences,2019,9(13):2686

[53]Liao Y J,Wood R,Mohammadi M E,et al. Damage assessment of a sixteen story building following the 2017 central mexico earth- quake[J]. Civil Engineering Faculty Publications,2019:157

[54]TurkanY, HongJ, LaflammeS, etal. Adaptivewaveletneuralnetworkforterrestriallaserscanner-basedcrackdetection[J]. Automation in Construction,2018,94:191-202

[55]Rastiveis H,Khodaverdi N,Jouybari A. Object-oriented classification of lidardata for post-earthquake damage detection[J]. ISPRS- International Archives of the Photogrammetry,Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,XLII-3/W4:421-427

[56]Puente I,Lindenbergh R,Van Natijne A, et al. Monitoring of progressivedamage in buildings using laser scan data[J]. ISPRS- International Archives of the Photogrammetry,Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,XLII-2:923-929

[57]Janalipour M,Mohammadzadeh A. Evaluation of effectiveness of three fuzzy systems and three texture extraction methods for building damage detection from post-event LiDAR data[J]. International Journal of Digital Earth,2018,11(12):1241-1268

[58]He M Z,Zhu Q,Du Z Q,et al. A 3D shape descriptor based on contour clusters for damaged roof detection using airborne LiDAR point clouds[J]. Remote Sensing,2016,8(3):189

[59]Pellegrinelli A,F(xiàn)urini A,Russo P. Earthquakes and ancient leaning towers:Geodetic monitoring of the bell tower of San Benedetto Church in Ferrara( Italy)[J]. Journal of Cultural Heritage,2014,15(6):687-691

猜你喜歡
方法
中醫(yī)特有的急救方法
中老年保健(2021年9期)2021-08-24 03:52:04
高中數(shù)學(xué)教學(xué)改革的方法
化學(xué)反應(yīng)多變幻 “虛擬”方法幫大忙
變快的方法
兒童繪本(2020年5期)2020-04-07 17:46:30
學(xué)習(xí)方法
用對(duì)方法才能瘦
Coco薇(2016年2期)2016-03-22 02:42:52
最有效的簡(jiǎn)單方法
山東青年(2016年1期)2016-02-28 14:25:23
四大方法 教你不再“坐以待病”!
Coco薇(2015年1期)2015-08-13 02:47:34
賺錢方法
捕魚
主站蜘蛛池模板: www.99在线观看| 老色鬼久久亚洲AV综合| 亚洲人成日本在线观看| 91麻豆精品国产高清在线| 中文字幕久久亚洲一区| 色爽网免费视频| 国产资源站| 亚洲福利一区二区三区| 少妇精品网站| 欧洲熟妇精品视频| 亚洲综合片| 日韩无码视频播放| 久久综合AV免费观看| 欧美三級片黃色三級片黃色1| 中文无码日韩精品| 一区二区三区四区在线| 99爱视频精品免视看| 国产三级视频网站| 无码精品福利一区二区三区| 成人亚洲天堂| 亚洲永久免费网站| 亚洲色图欧美视频| 91口爆吞精国产对白第三集| 亚洲高清在线天堂精品| 精品少妇人妻一区二区| 国产美女自慰在线观看| 2021国产精品自产拍在线观看| 欧美成人一区午夜福利在线| yjizz视频最新网站在线| 无码精品国产dvd在线观看9久| 99精品国产电影| 久久精品国产在热久久2019| 国产午夜无码专区喷水| 国产精品久久久久久久久| 亚洲免费成人网| 国产青榴视频| 丝袜亚洲综合| 国产网友愉拍精品| 操国产美女| 欧美在线网| 国产成人禁片在线观看| 亚洲欧美在线看片AI| 日韩黄色大片免费看| 亚洲国产av无码综合原创国产| 亚洲国产精品无码AV| 成人精品在线观看| 美女高潮全身流白浆福利区| 亚洲高清资源| 久久婷婷色综合老司机| 黄色网在线免费观看| 精品国产电影久久九九| 久久成人18免费| 精品视频在线一区| 孕妇高潮太爽了在线观看免费| 欧美成人A视频| 亚洲成人动漫在线观看 | 日韩亚洲综合在线| 午夜视频免费试看| 激情爆乳一区二区| 午夜精品一区二区蜜桃| 国产成人精品一区二区秒拍1o| 亚洲伊人久久精品影院| 伊人久久大线影院首页| 天天综合网亚洲网站| 97视频在线观看免费视频| 国产va在线观看免费| 久久鸭综合久久国产| 亚洲网综合| 国产精品丝袜视频| 精品人妻一区二区三区蜜桃AⅤ| 国产亚洲欧美日韩在线一区二区三区| 欧美激情伊人| 香蕉eeww99国产在线观看| 国产91线观看| 日本久久网站| 久久亚洲日本不卡一区二区| 99热这里只有免费国产精品 | 国产99精品视频| 天堂成人av| 99视频在线免费| 国产成人一级| 91福利片|