文/王立輝 陳李劍

人工智能時代的到來,促使各大領域重塑落后的業務模式,企業培訓也不例外。傳統的培訓方法通常成本高、效率低,且難以滿足員工個性化的學習需求。隨著人工智能(AI)這一新興技術的推廣應用,越來越多的企業開始轉變培訓方式,試圖將AI 技術應用于企業培訓,以提高培訓的效率和質量,而ChatGPT 的興起更是為人工智能在企業培訓中的應用場景提供了更多的想象空間。
傳統課堂式培訓一般是在員工碰到棘手問題后,由培訓經理收集需求然后統一組織培訓,這樣的培訓往往針對性不強,經常會出現員工會的技能重復培訓、培訓內容對一些員工業務沒有幫助、對員工有用的內容埋在很長的課程中等問題。但實際上,員工在工作中進行即時性學習時,也存在著諸多挑戰,比如遇到問題不知道找誰,不知道答案從哪兒找;內容龐雜,花費大量時間找不到精準答案;問題解決鏈條太長;等等。人工智能技術提供了一種可以隨時、隨地、自我管理的學習機會,為即時學習提供了支撐。
一般傳統課堂培訓,培訓經理只能挑一些個人認為最關鍵、最核心的干貨內容以線下面授的形式呈現,但由于這些干貨課程是針對共性需求的,對員工有用的內容埋藏較深,且相對乏味、枯燥。人工智能技術的發展,大大增多了知識發揮價值的場景。人工智能可以將企業原有的視頻、音頻、圖片、文本等大塊知識內容自動拆解成針對業務問題的知識點,這些知識單元和知識點形成的碎片化內容,既能有效幫助員工解決具體問題,也能讓員工的學習更輕松。
顯然,企業已經意識到了改變人才發展策略來應對未來挑戰的緊迫性和重要性,那么,企業該采取怎樣的措施來真正賦能員工?員工更青睞的學習方式又是怎樣的?這種自主的學習,是改變以往“以教材為中心”的方式,開啟“以員工為中心”的個性化學習,那么,如何讓員工擁有這種更面向個體體驗的自主式學習?人工智能的發展為此提供了相關方式和能力,使用人工智能幫助員工實現個性化工作體驗正在被越來越多人接受。人工智能能夠對員工的起點技能、認知水平、崗位要求、公司特點等要素進行系統分析,并不斷跟蹤員工的行為數據,精細化員工畫像,從而建構獨特的學習策略,支持員工高效地學習。
人工智能技術可以通過分析員工的學習數據和反饋信息,幫助企業內部培訓師更好地把握員工的興趣和需求。不同的員工在學習能力和方式上存在差異,傳統的培訓課程往往難以滿足所有人的需求。但是,借助人工智能技術,企業可以根據個人的學習風格和興趣愛好,為每個員工提供符合其需求的個性化培訓方案,為員工提供更具針對性的培訓內容。此外,人工智能技術還可以通過語音識別、機器翻譯等技術打破語言障礙,為企業的全球化培訓提供更多可能。
人工智能技術可以幫助企業降低培訓成本。人工智能技術可以通過自動化流程、數據分析和優化決策來減少培訓成本。例如,使用人工智能技術來自動化測試流程,減少測試人員的需求,從而降低測試成本;使用人工智能技術來分析歷史數據,預測員工表現,根據預測結果為員工提供培訓,從而降低培訓成本;使用人工智能技術來實現在線學習,減少實體培訓場地的需求,從而降低場地成本;通過在線學習平臺和自主學習系統,員工可以自由選擇學習時間和地點,無須大規模聚集在一起參加培訓,減少了時間成本;等等。
值得反思的是,組織在討論培訓的時候,到底應該關注哪些方面,AI 技術的發展如何能更好地與培訓有機融合。盡管我們知道在線學習的優勢是處處能學、人人可學、即學即用,那么具體講該從哪些方面思考AI+培訓呢?
學習在多數情況下都是枯燥的事,否則也不會有“寒窗苦讀”之說。互聯網時代,傳統的企業培訓越來越無法激發員工的學習興趣,在培訓中引入AI 技術,目的是打造更豐富、更生動、更有趣的新一代在線學習方式,培養員工的學習興趣。比如將游戲化元素引入學習,設置游戲化闖關學習、小組PK、積分激勵,鼓勵員工自發拍攝課程小視頻;再比如豐富線上學習形式,開展直播、在線考試等,讓員工利用閑暇碎片時間就能學習。
對于中層以上的員工來講,他們需要面對大量的復雜場景,單靠人工培訓耗時長、成本高。通過AI+智能陪練,讓業務訓練更新穎、有成效。員工選擇自己喜歡的智能陪練角色,進行人機對話,這樣既避免了面對面培訓的緊張尷尬,培訓者也能通過直接量化了的訓練數據,對癥下藥。同時,智能陪練助手也會根據評分推薦合適的標桿案例,讓員工有針對性地學習,更快地勝任崗位。
相比于面對面培訓,移動學習的方式多了自由,但又似乎缺少了交流感和互動感的溫度。為了給員工的培訓帶來陪伴感,線上培訓中可以引入AI 助理,為員工實時解答問題,實時提供知識查詢服務,幫助做些小事,如記筆記、回答常規性提問等,智能輔助員工工作與學習。
培訓成果驗證對于企業來說一直是個大難題,利用AI 技術,一方面可以驗證學習效果,利用人工智能平臺對員工的學習數據和學習行為進行分析,跟蹤員工的學習意愿、學習實踐情況、業績變化規律等,通過橫縱向比對來校驗學習輸入與業績產出之間的關聯;另一方面可以有效驗證學習過程的真實性,通過人臉識別防作弊、人臉監學、人臉監考、電子簽名等功能,讓關鍵崗位的必要性學習落實到位,員工學習更真實、更公平。
企業培訓的專業內容,除了外部市場的供給,更需要企業內部自發地去產生,鼓勵員工參與知識沉淀,萃取企業的知識資產。但是這件事在以往做起來不太容易,對于很多企業來說,沉淀課程的門檻很高。引用AI 技術,讓企業和員工快速自建專屬課程,助力經驗知識沉淀。例如在課程規劃階段,AI 提供課程設計方法論,輔助教學課程設計;在素材準備階段,智能模板庫中可快速套用;在課件加工階段,AI 的語音識別技術不僅可以直接將文字轉語音,而且支持選擇男聲、女聲、湖南話、廣東話等音效,同時還能為視頻課程自動配字幕;在課程發布階段,AI 支持智能生成課程摘要。當課程生成之后,AI 能根據主要內容直接生成內容提要,幫助員工快速檢索;在效果評估階段,人工智能技術可以幫助企業對員工進行評估。如,可以使用機器學習算法來預測員工的表現,并為他們提供個性化的培訓計劃。
AI+學習推薦,讓每位員工擁有個性化學習成長路線。企業可以為員工定制千人千面的AI 學習地圖,如HR 設定企業對員工的崗位勝任力要求,結合員工的能力水平、學習興趣和直線主管的建議,AI 根據員工的學習情況智能推薦、推送學習內容,確保員工“學得對、有提醒、能堅持、學得會”。對于企業來說,打造了符合企業實際情況的培訓方式,提升了員工學習的參與度和積極性;對培訓部門來說,創新了培訓形式,適用多種培訓場景,輕松覆蓋全員,提升了培訓組織效率;對于員工來說,隨時隨地參加企業培訓等活動,智能互動學習提升了學習效果。
然而,在討論人工智能在企業內部培訓中的應用時,亦需要考慮以下因素:
1.成本:人工智能技術的使用需要一定的成本,企業需要衡量其成本效益。
2.數據隱私:企業需要確保員工使用的數據和算法是基于隱私保護的,以避免侵犯員工隱私。
3.員工興趣:人工智能技術應用于企業內部培訓時,必須考慮到員工的興趣和參與度。如果員工不喜歡這種培訓方式,他們可能會失去興趣,從而降低培訓效果。
總之,雖然人工智能帶來了一些挑戰和問題,但是它對企業內部培訓的影響仍然是積極的。通過合理利用人工智能技術,企業內部培訓師可以提供更加優質、個性化和智能化的培訓服務,促進員工的學習和成長,從而提高企業整體的競爭力和運營效率。未來,人工智能技術將成為企業內部培訓的主流。