中國國民幸福指數(shù)統(tǒng)計測度與影響因素分析

王紫博 劉凱歌 趙雲(yún)

(河南財經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)學(xué)院 河南鄭州 450046)

1 引言

1.1 研究背景及意義

隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人民生活水平不斷提升，人們對幸福感、獲得感和安全感的需求越來越強烈。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中提出了“增進(jìn)民生福祉，提高人民生活品質(zhì)”的目標(biāo)，著力為人民的幸福生活而努力。國民幸福指數(shù)是衡量人們對自身生存體驗和發(fā)展?fàn)顩r的一種指數(shù)，是評估社會進(jìn)步的重要指標(biāo)。因此，研究國民幸福指數(shù)對制定更加精準(zhǔn)有效的幸福發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。

國民幸福指數(shù)是一種衡量人們對自身生存和發(fā)展?fàn)顩r感受與體驗的指數(shù)，最早由南亞不丹王國的國王提出，他認(rèn)為政策應(yīng)關(guān)注幸福，并以實現(xiàn)幸福為目標(biāo)。在人們的日常生活中，就業(yè)、治安、住房、醫(yī)療、教育等方面的改善對普通民眾而言，更能帶來幸福感，而國內(nèi)生產(chǎn)總值或人均收入的增長只是其中之一。因此，國民幸福指數(shù)相較GDP更具綜合性和整體性，更全面和深刻地反映社會發(fā)展現(xiàn)狀。

1.2 研究現(xiàn)狀

目前，我國在國民幸福指數(shù)方面取得了一定的成果。國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國國民幸福指數(shù)報告》分析了全國31個省份的調(diào)查數(shù)據(jù)，探討了中國國民幸福指數(shù)在各個維度的得分情況。中國社會科學(xué)院、中國人民大學(xué)等高校和研究機構(gòu)也開展了相關(guān)研究，探討了國民幸福指數(shù)的測量方法和評估模型及影響中國國民幸福感的因素等。總體來說，我國在國民幸福指數(shù)的研究和關(guān)注上逐漸加強，未來還有很大的發(fā)展空間和必要性。

1.3 小結(jié)

國內(nèi)對國民幸福指數(shù)的研究已有一定的成果和收獲，但依舊存在不足，需要進(jìn)一步完善，本文列出以下幾點：

(1)對國民幸福指數(shù)的定義并不明確，不同研究者基于不同視角對其進(jìn)行了定義，導(dǎo)致研究結(jié)果存在較大差異。

(2)目前的國民幸福指數(shù)指標(biāo)體系尚未得到統(tǒng)一，指標(biāo)體系不完善，且尚未考慮到個體參與性、倫理道德等方面的因素，從而影響了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和實用性。

(3)國內(nèi)許多民意調(diào)查機構(gòu)的專業(yè)情況、調(diào)查方法和抽樣策略尚未得到足夠的監(jiān)管和控制，存在一定的隨機誤差和系統(tǒng)偏差，調(diào)查數(shù)據(jù)的真實性和客觀性有待提高。

2 幸福指數(shù)的測量

2.1 熵權(quán)TOPSIS法

本文主要考慮我國現(xiàn)代化進(jìn)程下社會資源配置與協(xié)調(diào)、共享發(fā)展下的國民幸福指數(shù)，因此采用熵權(quán)TOPSIS評價方法對國民幸福指數(shù)進(jìn)行測算。

數(shù)據(jù)歸一化：對12個指標(biāo)下的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，避免量綱對數(shù)據(jù)處理造成影響。

對于正向指標(biāo)：

對于負(fù)向指標(biāo)：

本次指標(biāo)均為正向指標(biāo)。式中，uij表示第i個方案下的第j項歸一化后的數(shù)據(jù)(i=1,2，…，n)，(j=1,2，…，m)。

計算指標(biāo)比重：

式中，pij表示第j項指標(biāo)下第i方案的指標(biāo)比重(i=1,2，…，n)，(j=1,2，…，m)。

計算信息熵：

式中ej表示第j項指標(biāo)的熵值(j=1,2，…，m)。

計算信息熵冗余度：

式中，gj表示第j項指標(biāo)的信息熵冗余度(j=1,2，…，m)。

計算指標(biāo)權(quán)重：

式中，wj表示第j項指標(biāo)的權(quán)重(j=1,2，…，m)。

求加權(quán)決策矩陣：

式中，kij表示第i個方案下的第j項無量綱化后的數(shù)據(jù)(i=1,2，…，n)，(j=1,2，…，m)。

式中，K矩陣為每個經(jīng)過無量綱化后的數(shù)據(jù)組成的新矩陣，這個新矩陣通過乘以對應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重得到加權(quán)矩陣。

定義正負(fù)理想解：

表示在第j項指標(biāo)中的最小值(j=1,2，…，m)。

計算歐式距離：

式中，表示第i個方案與最大值的距離(i=1,2，…，n)；

表示第i個方案與最小值的距離(i=1,2，…，n)。

計算貼近度：根據(jù)、得出最終得分：

式中，Si表示第i個方案的貼近度，Si越大，則最終得分越高(i=1,2，…，n)。

本次數(shù)據(jù)由MATLAB2020a軟件計算得出。

2.2 指標(biāo)的選取

在中國式現(xiàn)代化的進(jìn)程下，人民的生活水平得到顯著提升，幸福指數(shù)也相應(yīng)增加。為了衡量絕大多數(shù)國民的幸福指數(shù)，本文得出如表1所示指標(biāo)體系，幸福指數(shù)在0～1。指數(shù)越大，表明幸福程度越高；指數(shù)越小，表明幸福程度越低。本文按TOPSIS綜合評價法計算其國民幸福度指數(shù)。

表1 TOPSIS綜合評價法衡量國民幸福指數(shù)

3 幸福指數(shù)的現(xiàn)代化度量

現(xiàn)代化度量是衡量一個國家在不同領(lǐng)域的現(xiàn)代化程度和綜合發(fā)展水平的重要手段。在國民幸福指數(shù)的現(xiàn)代化度量中，本文采用構(gòu)造的指標(biāo)體系來評估我國的現(xiàn)代化水平，并將其與國際水平進(jìn)行對比。

3.1 我國的幸福度現(xiàn)狀

按公式(10)～(12)計算得2013—2021年國民幸福指數(shù)(見表2)。

表2 2013—2021年國民幸福指數(shù)

由表2可知，國民幸福指數(shù)提高幅度并不大，甚至在2017—2018年和2020—2021年幸福感不但沒有提高反而下降。

本文根據(jù)表1列出的指標(biāo)體系，對我國31個省級行政區(qū)的國民幸福指數(shù)水平進(jìn)行測算，繪制如圖1所示的三維柱形圖。結(jié)果顯示：2013—2021年，我國幸福指數(shù)整體呈上升趨勢，但各省(市、區(qū))發(fā)展水平存在較大差異。其中，廣東、江蘇、浙江國民幸福指數(shù)呈現(xiàn)最高，甘肅、寧夏、青海發(fā)展水平較低。但是整體來說，2013—2017年，呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，在2017年、2018年下降較多，2019年各地區(qū)幸福指數(shù)達(dá)到高峰，2020年和2021年下降較多。

圖1 2013—2021年各省級行政區(qū)國民幸福指數(shù)三維圖

3.2 分指標(biāo)表現(xiàn)

由表3可知，國民健康保障的幸福指數(shù)高于經(jīng)濟(jì)包容和生活消費的幸福指數(shù)，而三者權(quán)重區(qū)別不大。

表3 2013—2021年全國一級指標(biāo)的幸福度

4 國民幸福指數(shù)的影響因素研究

4.1 模型構(gòu)建

本文對影響國民幸福指數(shù)的因素進(jìn)行分析，通過建立空間杜賓模型(SDM)研究這些因素對國民幸福指數(shù)的影響。空間杜賓模型同時考慮了自變量和因變量的空間滯后算子，其自變量的變化不僅影響本地區(qū)的因變量，還會影響其他地區(qū)。構(gòu)建模型如下：

其中，各變量的i和t分別表示省份和時間；Wyit為國民幸福指數(shù)的空間滯后項；Xitj為各控制變量；WXitj為各控制變量空間滯后項；iα表示個體固定效應(yīng)；vt表示時間固定效應(yīng)；itξ為隨機誤差項。

4.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

通過上文對國民幸福指數(shù)的界定，本文將各省市國民幸福指數(shù)作為研究對象。對國民幸福指數(shù)的綜合測量得分(y)和人均GDP(x1)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(x2)、城鎮(zhèn)居民家庭人均居住消費支出(x3)、國內(nèi)旅游人數(shù)(x4)、城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險年末參保人數(shù)(x5)、人均森林面積(x6)之間的關(guān)系進(jìn)行分析，實證分析使用的數(shù)據(jù)可在《中國統(tǒng)計年鑒》中查詢。

4.3 描述性統(tǒng)計

為確保數(shù)據(jù)的完整性及有效性，本文選取2013—2021年我國31個省市的樣本數(shù)據(jù)。本文的數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局及各省的統(tǒng)計年鑒，樣本的描述性統(tǒng)計如表4所示。

表4 變量的描述性統(tǒng)計

4.4 空間相關(guān)性分析及模型選擇與回歸結(jié)果

4.4.1 空間權(quán)重矩陣的選擇

空間權(quán)重矩陣是探索空間數(shù)據(jù)分析的前提和基礎(chǔ)，可以有效地反映出各個地區(qū)之間在空間上的關(guān)聯(lián)程度。模型中的W選取利用經(jīng)緯度測算的地理距離矩陣，矩陣中的每個元素是兩地之間距離的倒數(shù)。

4.4.2 空間相關(guān)性檢驗

只有具有空間相關(guān)性，才能繼續(xù)推進(jìn)后續(xù)空間效應(yīng)研究，本文利用莫蘭指數(shù)(Moran’ I)進(jìn)行全局的空間檢驗，Moran’I的取值區(qū)間為[-1,1]。指數(shù)為正代表相鄰地區(qū)研究對象空間正相關(guān)；反之，則為負(fù)相關(guān)。指數(shù)的絕對值越接近1，則空間相關(guān)程度越高；當(dāng)取值為0，代表空間隨機分布。

結(jié)果顯示，2013—2021年國民幸福指數(shù)的莫蘭指數(shù)均為正，P值全部小于0.05，且通過了顯著性檢驗，可見國民幸福指數(shù)具有較強的空間正自相關(guān)性，各地區(qū)之間的國民幸福指數(shù)可能相互影響(見表5)。

表5 國民幸福指數(shù)的全局莫蘭指數(shù)

4.4.3 模型選擇

在全局和局部莫蘭檢驗的基礎(chǔ)上，進(jìn)行空間計量模型的選擇，相關(guān)檢驗結(jié)果如表6所示。LM-lag和LM-error檢驗的P值小于0.05，表明可以采用空間計量模型進(jìn)行建模；Hausman檢驗的P值小于0.05，表明采用固定效應(yīng)模型；LR檢驗及Wald檢驗的P值小于0.05，表明空間杜賓模型不會退化為空間滯后模型及空間誤差模型。

表6 空間計量模型選擇檢驗

4.4.4 空間計量模型結(jié)果分析

由表6可知，本文需選用固定效應(yīng)的空間杜賓模型，而固定效應(yīng)包含時間固定效應(yīng)、個體固定效應(yīng)及時間個體雙固定效應(yīng)，回歸結(jié)果如表7所示。個體固定的R2值較高且似然估計值最大，選用雙固定的空間杜賓模型。第三產(chǎn)業(yè)增加值(x2)、國內(nèi)旅游人數(shù)(x4)及城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險年末參保人數(shù)(x5)對國民幸福滿意度的影響較為顯著，且回歸系數(shù)均為正，即第三產(chǎn)業(yè)增加值、國內(nèi)旅游人數(shù)及城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險年末參保人數(shù)的增加對國民幸福滿意度的提高具有促進(jìn)作用。

表7 空間杜賓模型回歸結(jié)果

4.4.5 VIF檢驗

由表7可知，x2與y的相關(guān)性較強，有較大可能存在多重共線性問題。因此，本文進(jìn)行了VIF檢驗，結(jié)果如表8所示。檢驗結(jié)果顯示，各變量的VIF值均小于10，可以基本判斷不存在多重共線性問題。

表8 VIF檢驗結(jié)果

4.4.6 穩(wěn)健性檢驗

為確保研究的可靠性，本文選擇將空間權(quán)重矩陣更換為空間鄰接矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，檢驗結(jié)果如表9所示。對比表7,各解釋變量的系數(shù)符號及顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致，表明該模型具有較好的穩(wěn)健性。

表9 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

4.5 直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分解

本部分將雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型的空間效應(yīng)進(jìn)行分解(直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng))。直接效應(yīng)表示各變量對本地區(qū)被解釋變量的影響；間接效應(yīng)，即空間溢出效應(yīng)，指其他地區(qū)解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響。模型采用雙固定空間杜賓模型，回歸結(jié)果如表10所示。由表10可知，第三產(chǎn)業(yè)增加值(x2)對本地區(qū)國民幸福指數(shù)的直接效應(yīng)在5%的水平上顯著為正，對鄰接地區(qū)國民幸福指數(shù)的間接效應(yīng)在5%的水平上也顯著為正，表明本地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值的增長對本區(qū)域內(nèi)及相鄰地區(qū)國民幸福指數(shù)具有正向空間溢出效應(yīng)，即第三產(chǎn)業(yè)增加值的增長會帶動國民幸福指數(shù)的提高。

表10 模型直接效應(yīng)和間接效應(yīng)檢驗結(jié)果

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

5.1.1 國民幸福指數(shù)及其區(qū)域差異

(1)國民幸福指數(shù)在2013—2021年波動較大，且近兩年呈現(xiàn)下降趨勢。就地區(qū)而言，東南沿海地區(qū)整體幸福指數(shù)較高，而西北和東北地區(qū)較低，中部地區(qū)居中。就時間截面而言，2019年是國民幸福指數(shù)的最高峰，之后開始下降。

(2)國民幸福指數(shù)具有正向的空間自相關(guān)性。本地區(qū)幸福滿意度對鄰近地區(qū)幸福滿意度表現(xiàn)為正空間溢出，即本地區(qū)國民幸福滿意度的提高能夠帶動鄰接地區(qū)國民幸福滿意度的提高。

5.1.2 國民幸福指數(shù)影響因素分析

(1)第三產(chǎn)業(yè)增加值及城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險年末參保人數(shù)對國民幸福滿意度具有顯著的正向影響，基本不存在多重共線性問題，且基準(zhǔn)回歸的模型結(jié)果穩(wěn)健。

(2)第三產(chǎn)業(yè)增加值對國民幸福滿意度的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)都顯著為正，且回歸系數(shù)較高。這表明本地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)增加值的增加對本地區(qū)和臨近地區(qū)國民幸福滿意度的提高具有促進(jìn)作用。

5.2 主要建議

5.2.1 促進(jìn)區(qū)域發(fā)展均衡

針對東部地區(qū)，我國應(yīng)繼續(xù)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升人均GDP水平，同時注重社會公平和福利保障，以提高國民幸福指數(shù)。對于中部地區(qū)，加強醫(yī)療保險覆蓋和保障，提升基本醫(yī)療服務(wù)水平，有助于提高幸福指數(shù)。對于西部地區(qū)，需要關(guān)注居民消費支出和旅游業(yè)發(fā)展，同時確保消費升級的質(zhì)量，以促進(jìn)幸福指數(shù)的提高。

5.2.2 促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

鑒于第三產(chǎn)業(yè)增加值對國民幸福滿意度的正向影響，政府應(yīng)加強對服務(wù)業(yè)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的支持，推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，提高第三產(chǎn)業(yè)的比重，將為就業(yè)提供更多機會，并提高居民的收入和生活品質(zhì)，從而增加幸福感。

5.2.3 加強社會福利保障

為了提高國民幸福指數(shù)，我國應(yīng)加強社會福利保障體系建設(shè)，包括醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、失業(yè)保險等，以保障人民的基本生活需求和社會安全感，可以減輕個人和家庭的經(jīng)濟(jì)壓力，提高幸福感和生活滿意度。

5.2.4 保護(hù)環(huán)境和改善生態(tài)

環(huán)境質(zhì)量對于人們的幸福感具有重要影響。政府應(yīng)加強環(huán)境保護(hù)措施，推動可持續(xù)發(fā)展，減少污染和資源消耗，改善空氣和水質(zhì)量，提供更好的生態(tài)環(huán)境，有助于改善人們的生活環(huán)境和健康狀況，提高幸福指數(shù)。

5.2.5 促進(jìn)區(qū)域間合作與交流

考慮到國民幸福指數(shù)的正向空間自相關(guān)性，各地區(qū)可以加強合作與交流，共享經(jīng)驗和資源，共同推動國民幸福指數(shù)的提高。跨地區(qū)的合作可以促進(jìn)均衡發(fā)展和資源優(yōu)化配置，從而實現(xiàn)更廣泛的幸福改善。