人工智能時代職業教育人才培養現狀與優化策略

吳 娜

（長沙商貿旅游職業技術學院，湖南長沙 410116）

隨著人工智能時代到來形成了新型發展模式，社會基礎勞動崗位需求降低，以技術為主要培養目標的職業教育體系受到嚴重沖擊。職業教育應積極做好調整，更新教學內容，運用人工智能技術創新教學方式、教學評價等，為培養適合人工智能時代發展的新型人才創造有利條件。

一、人工智能時代的特征及其對職業教育的影響

（一）人工智能時代特征

人工智能是隨著科技不斷進步而產生的一種新型技術，人工智能技術發展解決了人類工作、學習中遇到的困難，極大地方便了人們的生活。人工智能時代主要有萬物互聯、虛擬現實、自控制導向三個方面的特征。人工智能時代具有萬物互聯的時代特征，這種連接不僅是物理意義上的連接，還包括思維層面的連接，是將人的思維和具體的場景、事物、數據等有機整合在一起，在信息技術的作用下實現各種應用功能，能夠滿足不同崗位、產業等工作需求。萬物互聯可以保證信息的全面性，為應用智能技術提供豐富的資料。隨著數字化技術應用能力不斷提升，萬物互聯的智能社會連接將無處不在，未來將會以“人”為中心，以“人”的思維模式實現萬物連接。時間、空間的限制使技術發展遇到了瓶頸，而人工智能技術的出現可以為用戶打造一個虛擬現實情境，如VR 虛擬現實技術是基于融入多種信息形成的一種虛擬現實技術，可以打破地點、時間的限制，讓人們有真實的視覺體驗。比如，劉德華2022 年春晚表演時運用了XR 混合現實技術，給觀眾帶來了獨特的視覺體驗。人工智能時代的機器并不是簡單輸入程序，然后需要在人的控制下完成工作，而是具有人的思維和意識，會通過信息反饋、智能系統等跟蹤系統運行情況，然后做出反應，這種反應屬于自控制導向，具有智能化特點。

（二）人工智能時代對職業教育的影響

在人工智能時代的背景下，社會各行各業發展趨于智能化，對人才培養提出了更高的要求。職業教育應認識到人工智能時代對教育的影響，積極做好應對工作。首先，人工智能時代對學校開設的專業產生了較大影響。目前職業教育主要包括職業技術教育、職業綜合素養教育等，這都是針對某項專業技術的教育。而隨著人工智能時代到來，機器可以取代人完成這些技術類的工作，因此職業教育需要加強專業個性，將虛擬現實技術、大數據技術等融入專業技術教育，提高學生的專業技能，為學生更好地融入社會做好準備。此外人工智能時代勢必會衍生出一些新生崗位，職業教育應針對新興崗位設置專業，培養新時代發展人才。其次，對人才培養目標產生了較大影響。傳統的職業教育培養的是技術人才，具有單一性特點，但是人工智能時代需要工作人員掌握大數據、云計算等人工智能技術，因此需要職業院校積極調整人才培養方向，結合當前社會崗位要求完善人才培養目標［1］。最后，推進職業教育變革。傳統的職業教育方式將被顛覆，取而代之的是人工智能教學方式，學生的學習方式更靈活，教學環境、學習空間將不再受到限制，會廣泛應用探究式、啟發式、項目式等新型教學方式。此外應用人工智能技術可以實現動態化教學，通過數據分析為學生提供精準的學習資源，精準化管理學生，為保證學生學習及其日常生活提供便利。

二、人工智能時代職業教育人才培養現狀

職業教育應與時俱進，基于人工智能時代積極調整教育策略，促使學生具備新時代發展能力，能夠適應智能化時代發展，但是目前職業教育人才培養仍然存在一些問題，導致人才培養受限。

（一）教師缺乏人工智能技術綜合素養

人工智能時代對職業教學帶來了較大的沖擊，教師作為職業教育的組織者應具備職業時代的敏銳性，具有人工智能技術教學意識。但是很多教師思想落后，教學依然秉持傳統教學觀念，導致學生無法準確把握學習方向，無法保證學習的高效性。人工智能時代對教學方式也產生了較大的影響，但是教師并不具備人工智能教學能力，不能利用虛擬現實技術為學生營造人工智能課堂，導致學生無法感受到人工智能的特點。

（二）教學目標、內容不符合新時代要求

職業教育的教學目標主要以技術、職業道德、審美教育為主，人才培養目標為一線崗位工作人員，而人工智能時代下學生需要具備數字能力、信息能力、良好的職業道德、行業前瞻意識等，但是具體的專業教育并不涉及這些教學目標。而且職業教育內容和社會脫節。當前職業教育認識到學生參與實踐的重要性，學校設置了實踐基地，也為學生提供了社會實踐崗位，但是實踐內容和教學內容出現嚴重不匹配的現象，學生在學校所學的知識和技能不能滿足實踐需求，因此很難盡快適應社會崗位，實現職業發展。此外，學校產教融合合作方式表面化傾向嚴重，只為學生提供具體的、基礎性崗位，很少涉及智能化技術，學校也很少邀請企業技術人員深入課堂為學生講解智能技術，學生無法了解行業發展的新方向、新特征［2］。

（三）教學設備以及學生能力無法滿足人工智能學習要求

職業教育教師仍然采用說教、多媒體教學、專業技術訓練等教學方式，無法突破固有的教學方式，為學生創造適合人工智能學習的新方法，導致學生的學習方式不科學，思維發展受限，無法形成人工智能知識體系。一方面，缺乏創建人工智能學習環境。學生改變學習思維要依靠課堂和教師引導，但是學校不具備先進的教學設備，學生也不具備人工智能學習能力，因此無法運用虛擬技術開展教學，提升學生的感官效應。另一方面，學生對新知識的求知欲望較低，不愿意主動學習，很多學生學習的目的是順利通過考試，領取畢業證，而不是為了以后自身發展而學習，對職業教育存在理解偏差，認為自己所學專業沒有前途，因此學習態度不端正，對新知識的敏感性較差，更不會主動探究、學習新技能、新技術。

（四）教學評價不能滿足人工智能人才培養需求

雖然很多教師非常認可多內容、多主體的學生職業教育評價，但是具體落實時卻依然以具體的學分為評價內容，評價主體也以教師為主，這樣的評價機械而單一，無法引導學生學習多方面內容。此外職業教育對學生的評價內容過于簡單，主要考核理論性、技能型內容，學生只要在考試之前認真學習即可通過考試，沒有挑戰性，這些都不利于培養人工智能人才。

三、人工智能時代職業教育人才培養優化策略

職業教育應基于人工智能時代背景調整教學內容、方法、評價等，并加強培養人員的職業道德素養，提升學生的職業發展境界，為培養適應人工智能時代發展的優秀人才創造有利條件。

（一）加強教師培訓學習，提升教師的人工智能教學水平

教師是一個不斷提升自我的職業，人工智能時代背景下，教師應認識到人工智能時代對職業教育的影響，加強學習人工智能技術。首先，教師應深入研究目前行業走向、崗位需求，主動學習網絡云端、遠程協作、大數據、虛擬現實等人工智能技術，并嘗試將這些技術和教學結合起來，通過將這些技術運用于教學，潛移默化地影響學生；其次，加強科學研究，人工智能技術屬于新型技術，要想將該技術運用于教學，滿足學生技能、知識、情感價值等多方面的教學需求，就需要構建科學的教學方式，但是僅憑教師一人之力很難探究出科學的教學方法，因此教師之間應加強合作，針對人工技能人才培養組織課題研究，匯集更多教師的智慧，共同研究人工智能教學方法［3］；最后，教師應主動走入企業，多了解企業的人才需求情況、企業工作會應用到哪些智能技術，親自實踐，促使教師具備豐富的企業技能應用知識，為更好地開展職業教育創造有利條件。

（二）更新教學內容、目標，培養人工智能人才

人工智能時代職業教育教學目標應培養綜合應用型人才，學生學習知識、技能應具有豐富性、多樣性特點，還應該融入智能時代技術。具體設置職業教育內容應包括以下幾點：第一，結合學校專業，立足產業發展，形成綜合性知識學習體系。傳統職業教育教師是根據具體專業進行教育，如物流專業、電子商務專業兩個專業單獨教學，沒有任何交集，人工智能背景下應為學生構建豐富的知識學習體系，以產業發展為導向學習理論、技能知識，因此應做好專業整合，如營銷專業+旅游專業+電子商務專業，整合三個專業內容，提高學生的信息辨別能力，為人工智能時代發展儲備更多知識。第二，運用大數據技術做好企業分析，重構教學目標。學校應運用人工智能技術分析企業崗位需求情況，大膽預測企業未來崗位的人才需求情境，著眼于現在和未來發展分析崗位人才需求，將數字能力、高級認知能力、信息化技術培養等作為高職教育的新目標，融入高職教育。第三，融入實踐課程內容。高職教育仍然需要發揮學生的主觀能動性，提高學生的認知，如此學生才能轉變學習方向，主動學習人工智能知識，因此教師應為學生安排參觀企業、動手體驗、走向未來等實踐活動，讓學生了解未來的發展趨勢，并通過實踐提高自身能力，為更好地應對人工智能時代的崗位變化做好準備工作［4］。

（三）創建人工智能教學條件，提升教學質量

面對人工智能時代的到來，高職教育應積極為學生創造人工智能學習環境，積極展開滲透性教育，增加學生的感知體驗，為學生營造智能化的學習環境，讓他們體會應用人工智能技術的優勢。一方面，學校應構建人工智能+課堂的教學環境。比如，計算機視覺、動態環境模擬技術、實時三維圖形生成技術、立體顯示和傳感器技術等，這些都屬于人工智能技術，運用這些技術為學生提供多樣化的認知環境，不僅能提升學生對人工智能技術的認知，而且還滿足了個性化、智能化的學習要求。另一方面，教師應運用人工智能+教學更新教學方式。在教授專業課時，無論是呈現理論知識，還是學習技能知識，教師均可以結合人工智能技術創新教學方式，如利用大數據技術分析行業發展問題、運用VR 技術為學生提供真實的學習情境等，運用這些技術不僅可以打造趣味性課堂，而且還有助于培養優秀的人工智能人才。

（四）加強情感價值教育，培養學生的多元化思維

人工智能時代下很多崗位工作由機器完成，企業對人才技能方面的要求持續減弱，但是人和機器最大的不同是人有情感、思維、道德品質，這些是人工智能無法實現的，因此職業教育應加強學生的情感價值教育，讓學生成為有思想、有情感的人。一方面，職業教育應堅持“以人為本”。人工智能可以智能解決生產技術問題，但是不能解決人際溝通、生產創新問題，因此職業教育應重視人文教育，給學生傳授人際溝通技巧，培養學生正確的審美觀，提升學生的創新意識和交流能力等人文素養。另一方面，培養學生的創造性思維。人工智能時代的到來導致學生思維發展受限，職業教育教師應為學生創建思考、親身體驗、頭腦風暴、翻轉課堂等學習方式，擴展學生的學習資源，延伸學生的學習視野，以此激活學生的思維，促使學生能多角度分析、解決問題。

（五）創新教學評價，引導學生科學學習

人工智能時代下學生的學習方式、學習內容、學習效果等都具有動態化、復雜性特點，對此教師可以運用人工智能技術創新教學評價，使教學評價具有多元化、導向性、過程性特點，能夠真實反映學生的學習情況，對學生給予引導和啟發。一方面，詳細搜集學生有關學習的所有數據，包括圖片、視頻、文本等，來自課堂、課后實踐、日常生活等多個方面，如此評價學生更加客觀、真實，形成的評價結果更有導向性和說服力，學生可以發現自身的學習優勢和缺陷，然后調整學習行為，構建適合新時代發展的知識體系。另一方面，人工智能時代的評價主體應該具有多元化特點，評價學生不僅要包括學生自我評價、教師評價、學校相關考核評價，還應連接社會，結合社會單位需求評價學生。具體的評價可以運用大數據技術構建企業人才能力模型，將學生在校表現、實踐能力等情況投入企業人才能力模型檢測，然后生成評價，從而使評價更具有導向意義，能夠為學生指明學習方向，使學生認識到自身欠缺之處，能夠通過努力不斷提升自我，為更好地適應社會崗位打基礎。

四、結語

人工智能時代下的職業教育應是動態化、智能化、提升學生綜合能力的教育，教師應轉變教學意識，加強自身修養，提升智能教育能力，為學生構建創新型、智能型課堂。人工智能時代背景下，單項專業技術、技能不斷弱化，教師應培養學生的創新思維和人文素養，運用人工智能技術創新學生評價，為學生學習指明方向，激勵學生不斷努力，形成動態、持續、積極的學習過程。