基于改進BP神經網絡的電視電路直流故障診斷方法

李建強

摘要：常規的電視電路直流故障診斷方法未融合故障特征，導致其難以準確診斷電路故障。因此，提出基于改進反向傳播（backpropagation，BP）神經網絡的電視電路直流故障診斷方法。首先對電視電路直流故障進行全局搜索，完成故障點的診斷；其次在已診斷的故障點中，運用小波基函數對故障特征進行提取，在此基礎上，改進BP 神經網絡的故障診斷模型；最后在樣本集的訓練中完成故障診斷方法的實現。實驗中對電視電路的5 處節點進行故障診斷，改進后的BP 神經網絡模型的故障診斷準確率達90%，高于基于機器學習（XGBoost）算法的故障診斷準確率（50%），表明基于改進BP 神經網絡的故障診斷方法能夠有效診斷電路故障。

關鍵詞：BP 神經網絡；電視電路；電路直流故障；故障診斷

中圖分類號：TN707 文獻標識碼：A