大型語言模型展示了語言統計學習的潛力※

〔智利〕帕布羅·孔特拉斯·卡倫斯 〔丹麥〕羅斯·迪恩斯·克里斯滕森－麥克拉克倫〔丹麥〕莫滕·克里斯蒂安森 著 楊旭 譯

（1.3.康奈爾大學 心理學系，美國 伊薩卡 14853；2.3.奧胡斯大學 傳播與文化學院，丹麥 奧胡斯8000；4.武漢大學 文學院，湖北 武漢 430072）

總之，我們相信，即使考慮到它們的局限性，并允許對它們的真正能力抱有合理懷疑，大型語言模型仍有可能成為未來語言認知科學研究的重要工具。它們可以被視為基于預測、記憶、概括和抽象的純粹統計的語法學習的工作模型。鑒于它們作為模型的地位，探索其極限可以提供新的洞見，了解人類如何學習和使用語言進行交流。然而，內在語法知識基于可學性的論證是，這種方法永遠無法達到大型語言模型已有的性能水平。考慮到這一點，大型語言模型的存在已經是一個游戲規則的改變者。