壽光市農(nóng)產(chǎn)品配送效率的影響因素分析

蘇瑩瑩，徐士元（浙江海洋大學(xué)，浙江 舟山 316022）

0 引言

隨著我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和社會(huì)綜合發(fā)展水平的不斷提升，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸朝著規(guī)模化、集群化發(fā)展。農(nóng)業(yè)的區(qū)域性布局日趨明顯，正形成一個(gè)以市場為導(dǎo)向，以經(jīng)濟(jì)效益為中心，將各環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合的產(chǎn)業(yè)體系。農(nóng)產(chǎn)品的配送在此背景下尤為重要，對農(nóng)產(chǎn)品的保值增值、確保從“田間”到“餐桌”具有重要意義。

近年來，不斷有學(xué)者對農(nóng)產(chǎn)品配送效率影響因素進(jìn)行探究。歐陽小迅、黃福華等得出農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)和信息化水平是農(nóng)產(chǎn)品配送效率的主要決定因素[1]。楊軍、王厚俊等提出了農(nóng)村城鎮(zhèn)化對農(nóng)產(chǎn)品物流效率提升具有顯著的積極作用[2]。戴丹、董學(xué)勤等提出了提高物流專業(yè)化程度來發(fā)展生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力的建議[3]。

本文研究選取的壽光市，是全國最大的蔬菜集散中心。綜合近年來當(dāng)?shù)馗鞣矫娼y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立了壽光市農(nóng)產(chǎn)品配送效率影響因素指標(biāo)體系，以灰色關(guān)聯(lián)法分析不同指標(biāo)對配送效率的影響，并根據(jù)分析結(jié)果對當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品配送提出建議。

1 壽光市農(nóng)產(chǎn)品配送效率影響因素指標(biāo)體系建立

農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率取決于整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系的各個(gè)環(huán)節(jié)，是一個(gè)涉及廣泛的綜合概念，目前學(xué)術(shù)界尚未對其有一個(gè)統(tǒng)一的定義。作為支撐特定行業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品物流配送，由于農(nóng)產(chǎn)品市場廣泛、貨運(yùn)量巨大等特點(diǎn)，其配送效率的研究需要結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和地域特點(diǎn)，構(gòu)建一個(gè)涵蓋面較廣的指標(biāo)體系來對其進(jìn)行綜合評價(jià)。

1.1 指標(biāo)選取

從物流行業(yè)特點(diǎn)入手，結(jié)合壽光市具體情況，由于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流消費(fèi)效率在一定程度與農(nóng)產(chǎn)品配送效率相關(guān)，基于此，選取當(dāng)?shù)貧v年GDP 和社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率指標(biāo)。此外，信息化水平也決定了其物流管理、調(diào)度、信息發(fā)布等能力，故選取了企業(yè)擁有計(jì)算機(jī)總臺(tái)數(shù)作為物流信息化水平表示指標(biāo)。

從地域特點(diǎn)入手，由于壽光市身處內(nèi)陸，其農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸主要依托基于等級公路的貨車運(yùn)輸，等級公路總里程、當(dāng)?shù)刎涇嚳傒d貨能力和總貨運(yùn)量分別表示當(dāng)?shù)匚锪骰A(chǔ)設(shè)施、物流配送實(shí)際能力和物流配送實(shí)際總量的相關(guān)情況。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)入手，指標(biāo)體系中還包括了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，用以表示農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和物流從業(yè)人員數(shù)量。

綜上，本文分別從物流從業(yè)人員、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流配送能力、物流配送總量、物流發(fā)展規(guī)模、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流消費(fèi)效率、物流信息化水平等9個(gè)方面構(gòu)建了如表1 所示的指標(biāo)體系。

表1 壽光市農(nóng)產(chǎn)品配送效率指標(biāo)體系

1.2 數(shù)據(jù)獲取及分析

本文建立的壽光市農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率影響因素分析體系，其數(shù)據(jù)來自于2012 至2021 年《濰坊統(tǒng)計(jì)年鑒》和《壽光市統(tǒng)計(jì)年鑒》，見表2。將表2 中的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，所選的9 個(gè)指標(biāo)均通過了0.05%的顯著性相關(guān)檢驗(yàn)，如圖1 所示。

圖1 壽光市農(nóng)產(chǎn)品配送效率指標(biāo)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

表2 壽光市農(nóng)產(chǎn)品配送效率指標(biāo)數(shù)據(jù)

2 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析作為研究灰色系統(tǒng)的一種重要的定量分析技術(shù)，由鄧聚龍教授提出，旨在探究分析系統(tǒng)中各指標(biāo)要素之間的關(guān)聯(lián)程度和主次關(guān)系。自最初的鄧氏灰色關(guān)聯(lián)模型以來，學(xué)者們改進(jìn)并提出了廣義灰色關(guān)聯(lián)分析、基于相似性和接近性視角的灰色關(guān)系分析等一系列應(yīng)用范圍更廣的新模型[4]。張浩等應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法定量分析了農(nóng)產(chǎn)品出口中不同品種對于出口總額的影響[5]。本文依托構(gòu)建的指標(biāo)體系和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法系統(tǒng)探究不同因素對于壽光市農(nóng)產(chǎn)品配送效率的影響。

2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

灰色關(guān)聯(lián)分析需要根據(jù)研究對象的實(shí)際情況選取適當(dāng)比較數(shù)列和參考數(shù)列。本文中的參考數(shù)列選取標(biāo)準(zhǔn)化為1 的定值數(shù)列，比較數(shù)列為各指標(biāo)數(shù)據(jù)相對標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)列數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的意義在于去除每個(gè)因素之間單位不同造成的影響，以無量綱化結(jié)果的形式參與后續(xù)比較分析中，計(jì)算方式如下。

其中：zij代表第i 個(gè)指標(biāo)的第j 個(gè)數(shù)據(jù)（本文中以下Xyz均表示第y 個(gè)指標(biāo)的第z 個(gè)數(shù)據(jù)）。對表2 中的各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到的結(jié)果如表3 所示。

表3 壽光市農(nóng)產(chǎn)品配送效率指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化結(jié)果

2.2 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算

在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，計(jì)算每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，用來表示比較數(shù)列對于參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)關(guān)系值，其計(jì)算公式如下。

其中：rij代表絕對差值，xij代表無量綱化值，yj代表參考數(shù)列的第j 個(gè)數(shù)據(jù)，Δ (ma x)、Δ (mi n)分別代表最大差值和最小差值。εij代表灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)；ρ 代表分辨系數(shù)，是為了降低極值的影響，更好地體現(xiàn)計(jì)算得到的εij的差異，在0 到1 之間取值，實(shí)際應(yīng)用中一般取0.5。參照上述計(jì)算公式，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算，得到結(jié)果如表4 所示。

表4 壽光市農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

2.3 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算

本文建立的影響因素指標(biāo)體系，最終依靠各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度來量化評判其對物流配送效率的重要性，其計(jì)算公式如下。

其中：ei為第i 個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度，εij為關(guān)聯(lián)系數(shù)，n 為第i 個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)樣本個(gè)數(shù)。根據(jù)上述算式計(jì)算結(jié)果如表5 所示。

表5 壽光市農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率灰色關(guān)聯(lián)度排序

2.4 結(jié)果分析

由表5 中的各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度可知，各指標(biāo)對于農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率的關(guān)聯(lián)度均大于等于0.5，證明本文選取的各評價(jià)指標(biāo)與壽光市農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率聯(lián)系緊密，在構(gòu)建的影響因素指標(biāo)體系具有較強(qiáng)的科學(xué)性和合理性的前提下，灰色關(guān)聯(lián)度排名前三位的要素，即物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流發(fā)展規(guī)模和物流信息化水平，是影響壽光市當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品物流配送效率的主要因素。

3 研究結(jié)論與建議

本文通過對壽光市農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率建立科學(xué)合理的影響因素指標(biāo)體系，灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果顯示，以等級公路總里程、農(nóng)產(chǎn)品周轉(zhuǎn)量、計(jì)算機(jī)總臺(tái)數(shù)等數(shù)據(jù)表示的物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流發(fā)展規(guī)模、物流信息化水平，是影響壽光市當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品物流配送效率的主要因素。

據(jù)此，本文結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況和體系分析結(jié)果提出以下三點(diǎn)建議。

一是進(jìn)一步加強(qiáng)等級公路建設(shè)，提升物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。目前，壽光市道路條件有限，且近年來等級公路建設(shè)趨于緩慢，總長度增加不明顯。結(jié)合高等級公路，特別是高速公路的規(guī)劃性和全局性，建議壽光市主動(dòng)融入省級和國家級的戰(zhàn)略決策中，強(qiáng)化等級公路建設(shè)，以促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率，進(jìn)一步將農(nóng)產(chǎn)品影響力輻射全國。

二是不斷提升農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)和規(guī)模，擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)是壽光市的支柱產(chǎn)業(yè)，而充足的農(nóng)產(chǎn)品是帶動(dòng)當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。政府制定和完善農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展扶持政策，為農(nóng)產(chǎn)品規(guī)模化定制平臺(tái)建設(shè)、共同物流平臺(tái)建設(shè)以及流通方式變革提供政策指引和資金支持，才能帶動(dòng)其物流配送效率乃至整個(gè)行業(yè)、整個(gè)壽光市的發(fā)展。

三是加強(qiáng)物流信息化水平，帶動(dòng)物流技術(shù)變革。壽光市的農(nóng)產(chǎn)品配送集中在當(dāng)?shù)卮笮臀锪鲌@，要建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品物流信息平臺(tái)，“智慧物流”運(yùn)輸能力調(diào)度等技術(shù)創(chuàng)新，使企業(yè)能夠通過物流信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)車輛配載與共同物流配送，從而有效實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的提升，將有力帶動(dòng)當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)發(fā)展，快速提升整體農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率。