反常識

AI大模型不僅耗電，還費水

今年，各大技術公司都在發力訓練AI大模型。而要讓計算機充分發揮強大的算力，實現海量計算，不僅需要大量電力，其實還很耗水。

發熱會降低計算機的運行表現。大公司為保障海量運算順暢，通常會鋪設大規模水冷系統，造冷卻塔。此外，火電、天然氣和核能發電也會消耗大量的水。

最近，微軟在其最新的環境報告中披露，2022年，公司在全球的用水量飆升了34%，達到640萬噸，相當于2500個奧運會規模的游泳池的用水量。而去年，OpenAI在微軟的支持下開發了ChatGPT。

“可以說大部分（用水）增長都是人工智能造成的，包括它在生成式人工智能方面的大量投資以及與OpenAI的合作。”加州大學河濱分校研究員Shaolei Ren對媒體表示。其團隊今年發表的一項研究表示，用戶每向ChatGPT提出5至50個提示詞或問題，ChatGPT就會“吞下”約500毫升的水。這個浮動區間主要受服務器的位置和季節影 響。

“大多數人都沒有意識到ChatGPT背后的資源使用……如果你不知道資源的使用情況，那么我們就無法幫助保護資源。”Ren表示。

微軟也在一份聲明中稱，正在投資多項研究以衡量AI的能源消耗和碳足跡，同時努力使大型系統在培訓和應用方面更有效 率。