社會公眾如何看待“ChatGPT+教育”？——基于國內主流開放社區的文本分析

劉天麗 楊現民 李康康 糜澤稼

社會公眾如何看待“ChatGPT+教育”？——基于國內主流開放社區的文本分析

劉天麗 楊現民 李康康[通訊作者]糜澤稼

（江蘇師范大學 智慧教育學院，江蘇徐州 221116）

當前，ChatGPT憑借其通用強大的多類型任務處理能力和類人的長對話交流能力，給教育領域帶來了巨大的機遇與挑戰。從公眾視角開展基于數據分析的調查研究，有利于全面客觀地剖析生成式人工智能對教育的影響。為此，文章基于2022年12月1日～2023年3月30日國內主流開放社區的公眾發帖數據，重點考察社會公眾對“ChatGPT+教育”的關注要點、認識和態度。研究發現，公眾對“ChatGPT+教育”的關注主題呈多元化的特點；對“ChatGPT+教育”在成為教師的教學助手、教育應用的倫理風險、學生的學習管理和評估、教育的發展和決策等方面呈多極化特征；對ChatGPT的教育應用存在一定爭論。最后，文章從引導生成式人工智能技術的規范使用、強化對各方創新創造能力的培養、推進生成式人工智能和教育教學的深度融合以及建立健全新技術倫理治理體系四個方面提出了建議，以期賦能相關技術與教育教學深度融合及可持續發展。

“ChatGPT+教育”；公眾認識；公眾態度；教育人工智能；生成式人工智能

引言

人工智能已成為當今世界的熱門話題，特別是在2022年11月底，生成式人工智能系統ChatGPT正式發布后，其驚艷的表現和潛力引起全球熱議。ChatGPT不僅促進了全球互聯網頭部企業對生成式人工智能的深度融合應用，也在不同學科領域引發了深刻的思考和討論[1]。教育領域的研究者和工作者也圍繞ChatGPT在教育領域的潛力和影響展開了激烈討論[2]。有學者認為，ChatGPT將會給教育教學理念、教學模式、教育科學研究范式、人才培養等方面帶來巨大沖擊[3]：一方面它可為學生的論文、作業提供支持，促進個性化學習，也可輔助教師的教育教學，生成教學反饋與評價，為教學創新提供支持[4]；另一方面也存在一些可能的風險，如回答問題的準確性不足、倫理與安全問題、知識剽竊和學術不端行為等[5]。

隨著ChatGPT對教育界的“狂飆”沖擊，社會公眾在生成式人工智能對教育應用潛力和潛在影響的相關話題熱度激增。目前，國內外暫未有從公眾視角開展有關ChatGPT在教育領域的研究，而現代社會網絡平臺已經成為人們獲取信息和表達意見的主要渠道之一。通過對海量網絡評論數據進行分析，可以更客觀地捕捉公眾對某類話題的認識和態度[6]。因此，本研究基于“百度知道”“百度貼吧”“知乎”“新浪微博”“搜狐問答”“今日頭條”“抖音”七個國內主流開放社區[7]，通過網絡爬蟲方式獲取“ChatGPT+教育”的數萬條評論數據，重點考察分析公眾對“ChatGPT+教育”的認識和態度，以期賦能相關技術與教育教學深度融合及可持續發展。

一 研究設計

1 研究問題

本研究旨在通過開放社區數據分析，考察公眾對于“ChatGPT+教育”的關注要點、基本認識、情感態度及其變化，為此，聚焦于解決以下幾個問題：①公眾對“ChatGPT+教育”的關注要點有哪些？②公眾對“ChatGPT+教育”有著怎樣的認識？③公眾對“ChatGPT+教育”的態度如何？

2 數據收集與處理

本研究利用Python和八爪魚工具，以“ChatGPT+”教育、科研、學術研究、教學、學習、學校、教師、課程為檢索關鍵詞，以話題、評論內容、發布時間、點贊、轉發為爬取字段，從“百度知道”“百度貼吧”“知乎”“新浪微博”“搜狐問答”“今日頭條”“抖音”七個國內主流的開放社區進行數據爬取，截至2023年3月30日，共獲取數據25,170條。

為進一步保證數據質量，要對采集的數據進行清洗：①利用Python的pandas、numpy、jieba等開源庫進行數據去重、缺失值、異常值處理等基本數據清洗操作，確保數據的準確性和完整性[8]。②為了檢驗數據清洗的效果，本研究使用雙重檢查方法確保數據的準確性，即同時讓兩位教育技術學專業人員獨立地檢查相同數據，保留兩位專業人員認可的數據，去除有爭議的數據，最終獲得有效數據20,806條，評論數據的時間跨度為2022年12月1日～2023年3月30日。

3 數據分析

本研究應用了隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主題識別[9]、自然語言處理的分類及標注技術、情感分析等方法，對開放社區中有關“ChatGPT+教育”主題的帖子及其評論內容進行文本分析，具體如下：

①在考察研究問題1時，首先基于有效數據中發布的話題、點贊量、轉發量作為公眾關心的問題來源，在停用詞表及主題特征提取的基礎上采用LDA主題模型進行主題識別。LDA主題模型是一種非監督機器學習技術，通過三層貝葉斯概率計算，可以發現大規模文檔中潛藏的主題信息[10]。接著，利用困惑度確定主題數量。困惑度是一種用于衡量LDA模型性能的指標，它衡量了模型對數據的預測效果[11]。通過計算不同主題數量下的困惑度，可以選擇最優主題數量，由于主題數量為7時主題困惑度最小，因此本研究確定了7個公眾聚焦較多的主題。然后，利用LDAvis庫可視化7個主題識別的結果，以更好地理解和分析主題模型中不同主題之間的關系和重要性。最后，對每個主題下排名前20的高概率特征詞進行整理，并根據每個主題下的高概率特征詞進行場景描述，總結歸納出最符合當前主題下高概率特征詞的主題標識，最終得到公眾對“ChatGPT+教育”的關注要點。

②在考察研究問題2時，首先確定“ChatGPT+教育”公眾認識的維度指標，重點從教育應用、用戶體驗、安全風險三大維度結合公眾評論的數據主題，再次細分為12項二級指標，以便于后續的數據編碼。接著，將清洗后的數據加載到GPT-3.5-turbo模型，設定為“智能評價分類助手”的角色，要求GPT-3.5-turbo模型將每一條公眾評論數據歸類為12項二級指標中的其中一類。然后，從2萬條數據中分10次隨機選擇數據，每次隨機選擇500條數據分別采用專家分類與GPT分類，計算兩者10次歸類的Kappa平均值大于0.85，說明GPT分類與專家分類一致性較高。接下來，將所有數據采用GPT-3.5-turbo模型自動歸類編碼。最后，總結分析公眾對“ChatGPT+教育”的四種典型認識。

③在考察研究問題3時，首先使用百度開源NLPsenta模型計算用戶發布的每個回答的情感數值，通過統計得到月度情感均值，進而了解公眾對“ChatGPT+教育”的基本情感態度以及演變情況。然后，將清洗后的數據加載并使用jieba庫對其進行分詞，利用SnowNLP庫進行情感分析并提取情感態度關鍵詞與詞頻。最后，根據提取的關鍵詞生成公眾圍繞“ChatGPT+教育”的情感態度統計圖。

二 研究結果

1 公眾對“ChatGPT+教育”的關注要點分析

通過公眾對“ChatGPT+教育”的關注要點LDA主題模型分析結果（如圖1所示），以及公眾對“ChatGPT+教育”的關注主題-高概率特征詞分布（如表1所示），可以發現公眾的關注要點主要分為三類：第一類為ChatGPT在教育領域的影響，主要包括“ChatGPT對教育教學的影響”（Topic1，占比20.2%）、“ChatGPT在學校場域中的應用”（Topic3，占比15.2%）、“ChatGPT對子女就業的影響”（Topic4，占比14.7%）、“ChatGPT對科學研究的影響”（Topic6，占比11%）、“ChatGPT對教育數字化轉型的影響”（Topic7，占比6.9%）；第二類為“ChatGPT技術原理”（Topic2，占比19.3%）；第三類為“ChatGPT對科技產業的沖擊”（Topic5，占比12.7%）。

（a）主題間距離圖（b）Topic1前30個高概率特征詞

其中，Topic1和Topic3關注的是ChatGPT在教育教學中的影響和應用，包括其作為工具對輔助學生學習的幫助，以及給師生關系、教師教學能力等方面帶來的挑戰。Topic2聚焦ChatGPT技術原理，包括公眾對語言模型、算法等方面的關注。Topic4關注ChatGPT對子女就業的影響，由于ChatGPT、機器學習等人工智能技術引發了公眾對于人工智能替代人類工作的擔憂，故開始關注如何教育子女以使其未來不被人工智能替代。Topic5著眼于ChatGPT對科技市場和行業的沖擊，包括其對教育市場的變革和影響，以及改變了傳統的搜索引擎模式。Topic6關注ChatGPT對科學研究的影響，包括其為研究人員提供新的思路和方法，為科學研究提供更準確高效的工具，但同時也引發了學術不端、過度依賴技術等不良行為。Topic7則關注ChatGPT對教育數字化轉型的影響，包括如何將ChatGPT與教育教學進行融合，以更好地落地學校教育。

表1 公眾對“ChatGPT+教育”的關注主題-高概率特征詞分布

2 公眾對“ChatGPT+教育”的認識分析

公眾對“ChatGPT+教育”的認識分類（如圖2所示）包括四種典型的概念理解，分別是“ChatGPT能夠成為教師教學的好助手”（4597，53%）、“ChatGPT在教育應用中存在倫理風險”（2461，28%）、“ChatGPT有助于學生的學習管理和評估”（839，10%）、“ChatGPT能夠助推教育的發展和決策”（795，9%）。

圖2 公眾對“ChatGPT+教育”的認識分類

圖3 公眾對“ChatGPT+教育”的月度情感均值圖

（1）ChatGPT能夠成為教師教學的好助手

公眾對“ChatGPT+教育”的認識中占比最高的是“ChatGPT能夠成為教師教學的好助手”。分析相關詞條發現：①ChatGPT可以作為教師答疑輔助工具，如果學生向ChatGPT提問，ChatGPT會提供答案和解釋，幫助教師解答學生的問題。②ChatGPT可以提供教育資源，包括教材、案例、教案和學術論文，幫助教師備課和改進教學。③ChatGPT可以幫助教師更好地對學生進行學業評價，根據教師輸入的評價標準生成多項學生評價指標，破除唯分數的學生評價。因此，ChatGPT作為一種智能輔助工具，可以為教師的教育教學提供幫助和支持。

（2）ChatGPT在教育應用中存在倫理風險

公眾對“ChatGPT+教育”的第二種典型認識是“ChatGPT在教育應用中存在倫理風險”，分析相關詞條發現：①ChatGPT可能會生成有誤導性或者不準確的信息，影響教育的質量和效果。②ChatGPT可以模擬人類的語言交流，除了存在隱私泄露風險，也可能被用于欺詐、違法犯罪等方面，從而產生嚴重的社會影響。因此，盡管ChatGPT在教育領域具有廣泛的應用前景，但我們也需要認識到其存在的潛在風險，并采取相應的措施，保障用戶的數據隱私與權益。

（3）ChatGPT有助于學生的學習管理和評估

公眾對“ChatGPT+教育”的第三種典型認識是“ChatGPT有助于學生的學習管理和評估”，分析相關詞條發現：①ChatGPT能為學生提供相關學習資源和策略，幫助其更好地了解學科知識、掌握操作技能。②ChatGPT支持自動化學生評估，學生可通過其獲取作業和測驗評估結果，以改進學習策略，提高學習效率。③ChatGPT可自動生成文本和交互對話，幫助學生理解學習內容，提供準確的知識，有助于學習管理。因此，ChatGPT作為生成式人工智能產品，可提供個性化學習支持，幫助學生科學管理學習和評估，以更好地實現學習目標。

（4）ChatGPT能夠助推教育的發展和決策

公眾對“ChatGPT+教育”的第四種典型認識是“ChatGPT能夠助推教育的發展和決策”，分析相關詞條發現：①ChatGPT可以利用自然語言處理技術，分析教育文獻、學術論文和政策文件，幫助教育決策者了解領域熱點、趨勢和政策方向，提供決策依據。②ChatGPT還可以提供資源整合和共享服務，教育工作者通過ChatGPT可以獲取大量資源，包括課程設計、教學材料、教學方法和教學技巧等。因此，ChatGPT可以為教育的發展和決策提供一定的支持與幫助。

3 公眾對“ChatGPT+教育”的態度分析

（1）早期情感波動大，近期趨于平穩

在公眾對“ChatGPT+教育”的月度情感均值圖（如圖3所示）中可知，公眾的情感呈現早期情感波動大，近期趨于平穩趨勢。具體來說，從2022年12月初開始，其情感值一度高達0.8204。然而，在接下來的兩周時間中，情感值逐漸降至0，并在2022年12月中下旬達到最低點。導致這一趨勢的原因是，當時全國新型冠狀病毒感染情況到達峰值，公眾的主要關注點轉移到疫情防控上，相應地對ChatGPT的討論和關注變少，故情感值加速下降。不過，從2022年底開始，情感值逐漸回升，并在2023年1月中旬達到0.868，結合評論可知：“使用ChatGPT能為學生提供更多的資源和學習材料。”這表明部分公眾已經意識到ChatGPT作為輔助教學工具的潛力，并開始認可其優勢。然而，情感值在隨后的幾周內又出現波動，整體呈現回落的趨勢，結合相關回答可知：“ChatGPT生成的回答與問題不完全相關，有很多語法錯誤，我們需要理性對待。”表明公眾在使用ChatGPT的過程中逐漸發現一些問題，公眾的態度也逐漸趨于理性。

（2）公眾態度分化，贊譽與質疑共存

根據公眾圍繞“ChatGPT+教育”的情感態度統計圖（如圖4所示）可以發現，公眾的態度存在分化現象，既有對“ChatGPT+教育”的贊譽，也有質疑和批評：一方面，有一部分公眾認為“ChatGPT+教育”是重要且有價值的，可以幫助人們更好地學習和獲取知識；另一方面，也有一部分公眾認為ChatGPT應該禁止使用，其存在不夠完善、不可靠等問題。

圖4 公眾圍繞“ChatGPT+教育”的情感態度統計圖

支持者認為ChatGPT是一個有創造性、有價值的重要教育工具，能幫助人們更好地學習和獲取知識，代表公眾對于其實現的技術和算法表示認可。此外，還有部分公眾認為“ChatGPT+教育”具有吸引人、有特色等優點，可以幫助人們更好地輔助學習。兩種觀點在不同的方面表達了公眾對ChatGPT的期待和支持，同時也反映了其對新技術應用的積極態度和看法。

質疑者則認為ChatGPT不夠完善、不可靠、不可解釋，存在一些不正確、不負責任的回答，公眾對于其在社會和倫理層面的影響持有較為謹慎的態度，擔憂其可能引發一些學術不端的負面影響[12]，認為應該禁止使用。其中，大部分質疑者是因為對新技術的實際使用效果進行深入了解后發現了一些現實問題，所以態度相對消極。

三 研究討論

1 公眾對“ChatGPT+教育”的關注主題呈多元化特點

綜合公眾對“ChatGPT+教育”的七個關注主題，可以發現：①作為教師助手和學習伙伴，ChatGPT可以用于教案生成、一對一輔導、學習反饋以及教學評估[13]。②要積極面對ChatGPT帶來的挑戰，包括生成式人工智能對人類職業的影響，以及學術誠信、人機沖突、數字鴻溝等問題[14]。因此，在應用和推廣ChatGPT技術時，應綜合考慮并解決這些問題，以最大程度地發揮其優勢，提升教育教學質量。未來，需要根據不同情境采取辯證性的行動，積極發揮通用大模型對教育生態的正向支持功能[15]。

2 公眾對“ChatGPT+教育”的認識呈多極化特征

公眾對“ChatGPT+教育”的認識有四種典型的概念理解，這些認識雖然從不同角度出發，但共同關注ChatGPT在教育中的應用和潛在影響，大部分人認為其在教育領域會有很大的應用潛力，少部分能夠認識到其發展中的倫理風險[16]。其中，“ChatGPT能夠成為教師教學的好助手”和“ChatGPT有助于學生的學習管理和評估”強調ChatGPT作為教育助手的潛力，有助于提高教學質量和學習支持；“ChatGPT在教育應用中存在倫理風險”和“ChatGPT能夠助推教育的發展和決策”則強調倫理和隱私問題，以及對教育決策和政策的影響。因此，在推進ChatGPT在教育應用的過程中，需要重視公眾的意見，制定相應的政策和規范，確保其應用符合倫理和法律要求，并保障學生和教師的權益與隱私安全。同時，在教育“數據主義”時代的風險防控中，需要采取相應的措施和管理手段，進行科學評估、預警、規避和防范數字教育世界帶來的倫理問題與安全風險，為實現更好的教育目標和效果做出貢獻。

3 公眾對“ChatGPT+教育”的態度呈分化趨勢

公眾對“ChatGPT+教育”的態度呈分化趨勢，出現這種現象的原因是多方面的：①公眾對這一新型技術尚未形成穩定的認識，容易受到負面信息的影響；②部分人更加關注這種技術可能帶來的道德和倫理問題，這影響了他們的態度和情感[17]；③技術的可靠性、學習成效、用戶體驗和文化背景等因素也對公眾的態度起到重要作用。總的來說，對于ChatGPT這樣的人工智能技術，從正反兩方面反映了當下公眾的態度。在這種情況下，技術開發者和使用者需要對其可能帶來的問題保持警覺，并加強溝通與交流，以確保技術的發展能夠真正為人類帶來福祉[18]。同時，也需要進行更多的宣傳與普及，讓公眾更深入地了解這些技術的原理和應用場景，從而消除不必要的誤解。

四 發展建議

ChatGPT作為生成式人工智能技術將會顛覆人類獲取知識的途徑和方法，給人類帶來知識再創造的新范式。研究結果表明，公眾對“ChatGPT+教育”的關注主題呈多元化的特點、態度呈分化趨勢，且對其在教師的教學方式、教育應用的倫理風險、學生的學習管理和評估、未來教育的發展方向等方面呈認識多極化特征。面對發展勢如破竹的ChatGPT類生成式人工智能技術，未來人才培養的理念與范式應如何突破傳統單向知識傳授型的教學藩籬？為此，本研究提出如下建議：

1 引導生成式人工智能技術的規范使用

根據開放社區公眾對“ChatGPT+教育”的關注主題及態度可知，公眾在使用ChatGPT輔助學習的過程中存在利用ChatGPT代寫作業、抄襲或作弊等學術不端行為。出現這種現象的原因包括：①缺乏正確的學術道德和價值觀，對于新技術的使用缺乏正確引導。②缺乏足夠的學術能力與信心，對完成學術寫作任務充滿畏懼。③追名逐利的思想比較嚴重，缺乏對科學研究的耐心和激情。

為了解決上述問題，教育部門有必要加強公眾對ChatGPT這類生成式人工智能技術的規范使用，提高公眾的科技素養和道德意識：①學校、教育機構等應加強對公眾的科技素養和學術道德教育，使其具備良好的信息意識與智能社會責任感，避免其利用技術進行不正當行為[19]。②教育部門可以加強對科學研究的社會價值宣傳和教育，以鼓勵公眾更多地關注科學和研究，而不僅僅是個人利益。

2 強化對各方創新創造能力的培養

根據開放社區公眾對ChatGPT+教育的關注主題可知，過度依賴技術對學生的思考和判斷能力帶來了負面影響，家長希望培養子女的創新創造能力進而增強子女的競爭力。造成這種現象的原因包括：①學生為了迅速獲取和處理信息而依賴技術工具，容易忽略對自身思考能力的培養。②當前學校的作業以及考試可以依靠工具完成作答，從而易使學生養成依賴的習慣。當前，人工智能正在逐漸取代一些傳統的工作和職業[20]，只有那些具備創新能力和高階思維能力的人才能在未來得到更好的發展。

為了解決上述問題，可以考慮從以下幾個方面入手：①培養學生基于“人-機協同”的高階思維、問題解決、創新創造等能力。學校可以組織創新類比賽和科技展覽，提供平臺和資源，鼓勵學生自主設計和實踐科技項目，培養學生的創新和實踐能力。②培養智能時代的教師，提升的教師人工智能基本素養與技能，將其“知識傳授”的教學觀念轉變為“智慧育人”。提高教師基于智能技術的新型育人方式的質量，更好地引導和培養學生的創新能力。③構建家校協同育人生態。學校定期舉行家長講座，介紹創新教育的理念和方法，讓家長了解如何幫助孩子培養創新能力和獨立思考能力。總之，關注學生創新能力的培養需要學校、老師、家長等各方加強協作，共同推進創新教育的發展，為培養具有創新能力和競爭力的人才做出貢獻[21]。

3 推進生成式人工智能和教育教學的深度融合

根據開放社區公眾對ChatGPT +教育的關注要點可知，ChatGPT、機器學習等人工智能技術正在改變傳統的教學模式和學習方式，將會推動教育市場的變革，但是如何將其與教育教學進行融合，更好地落地學校教育？當前人工智能技術與教育的融合仍處于起步階段，還存在諸多不足之處，如“數字鴻溝”讓部分地區學生依舊無法接觸到人工智能教育、教師無法針對每個學生進行個性化教學。基于此，深化推進教育與人工智能技術的深度融合具有現實意義。

推進生成式人工智能和教育教學的深度融合，有以下對策：①重點在基礎教育階段普及人工智能課程，旨在培養學生熟練運用相關工具與技術的能力[22]。②不斷深化人工智能教育基礎研究、應用研究，以真實教育情境的各主體要素作為研究對象，科學評估人工智能對教育的正向影響和負向影響，最終反饋于教育實踐。③在教育教學中不僅要關注到人工智能教育的教學，更要將所學的知識應用于實踐，學校和企業應該建設人工智能技術實驗室，為學生提供實踐和創新的平臺[23]，推動人工智能技術在教育領域的深度融合。深化人工智能技術教育應用需要政府、學校、企業和社會各界的共同努力，推動人工智能技術在教育領域的深化和發展。

4 建立健全新技術倫理治理體系

根據公眾對“ChatGPT+教育”的認識以及態度可知，雖然ChatGPT在教育領域具有潛力，但也不斷顯現出風險隱患，包括偏見歧視、算法濫用等問題。此外，ChatGPT可以收集學生的個人數據，如果這些數據被用于身份識別、人格分析等方面，將會侵犯學生的權益。因此，我們需要認識到新技術帶來的風險，并采取相應的措施和管理手段，以確保公眾的權益得到保護。

當前，我國在制定互聯網、大數據和人工智能發展戰略時，也極其重視倫理和隱私問題的研判與應對。例如，2021年國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規范》，2022年中國信息通信研究院正式發布《人工智能白皮書（2022年）》，2023年國家互聯網信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見等。基于此，盡管已存在許多法律法規來規范已暴露的安全隱患，但是人工智能技術的發展速度超乎我們想象，依然要保持高度謹慎的態度去面對，同時要繼續建立完善的人工智能技術監管體系：①政府可以制定更為詳盡、全面的法律法規，明確人工智能技術在研發、應用、傳播等方面的界限，并就技術所涉及的隱私、安全等問題進行規范和保障。②數據隱私保護是重中之重，需要規定數據處理的合法性，要求數據處理者采取必要的安全措施，確保數據不被濫用或泄露[24]。③應該建立監管和執法機制，確保新技術倫理隱私法規的有效實施[25]。總之，人工智能技術的安全和倫理問題是一個長期的問題，要想建立一個安全、穩定、可持續的人工智能社會，就需要政府、企業、社會各界共同努力，不斷地完善相關的法律法規和倫理規范。

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How Does the Public View “ChatGPT + Education”?——Text Analysis Based on Domestic Mainstream Open Communities

LIU Tian-li YANG Xian-min LI Kang-kang[Corresponding Author]MI Ze-jia

At present, ChatGPT brings huge opportunities and challenges to the education field with its versatile and powerful multi-type task processing capabilities and human-like long dialogue communication capabilities. Conducting surveys and research based on data analysis from a public perspective is conducive to a comprehensive and objective analysis of the impact of generative artificial intelligence on education. Therefore, based on the public posting data of domestic mainstream open communities from December 1, 2022 to March 30, 2023, the paper focused on examining the public’s concerns, understanding and attitudes towards “ChatGPT+ Education”. It was found that the public’s concerns about “ChatGPT+ Education” presented a diversified characterisitcs, and presented a multi-polar feature in terms of becoming teachers’ teaching assistants, ethical risks of educational applications, students’ learning management and evaluation, and educational development and decision-making. Meanwhile, there was some controversies on the attitude about the educational applications of ChatGPT. Finally, the paper put forward suggestions from four aspects of guiding the standardized use of generative artificial intelligence technology, strengthening the cultivation of innovation and creativity of all parties, promoting the deep integration of generative artificial intelligence and education and teaching, and establishing and improving the ethics governance system of new technology, expectinto empower the deep integration and sustainable development of relevant technologies and education and teaching.

“ChatGPT + education”; public perception; public attitude; educational artificial intelligence; generative artificial iIntelligence

G40-057

A

1009—8097（2023）10—0014—10

10.3969/j.issn.1009-8097.2023.10.002

本文為國家自然科學基金面上項目“網絡學習資源群體進化的規律識別與預警技術研究”（項目編號：62077030）、教育部人文社科青年項目“教育人工智能隱私保護問題研究”（項目編號：21YJC880）、2022年江蘇師范大學項目“技術支持下的個性化作業設計與實踐”（項目編號：2022XKT1522）的階段性研究成果。

劉天麗，在讀碩士，研究方向為網絡學習資源與平臺，郵箱為ltl13914889520@163.com。

2023年6月15日

編輯：小時