人工智能賦能高校治理現代化：內涵、愿景與路徑*

申國昌 申慧寧

人工智能賦能高校治理現代化：內涵、愿景與路徑*

申國昌1,2申慧寧1

（1．華中師范大學 教育學院，湖北武漢 430079；2．華中師范大學 國家智能社會治理實驗基地（教育），湖北武漢 430079）

隨著人工智能與教育治理的深度融合，高校治理的智能化發展成為高校治理現代化發展的重要表征。基于此，文章在人工智能與高校治理雙向賦能的背景下，首先從治理理念、治理體系以及治理能力三方面剖析了智能時代高校治理現代化的內涵；然后，文章重點闡述了人工智能賦能高校治理現代化的愿景，論述了人工智能對高校治理內核、治理格局、治理決策、治理模式、治理邊界產生的影響；最后，文章針對智能時代帶來的機遇與挑戰，從兼顧技術效能與人文關懷、明晰主體權力與責任邊界、促進科技創新與應用適配、構建人才培養與實踐體系、落實風險防范與監管機制等方面出發，探索了人工智能賦能高校治理現代化的現實路徑，以期為智能技術與高校治理的深度融合提供助力。

人工智能；高校治理；路徑探析

人工智能賦能教育是教育數字化轉型的重要環節，智能技術的應用能夠有效驅動教育數字化轉型的持續深入，為進一步推動教育創新與變革提供強大的技術支持。隨著人工智能的不斷發展，我國愈發重視人工智能的研發與應用，出臺了多項與之相關的政策與法規。2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，確立了“三步走”戰略目標，對我國人工智能的發展進行了全面而具體的部署。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，既體現了國家層面對高校智能化發展的政策性部署，又凸顯了人工智能對推進高校治理現代化的重要作用。2022年10月，習近平總書記在黨的二十大報告中強調要“構建新一代信息技術、人工智能等一批新的增長引擎”[1]，加快各個領域的數字化轉型成為焦點。當前，人工智能時代的幕布已被徐徐拉開，探尋此背景下高校治理現代化發展的主要內涵，明晰人工智能賦能高校治理的應有之義并尋求其發展路徑，不僅是政策所指，也是現實所需。

一 人工智能與高校治理的雙向賦能

習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調：“高等教育發展水平是一個國家發展水平和發展潛力的重要標志。我們對高等教育的需要比以往任何時候都更加迫切，對科學知識和卓越人才的渴求比以往任何時候都更加強烈。”[2]智能時代，高校在人才培養與和科技創新方面扮演著更加重要的角色，它不僅是高技能、高創造性人才的培養基地，也是新技術、新發明的重要孵化器。在信息技術發展浪潮的推動之下，人工智能與高校治理的有機結合不僅順應了科技變革的外部趨勢，也彰顯了兩者雙向賦能的內在價值：一方面，將人工智能與高校治理相融合，可以利用智能技術的便捷性、準確性、可視化等獨特優勢切實提高高校治理效率，影響高校治理理念，為高校在人才培養、科學研究、社會服務、文化傳播與國際交流中提供數據支持與技術保障，打造更為信息化、智慧化的生態環境，最終作用于高校治理體系與治理能力的現代化發展。另一方面，智能技術嵌入高校治理，可以利用高校的學術資源、科研資源與實驗資源檢驗人工智能的應用效果，在不斷調整與改進中反推智能技術與科技創新發展，同時也在高校治理的實踐行動中為人工智能應用于國家治理體系與治理能力現代化建設做出先驗反饋與典型示范。

圖1 人工智能賦能高校治理現代化的相關政策文件

我國高度重視人工智能對教育的深刻影響，在制度層面為人工智能與高校治理的深度融合提供了充分的政策性支持。例如，2017年7月，國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》，提出“利用智能技術開展智能校園建設，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用”[3]，為人工智能與教育治理的融合奠定了政策性基礎。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，強調“構建智能化、網絡化、個性化、終身化的教育體系是推進教育均衡發展、促進教育公平、提高教育質量的重要手段，是實現教育現代化不可或缺的動力和支撐”，倡導要“加快人工智能在教育領域的創新應用，利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升”[4]，不僅在價值層面肯定了高校治理智能化對教育現代化的意義，還在實踐層面對此進行了具體部署。2021年9月，中央網信辦、國家發改委、教育部等八部門聯合認定了一批國家智能社會治理實驗基地，包括浙江大學、華中師范大學、清華大學等19個教育領域特色基地，它們肩負著研究智能時代各種教育場景下智能治理機制的使命[5]。圖1梳理了國內相關政策文件，這些政策的頒布既得益于人工智能賦能高校治理所產生的巨大潛能，又為人工智能與高校治理的充分融合打下了堅實的制度基礎，體現了兩者在同向發展中相互作用的時代特征。

二 智能時代高校治理現代化的內涵解析

高校治理現代化是高校治理基于對傳統高校管理的反思，不斷尋求高校治理新發展的過程，它不僅是教育現代化的關鍵環節，也是國家治理現代化的重要向度。從構成要素來看，高校治理現代化包括高校治理觀念的現代化、高校治理體系的現代化以及高校治理能力的現代化。在智能時代，“人本”的內核、“共治”的格局以及“善治”的目標在治理理念、治理體系以及治理能力方面對高校治理的現代化發展提出了新的要求，也為新時期高校科學研究與人才培養帶來了新的動能。

1 “人本”的治理內核催發高校治理理念現代化

理念是行動的先導，決定著實踐的發展方向與落實力度。在推動高校治理現代化的進程中應以價值觀念引領實踐行動，深入把握高校發展的價值目標、價值取向和價值制度，使理念導向調整優先于治理技術革新。習近平在黨的二十大報告中強調：“堅持以人民為中心發展教育，加快建設高質量教育體系，發展素質教育，促進教育公平。”[6]因此，樹立以人為本的治理理念和治理思維是實現高校治理現代化的前提條件和重要保障。在高校治理的現代化建設中，無論是制定目標、確定實策、執行政策還是開展評價，都應堅持治理主體對人民負責的責任性和為人民服務的服務性。一方面，現代化的高校治理要充分尊重并順應“人性”的發展需要，將個體訴求與社會訴求有機結合在一起，最大限度地滿足人們對高質量高等教育的需要；另一方面，現代化的高校治理要樹立個性化服務意識，承認個體間的多元性與差異性，為學生提供高效精準的教育服務，克服高等教育的同質化與均等化。

2 “共治”的治理格局推動高校治理體系現代化

多元主體共治是高校治理體系現代化的主要特征，要求在保證政府宏觀調控主導地位不變的前提下，分別授予其他利益相關主體相應的權力，并形成對各權利主體有效的評價和監管機制。人工智能技術的深度融合為優化高校治理體系提供了新的發展情境，但高度行政化的高校治理路徑并沒有得到根本性改變。強行政化邏輯的傳統治理模式直接導致了高校治理結構的孱弱與失衡，造成政府、高校、社會等治理主體間關系不平等、權責不清晰的復雜局面，最終影響共治格局的形成。這也與人工智能技術發展趨勢下的關聯互通和數據共享極不相稱，必然因技術的膨脹而帶來治理方式上的倉促[7]。因此，必須打破行政權力的集中與泛化傾向，構建多元參與、協商共治的現代化高校治理體系，具體措施包括：首先，優化政府、高校、社會、市場等高校治理主體間的權力配置，推動權力運行體系的制度化和規范化；其次，在高校治理實踐中逐步完善集體決策制度、多元參與制度、自主辦學制度，提高制度規范體系的合理性與合法性；最后，采用政府、高校、市場、社會等多元指標體系標準，構建民主參與和民主監督的高校治理評價機制，推動高校治理體系的科學化與民主化。

3 “善治”的治理目標促進高校治理能力現代化

現代學生自主意識的增強與表達渠道的拓寬，使高校治理對象和情境復雜多變，以往流于經驗層面的高校治理方式與手段已難以滿足現實需要，“善治”的治理目標對高校治理能力的現代化發展提出了新的期許。高校治理能力是指各主體所具備的專業能力和踐行能力，包括制度政策的設計能力、理解能力、執行能力，以及高校治理實踐中的分析能力、決策能力、應變能力。人工智能時代，智能技術的嵌入應用為高校治理能力的現代化發展提供了新的路徑選擇，由此，相關主體應積極配合高校發展的動態要求，基于對治理目標的發展性認識以及對治理對象的復雜性判斷，充分利用先進、便捷、高效的信息化工具與智能化手段，全面推動高校治理能力的現代化發展，具體措施包括：首先，全面開展信息化驅動戰略，進一步促進高校治理數字化資源整合，促進資源和信息共享；其次，利用人工智能對海量數據信息的深度挖掘和處理功能，形成以大數據為基礎的新型治理模式，推動高校治理活動的動態化轉變，提高高校治理決策的前瞻性與靈活性；最后，及時更新、調整高校治理工具，依靠先進、便捷的信息化技術與智能化手段提升治理活動的精準性和科學性，為高校治理能力的現代化發展提供技術支撐。

三 人工智能賦能高校治理現代化的愿景分析

隨著技術的深入發展和應用場景的不斷豐富，人工智能為促進高校治理和發展模式轉型帶來極大的機遇，它在高校治理觀念、體系及能力等諸多方面的全面滲透，有助于更新高校治理內核、優化高校治理格局、服務高校治理決策、完善高校治理模式、突破高校治理邊界，人工智能賦能高校治理現代化的主要內容如圖2所示。

圖2 人工智能賦能高校治理現代化的主要內容

1 智能理念：以人為本的高校治理內核

人工智能的出現與發展始終貫徹“以人為本”的理念，其核心價值就是以人為本、為人所用。智能理念與高校治理的融合能夠全面調整高校的治理邏輯與內容結構，深化高校治理智能化發展的價值與意義。隨著智能技術譜系的成熟與應用范圍的擴大，人工智能促進了高校治理架構的優化升級，它通過技術賦能帶動了高校治理手段和治理方式的更迭換代，同時也引發了高校治理理念與內核的深層次變革：一方面，智能技術的嵌入使用逐漸把人們從簡單、機械、煩瑣的工作中解放出來[8]，高校治理主體因此有更多的時間和精力進行全局性的統籌和謀劃。人工智能強大的信息獲取能力、數據處理能力和邏輯分析能力有助于獲取充分而準確的治理信息，并能夠根據實時的治理動態信息自主生成決策，將治理主體從傳統的“親力親為”治理方式中剝離開來，突破了人力有限的困境。另一方面，人工智能賦能高校治理將推動高校治理模式的人性化、場景化發展趨勢，為治理對象提供更多寬容和諧的人文關懷。通過大技術、云計算、物聯網等技術，人工智能可以更加精確地記錄治理對象的常態性、捕捉治理對象的差異性，并為其提供更為便捷化、精準化的服務，在平衡共性要求和個體需求的同時回歸人的主體地位，彰顯以人為本的價值追求。

2 智能連接：協商共治的高校治理格局

利用智能技術支撐教育治理能力的提升，是推動教育高質量發展，促進學校、政府、社會等多主體協同發力的重要措施[9]。通過促進治理主體間的智能連接與協同交流，人工智能不僅拓展了高校治理主體范圍，也推動了高校治理的去中心化，有助于實現多元主體聯動共治的高校治理格局。首先，人工智能通過技術賦權將治理權力賦予更多的治理主體，削減了傳統治理主體對高校治理權力的“壟斷”，以新技術從業人員為代表的新興治理主體逐漸加入共享治理權力的隊伍。其次，智能時代大數據的幾何增長和快速流動可以有效消除多元主體間的信息壁壘、提升信息公開度與透明度，為信息共享、資源整合拓寬了渠道，有效化解因利己主義泛濫而引發的矛盾，促進多元主體協商共治格局的形成。最后，智能技術依據既定的計算邏輯與算法規則做出價值判斷，并基于此形成治理決策，能夠有效摒棄傳統的主觀人為因素干擾，推動高校治理模式碎片化、組織機構裂解化等問題的有效解決，有利于高效整合高校治理主體的內部力量和外部資源，為采取主體間聯合行動、提升治理效率和效能創造了有利條件。

3 智能算法：數據驅動的高校治理決策

在高校治理的過程中，治理主體的決策水平直接關系到最終的治理效果，而決策水平的高低則取決于決策時收集到的信息數量、質量，以及對信息處理的程度。人工智能所具備的各種算法系統為高校治理決策的科學化提供了有力的技術支撐。在信息數量方面，人工智能技術快速且高效地對海量數據進行深度挖掘與動態分析，保證決策信息的豐富性。例如，“智慧北航”搭建了一套由存儲基礎設施、數據采集系統、數據交換平臺、智能分析系統和智能決策系統等組成的虛擬化數據中心架構，對有關教學、科研、實驗、檔案、圖書、管理、服務、人才、國際合作等方面的多源數據進行深度挖掘和處理，將數據作為高校治理的重要支撐保障[10]。在信息質量方面，人工智能技術通過對各類終端和應用程序產生的數據以及相應的輿情信息進行歸納整理，能夠有效排除高校治理實踐中決策對象的主觀性與經驗性偏差，避免外界環境的人為干擾，以數據的真實性與客觀性提升決策的有效性與可行性。在信息處理方面，智能分析系統可以結合歷史性數據從碎片化的線索中總結規律，對潛在、微觀的行為信息進行匯聚并建立可視化模型，實時監測并智能預警高校治理過程中可能出現的問題和突發事件，幫助決策者洞悉高校治理活動背后蘊藏的深層邏輯，提高其決策的科學性與預見性。例如，美國常春藤技術社區學院（Ivy Tech Community College）利用機器學習來識別有失敗課程風險的學生，并為其提供建議和相關支持，在應用這一技術的學期中，學生的掛科率逐年下降了3.3個百分點[11]。

4 智能手段：人機融合的高校治理模式

人類憑借經驗積累與形象思維，擅長做出不精確的、定性的決策，而人工智能可以憑借極快的速度完成準確的、定量的計算。人機融合的治理模式將人與人工智能的優勢充分結合，是高校治理智能化發展的重要表征。一方面，智能技術的嵌入應用使高校治理中大量包括身份辨別、安全保衛、文字記錄、圖像識別、決策選擇等傳統上基于諸多人力的工作由智能系統代替，壓縮了冗長的科層鏈條和漫長的手續流程，推動了高校治理中人力資源的優化配置。另一方面，人工智能在信息錄入、信息分析、規律總結、結果展示等方面能夠模擬人的行為，形成智慧化的治理模式，從而拓寬高校治理的數字化邊界，實現24小時全天候的在線服務，為滿足師生個性化的發展需求提供有力的技術支撐。例如，中央財經大學在高校治理中通過多種智能終端設備進行人與物的信息交換，實現教學活動檢測、設備運行監控、無感知考勤、校園安全監控、聲光電等生活環境監測，人工智能技術為多重業務場景提供了應用基礎[12]。此外，人工智能支撐下的人機協同模式還可以服務于高校畢業生的就業指導工作，借助智能系統對學生的專業能力、職業意向、薪資要求等信息進行深度挖掘和動態追蹤，生成畢業生的就業畫像，再經由招聘信息流的混排算法，依托關系鏈匹配并及時公布、推送供需信息，實現海量就業信息下求職和招聘的精準化配對，提升高校就業指導工作的實際成效。

5 智能場域：跨越時空的高校治理邊界

人工智能通過對真實世界的數字化重建，能夠擴大高校治理的場域邊界，幫助其實現跨越時間和空間的精準治理。在治理空間上，一方面，智能技術與教育的深度融合促進了高校治理邊界的延伸，推動了“數字大學”的建設與發展，提升了大學的包容性和開放性。另一方面，智能技術能夠實時傳遞信息并模擬現場情況，幫助高校治理主體實現科學決策和遠程指揮。例如，在高校輿情風險治理方面，大數據、人工智能技術的數據挖掘、交叉檢驗、多樣本之間統計分析，有助于探索熱點輿情的關聯原因、內在規律及發展趨勢，進而提升新時期高校輿情治理的品質和效率，為校園和諧穩定創設健康的生態環境[13]。在治理時間上，基于強大的數據感知、采集與記錄能力，人工智能時代任何數據與信息都可被大量記錄并長期存儲而不改變其內容和精度，實現了長時間跨度下對已發生事件的精準重建，讓事后追溯和復盤更為容易便捷，緩解了高校治理體系的工作強度和密度。例如，針對已經畢業的高校學生，可以利用人工智能技術建立用人單位需求信息庫和學生就業信息庫，追蹤畢業生的職業生涯發展情況，并以此為依據及時調整相關專業的課程設置和人才培養方案，提高人職匹配度[14]。

四 人工智能賦能高校治理現代化的路徑探析

人工智能技術的滲入改變了高校治理的生態，并在客觀上對高校的治理環境與模式提出了新的訴求。因此，面對人工智能帶來的機遇和挑戰，應當從高校治理理念、治理體系、治理能力、治理模式、治理制度等方面著手，消除阻礙人工智能技術嵌入應用的不利因素，為推動高校治理的智能化發展營造良好的環境。

1 兼顧技術效能與人文關懷，樹立以人為本的高校治理理念

應秉承客觀理性的態度看待人工智能的影響，既要肯定智能技術為教育治理智能化發展提供的技術條件，也要正視其在情緒感知與分析方面的缺失。只有兼顧技術效能與人文關懷，明晰人工智能賦能高校治理的深度、廣度與限度，才能更好地促進兩者的融合，具體包括：①政府、高校、社會、市場等治理主體應提高自身的信息化與智能化素養，在技術理解與應用等方面摒棄主觀偏見和經驗主義，勇于擺脫思維滯后；同時也要客觀看待人工智能的作用與價值，明確智能技術的融合是為了減輕高校治理事務的負擔，并非對治理主體的取代。②高校應主動構建智能治理的生態系統，立足師生需求改進人工智能應用策略，不能片面地將人工智能視為一種外在的工具，而停留于表面的機械化應用。③在人工智能賦能高校治理的過程中，關注技術效能最大化釋放的同時也應警惕人文性的流失，著力維持工具理性與價值理性的平衡。人工智能對不可量化的心理活動、情緒狀態難以完全捕捉，因此在高校治理智能化的過程中過度強調智慧化與標準化，容易忽視以人為本的教育內核，應當構建具有人文關懷的高校智能化治理系統，理性提取并充分挖掘數據信息中所蘊含的情緒表達，有針對性地施以調整與干預。

2 明晰主體權力與責任邊界，構建智能連接的高校治理體系

推動高校治理現代化發展的關鍵在于協調各方利益、明晰多元主體的權責邊界，最終形成政府依法治理、學校自主辦學、社會有序參與的現代高校治理體系，具體包括：①厘清政府、高校、社會等治理主體的權責邊界，包括“線下真實空間的權責范圍以及線上虛擬空間的治理界限”[15]，以提高治理數據獲得的準確度和完整性，為人工智能技術在高校治理中的推廣與應用營造清朗的發展環境。②搭建高校治理云平臺，打破主體間的數據信息壁壘，推動數據信息全面流通，從而強化多元主體互聯互通的高校治理格局。③設立專門綜合治理部門，建立跨區域、跨部門、跨行業的智能技術共享與協同機制，全面統籌、協調和推進高校治理的智能化推進工作。④建立有效的信息共享機制和社會反饋機制，消除主體間的“中間地帶”，減少因信息不對稱和數據失真等因素對高校治理現代化過程中落實人工智能戰略造成的不利影響。

3 促進科技創新與應用適配，提高智能驅動的高校治理能力

在推動高校治理智能化發展的實踐過程中，智能產品與治理場景不匹配、不適應的現象屢屢出現，嚴重阻礙了人工智能技術在高校治理中應用的深度和廣度。因此，高校治理能力的提高必須著眼于科技層面的突破，增強人工智能與高校治理的適配性，打造優質的高校治理生態，具體包括：①在技術創新方面，匯集跨部門、跨學科的多方力量，圍繞高校治理的關鍵環節，尋求智能技術與高校治理相契合的切入點，深入拓展高校治理中人工智能產品的功能模塊，切實滿足不同場景下學生的個性化學習需求以及教師的教學科研需求。此外，由于各高校在地理位置、學術傳統、辦學理念等方面存在差異，它們擁有不同的治理需求，應充分發揮高校自身的科學研究功能，從學校的特殊性出發，不斷研發并創新適配性更強的智能產品，以適應高校治理的個性化發展。②在技術應用方面，不斷完善智能教育服務類的核心業務，提高人工智能在高校治理中復雜場景的適用性，推動人工智能在高校治理領域的規模化應用。③在技術優化方面，追蹤智能技術嵌入高校治理的實際應用情況，深入高校治理環節中的諸多細節，利用對場景落地效果的評估來反推技術手段的突破和整體設計的升級，在原有系統的基礎上實現進一步深化，推動智能技術與高校治理的雙向發展。

4 構建人才培養與實踐體系，優化智能應用的高校治理模式

智能化高校治理體系的建構與運行離不開人才的驅動，應建立多層次、多類型的人工智能人才培養和實踐體系，滿足高校治理智能化發展過程中對新型人才的需求，具體包括：①學科設置方面，高等院校要完善前沿信息技術學科布局，設立大數據、人工智能等獨立專業，促進相關領域一級學科建設，培養專業化大數據技術人才和人工智能技術創新性人才。②專業培養方向方面，高校應聚焦于人工智能內涵，在人工智能專業課程設置上形成數學與統計知識、計算機知識以及人工智能知識相結合的核心課程體系[16]，同時依據自身辦學特色或社會需求，圍繞人工智能相關技術設立培養方向，將信息素養與計算思維的培訓滲透到其他各學科的專業學習中。③人才培育方面，通過強化專業的實踐應用屬性，開設更具綜合性的實踐課程，聯動多元力量著力構建專業化實踐體系，引導相關治理主體形成互聯互通的大數據思維，如與互聯網企業開展產教融合，在智能實踐中為新型人才培育加速賦能，并使治理主體具備推動智能技術場景落地的實踐能力。

5 落實風險防范與監管機制，完善智能時代的高校治理制度

隨著智能技術與高校治理的深度融合，諸多不可預測的風險逐漸浮現，主要包括數據信息泄露引發的倫理沖突、技術濫用帶來的安全威脅以及算法管理缺陷導致的安全隱患，這嚴重阻礙了高校治理的現代化進程。因此，在智能技術的選擇與應用中應始終保持警惕，預防高校治理智能化發展過程中的教育異化風險，具體包括：①引入人工智能技術前，高校應根據自身情況對師生的切實需求以及學校現有的智能化程度做出合理評估，有針對性地選擇適配度高的智能系統或產品，確保相應產品在經過嚴格測試后方可納入正式使用，從而規避因技術缺陷而引發的安全風險，也為后期智能技術在高校治理中的推行減少阻力。②人工智能技術引入后，高校在實踐層面要優化配套的管理措施，將智能化與高校治理現代化進行有機結合，建構并形成關于智能技術應用的反饋和監管機制，全面跟蹤高校治理實踐中人工智能產品的使用情況，并根據評價結果做出針對性調整，確保在保障數據安全、算法安全的基礎上提高治理效率。

五 結語

習近平總書記在中共中央政治局第五次集體學習時強調：“教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口，”并要求“進一步推進數字教育，為個性化學習、終身學習、擴大優質教育資源覆蓋面和教育現代化提供有效支撐”[17]。人工智能與教育的融合是教育數字化的重要環節，智能技術賦能高校治理不僅是順應教育數字化轉型的必然選擇，也是貫徹國家治理現代化戰略的路徑延伸，在推動高校治理現代化發展方面有著積極的理論價值與實踐意蘊。隨著智能技術在教育場景中的應用，高校治理需應對更加繁復且多樣的個性化要求，治理難度大幅度提升。未來應聚焦中國式教育治理現代化發展方向，深刻把握新一輪科技革命帶來的重大歷史性機遇，以數字化為高等教育高質量發展的重要引擎，以數據資源為新型高等教育要素，建立橫縱貫通、協同服務的智慧教育平臺體系，提升師生數字素養與技能，最終實現教育數字化支撐引領高等教育現代化的藍圖。

[1][6]習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告[M].北京:人民出版社,2022:30、34.

[2]新華社.習近平:把思想政治工作貫穿教育教學全過程[OL].

[3]國務院.國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[OL].

[4]教育部.教育部關于印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知[OL].

[5]中國網信網.中央網信辦等八部門聯合公布國家智能社會治理實驗基地名單[OL].

[7]侯浩翔,鐘婉娟.人工智能視閾下教育治理的技術功用與困境突破[J].電化教育研究,2019,(4):37-43、58.

[8]吳砥,王美倩,楊金勇.智能時代的信息素養:內涵、價值取向與發展路徑[J].開放教育研究,2021,(3):46-53.

[9]胡小勇,孫碩,楊文杰,等.人工智能賦能教育高質量發展:需求、愿景、路徑[J].現代教育技術,2022,(1):5-15.

[10]徐青山,張建華,楊立華.高校智慧校園建設的頂層設計及實踐應用——以“智慧北航”為例[J].現代教育技術,2016,(12):112-118.

[11]祝士明,劉帥瑤.世界高校智能教育的發展脈絡及啟示[J].中國電化教育,2019,(11):49-59.

[12]張芳.高校智慧校園的建設實踐及創新應用——以中央財經大學為例[J].現代教育技術,2022,(4):113-125.

[13]姚翼源,阮一帆.數智技術嵌入高校輿情風險治理的新變化及其實現路徑[J].西南民族大學學報(人文社會科學版),2023,(1):139-145.

[14]王永珍.高校精準就業指導的核心要義和實踐路徑[J].思想理論教育,2021,(8):98-102.

[15]付玉輝.對新時代中國特色治理體系的思考[J].社會治理,2017,(9):48-51.

[16]吳飛,楊洋,何欽銘.人工智能本科專業課程設置思考:厘清內涵、促進交叉、賦能應用[J].中國大學教學,2019,(2):14-19.

[17]新華網.習近平:加快建設教育強國為中華民族偉大復興提供有力支撐[OL].

Artificial Intelligence Empowering Modernization of University Governance: Connotations, Visions and Paths

SHEN Guo-chang1,2SHEN Hui-ning1

With the deep integration of artificial intelligence (AI) and educational governance, the intelligent development of university governance has become an important representation of the modernization of university governance.Based on this, under the background of the two-way empowerment of AI and university governance, the paper firstly analyzed the connotation of university governance modernization in the era of intelligence from three aspects of governance concept, governance system and governance capacity. Subsequently, the paper focused on the vision of AI empowerinthe modernization of university governance, and discussed the impact of AI on the kernal, pattern, decision-making, mode and boundary of university governance. Finally, in view of the opportunities and challenges brought by the intelligence age, the paper explored the realistic path of AI empowering the modernization of university governance from the following aspects of taking into account technical efficiency and humanistic care, clarifying the boundary of subject power and responsibility, promoting the adaprion of scientific and technological innovation and application, building the system of talent training and practice, and implementing the risk prevention and supervision mechanism, expecting to provide ideas for the deep integration of AI and university governance in the future.

artificial intelligence; university governance; path analysis

G40-057

A

1009—8097（2023）10—0005—09

10.3969/j.issn.1009-8097.2023.10.001

本文為全國教育科學規劃2021年度課題“優質均衡視域下縣域城鄉義務教育信息化發展績效評估和優化路徑研究”（項目編號：BCA210090）的階段性研究成果。

申國昌，華中師范大學教育學院教授，華中師范大學國家智能社會治理實驗基地（教育）項目負責人，博士，研究方向為教育史、教育政策，郵箱為hzsdsgc@163.com。

2023年6月26日

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