數據賦能與智能融入導向下高校英語翻譯課程教學改革創新研究

苗琳娜

(河南中醫藥大學，河南 鄭州 450046)

一、 引言

依托大數據智能技術構建高校課程改革生態是“智能＋教育”推廣與普及的必然階段，是驅動高校教育課程改革與數據賦能的應有之義。 一方面，在高等教育學科建設與課程改革中技術驅動始終是核心驅動力；另一方面，聚焦大數據人工智能技術創新課程教學體系，推動學科體系建設的時代訴求。 黨和國家高度重視“智慧教育”發展。 國務院《中國教育現代化2035》強調“加快信息化時代教育變革。 建設智能化校園，統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺。”[1]教育部發布《教育信息化2.0 行動計劃》明確指出要“以人工智能、大數據、物聯網等新興技術為基礎，依托各類智能設備及網絡，積極開展智慧教育創新研究和示范，推動新技術支持下教育的模式變革和生態重構。”[2]

作為一種新興技術，“互聯網＋”已經被廣泛應用于各行各業。 教育作為一項重要事業，也因大數據而不斷革新。 以“數據賦能”為核心驅動的智能教育模式應運而生，并逐漸成為教育改革創新的主要方向之一。 “數據賦能”是利用先進設備對學生學習行為的大數據分析、統計和建模過程，將傳統課堂式授課方式轉變為數據賦能授課方式，利用智能機器技術為學生提供更好的學習環境和服務。“互聯網＋”時代以數據賦能與智能融入為核心驅動的智能教育是未來教育發展趨勢，順應了現代科技在教育領域應用和發展現狀以及未來需求。 然而在信息化時代下，傳統高校英語翻譯課程教學模式暴露出了諸多問題有待改進。 當前，高校英語翻譯教學普遍存在教學理念落后、教學手段陳舊、教學形式單一等一系列問題，導致教學效率與教學成果不夠理想。[3]我國高校英語翻譯課程的整體的教學水平還需進一步優化和提升。[4]

綜上所述，以“互聯網＋”時代為背景，立足“智慧教育”體系，加快推進數據賦能與智能融入導向下高校英語翻譯課程教學改革創新是大勢所趨。

二、 高校英語翻譯課程的教學特點與存在問題

高校英語翻譯課程是大學階段外語專業學生的一門專業基礎類核心課程，也是英語與跨文化交際領域內重要的語言教學與研究類課程之一。 該課程以語言技能為中心，旨在培養學生翻譯技能的同時，培養具有翻譯實踐能力和創新意識及一定創新思維能力的高素質外語人才。

該課程的教學目標在于:通過學習如何將一種文化語言轉換為另一種文化語言并用這種文化語言來解釋這種文化現象，使其能夠更好地使用英語進行不同的交流，并能夠正確地表達自己的情感和想法。 因此，高校英語翻譯課程要求學生具備熟練掌握英語翻譯技巧，并能通過對不同譯本間的比較與分析理解文意、語用含義與表達方式之間的差異等。 此外，該課程還要求學生掌握一定程度的筆譯和口譯能力，以及對跨文化交際理論知識了解和應用。

隨著“互聯網＋”時代的到來，高等院校的英語翻譯課程的教學也浮現出了很多問題:第一，教學資源匱乏。 目前該門課程所使用的大部分資源都是紙質教材。 第二，教學方式簡單，主要由教師進行講授。 在傳統的教學方式中，教師的教學方式是以課堂教學為主導，而學生則是被動地進行學習。第三，知識傳授過程枯燥乏味。 學生容易產生“學了，忘了就是忘了”等錯誤認知思想，學習效果欠佳。 第四，課后作業單一。 課后作業形式為填鴨式作業，不僅不能讓學生真正理解所學內容，而且無法鍛煉學生的實際動手能力與語言應用能力；難以幫助學生鞏固所學知識并提高課堂效率。 第五，考核方式單一。 部分教師在講解完知識點后往往只簡單地進行試卷講評并要求學生上交作業即可；而考試考核方式以傳統考試為主，只注重知識的掌握程度與解題過程是否正確、題目難易程度和翻譯技巧是否得當；缺乏對英語翻譯能力的全面考查與評價。

三、 數據賦能下對教師的基本要求

隨著“互聯網＋”時代的到來和人工智能技術日新月異的發展，部分高校在大學本科的課程改革過程中開始使用人工智能課程替代傳統教學模式下的翻譯課來作為主要內容，如“同聲傳譯”等；同時，部分高校開始使用數據分析和智能機器翻譯等來輔助教師上課講解和教授內容。 然而在具體課堂上運用人工智能技術進行教學則在很多方面出現不足:首先，對于英語專業學生而言，目前并沒有明確定義英語專業學生是否需要掌握人工智能課程的知識技能；其次，即使現在很多學校開設了智能翻譯課課程來輔助講解和教授內容的學習，學生還是很難自主掌握使用人工智能技術來自主進行學習研究。

因此，在運用大數據進行教學的過程中，教師需要不斷對學生進行引導:首先，應不斷提升自身的文化素養并了解相關領域最新發展動態；其次，要對人工智能等新技術保持理性認知而不要被其所帶給的負面影響或產生錯覺；最后，要正確認識人工智能技術在教學過程中出現失誤或造成教學不公平時所產生的不良影響。 教師需要轉變原有教學觀念、掌握現代技術以及科學合理使用新信息和大數據資源等方面的意識與能力。 以數據為依據，從內容到形式不斷更新變化進行教學探索和創新能力培養。 運用智能數據處理能力培養學生綜合實踐能力、科學思維方法能力和社會人文素質等能力。

四、 基于數據賦能推動的智能教學模式及其主要做法

(一)英語翻譯課程智能化教學系統建設

英語翻譯課程智能化教學系統建設主要是指在高等院校的英語翻譯課程教學中，通過大數據、云計算、物聯網等新興信息技術實現對大學英語翻譯課程相關的學習行為數據進行采集與分析，實現對學習者的學習畫像與學習狀態進行感知和識別，從而為進一步實現智能化智能教學提供基礎條件。

通過英語翻譯課程智能化教學系統建設，可以實現對大學英語翻譯課程的學習行為數據的采集與分析；同時將學習行為和心理過程進行數據采集和分析，并利用這些結果來進行相應的教學設計與改進。 具體做法包括:①在教師隊伍中配備具有網絡信息技術應用能力的教師作為團隊帶頭人；②采用人機結合、跨界合作與數據驅動等多種方式實現教學資源建設，主要包括以網絡教學資源庫為基礎搭建智能課堂平臺；③通過網絡、人工智能等手段搭建師生之間、學生之間交流互動與信息反饋的平臺；通過該平臺對學生在課堂上進行提問、回答問題以及互動情況進行實時記錄。

(二)基于數據的教學設計

在英語翻譯課程智能教學模式中，教學設計是極其關鍵的一個環節，關系到課程的教學效果及教師的個性化教學水平。

首先，智能教學模式在設計過程中會進行數據采集與分析，在此基礎上提出針對不同水平和能力的學生實施個性化學習方案，這一過程也是個性化教學模式與教學方法實施并取得預期效果的基礎。其次，智能教學模式在設計過程中根據數據賦能分析得到學生學習行為畫像信息，并將這些畫像信息納入學生學習模型當中，并結合學生當前學習狀態以及未來可能面臨的知識挑戰等，設計出有針對性、能滿足學習者知識遷移要求的個性化英語翻譯方案及課堂互動活動實施方案。 再次，智能翻譯方案在設計過程中依據所采集到的學生數據進行分類與分析。 最后，智能教學方案在設計過程中根據所采集到的數據信息進行綜合和分析，并根據結果制訂個性化學習模式實施方案及具體活動安排。

(三)智能課堂實施

智能課堂教學模式主要通過以下兩個方面實施:第一，在教學之前，教師通過手機端軟件對課程的教學大綱、教學目標、單元訓練內容、學習任務及練習題等相關內容進行推送，并結合教師事先設置的學習目標及學習要求，推送與英語翻譯相關信息、知識；二是通過線上平臺和線下培訓對智能機器人或智能終端進行授課指導。

近年來，智能課堂教學模式的實施在國內高等院校英語翻譯課程中的應用已經較為常見。 例如，2017 年9 月，中國傳媒大學率先在全國高校試點引進了智能教師機(即交互式人工智能電子白板)，該套設備包括學生學習終端和教師教學終端。 教師在使用交互式電子白板授課時，只需在課前登錄手機App 或點擊客戶端中的“交互式人工智能學生學習終端”模塊進行綁定，即可將課堂教學大綱、課程目標、單元訓練內容及練習題等同步推送到交互式電子白板上。 學生根據自身的實際需求和學習能力選擇不同智能電子白板設備中的相應功能模塊。例如，學生可以通過自主選擇功能模塊下的“翻譯模擬”來進行課程中英漢對比詞匯翻譯等練習題；另外，也可以通過點擊“課堂測驗”來進行在線或離線完成測試與練習題等。

五、 教學改革效果評估與持續改進措施

(一)建立教師與學生溝通交流機制，提升師生互動頻率

高校英語翻譯課程傳統教學模式創新改革實施過程中缺乏完善溝通交流機制，教師對學生所反饋信息沒有及時收集并加以處理，從而導致師生之間互動頻率不高，進而影響師生互動效果。 傳統線下課堂的師生互動大多發生在課堂上，是課堂中教師行為的一種。 教師一般利用一定的課堂教學策略引導這種互動。 在以講授為主要活動的課堂中，進行問答、討論等課堂互動可以更好地促進學生的課堂學習。

因此，建立有效溝通機制對高校英語翻譯課程傳統教學模式創新改革非常重要，這也是其持續改進措施中首先需要解決的問題。 師生之間良好的互動關系可以讓教育教學相關活動更加有效、和諧。 學校要積極創造條件和氛圍，提升師生溝通交流頻率；要創造機會，搭建教師與學生雙向溝通交流平臺；加強制度建設和管理，形成良好的教學氛圍，營造良好的師生互動環境。

(二)構建多元評價體系，引導學生自主學習興趣

隨著現代教育技術在高校英語翻譯課程教學中的廣泛應用，以及大數據技術在教師專業發展和教育評價中的廣泛應用為高校英語翻譯課程傳統教學模式創新改革帶來了新機遇。 學習者的學習評價是完整教學過程中必不可少的一環，一般要在一定的學習目標給定標準的指導下，通過運用一定技術手段與方法，對學習者在整個學習過程中的學習行為和結果進行科學的判定。 學習評價不僅能對學生的學習效果、教學效果進行評估，而且還能起到引導學生實現學習目的的作用。 因此，為了提高高校英語翻譯課程傳統教學模式創新改革效果和效率應構建多元評價體系。

(三)提升教師教學能力、重視引導學生自主學習興趣

在傳統教學模式中，以教師為主導，在教師的指導和解釋下，將知識傳達到學生身上，以此實現教學目的。 隨著時代的發展，在教學目標中著重強調對學生創新思維的培養和實踐能力的提升。

自主學習對學生而言是一次很好的學習實踐過程，可以有效地調動學生的學習積極性與熱情，引導學生學會學習，培育學生的探究意識與發現問題、解決問題的能力，促進學生自身的發展與成長。學生通過積極主動的認知訓練，完善獨特的個性。教師在教學過程中要根據學生的實際情況，結合自身教學經驗，從學生學習興趣和學習積極性兩方面做好課堂教學策略，提升課堂教學質量，更好地幫助學生學習、探索、拓展自己的知識面。 另外，要重視和培養學生對學習英語的興趣與主動性(包括自學英文原版教材、自主學習英文論文、自主閱讀英文文獻等)。 此外，教師應根據學生實際情況提供有針對性的個性化指導策略，幫助學生更好地完成英語翻譯課程學習任務。 教師在教學過程中還可以通過鼓勵學生自主學習和小組合作學習等方式，進一步提升學生對外語語言應用能力和創新能力。

六、 結語

“互聯網＋”時代，數據賦能與智能融入是新時代高等教育的必然趨勢。 高校英語翻譯課程教學作為語言類專業學生的一門專業基礎課程，在外語專業培養方案中具有舉足輕重的地位，也是學生進入大學后學習語言類學科領域不可或缺的重要組成部分。 高校英語翻譯課程教學改革創新是“互聯網＋”時代下外語類教育教學領域亟待解決的重要課題。 隨著大數據和人工智能技術的不斷發展，以及相應的技術不斷的改進，如何結合現有理論和實踐優勢，探索高效、便捷及個性化的教學創新，成為高校英語翻譯課程改革創新面臨的一大挑戰。

文章從高校英語翻譯課程特點及傳統教學模式出發提出了數據賦能與智能融入導向下高校英語翻譯課程改革創新研究思路與方法。 基于數據賦能視角分析了高校英語翻譯課程特點及傳統授課模式存在的問題，提出了“互聯網＋”時代下高校英語翻譯課程需要實現數據賦能、智能融入等方面改革創新的建議。