計算機網絡技術中人工智能的應用

吳娜

(長沙商貿旅游職業技術學院 湖南長沙 410116)

1 人工智能的內涵與特征

1.1 人工智能的基本內涵

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一種通過計算機對人的思想意識進行模擬的新型技術，其可以把人們的思想、行為轉變為一種“數據”，并存儲于計算機系統中，以此對人們的生活進行模擬，實現自動操作的目的。現階段，人工智能主要包含兩部分內容，即人工與智能，其中人工主要是指人們基于自身需求而設計的一種系統，而智能則賦予人工系統“思想”，可以讓系統如同真人般進行思考，以便完成人類想要的任務，二者均依托于計算機技術實現。為了順利實現人類所設定的各項工作目標、順應社會發展趨勢，人工智能技術開始逐步向多學科融合的趨勢發展，涉及心理學、計算機科學、社會學等多個學科。人工智能的廣泛化應用可以促使人們的工作方式、工作方法產生重大變化，并且工作效率與工作質量也會不斷提高[1]。

1.2 人工智能的特征

1.2.1 高智能

目前，在人員、技術、設備、環境等多方面因素的影響下，計算機技術的穩定性仍不太理想，可持續性亟須進一步提高，并且計算機網絡技術應用過程中的問題也很難利用人工常態化巡視的方式進行處理。通常情況下，人們是在問題發生后才對其進行處理，即技術人員結合問題表征進行“診斷”，并非問題產生之前的預設性檢驗，不能及時找出潛在問題。而對于人工智能來講，可以對人的日常工作、日常行為進行高效模擬，該種特征也可以應用于計算機網絡技術運行監測方面，在具體實踐操作過程中，人們可以利用人工智能技術對計算機網絡進行全面“診斷”，模擬人工對計算機系統中的問題進行預檢，及時找出一些潛在問題，以便及時對問題進行處理，消除潛在安全隱患[2]。

1.2.2 強邏輯

隨著互聯網技術持續完善，計算機內部架構日益復雜化、繁瑣化，所以應當建構一套合理、完善的管理體系，以此確保計算機網絡順暢運行。將人工智能應用于計算機網絡技術中可以實現對計算機的高效化管理，也能夠將科學、合理的策略“嵌入”計算機系統之中，對系統內部的各類問題進行逐一梳理、分析，由此加強計算機系統中不同層次之間的內在聯系，確保計算機系統中的不同模塊形成較強的邏輯關系，進而使計算機系統穩定運行。另外，人工智能還可以充分展現自身的技術特長，挖掘、整合計算機系統中的各類信息，實現信息共用共享的目的。

1.2.3 低投入

通常情況下，人們應用計算機對信息資料進行查詢、搜集的過程中，需要耗費大量的時間與精力，并且信息的準確性、完整性均不一定達到標準要求，比如信息數據量較大、內容繁瑣復雜，計算機目前的功能無法實現相應的目標，整體工作效率相對較低。再加上計算機網絡自身所存在的短板，導致計算機網絡穩定性相對較低，該方面也造成計算機的工作任務明顯加重，而把人工智能技術應用于其中可以滿足應用者關于計算機的實際需求，切實提升運行速率。同時，在對一些繁瑣復雜的信息數據進行搜集與處理的過程中，人工智能可以模擬人類模式對數據庫進行快速化檢索，找出有效信息數據，改善計算機系統的運行環境，將各類障礙全部消除，切實提高計算機運行效率，降低資金投入[3]。

2 計算機網絡技術中人工智能的應用優勢

新時代背景下，人工智能的應用可以使計算機技術的信息處理速率、精準度得到進一步提升，人工智能不但具備大數據技術、計算機技術的優勢，同時還集合了通信技術、網絡技術的優勢，一方面可以使計算機系統對信息數據進行高效、安全處理，另一方面還可以對一些相對較為復雜的數據管理工作進行簡化處理，使計算機網絡技術、人工智能技術的應用價值得到充分展現[4]。通常情況下，人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢主要可以歸結為3個方面，具體如下。

2.1 有利于提高計算機網絡技術的信息處理效率

應用計算機網絡技術對海量信息數據進行處理時，工作人員通常會接觸一些無法進行精準化確定的信息，若未對該類信息進行科學化處理，將會影響后續的數據分析工作，導致信息數據的處理效率降低、信息應用價值無法得到充分展現。對于此類問題，工作人員可以通過人工智能技術中的模擬分析技術，打破傳統數據管理固定程序的制約性，及時了解、實時追蹤管理計算機網絡系統中的信息資源，以便為工作人員開展數據分析工作提供重要支持[5]。

2.2 有利于提高計算機網絡技術的管理水平

從嚴格意義上來講，計算機網絡技術管控實質上是一種涉及內容多、涵蓋范圍廣的工作，目前主要應用人工方式對計算機網絡技術進行管理，在此過程中需要耗費大量的時間與精力，并且對一些復雜問題進行處理時極易出現工作失誤，對數據信息管理質量產生不良影響。而引入人工智能技術則可以規避此類問題，取代傳統人工操作模式，人工智能技術具備相對較強的智能管理能力，可以結合大數據技術實現對信息數據的高效化處理，一方面可以切實降低網絡數據庫管理工作方面的失誤率；另一方面，還可以使計算機技術管理水平得到進一步提升。

2.3 有利于提高計算機網絡技術管理工作的安全性

雖然計算機網絡技術具備高速化的信息傳輸速度和信息處理效率，但是計算機網絡環境相對較為復雜，在開展計算機運行管理工作的過程中，極易受到人為因素和客觀環境因素的影響，進而造成計算機數據信息產生丟失、損壞等各類問題，對人們的日常工作造成不良影響。而引入人工智能技術后，可以極大地強化計算機網絡技術的安全管理能力，利用在計算機系統上架設智能防火墻、引入人工智能免疫技術等方式提高計算機的安全性，以此使計算機運行系統實現安全穩定運行[6]。

3 計算機網絡技術中人工智能的應用

3.1 人工智能在計算機網絡安全管理方面的應用

3.1.1 智能防火墻

在計算機網絡安全管理方面，智能防火墻技術是保障計算機安全穩定的一項重要人工智能技術，此類技術主要是通過智能識別系統對計算機網絡中的數據進行識別、整理，在對數據進行處理的過程中，需要把一些嚴重缺乏實際價值、存在特定風險的數據全部濾除，一方面可以切實降低計算機系統數據信息計算量，另一方面還可以真正提升計算機系統的安全穩定性。同時，引入智能防火墻技術后還可以避免黑客入侵、病毒攻擊等各類問題，以此提高計算機系統的安全管理水平[7]。

3.1.2 智能型反垃圾郵箱系統

目前，電子郵箱是人們日常工作、生活中相對較為常見的一種社交工具，人們在應用電子郵箱時將會收到諸多垃圾郵件，這些郵件會對用戶的正常工作、生活產生一定的不良影響，甚至會影響計算機網絡信息的安全穩定性。為了對垃圾郵件進行高效化處理，技術人員可以基于人工智能技術建構一個智能化的反垃圾郵件系統，不僅可以對用戶郵箱內是否存在垃圾郵件進行自動化監測，同時還可以對垃圾郵件進行自主識別、歸類、標注，利用該種形式對垃圾郵件進行處理能夠避免郵箱遭受垃圾郵件的不良干擾，迅速識別出一些具備高價值的郵件，在保障郵箱用戶安全穩定的同時減少處理垃圾郵件的時間。同時，反垃圾郵件系統在阻止垃圾郵件負面影響的同時還可以對垃圾郵件進行分類化管理，實現使用者對郵件內容進行人工識別的效果，以此提高郵箱的安全穩定性。

3.1.3 智能入侵檢測技術

該項智能技術通常是利用互聯網與計算機內部的安全監測系統對計算機網絡的信息數據進行深入、全面的分析，以此分析、檢查、判斷計算機所存儲的信息數據是否被私自篡改，或者基于該項技術找出其他方面的安全問題，以此實現對計算機網絡進行集中管控和調度的目的。將智能入侵檢測技術直接應用于計算機網絡管理方面擁有相對較高的應用價值，可以通過計算機網絡中所存儲的信息數據將一些不被信任的數據直接濾除，使使用者可以實時了解各類信息數據與計算機系統中的安全隱患，以便及時制定科學化的防范措施，避免計算機受到外部侵害，切實提升計算機系統的安全性穩定性。同時，工作人員利用智能入侵檢測技術還可以對計算機系統運行的整個過程進行動態化監管，當計算機系統產生操作不當或者遭受網絡攻擊時，可以及時對隱患進行處理。

例如：在針對圖書館計算機系統開展信息安全管理工作時，檔案管理人員主要應用傳統入侵監測技術對計算系統遭受入侵的情況進行管控，當采集各類信息后再對信息進行篩選、判斷，由此做出信息警示與提醒。盡管該種入侵檢測技術可以使圖書館檔案管理工作的安全性得到保障，但是無法對計算機系統遭受入侵的各類狀況進行收集，并且數據檢測質量非常差，造成圖書館線上檔案管理工作產生諸多安全隱患。目前被廣泛化應用的智能入侵檢測技術實質上是集傳統入侵檢測技術、人工智能神經網絡技術、數據挖掘技術等多項技術優點于一體的新型技術，一方面可以進一步擴大計算機系統入侵檢測的覆蓋范圍，另一方面還可以優化入侵檢測效果，以此確保圖書館線上檔案信息管理工作的安全穩定性。

3.2 人工智能在計算機網絡管理與系統評價方面的應用

在應用計算機網絡技術的過程中，通過網絡管理與系統評價工作可以把計算機網絡技術與部門進行“連接”，實現信息共用共享，切實改善信息交流管理工作效率。目前的計算機網絡管理與系統評價主要是通過人工方式完成，極易受到操作者主觀因素的不良影響，并且其中也存在諸多不合理的行為。而引入人工智能技術之后，可以使計算機網絡技術的應用水平得到進一步提高，為網絡管理與系統評價提供重要的技術支撐。應用人工智能技術后可以使計算機系統實現故障自主診斷、信息反饋與計算等多項功能，以此壓縮計算機系統管理工作的總體成本，同時還可以幫助用戶妥善處理計算機應用方面所存在的各類問題，對計算機系統的整體運行情況進行綜合性評估，對計算機網絡系統的整體運行狀態進行精準把控，若計算機遭受黑客或病毒廣告的侵襲，人工智能技術將會及時發出相應的指令操作，以此確保網絡系統運行的安全穩定性。例如：專家知識數據庫技術實質上是一個人工智能在計算機技術領域的一種應用體現，專家知識數據庫主要是利用知識直接積累或者間接積累的形式來對計算機網絡系統進行編碼處理，以此確保計算機管理決策得到專家的支持，由此針對專家實施科學化的管理以及評價。通過專家知識庫技術可以對計算機網絡系統的中各個網絡架構進行綜合性分析、評判，及時找出功能方面的不完善之處，利用專家知識庫技術對計算機系統進行完善、優化，以此提高計算機網絡技術的應用水平。

3.3 人工智能在計算機系統升級方面的應用

在對計算機硬件系統、軟件系統進行升級改造的過程中，引入人工智能將可以進一步提高計算機網絡運行過程中的穩定性。所以，若想加快推動計算機網絡技術實現高效化發展，應當高度注重人工智能技術在計算機系統升級方面的應用價值，在對計算機系統進行升級改造前，人工智能技術可以向使用主體發出提醒信號，以便使用戶結合個人需求完成系統升級與優化。另外，用戶還可以基于人工智能技術對計算機軟件系統、硬件系統進行自主分析，及時找出軟件系統與硬件系統中的問題，制定科學、合理的優化措施，以此提高系統升級工作的安全穩定性。

3.4 人工智能在計算機網絡設計方面的應用

在計算機網絡設計方面，人工智能的應用具備諸多突出優勢，能夠切實提高計算機網絡設計的整體水平、改善設計效率，縮短工作人員在網絡設計方面所耗費的時間、精力。計算機網絡設計人員在開展日常工作的過程中難免會遇到各類矛盾問題，而引入人工智能技術可以顯著緩解時效性對有關人工操作的制約，切實滿足有關工作人員關于設計精度、步驟簡化程序等諸多方面的要求，切實改善操作靈活性與設計工作效率。從宏觀角度來講，人工智能技術的應用將可以極大地推動網絡設計產業實現高質量發展。一方面，設計人員可以基于人工智能技術對各類信息數據進行搜集、整理、應用；另一方面，設計人員可以基于人工智能技術簡化各項操作步驟，改善各項操作的靈活性與精準度。

3.5 人工智能在計算機網絡信息資源管理方面的應用

隨著人工智能技術蓬勃發展，不同載體、不同形式的信息數據越來越多，如文字、音頻、視頻等，采取何種方式對上述海量信息進行高效化整合，為用戶提供高質量服務是目前人工智能技術應用過程中需要妥善解決的首要問題。與此同時，資源整合的作用相對較為突出，可以切實滿足不同信息進行分類的基本要求，改善信息管理效率、促進信息管理模式進行升級改造。同時，在對信息資源進行整合的過程中，可以結合智能學習、智能識別等多種技術方式，對不同信息資源進行整合，以便由此開展分類管理，由此可見，人工智能技術的應用能夠提高計算機網絡信息資源管理效率與各類信息資源的應用價值。

3.6 人工智能在計算機網絡資源共享方面的應用

計算機網絡平臺具備開放性強、信息傳播速度快的特征，并且擁有海量的資源，使用者可以利用計算機系統實現網絡資源共用共享的目的。人工智能技術在計算機網絡資源交換與管理方面發揮著不可替代的重要作用，在計算機網絡技術中引入人工智能技術可以為網絡資源的數據共享提供安全保障，人工智能技術能夠將一些非法網絡數據信息直接篩除，減少各類垃圾信息對使用者所造成的不良干擾，確保使用者在使用計算機安全性的條件下改善計算機運用效率，使計算機網絡資源得到充分化應用。

4 結語

科學技術的蓬勃發展提高了計算機網絡技術水平，同時也促進了人工智能技術的應用，為人們的日常生活、學習帶來了極大的便利。關于人工智能技術方面的研究成果十分豐碩，人工智能與計算機網絡技術進行深度結合是必然的發展趨勢，其不但可以妥善處理傳統計算機技術應用方面所存在的一系列矛盾問題，同時還可以改善網絡信息的管理效率與網絡安全性，切實滿足時代發展需求。因此，要鼓勵、引導企業以及個人進行大膽創新，將人工智能應用于生活、工作中的各個領域，使人工智能技術成為推動中國經濟高效化發展的一個新型突破口。在未來一段時間內，人工智能在計算機網絡技術中的應用將趨向于節能化、高效化的發展方向，在切實保障計算機網絡安全的條件下推動經濟發展。