ChatGPT:人工智能大模型應用的千姿百態

孫柏林

(中國自動化學會專家咨詢委員會,北京 100000)

1 前言

人工智能已成為新一代信息時代的核心技術,廣泛應用于多個領域,為數字經濟的發展和產業數字化轉型提供了底層支撐,并在各種應用場景中發揮著至關重要的作用。

近幾年,自然語言處理技術逐漸發展成為了各個行業關鍵的創新驅動力。其中2022年11月公布的ChatGPT則是生成式人工智能技術(AIGC)的佼佼者,幾乎可以賦能各個行業。隨著人工智能技術的不斷提高,ChatGPT作為一種先進的語言模型受益于更大的模型尺寸、更先進的預訓練方法、更快的計算資源和更多的語言處理任務。因此,它已被廣泛應用于各行各業,并成為了全球熱議的話題。

大模型成了最近AI產業與學術界刷屏率頗高的詞匯。最近,以 ChatGPT 為代表的人工智能大模型引發社會各界的熱議,各行各業都已感受到了人工智能的春江水暖。大模型是人工智能行業飛速前行的縮影。如今,以大模型、算力等為代表的前沿領域不斷發展,正在塑造人工智能產業發展的新格局。

過去三個多月,科技行業最火的產品無疑是ChatGPT。OpenAI打造的這款生成式AI產品發布之后火遍全球,讓用戶感受到了前所未有的智能體驗,更直接帶動了下一個科技風口,甚至卷到中國互聯網創投圈。

自舊金山初創公司OpenAI 2022年11月推出ChatGPT聊天機器人,并迅速走紅后,“生成式人工智能”成為了今年科技界最熱門的話題。ChatGPT的火爆對產業界、學術界都帶來了巨大的沖擊。

探討《ChatGPT:人工智能大模型的來龍去脈》問題是十分必要的。

2 人工智能大模型簡述

大模型成了最近AI產業與學術界刷屏率頗高的詞匯。

“人工智能大模型是‘大數據+大算力+強算法’結合的產物,是集成大數據內在精華的‘隱式知識庫’,也是實現人工智能應用的載體。大模型是連接人工智能技術生態和產業生態的橋梁,向下帶動基礎軟硬件發展,向上支撐了智能應用百花齊放,是整個人工智能生態的核心。”

斯坦福大學學者談到的基礎模型,國際上也稱預訓練模型,也被國內研究者稱為大模型。那么,什么是人工智能大模型,與小模型相比有哪些優勢?為何大模型會成為趨勢,在行業中有哪些應用?未來又面臨怎樣的機遇和挑戰?

大模型和Chat GPT都是自然語言處理模型,它們都具有一些優勢和劣勢。

大模型的優勢:

1)海量數據訓練:該模型訓練了超過百億的參數,從而使得它在各種自然語言處理任務上都具有很高的準確性。

2)支持多語言:該模型不僅支持中文,還支持英文、法語、西班牙語等多種語言,這在全球化背景下非常有優勢。

3)支持多任務:該模型可以同時支持多種自然語言處理任務,例如機器翻譯、語音識別、語音合成等。

大模型的劣勢:

1)資源占用較大:由于該模型訓練了在百億級參數,它需要大量的計算資源來運行和訓練。

2)數據不公開:由于政策和商業原因,該模型的訓練數據不完全公開,這可能會影響科學研究和算法改進。

最近,以 ChatGPT 為代表的人工智能大模型引發社會熱議,各行各業都已感受到了人工智能的春江水暖。大模型是人工智能行業飛速前行的縮影。如今,以大模型、算力等為代表的前沿領域不斷發展,正在塑造人工智能產業發展的新格局。ChatGPT 的走紅,更重要的是把大模型產品推向了全社會,讓預訓練大模型受到了空前的關注。

中科院上海高等研究院智慧城市研究中心主任寧德軍表示,從模型參數看,大語言模型的智能還無法與人腦這個“超級計算機”相媲美,但未來屬于能創造性使用AI的人。

專家說:“面對智能化時代,包括阿里在內的所有企業都站在同一起跑線,所有的應用、所有的軟件、所有的服務都值得基于新型人工智能技術和基于生成式 AI 各方面技術支撐、大模型支撐,重做一遍。”

以GPT為代表的AI,指的其實是大模型。它擁有生成圖像、音頻、視頻等內容的能力,像是個文藝青年。但彼時讓美國人深感威脅的,多指識別型AI(小模型)。它擅長各類數據分析工作,如同一個木得感情的運算機器。

大模型走紅前,識別型AI(小模型)曾被寄予了太多改變世界的厚望,

識別型AI采用的是——這是一種專為特定任務而生的技術。在實際訓練小模型時,研究員只需給AI灌入標注過的特定數據,便能讓AI獲得對應的能力。

小模型的優點在于簡單、高效,專用向的AI能夠很好地完成對應任務。但其缺點同樣明顯:由于沒學過其它知識,一個AI只能解決一個問題。由于小模型不具備通用性,導致識別型AI只能成為一門類手工作坊的定制生意。

他認為,隨著大模型深入數字經濟,更多產業會出現新的改變。智能化不僅讓整個生產流程大幅提效,也改變了很多原有的生產關系,包括人和人、人和設備、人和系統的關系。以前沒有智能時,很多工作實際上是靠人來操作;有了智能以后,機器、設備、系統都可以按照人的思想去學習。

AI產業能夠二度迎來春天,背后其實是大模型技術的發展并邁向成熟。

眾所周知,一個AI由模型、數據、算力三要素構成。相比于傳統的識別型AI(小模型),以GPT為代表大模型在數據、模型等方面均有不同程度的革新,賦予了大模型更強的通用性。這恰好改善了小模型時代的產業化痛點,AI實現即插即用。AI企業終于能擺脫手工作坊般的生產模式,有機會變成一門好生意。

在 ChatGPT 背后,不斷迭代的 GPT 系列使得大模型成為當下科技企業核心競爭力的重要體現,未來,大模型將成為 AIGC (Artificial Intelligence Generated Content:人工智能生成內容)時代的核心支撐。

ChatGPT 展現出來的令人驚艷的對話理解與表達能力,讓越來越多人意識到,人工智能已經迎來了全新的里程碑。并且有望作為一個至關重要的基座系統,以前所未有的速度滲透進各行各業,持續引爆未來世界的數字經濟體系。

ChatGPT 的革命性體現在大模型的“涌現能力”。涌現能力的背后,則進一步隱含著三個非常重要的技術:情景學習、思維鏈和指令學習,這也是 ChatGPT 得以在人工智能領域叱咤風云的關鍵原因。大模型要真正落到實處才有生產力。在專家看來,大模型創業帶來的眾多機會,將帶動數字化經濟更進一步,有機會在全球范圍內掀起一股產業再造的浪潮。

智能化時代的發令槍已經鳴響,但誰能笑到最后還遠未可知。風起云涌的大模型背后,是一場囊括了算法、算力、網絡、大數據、機器學習等諸多領域的全方位競爭。以ChatGPT為代表的大模型及其后續更新技術會逐步充當各種機器、設備、機器人的“大腦”,人機之間的交互會更加以人為中心,而不是以機器為中心。

3 Chat GPT概述

人工智能其實不是新事物,此番人們對人工智能的熱情,是因為ChatGPT在全球掀起“AI龍卷風”。

ChatGPT是什么?ChatGPT毫無疑問是某種大模型!ChatGPT是自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)下的AI大模型。

直言之:ChatGPT就是一個可以自主學習的AI聊天機器人。可以通過對互聯網上的自然語言數據進行自主學習(Self-supervised Learning),并訓練出語言模型。人類對它的使用越多,它便可以更快地進化。

ChatGPT是美國OpenAI(在美國成立的人工智能研究公司)于2022年11月30日發布的聊天機器人程序,它是人工智能技術驅動的自然語言處理工具,能通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

數據顯示,ChatGPT 的用戶暴增至 1 億人,這也是人工智能誕生以來,最快用戶破億的軟件產品。不同于目前已有的傳統聊天機器人,僅僅24小時,多家科技巨頭(蘋果、微軟、亞馬遜等)紛紛搶占高地,讓人們感受到新颶風的來襲。

ChatGPT是一種基于自然語言處理(NLP)和機器學習的語言模型,是人工智能自然語言處理工具的最新成果,它不僅能夠與人類進行對話,而且能夠生成可信的“跟蹤性”的內容。

ChatGPT的成功并非一蹴而就,而是源于以深度學習為代表的人工智能技術的長期積累。它是人工智能技術長期積累的產物。

ChatGPT的出現,稱得上:新一輪人工智能革命。

ChatGPT 兼具實用性與功能性,被視為有史以來最具代表性的AI應用之一。

ChatGPT 最讓人驚嘆的,是它快速高效的內容創作能力,和“高度接近于人”的語言互動模式。拋出一個問題,只需數秒,它就能整合海量互聯網資源,給出一個像模像樣的答案。

ChatGPT 有望打開千行百業的海量應用場景,引發人工智能產業的變革。微軟、谷歌等科技巨頭紛紛下場,搶先布局 AI 新賽道。

Chat GPT的優勢

1)可復用性:該模型是由OpenAI公司開發的,并且是開源的,因此可以被其他開發者用來實現各種自然語言處理任務。

2)可擴展性:該模型是基于Transformer架構,可以輕松地添加新的層和節點,以滿足不斷變化的自然語言處理任務。

Chat GPT的劣勢

1)規模相對較小:與華為盤古大模型相比,Chat GPT的規模較小,因此在某些復雜自然語言處理任務方面可能表現不如華為盤古大模型。

2)只支持英語:由于該模型是由美國OpenAI公司開發的,因此目前只支持英語,需要進一步改進和擴展才能支持其它語言。

ChatGPT的基本技術

語言模型是支持聊天機器人的基礎技術。本質上來講,ChatGPT 是一個大型語言模型,接受過大量文本數據的訓練,這使其能夠對各種各樣的輸入生成類似人類的反應。“ChatGPT 通過大規模的語言學習模型訓練,大幅度提高了人工智能應答的功能,并能根據人們提出的要求,綜合整理和輸出相關主題的內容。

ChatGPT還引入了人類反饋中的強化學習技術,將人類對其所提供答案的判斷反饋給模型,以便對模型參數微調,提高語言模型回答的真實性和流暢性。

可見,人工智能現有基本模型是以邏輯推理為核心的符號主義AI、以數據驅動為核心的連接主義AI(深度學習)、以反饋控制為核心的行為主義AI(強化學習)。ChatGPT是對現有人工智能方法和技術的創新性整合。

ChatGPT 的一個關鍵技術在于采用了多模態機制,從本質上來說,它通過遷移學習這條路徑,優化了很多復雜的建模思路,“但是讓它飛起來的一步,人們認為還是將穩定擴散模型這一套非常深刻的理念引入到建模中來,這是非常‘神’來的一筆。”

4 GPT-4是什么?

北京時間2023年3月15日,此前研發了ChatGPT的OpenAI公司,發布了新一代語言模型GPT-4,引起全球廣泛關注。GPT-4可高級推理,比ChatGPT更強大。據OpenAI官方介紹,GPT-4是一個大型的多模式模型,可以接受圖像和文本輸入,輸出文本。雖然它在許多現實世界場景中的能力不如人類,但在各種專業和學術基準上表現出人類水平的性能。

ChatGPT此前接入的模型是GPT-3.5,而GPT-4的不同點之一,就在于它可以識別和分析圖像。OpenAI稱,GPT-4可以接受圖像和文本輸入,并輸出文本。GPT-4的創造性和協作能力也超過了此前的諸多版本,高級推理能力超越了ChatGPT。

同時,OpenAI表示,GPT-4在某些方面的性能“可與人類相媲美”,在大學入學和法律及醫學等專業領域的許多模擬考試中優于GPT-3.5。例如,GPT-4通過了律師資格模擬考試,分數超過90%的人類考生。也有消息稱,GPT-4能使用幾乎所有編程語言。

OpenAI稱,“得益于GPT-4更廣泛的常識和解決問題的能力,它可以更準確地解決難題,其高級推理能力超越了之前的ChatGPT。”而目前ChatGPT Plus訂閱用戶,已可以選擇使用GPT-3.5還是GPT-4。

歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂在接受中新財經專訪,解答了GPT-4的相關問題。

孫茂松:GPT-4確實很驚艷,它應該是ChatGPT(聊天機器人)、GPT-3.5(自然語言處理模型)和CLIP(連接文本和圖像的神經網絡)的某種有機組合。這三者各自都非常出色,而OpenAI進一步把它們融為一體,好上加好。同時,GPT-4應該在訓練中增加了一部分數據,把數據規模進一步做大了,其中既包括圖片,也包括文本。

GPT-4有哪些缺點?

孫茂松:目前來看,生成模型天然存在的一些主要問題,GPT-4應該都不能避免。

當然隨著版本提升,它生成的質量會越來越高,出現問題的比例逐漸減小,但它依然可能出現問題。比如說它寫的代碼,運行時不能保證都能通過。比如讓它寫一首高質量的七律或者五絕,它可能還是寫不太好。它依然存在能力的不足,很難徹底解決。

5 ChatGPT為什么如此火爆?

ChatGPT 火了,堪稱眼下AI圈新晉“頂流”。它一出現便迅速火爆全網。粉絲用戶迅速上億。出道即頂流,ChatGPT僅用了2個月的時間,就達到了全球1億用戶,相比之下, TikTok花了9個月,Instagram花了30個月。

ChatGPT為什么如此火爆?這是因為:ChatGPT類技術其背后體現的,首先是預示著一種深層次的信息革命。

1)突出的表現能力

ChatGPT在撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等方面有著異常優秀的能力,以至于引來各方的青睞。

比如,ChatGPT在撰寫新聞方面,受到很多專業人士的認可。2023年1月26日,美國版“今日頭條”BuzzFeed宣布,將與OpenAI開展合作,使用ChatGPT創作新聞內容。

2)巨大的經濟價值

火爆的背后的另一個原因是AIGC(AI Generative Content,AI生成內容)巨大的市場潛力。

GPT系列是AIGC的一種商業化方向,ChatGPT促使AIGC快速商業化發展。AIGC是AI人工智能的一個新的技術分支,而ChatGPT又屬于AIGC領域的當紅炸子雞,新的爆款技術產品。

OpenAI,計劃在2023年實現2億美元營收,2024年底前,營收將達10億美元。投資機構對于AIGC的認可度也很極高。投資機構紅杉在《Generative AI: A Creative New World》研究報告中提到,生成式AI有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

國外研究機構數據顯示,2022年海外投資者在AIGC賽道至少投入13.7億美元,完成78筆交易,相當于前五年投資額之和。

如此巨大的經濟潛力自然讓ChatGPT火爆各方。

3)ChatGPT 一定程度上推進了通用人工智能的發展,它似乎無所不能。人工智能真的到了一個可以自主生成各種內容的階段了?是不是可以實現通用人工智能?戴新宇認為,ChatGPT 還有一些瓶頸問題有待解決,比如嚴格的數學推理,它可能還做不到;需要非常高深的專業知識才能回答的問題,它可能也回答不對;對于一些復雜系統的決策它可能也做不了。這些都是未來的研究方向。

專家認為,“ChatGPT 這波沖擊,對整個人工智能行業帶來的影響不可低估,它內在的原始創新和新的技術及工程理念,以及對其它專業和行業的影響,需要大家去重視。”尤其要關注人工智能技術的發展給各行各業帶來的潛在機會,未來類似 ChatGPT 的人機對話系統功能會越來越強大,各行各業抓住機遇,思考怎樣通過深度的交叉融合獲得一些突破,就有可能開辟一些新的賽道。

4)ChatGPT 這類 AI 的核心競爭力主要在于若成功商業化運用則可以大幅提高各類下游工作的效率,因為大量的工作可以由AI完成,比如基礎編曲、寫作輔助以及各種數據、圖片工作的處理等。

5)ChatGPT 有望打開千行百業的海量應用場景,引發AI產業的變革。ChatGPT顛覆了過去所有的互聯網應用,核心原因就是它的人工智能真正達到了某個行業的專家水平,比如它可以寫詩、繪畫,解答計算機編程、法律方面的相關問題等,基本形成了高級專家型的人工智能,這也是它讓很多人感到震撼的原因。

6)ChatGPT描繪了人工智能影響教育的冰山一角,對于教育工作者而言,又將如何應對這一科技浪潮?在教育行業,人工智能系統性地替代老師完成閱卷、評分、設計課程等重復性工作;而老師將把更多時間花在個性化、創造性的教學思考和學生身上。

從人工智能發展角度看,這是認知智能發展的一個重要里程碑,其意義要高于7年前的AlphaGo。AlphaGo是在人類智慧高強度體現的領域(圍棋),機器戰勝了人類,基于數據和算法,它刷新了普通大眾對人工智能技術的看法,但是其本身并不能廣泛應用,普通大眾也難以與其直接接觸。ChatGPT則完全不同,它是在人類三歲小孩就逐步形成的語言智能方面有了重大突破。

過去,在人工智能領域,在人比較難做的事情上,比如數學定理證明、下象棋,機器表現很好;但是在人容易做到的事情上,比如說話,常識推理,機器表現反而很差,這些人類基本的智能對機器來說很難,是人工智能最難啃的硬骨頭。

6 ChatGPT的應用

從2022年11月30日發布起,短短兩月,ChatGPT在1月份的月活躍用戶數已達1億,這使其成為史上用戶數增長最快的消費者應用。

ChatGPT 參加美國醫生執照的三項考試,考試成績可以達到或接近及格通過水平;ChatGPT 在法律領域的表現甚至更加優秀,研究人員發現,ChatGPT 可以取得美國多州律師考試的及格分數;毫末智行準備將ChatGPT應用于自動駕駛;ChatGPT上線微軟搜索引擎Bing,微軟市值一夜飆漲5450億;《時代》專訪ChatGPT;89%的美國大學生用ChatGPT寫作業,甚至拿下論文最高分;美團網創始人王慧文自掏5000萬美元,下場組隊研發ChatGPT;以色列總統使用ChatGPT寫的演講稿騙過現場2萬聽眾等等。這說明了ChatGPT對于消費者來說是多么有趣和實用。事實上,ChatGPT可以扮演生活中各種各樣的角色:

ChatGPT的用途非常廣泛。下面將從不同的角度來介紹ChatGPT的應用。

1)對話系統:ChatGPT最常見的用途就是對話系統,它可以模擬人類對話,并根據上下文生成自然流暢的回答。因此,ChatGPT可以被用來構建智能客服系統,與客戶進行對話,回答他們的問題,解決他們的問題。同時,ChatGPT也可以被用來構建語音助手,如智能家居設備中的語音控制系統,以及手機中的智能助手,如Siri和Alexa。

2)自然語言生成:ChatGPT的另一個重要應用就是自然語言生成。它可以生成各種類型的文本,如新聞報道、文章、電子郵件、廣告等。與人工撰寫不同,ChatGPT可以自動產生大量高質量的文本,從而提高生產效率。同時,ChatGPT也可以被用來生成代碼,幫助程序員更快地完成開發任務。

3)文本分類:ChatGPT可以被用來將文本分類到不同的類別中,如垃圾郵件過濾、情感分析等。這些應用可以幫助人們更好地管理信息,提高工作效率。

4)問答系統:ChatGPT可以被用來構建問答系統,回答用戶的問題,提供相關信息。這些系統可以被用來回答各種問題,如搜索、技術支持、咨詢等。此外,ChatGPT也可以被用來回答語音問題,從而幫助用戶更快地獲取信息。

5)語言翻譯:ChatGPT可以被用來進行語言翻譯,將一種語言翻譯成另一種語言。這個應用可以幫助人們更好地理解和溝通不同的語言和文化,促進國際交流和合作。ChatGPT扮演翻譯員。它支持基本上所有常見的語言,可以在一句話中同時包含不同的語種,還可以讓它用不同的語言同時進行輸出。另外,ChatGPT還可以應用于語音助手、智能家居、自動駕駛等領域,為人們的生活帶來更加智能化的體驗。

6)ChatGPT扮演辦公助手。在金融行業中,它可以幫助銀行員工解答客戶的問題,同時也可以幫助銀行客戶快速獲得所需信息。它可與PowerPoint、圖形程序、數據表和圖像編輯程序相連,或者讓它自身變為Excel工作表,可以使一切變得更加簡單和高效。

7)ChatGPT當程序員。它可以填寫電子表單、編寫SQL查詢并執行,甚至可以根據需求簡短地編寫Python、Verilog、C++代碼,模擬訓練網絡,模擬Linux系統。有人使用ChatGPT在一晚上的時間創建了一個網站。

8)ChatGPT扮演歷史學家。回答相關問明。

9)可以在情感分析,心理咨詢等方面從事問答。此外,用戶可以跟它傾述,可以讓它根據自己的背景,給出各種各樣定制化的建議。ChatGPT可以通過情感識別技術,識別用戶的情感狀態,并根據不同情感狀態生成不同的響應。這種技術可以應用于心理咨詢、情感交流等領域。例如,某個用戶感到情緒低落,可以使用ChatGPT進行心理疏導和情感交流。

10)而在寫作,潤色等領域。它可以根據背景和主題閱讀理解信息,并利用它生成各種類型的文本,包括新聞、小說、論文和總結。它還可以對英文文本進行潤色,使其更流暢和符合某種語言風格。此外,它甚至可以像一位導師一樣,對寫作進行評論并給出指導性的建議。

11)機器人客服:ChatGPT可以通過自然語言理解技術,對用戶提出的問題進行理解和回答,從而實現智能客服。這種技術可以應用于電商、金融、醫療等領域,提高用戶服務效率和滿意度。例如,某電商平臺的客戶發現訂單出現問題,可以使用ChatGPT與客戶進行交互,了解問題并給出解決方案。

12)智能寫作助手:ChatGPT可以通過自然語言處理技術,幫助用戶撰寫文章、論文等文本內容。這種技術可以應用于教育、新聞媒體、科技研究等領域。例如,某位學生需要撰寫一篇關于人工智能的論文,可以使用ChatGPT生成一些相關的段落和思路,幫助他更好地完成論文。ChatGPT可以“總結句式、檢查語法、獲得新想法”。

13)ChatGPT在教育領域更有諸多的應用。對于學習者而言,ChatGPT可以提供個性化指導,并給予實時反饋和指導,為學習者自主學習提供有利條件;教師教學也將迎來諸多變化,例如ChatGPT協助教師備課,幫助教師迅速羅列課程的相關知識點,豐富教學內容,甚至參與作業評價;同時,技術變革對學校課程提出挑戰——課程體系必須更加重視培養學生的技能。此外,傳統的評價方式受到沖擊,迫切要求重新定義人才培養標準。

當然,另一方面,也要清楚的認識到ChatGPT介入教育生態的潛在風險,包括知識異化的風險、學生主體性異化的風險、教學過程異化的風險、數字倫理風險、數字教育治理風險,比如存在幫助學生作弊的風險,或者存在散播極端言論或虛假信息的風險等等。

14)在機構看來,ChatGPT作為AI生成內容(AIGC)的一個應用,將拉動芯片行業整體需求。在業內看來,ChatGPT等高算力AI應用的火爆將為國內芯片廠商帶來新一輪機會。CIC灼識咨詢執行董事柴代旋對第一財經記者表示,ChatGPT作為AI生成內容(AIGC)的一個應用,將拉動芯片行業整體需求。

15)ChatGPT在財務數字化領域的應用。諸如:使用ChatGPT問答和內容寫作;應用ChatGPT加速人員培訓;政策法規快速查詢;數字化審計報告自動化系統;.上市公司財報指標分析工具;大文本和會議紀要多因素提取工具;會議紀要的多因素智能提取;對企業財務報告解讀等。

16)ChatGPT的軍事應用。大模型技術使人們朝著解決通用智能問題邁進了一大步,一旦應用于軍事領域,或將帶來巨大變化。ChatGPT具有較強的信息處理和輸出能力,一旦應用于作戰,或將發揮巨大作用。

一是感知掌控物流態勢。二是高效快捷人機交互。三是ChatGPT通過快速幫助部隊識別潛在的危險,推薦替代路線和策略,制定行動方案,可輔助指揮員及時作出正確決策并進行作戰任務規劃,制定最優行動計劃。四是融合控制有/無人平臺。五是加速武器裝備研發。信息化智能化時代,武器裝備尤其是先進武器裝備往往都離不開軟件的支持。大模型技術通過提高軟件開發效率,可從基礎層面加速武器裝備研發。六是促進作戰仿真發展。大模型技術結合其它智能化生成技術,可以促進作戰仿真發展。作戰仿真是提供軍事決策依據、提升軍事訓練水平、驗證武器裝備能力的重要技術,其核心是對作戰關鍵要素的仿真還原。七是提升軍事訓練效益。大模型技術可以有效克服經驗傳承的時空限制,明顯提升軍事訓練效益。八是提高情報分析速度。大模型技術可有效應對信息爆炸及多源信息融合的挑戰,提高情報信息的融合處理速度。在未來作戰中,陸、海、空、天、電等多域作戰空間所產生的信息洪流,對指揮員的決策提出了更高要求。五是助力認知滲透攻擊。以ChatGPT等為代表的大模型技術應用打開了人類認知世界的新路徑,也為實施認知滲透攻擊提供了新方式等等。

除此之外,它還可以當導游、抄襲檢查員、電影書籍中的角色、廣告商、講故事的人、足球解說員、喜劇演員、勵志教練、作曲家、辯手、編劇、詩人、哲學家、數學老師、網絡安全專家、招聘人員、魔術師、職業顧問、心里健康顧問、房產經紀人、牙醫、會計師、廚師、汽車修理工、顧問、金融分析師、品茶師、花店、格言書、基于文本的冒險游戲、標題生成器、統計員、學校擔任講師、SQL終端、營養師、瘋子、造型師、醉漢、甚至是一個不受約束的AI模型等等。

總之,ChatGPT的應用范圍非常廣泛,它可以為各種應用程序提供強大的自然語言處理能力。未來,隨著自然語言處理技術的不斷發展,ChatGPT的應用也將越來越廣泛,為人們帶來更多的便利和創新。可以看到,ChatGPT在很多領域都有一定的作用,并且它的使用對用戶非常友好,易于操作。

雖然ChatGPT在許多行業都存在廣泛的應用前景,但它并不能在所有行業中都得到應用。例如,在一些工業生產過程中,可能不需要使用自然語言處理技術,因為這些生產過程通常是基于數字化的,并且不需要處理人類語言。還有一些其它因素也可能影響自然語言處理技術在某些行業中的應用,例如法律限制、數據隱私等。對于那些需要處理敏感信息的行業,例如醫療保健行業,自然語言處理技術可能需要遵循嚴格的法律規定,以確保數據的隱私和安全。這是因為這些行業的數據類型很難被結構化,而自然語言處理技術主要針對結構化的數據進行處理。以下列出ChatGPT目前存在的一些局限性:

總之,ChatGPT可以應用于很多領域,如自然語言生成、自然語言處理、智能客服、智能寫作助手、情感交互等。它可以幫助人們更高效地進行信息交流和知識傳遞,提高工作和生活效率。ChatGPT的應用前景非常廣泛,它的能力還在不斷提升和改進。未來,隨著人工智能技術的不斷發展,ChatGPT將會在更多的領域發揮其作用,為人們創造更加智能、便捷、高效的生活方式。

當然,人們也要理解ChatGPT的不足之處,在互聯網上,ChatGPT 早已在“自我介紹”中坦言了自身不足:可能偶爾產生不正確的信息,可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容,對 2021 年之后的世界認知有限,并且還不具備對復雜和抽象系統的理解能力。這些不足,有些隨著技術進步能迭代修復,有些則注定無法超越更無法取代人類。必須說明的是:“ChatGPT等AI系統可以節省探索問題所需基本信息的過程,但不能代替驗證問題解決方案的可行性和可靠性。”

1)ChatGPT 的“模式化”無法取代人類的“差異化”。ChatGPT 再“神通廣大”,也只是人工智能實驗室 OpenAI 開發的語言模型,其流暢對話的背后是大量文本數據,機器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內運行,有時難免落入“模式化”“套路化”的窠臼。而人類,生而不同,正是這些“獨一無二”的差異性讓人類文明得以綿延、生生不息。

2)ChatGPT 的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像 ChatGPT 在回答中所說“我不具備自主意識,我的回答不包含意見或情感”。換言之,它可以模擬杜甫的寫作風格,卻模擬不出“大庇天下寒士俱歡顏”的憂國憂民;它可以解出一道客觀題,但無法洞悉你此刻快不快樂;它可以提供事實信息,但無法代替人類作出任何判斷和選擇。而這些想象力、創造力、洞察力、感受力,就是“人,之所以為人”的獨特標識。

3)ChatGPT通過所挖掘的單詞之間的關聯統計關系合成語言答案,卻無法明晰判斷答案中內容的可信度,損害基于該模型研發的一系列具體應用模型的有效性,甚至引發偏見,傳播與事實不符、冒犯性或存在倫理風險的毒性信息,產生技術倫理風險。

4)ChatGPT的關聯學習很強,卻缺乏對公理的堅持。當你試圖誘導它犯錯時,它很容易發生“信念屈服”,從而產生“虛假關聯”。試想ChatGPT學習過程中因數據共生而導致大量虛假觀點,其回答又被人類當作正確答案,就很容易造成傳播內容與事實不吻合的認知混亂。ChatGPT以“共生則關聯”為標準對模型訓練會產生虛假關聯和東拼西湊的合成結果,如ChatGPT認真回答一些啼笑皆非的問題,就是缺乏常識下對數據進行機械式硬匹配所致。

5)ChatGPT的依附性較強,缺乏創造性。它只能回答它曾經被訓練過的問題和信息,無法獨立創造新的東西,創新類工作依舊還需人類去完成。

6)ChatGPT 最大的隱患在于數據缺乏,ChatGPT 想獲得更廣泛的數據或將面臨隱私安全、經濟、技術等一系列難題。

7 結束語

ChatGPT的出現,說明人工智能本身是在不斷地發展,如果有人將其等同于人類大腦是不切實際的想法,認為其超越人類則是杞人憂天。要認識到目前人工智能還處于完成特定任務的“就事論事”階段,邁向通用人工智能是今后面臨的長期挑戰。人工智能是幫手,將人類從繁冗工作中解放出來,使得人類更專注于獨立思考、綜合判斷、創新思維等工作。

在中國工程院院士潘云鶴看來,“未來將是人和人工智能共同進化的時代”“科學普及將人類進化中累積知識轉化為人和人造物的力量”。

目前,人工智能已經成為一種通用使能技術,具有增強任何領域技術的潛力,被廣泛應用于農業、制造、經濟、軍事、運輸和醫療等領域,發揮很強的“頭雁效應”。

但不可否認的是,在未來,人工智能勢必會終結平庸。人類自然有著無可取代之處,但僅從現實的就業上來看,一些重復性高、創造性及思想性低的工作,勢必會被人工智能所取代。不過,對于人類來說,與其擔心工作被 AI 取代,不如發揮主觀能動性和創造性,利用好新技術、新工具提高工作效率和生活質量,盡可能保持自身的不可替代性。

最后,人與AI的未來:ChatGPT 自己就曾給出答案:“我不會替代人類,作為一個 AI 程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠無法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。”

以ChatGPT為代表的人工智能內容生成技術,目前也面臨許多倫理問題和安全問題,如歧視、詐騙、抄襲、造謠、偽造身份等,需要在發展中加以規范。近日,針對如今火爆的由人工智能大模型技術誕生的各種“GPT”產品,網信辦正式就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》(下文簡稱《管理辦法》)⒇公開征求意見,這或許意味著,中國有望成為全球最早實施對類似技術具備針對性法律法規的國家。“國家劃個了底線,有利于AIGC技術創新和產業健康規范發展。”

總而言之,作為一個現象級技術產品,ChatGPT在人工智能生成內容(AIGC)領域的表現無疑是革命性的,將對文字乃至多模態的AIGC應用具有里程碑式的重要意義,甚至可能對整個社會結構、企業生存甚至大國之間的博弈產生沖擊。ChatGPT有潛力成為計算機領域最偉大的成就之一,并成為技術領域的重要力量。

由此來看,當下的人工智能不管多么發達,歸根結底,都是在人類給定的框架下解決問題。與其說人工智能正在取代人類工作,不如說人工智能正在打破傳統的全職就業結構。ChatGPT 能夠給人類提供光亮、指引方向,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然有“人工”兩字。