產業相關多樣性對區域經濟韌性的影響

武翠 譚清美

摘 要：產業相關多樣性可通過風險分散、知識溢出、新增長路徑培育等增強區域經濟抵抗力、恢復力、整合力和創造力，然而鮮有研究揭露其傳導機制。首先，構建理論模型，闡明產業相關多樣性如何通過創新生態系統共生性影響經濟韌性；接著，構建中介效應模型和系統GMM實證模型，以創新生態系統共生性為中介變量，探究產業相關多樣性對區域經濟韌性的影響。研究表明：產業相關多樣性對區域經濟韌性和創新生態系統共生性均有顯著促進作用；創新生態系統共生性亦可顯著增強區域經濟韌性。同時，創新生態系統共生性在產業相關多樣性與區域經濟韌性關系中的中介效應顯著。因此，建議通過打造“有效市場”和“有為政府”促進產業相關多樣性發展；加強創新種群、創新資源和創新環境共生性建設，釋放創新潛力，進一步提升區域經濟韌性。

關鍵詞：產業相關多樣性；經濟韌性；創新生態系統；共生性；中介效應

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.2021120724

中圖分類號：F061.5

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2023）06-0069-11

0 引言

“黑天鵝”和“灰犀?！笔录羁逃绊懡洕g性與活力。中國經濟形勢復雜嚴峻，從國際環境看，影響全球經濟和產業發展的風險性與不確定性因素增加，如逆全球化思潮、技術霸凌、貿易保護主義、新冠疫情等；從國內環境看，中國正處于“三期疊加”階段，經濟下行壓力巨大。全國GDP增長率從2017年的6.9%持續下降至2020年的2.3%，失業率從3.9%上升至5.2%。2021年中國繼續深耕科技創新驅動，經濟展現出強大韌性，GDP增長率回升至8.1%，失業率也降至5.1%。凡事預則立，不預則廢。經濟韌性關乎經濟體發展潛力、抵抗力、恢復力和創造力。降低不確定性風險，提高經濟抗沖擊能力，是學界和政府高度關注的課題?，F有文獻從經濟韌性概念^[1]、測度^[2]和影響因素^[3]等方面作了深入研究，為經濟韌性研究奠定了扎實基礎。

產業是保持經濟發展韌性的重要載體，創新是提升經濟韌性的核心動力。目前，我國面臨經濟與科技聯系不夠緊密、關鍵核心技術“卡脖子”問題突出、環境資源約束趨緊等痛點，嚴重影響和制約經濟韌性的可持續發展。因此，產業鏈與創新鏈深度融合是增強我國經濟韌性的必然路徑。在產業鏈端，本文將以產業相關多樣性為研究突破口。產業相關多樣性被認為是影響經濟韌性的關鍵因素之一^[4，5]。產業相關多樣性是指產業間存在較強投入產出關系或技術關聯^[6]。隨著數字經濟的發展，數字技術不斷賦能產業升級，也進一步加快了產業鏈重塑，加深了產業間橫向分工協作及縱向上中下游的技術關聯，產業相關多樣性進一步得到鞏固。根據定義，產業相關多樣性融合了專業性和多樣性，在產業體系內形成較強的經濟技術聯系，有利于縮短技術和知識認知距離，促進技術交流和知識溢出，培育新增長路徑，促進區域產業轉型，進而增強經濟韌性。在創新鏈端，本文將以創新生態系統共生性為研究突破口。創新生態系統（Innovation Ecosystem）由一系列創新種群（如企業、高校、科研院所、市場中介組織和政府等）組成，通過物質流（如人力資本）、能量流（如知識資本等）和信息流（如市場信息）實現種群之間及其與創新環境之間的交換，以維持系統穩定與高效（李萬等，2014）?；趧撔律鷳B系統及共生理論，創新生態系統共生性被定義為：創新生態系統內的創新種群以創新資源為媒介，在一定時空范圍內實現相互作用，并與創新環境相互適應與匹配，實現結網共存、相互協調的現象^[7]。

相比經濟韌性，產業相關多樣性發展是“健體魄”，創新生態系統共生性是“強頭腦”，二者相互依存、彼此融合。產業相關多樣性縮短了產業間技術距離、深化了投入產出關系，通過集聚創新種群、提高創新資源配置效率、優化創新環境等強化創新生態系統共生性，增強區域經濟韌性。因此，本文遵循“產業相關多樣性—創新生態系統共生性—經濟韌性”的作用路徑，以GDP為直接指標，測算2011-2019年區域經濟韌性；運用區位熵指標分解方法計算產業相關多樣性，多維度構建區域創新生態系統共生性評價模型，并運用復合系統協同度模型測算創新生態系統共生性。最后，運用系統GMM和中介效應模型探究產業相關多樣性如何通過創新生態系統共生性影響區域經濟韌性。本文的邊際貢獻主要有兩點：一是實證探索了產業相關多樣性與經濟韌性間的傳導機制；二是充實了創新生態系統共生性的經濟社會價值研究。

1 文獻綜述

1.1 經濟韌性

韌性（Resilience）起源于拉丁文，原意是指系統或個體從沖擊或擾動中反彈的能力^[8]。起初，韌性研究多聚焦物理學領域，后經Holling^[9]引入生態學。Reggiani等^[10]將韌性研究引入區域經濟研究中，認為經濟體應對沖擊擾動的表現與韌性息息相關。目前，區域經濟韌性在國際和國內研究中仍處于初步階段，本文將主要圍繞區域經濟韌性的概念、測度和影響因素展開文獻述評。

經濟領域中的韌性屬于演化韌性，它摒棄了均衡觀點，認為系統有著非均衡演化特質^[11]。這符合經濟系統發展規律，即經濟系統處于持續發展狀態中而非均衡狀態中，它會不斷調整自身結構以適應外在的沖擊擾動，進而形成系統可持續發展能力。基于演化韌性，Martin等^[1]從4個層面較為全面地定義了經濟韌性，分別為：①抵御沖擊、吸收沖擊的能力；②受沖擊后恢復的速度和程度；③重新整合內外部資源、調整自身結構、適應新環境的能力；④經濟路徑創造能力。李連剛等^[12]認為，經濟韌性包含抵抗沖擊擾動的能力、恢復到原始路徑的能力、創造新路徑能力；曾冰等^[13]從抵御力、恢復力、再組織力和更新力4個維度定義經濟韌性。在經濟韌性的定義中，危機抵抗能力和適應恢復能力是經濟韌性的兩大重要特征。

國內外有關經濟韌性的測度方法主要集中為兩類。一類是敏感性分析法，測度指標一般選取就業人數和GDP。該類方法計算簡單，使用方便，為眾多研究者所采用，如Martin^[1]、郭將等^[5]和劉逸等^[14]。但單一指標測度方法相對片面，容易產生偏誤，故有學者開始探索使用指標體系法來綜合測度經濟韌性，如張振等^[15]、朱金鶴等^[16]等，但是該方法尚存在指標權重缺乏共識、因果混淆等不足。

在經濟韌性影響因素方面，產業相關多樣性^[17]不可忽視。產業相關多樣性兼顧專業化和多樣性，認為相關多樣性使得擁有不同技術的相關產業易形成空間集聚，這不僅利于技術聯系緊密的產業間獲得技術支持，而且多樣性還有助于保障不同領域的產業間能夠相互協作，促進技術和知識溢出，增強經濟系統的適應能力和學習能力^[18]。彭榮熙等^[4]和郭將等^[5]的研究均表明，產業相關多樣性可顯著提升經濟韌性。

1.2 創新生態系統共生性

基于研究目的，本文主要從創新生態系統共生理論、共生性測度和共生性社會價值3個層面對區域創新生態系統共生性研究進行述評。

1879年德貝里提出“共生”概念，并將其定義為：“不同種屬在不同獲益關系中生活在一起”^[19]。隨著共生理論的不斷完善以及交叉學科的發展，共生理論邊界逐漸拓展至社會科學領域。袁純清^[20]最早將共生理論引入經濟學領域，并提煉了共生三要素，分別為共生單元、共生模式和共生環境^[21]；溫興琦等^[22]和張小燕^[7]拓展了共生概念，融入共生基質、共生平臺等。創新生態系統種群間的互利合作行為符合共生理論范疇^[7]。共生性是創新生態系統的核心特征，也是創新生態系統形成和演化的重要條件與保障。共生性既強調創新種群間的相互依賴，又強調創新種群與創新資源、創新環境間的相互作用。因此，創新生態系統共生是以自然生態系統為隱喻，系統內的創新種群、創新資源和創新環境之間相互關聯、相互作用，從而使系統呈現出一定的共生狀態。

創新生態系統共生性測度研究方法主要有Lotka-Volterra模型^[23]、復合系統協同度模型（李曉娣等，2019）和生態位適宜度模型^[24]等。3種模型各有側重。其中，Lotka-Volterra模型偏向于測算創新生態系統的共生模式，如寄生共生、偏利共生和互惠共生等；復合系統協同度模型基于系統學和協同學，著重研究系統要素之間的協同發展程度；生態位適宜度模型則基于生態位理論，研究種群現有生態位與最優生態位之間的貼合程度。復合系統協同度模型中的協同思想與創新生態系統共生性具有一定的理論匹配度和銜接性。創新生態系統共生是創新種群、創新資源和創新環境等子系統通過相互作用、相互協調而呈現出共生狀態。復合系統的協同思想強調各子系統間協調發展，故運用復合系統協同度模型測度創新生態系統共生性具有一定合理性。

創新生態系統共生性的社會價值主要體現在：第一，創新生態系統共生性對區域創新的價值。現有研究表明，創新生態系統共生性有助于正向驅動地區科技創新發展（李曉娣等，2019），并且能夠顯著提升知識創新效率和產品創新效率^[25]；第二，創新生態系統共生性對區域經濟的價值。甄美榮等^[26]和劉洪久等^[27]的研究均表明，創新生態系統共生性與區域GDP、高科技產業產值具有強正相關性。

現有文獻針對創新生態系統的共生理論及測度研究成果頗豐，但在社會價值方面缺乏創新生態系統共生性對區域經濟韌性的影響分析。 “十四五”期間，面對“雙循環”新發展格局，創新生態系統應具備高水平、強適應性、開放式等特征，服務于區域經濟高質量發展，致力于增強區域經濟韌性^[28]。因此，本文嘗試拓展創新生態系統的社會價值，探究創新生態系統共生性能否有助于增強區域經濟韌性。

1.3 產業相關多樣性

Jacobs^[29]認為，產業結構多樣性有助于通過技術交流和知識溢出對經濟發展與產業轉型產生正外部性。然而，產業多樣性不應僅關注“量”，還要關注產業間的相互聯系和技術距離^[30]。因此，Frenken^[17]基于產業多樣性，首次提出產業相關多樣性（Related variety）和產業無關多樣性（Unrelated variety）概念。產業相關多樣性是指存在較強投入產出聯系或技術關聯的產業^[6]，強調擁有技術關聯的不同產業間的空間集聚^[31]。隨著數字經濟發展，數字技術不斷賦能產業升級，進一步加快產業鏈重塑，促進了產業間橫向分工協作、縱向上中下游的技術關聯，產業相關多樣性正進一步得到鞏固。產業相關多樣性縮小了產業技術和知識認知距離，有利于促進知識、技術的融合創新，形成創新發展新路徑。

產業相關多樣性的測度方法主要是區位熵法。Frenken^[17]運用區位熵測度了意大利的產業相關多樣性水平，研究表明，產業相關多樣性有利于經濟發展。國內學者孫曉華和柴玲玲^[32]、李福柱和厲夢泉^[33]借鑒區位熵思想，分別基于二級和三級產業數據測算了我國產業相關多樣性水平，研究表明，產業相關多樣性有助于區域經濟發展和工業勞動生產率增長；Rocchetta & Mina ^[34]對區位熵測度方法進行了拓展，結合專利數據測算了產業間技術距離，從側面反映了產業相關多樣性。

現有研究大多肯定了產業相關多樣性對區域經濟增長^[32]、勞動生產率^[33]、經濟韌性^[34，35]的積極作用，但是產業相關多樣性是通過何種傳導機制影響經濟韌性的？創新生態系統共生性能否構成該傳導機制？上述問題值得深入探討，也將是本文研究重點和創新點。

2 理論分析與假設

中國經濟發展需時刻警惕“黑天鵝”和“灰犀?！笔录?。經濟韌性唯有打破既定路徑依賴和鎖定，方能實現新的創新突破。這一突破過程有賴于產業多樣性發展，尤其是產業相關多樣性的發展。當外界環境受到擾動時，產業相關多樣性可通過較強的技術關聯促進技術交流、實現知識溢出，引致新的創新路徑，增強經濟韌性。在此影響過程中，創新生態系統共生性至關重要，影響路徑見圖1。

2.1 產業相關多樣性與經濟韌性

現有研究普遍認為產業結構的相關多樣性對經濟韌性提升有積極作用^[34，35]，具體如圖2所示。

從宏觀的產業結構視角看，產業相關多樣性一方面有助于互補性和關聯性產業在某區域集聚，形成一定規模的產業協同集聚效應。在此集聚過程中，區域內部一般性和科研性基建設施、供應鏈配套設施得以完善^[36]，從而有助于企業降低交易成本，將時間、財力專注于產品和服務研發，從而有助于提升創新效率，帶動產業結構轉型升級，提升抵御沖擊、吸收沖擊的能力。另一方面，當面臨經濟波動和沖擊時，相關多樣性產業可憑借其結構調整優勢，通過相關產業的生產滿足市場需求，保障市場和經濟穩定。

從中觀的產業技術視角看，產業相關多樣性有助于技術交流和知識溢出。產業相關多樣性可追溯至Jacobs^[29]的外部性理論。產業相關多樣性縮短了產業間技術距離，便于產業間交流與協作，有效推進技術交叉融合，促進新知識和新技術產生。另外，在面對經濟外部擾動時，相關性產業可利用技術相似性實現并購、重組，提升經濟資源再整合、結構再調整能力，幫助經濟迅速從波動中恢復平穩。

從微觀的生產要素視角看，以人力資本要素為例，當經濟體面對危機擾動時，企業不可避免地會通過裁員降低運營成本，而失業率過高、人力資本流失必然會影響區域經濟的穩定發展。勞動力為了再就業，需要通過培訓進行一定的技能轉換與升級。產業相關多樣性在一定程度上確保了勞動技能的相似性^[5]。對于勞動力而言，可通過較低的轉換成本實現再就業；對于企業而言，吸納具備相似技能背景的員工可降低企業用工成本。原有技能與新崗位技能要求匹配，優化了再就業與再生產匹配度，一來有助于提高經濟受沖擊后的恢復速度，二來人力資本的提升有助于開啟新的路徑創造。

綜上所述，本文提出假設如下：

H₁：產業相關多樣性對經濟韌性有正向促進作用。

2.2 產業相關多樣性與創新生態系統共生性

產業相關多樣性可從創新種群、創新資源和創新環境3個方面優化創新生態系統共生性，具體如圖3所示。

（1）產業相關多樣性有助于各創新種群形成共享效應，降低交易成本^[37]。首先，創新生態系統構建充分考慮了地方現存的具有較強經濟技術聯系的產業集群，有助于更好地利用現有科技服務和科技設施，提升創新生態系統運作效率，降低建設成本；其次，產業相關多樣性有助于促進創新生態系統上、中、下游和橫向關聯的產業鏈、創新鏈協同升級，暢通多層聯動、跨主體的區域創新生態系統，這將有助于縮短知識和技術的認知距離，促進知識溢出和技術交流，降低搜尋成本和學習成本；最后，產業相關多樣性有助于創新種群間通過跨區域和跨組織協作，共享勞動力與基礎設施，降低生產成本。同時，產業相關多樣性促使創新種群形成利益共同體，降低協作談判成本與履約成本等。交易成本的降低，有助于提升創新迭代效率，優化系統共生性。

（2）產業相關多樣性的Jacobs外部性有助于互補性技術、知識等創新資源溢出，減少資源錯配^[38]，提高創新資源配置效率，優化創新生態系統共生性。在創新生態系統中，創新鏈上不同創新種群借助各自的異質性創新資源，在相互協作中促進知識溢出和技術擴散。產業相關多樣性有助于創新鏈和產業鏈上、下游創新種群共享創新要素，如人才、技術、信息等，降低創新種群的信息搜尋等交易成本，促進上下游和橫向產業鏈間的知識傳播、技術擴散和信息傳遞，降低資源錯配帶來的機會成本和沉沒成本，提高行業或企業創新和生產效率，提升創新生態系統共生性。

（3）產業相關多樣性有助于形成產業協同集聚效應^[39]，從制度和生態上優化創新環境。一方面，產業協同集聚要求各創新種群滲透式協作，企業需要參與到知識和技術的研發過程中，高校也需要積極投入到市場信息搜尋和成果轉化過程中，因此各創新種群將會在有序的制度安排下形成一個利益共同體，抵御“搭便車”等行為引致的創新動力不足等風險，優化創新環境。另一方面，產業協同集聚有利于降低“污染避難所”效應^[40]，落實“綠水青山就是金山銀山”，從生態上優化創新環境。

綜上所述，本文提出如下研究假設。

H₂：產業相關多樣性有助于提升創新生態系統共生性。

2.3 創新生態系統共生性與經濟韌性

創新生態系統通過創新種群多樣性、創新資源異質性和創新環境包容性等特征，助力經濟韌性提升，具體如圖4所示。

（1）創新種群多樣性有助于提升區域經濟韌性。從創新鏈視角看，區域創新生態系統的創新種群覆蓋創新鏈上游創新生產者、中游創新中介者和下游創新消費者^[41]。各創新種群通過深化與創新鏈、產業鏈上下游協同關系，彌補各自的薄弱環節，提升產業鏈和創新鏈運作效率，建立競爭優勢。從組織學習視角看，多樣性的創新種群可通過跨組織學習交流和協作，實現新知識獲取、轉移和再創造，從而促進各創新種群內部的知識積累和技術創新，最終為經濟韌性提供源源不斷的創新“血液”。從開放式創新視角看，各創新種群在基礎研究、產品開發、產品市場化等方面各有所長，通過協作能夠最大程度地提高創新成功率，聚集各方優勢，降低創新風險。當經濟受到外部侵擾時，多元化的創新種群能夠通過跨組合、跨區域的上下游協作，迅速產生新知識勢能以抵御和緩沖部分負面沖擊^[42]，維護經濟系統穩定。

（2）創新資源的異質性有助于增強經濟韌性。根據資源異質性理論（黨興華等，2010），從內部看，區域創新生態系統擁有多元化、異質性創新種群，每個創新種群都擁有獨特的創新資源。高校、科研機構等創新生產者擁有雄厚的智力資源、科研經費和先進的科研設備；孵化器等創新中介者擁有連接創新價值鏈上下游的信息資源；企業等創新消費者由于直接面向市場，擁有市場需求等信息資源，可助力科研成果實現再創新和再增值。從外部看，創新種群通過跨組織和跨區域協作，一是可以促進知識傳播，使更多創新種群共享知識，避免知識的重復創造，實現效益最大化；二是可以促進技術擴散，使得技術等創新資源不斷積累與多元化連接，形成資源稟賦優勢。綜上，豐富的創新資源和復雜的資源網絡連接結構可以確保經濟系統在受到外界沖擊擾動時擁有足夠的緩沖性，提升系統內部結構與功能轉型或重構的再組織力，避免經濟脆弱性導致系統崩潰。

（3）創新環境的包容性有助于強化區域經濟韌性。創新環境一般可分為硬環境和軟環境，其中，硬環境有信息化等基礎性硬件設施，軟環境則包含對信息共享、知識交流和技術擴散具有激勵與推動作用的營商環境，還包括勇于創新的社會文化環境等。創新環境的主要功能是促進知識和技術在區域內通過正式或非正式交流、溢出、擴散或轉移，降低知識和技術交易成本^[43]，使得更多的創新要素成為創新投入，為經濟韌性提供支撐。創新環境開放包容，一方面能促使新興產業和創新人才集聚，為區域經濟發展提供源動力；另一方面有利于保障創新種群獲得更多試錯空間，不斷豐富知識和技術積累。當創新環境有利于產生新發展路徑時，該區域應對外部擾動和危機的能力也會增強。換而言之，創新環境開放包容性的意義在于能夠幫助創新種群整合內外部創新資源，助力新路徑突破，快速恢復經濟發展。

綜上所述，本文提出如下研究假設。

H₃：創新生態系統共生性有助于增強經濟韌性，即共生性越強，經濟韌性越強。

2.4 創新生態系統共生性的中介作用

從創新生態系統共生結構視角切入，產業相關多樣性可通過創新種群、創新資源和創新環境3個子系統影響經濟韌性，具體如圖5所示。首先，產業相關多樣性有利于企業、高校、科研院所等創新種群集聚到特定地區，形成高能級創新種群集聚效應。由于存在較強的投入和產出關系，處在創新價值鏈上中下游的高校、科研院所、中介組織和企業等創新種群會自適應地動態聚集以方便技術交流和知識溢出，降低交易成本。高能級創新種群集聚效應有利于增強經濟面臨沖擊時的抵抗力和恢復力。其次，產業相關多樣性有利于提高創新資源配置效率。產業相關多樣性體現在產業間具有較強的經濟技術關聯性，有助于提高生產要素流通與重組效率，避免生產資源和創新資源的重復建設與浪費，創新資源潛力得以最大化釋放。創新資源的高效配置有利于提升經濟受到沖擊后進行資源再整合、結構再調整的能力，提升經濟再組織能力。最后，產業相關多樣性有利于優化創新環境。在投入產出聯系和技術關聯的加持下，經濟主體通過價值共創形成更廣泛的利益共同體，一來可規避技術風險、合作風險和市場風險；二來可減少由“搭便車”引致的創新效率低下問題，優化創新環境，進而有利于提高經濟路徑創造能力，提升經濟再創新能力。由此，本文提出如下研究假設。

H₄：產業相關多樣性通過創新生態系統共生性進而影響經濟韌性，即創新生態系統共生性是產業相關多樣性與經濟韌性之間的中介變量。

3 模型設定與變量選取

3.1 模型設定

由于慣性或部分調整，前期經濟韌性會對當期經濟韌性的表現產生影響，故需考慮將經濟韌性的滯后項作為解釋變量之一，進而與產業相關多樣性共同構建動態面板數據。本文將采用系統GMM方法對模型進行估計。

基于上述理論假設，構建如下動態面板數據模型：

其中，ER_i，t為區域經濟韌性，RV_i，t為產業相關多樣性，C_i，t為控制變量，μ_i為個體效應，ν_t為時間效應，ε_i，t為隨機擾動項。

為進一步厘清理論分析中產業相關多樣性對區域經濟韌性的影響機制，運用中介效應逐步回歸法^[44]，以創新生態系統共生性（SE_i，t）為中介變量，建立如下遞歸方程。

檢驗過程中，需逐步檢驗α₁，β₁，λ₂的顯著性。若α₁，β₁，λ₂均顯著，說明中介效應顯著；若α₁顯著，β₁，λ₂至少有一個不顯著，則需要運用Bootstrap檢驗β₁×λ₂的顯著性，若β₁×λ₂不顯著，說明中介效應不顯著，若β₁×λ₂顯著，說明中介效應顯著，繼續檢驗λ₁的顯著性，若λ₁不顯著，說明直接效應不顯著，只有中介效應；若λ₁顯著，說明直接效應顯著，當β₁×λ₂和λ₁同號時，存在部分中介效應^[45]。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量：區域經濟韌性（ER）

對于區域經濟韌性（ER），借鑒Martin^[1]和劉逸等^[14]提出的經濟韌性測度方法，以GDP為直接指標，計算公式為：

其中，Y_i^t，Y^t-1_i是各省份在t和t-1時期的GDP，Y_r^t，Y^t-1_r為全國在t和t-1時期的GDP。ER_i^t>0時，表示數值越大，經濟韌性越強；ER_i^t<0時，表示數值的絕對值越大，經濟韌性越弱^[14]。

3.2.2 解釋變量：產業相關多樣性（RV）

參考孫曉華等^[32]的做法，借鑒2003年《中國城市統計年鑒》中產業劃分，產業數目為19類，具體見表1中的“小類部門”一欄。一般而言，產業大類可劃分為第一產業、第二產業和第三產業。然而，對于第三產業服務業而言，此種劃分可能過于籠統。因此，參考聯合國標準產業分類，進一步將服務業細分為生產性服務業、消費性服務業、流通性服務業和社會性服務業，具體見表1。

運用各行業年末從業人員數計算產業相關多樣性，具體公式如下。

其中，P_i，j是i?。ㄊ校┑趖年工業部門某2級產業j年末從業人員數占地區年末從業人員總數的比重，P_j，k是i?。ㄊ校┑趖年工業部門某2級產業j的3級產業k年末從業人員數占地區年末從業人員總數的比重。

3.2.3 中介變量：創新生態系統共生性（SE）

根據前文對創新生態系統共生性的闡述，本文從創新種群、創新資源和創新環境3個方面構建創新生態系統共生性評價指標體系，具體見表2。第一，創新種群。借助創新價值鏈，創新種群主要由創新生產者、創新中介者和創新消費者構成^[41]，三者功能各有側重。創新生產者主要包括高等院校和高新技術企業，負責創新研發；創新中介者有科技企業孵化器，主要承擔橋梁作用，為上游和下游創新種群提供一系列服務支持；創新消費者一方面是創新成果的消化者，另一方面由于其直接面向市場，了解市場前沿需求和動態，因此也是創新需求的反饋者，有助于實現產品和服務的再創新。第二，創新資源。創新生態系統中的創新活動有賴于創新資源。其衡量指標一般有研發資源，如研發人員全時當量、研發經費內部支出等。同時，還包括全社會固定資產投資、地方財政科學技術支出等一般性創新資源。第三，創新環境。常見的創新環境有經濟環境、營商環境、信息化環境、教育環境等。技術作為重要的生產要素，技術市場完善與否直接關系到技術轉移和成果轉化效率，進而對創新生態系統的暢通運作至關重要。

參考孟慶松和韓文秀^[46]復合系統協調度模型，本文將區域創新生態系統視為一個復合系統s=s₁，s₂，s₃。創新種群、創新資源和創新環境子系統的序參量為X=x_ij，（i=1，2，3;j=1，2，…，n）。當序參量為正向指標時，其數值愈大，系統有序度就愈高；反之，當序參量為逆向指標時，其數值愈大，則有序度越低。

第一步，計算共生要素s_i序參量分量的有序度為：

其中，α_ij，β_ij分別為序參量的上限和下限。e_ij（x_ij）值越大，表明序參量分量x_ij對系統有序度的貢獻越大。

第二步，計算共生要素子系統序參量有序度。

各序參量權重可采用相關系數法得到。鑒于指標間具有一定相關性（或稱關聯性），可根據全部指標相關矩陣的內部依存結構確定權重。具體步驟如下：

假設指標體系有n個指標，其相關系數矩陣為：

第三步，假定初始時刻t₀和另一時刻t₁共生要素的有序度分別為e⁰_i（X）與e¹_i（X），則復合系統的協同度為：

其中，參數θ表示創新生態系統共生性的發展方向，僅當e_i¹（X）－e_i⁰（X）≥0時，即所有子系統的有序度t₁高于有序度t₀時，系統才處于良性共生演進狀態。SE數值越大，表明創新生態系統共生性越強。

3.2.4 控制變量

王奇珍等^[3]在研究我國城市經濟韌性影響因素時，選取了基礎設施發展、對外開放、科技發展和財政支持等因素。由于本文在構建創新生態系統共生性評價指標體系時，其涵蓋了科技發展、財政支持等眾多因素，為避免多重共線性，選擇的控制變量有對外開放程度和市場潛力。“雙循環”中的國內大循環絕非自我封閉和自給自足，而是基于國內循環在更大范圍、更寬領域、更深層次對外開放，利用國際先進管理經驗和技術提升我國經濟韌性。因此，本文以外商投資總額表征對外開放程度。為更好地開展統計分析，本文對該數值進行對數變換預處理。另外，還選取以社會消費品零售總額增長率表征的市場潛力作為控制變量。社會消費品零售總額增長率越高，表明消費市場潛力愈大，越能夠為抵御經濟危機提供充足的緩沖空間，有助于經濟恢復，提升經濟韌性。本文數據均來自《中國統計年鑒》。

3.3 數據說明

本文核心變量數據主要來源于《中國統計年鑒》和《中國工業統計年鑒》。樣本時間跨度為2011-2019年，樣本涵蓋全國內地30個省市（西藏因數據不全，未納入）。本文選用方差膨脹系數（VIF）檢驗多重共線性，結果顯示，變量間不存在嚴重的共線性問題（VIF<5）。具體檢驗結果見表3。

4 實證結果與分析

4.1 平穩性檢驗和協整檢驗

為避免偽回歸問題，首先對區域經濟韌性、創新生態系統共生性和產業相關多樣性等核心變量采用常用的LLC檢驗進行平穩性檢驗，以確?；貧w估計結果的有效性。同時，對變量進行協整關系檢驗。檢驗結果見表4。

單位根檢驗結果顯示，核心變量一階差分序列平穩（P<0.000）。協整檢驗中Pedroni檢驗統計量的p<0.000，強烈拒絕“不存在協整關系”的原假設，即區域經濟韌性、創新生態系統共生性和產業相關多樣性3個核心變量間存在長期穩定的均衡關系。

4.2 產業相關多樣性對區域經濟韌性的影響

根據式（1），構建動態面板數據模型以考察產業相關多樣性對區域經濟韌性的影響，并運用系統GMM方法進行模型估計，實證結果如表5中模型1所示。AR（1）、AR（2）和Sargan統計量的結果表明，模型估計符合要求。

模型1中，產業相關多樣性的回歸系數為0.689，通過5%的顯著性檢驗，表明產業相關多樣性能夠顯著提升區域經濟韌性，假設H₁得以驗證，即產業相關多樣性有助于強化區域經濟韌性，產業相關多樣性越顯著，經濟韌性就越強。從控制變量來看，對外開放程度系數為0.133，通過1%的顯著性檢驗，即對外開放可顯著促進經濟韌性提升。實踐中我國始終抱有擴大高水平對外開放的決心，以積極態度參與對外合作，從而推動我國經濟高質量發展。此外，市場潛力系數為0.079，通過1%的顯著性檢驗，表明市場潛力可顯著提升區域經濟韌性，證明中國巨大的市場潛力是經濟平穩運行的重要支撐。

4.3 創新生態系統共生性作用下產業相關多樣性對經濟韌性的影響

根據式（2）和式（3），構建中介效應模型，進一步考察創新生態系統共生性在產業相關多樣性與區域經濟韌性二者關系中的作用，并運用系統GMM方法進行模型估計，結果見表5中的模型2和模型3。AR（1）、AR（2）和Sargan檢驗結論同上。

檢驗結果顯示，模型2中產業相關多樣性的回歸系數為0.376，通過1%的顯著性檢驗，表明產業相關多樣性對區域創新生態系統共生性呈顯著促進作用，即產業相關多樣性越顯著，越有助于提升區域創新生態系統共生性，假設H₂得以驗證。控制變量對外開放程度系數為0.048，表明對外開放可顯著增強區域創新生態系統共生性。在雙循環新發展格局下推動國內國際雙向開放，打造對外開放新高地，有助于構建共生的創新生態系統。市場潛力并未顯著對創新生態系統共生性產生正向作用。究其原因，可能是創新生態系統的共生性要求生產要素等資源能夠得到優化配置，單一的市場潛力大不足以促進創新種群、創新資源和創新環境共生，需“大而有序”方可促進創新生態系統競合共生。模型3中，中介變量創新生態系統共生性的回歸系數顯著為正，為0.309，表明創新生態系統共生性有助于增強區域經濟韌性，假設H₃得以驗證。此外，產業相關多樣的回歸系數為0.312，未通過顯著性檢驗，表明直接效應不顯著，只有間接效應，驗證了產業相關多樣性通過區域創新生態系統共生性增強區域經濟韌性的傳導機制，假設H₄成立。對外開放強度和市場潛力等控制變量的顯著性及符號與模型1相同，此處不再贅述。

運用Bootstrap法檢驗中介效應的穩健性^{[45，47]}，結果如表6所示。結果顯示，間接效應的95%置信區間不含0，表明間接效應顯著；直接效應的95%置信區間包含0，表明直接效應不顯著。Bootstrap檢驗所得結論與逐步法結論一致。

5 結論與啟示

5.1 研究結論

根據2011-2019年我國內地30個省市相關面板數據，以GDP為直接指標測算區域經濟韌性，利用區位熵指標分解方法計算產業相關多樣性，采用復合系統協同度模型測度區域創新生態系統共生性，運用系統GMM模型分析產業相關多樣性對區域經濟韌性的影響，在此基礎上探究區域創新生態系統共生性對產業相關多樣性與區域經濟韌性二者關系的中介作用，得到如下研究結論：理論上，產業相關多樣性可通過創新生態系統共生性增強區域經濟韌性。由于存在較強的投入與產出關系以及較短的技術距離，產業相關多樣性可促進高能級創新種群集聚，形成利益共同體，提高創新資源配置效率，優化創新環境，釋放和激發創新潛能，進而提高經濟抵抗力、恢復力、再組織力和再創新能力。這是本文的理論邊際貢獻和創新價值。實證中，中介效應模型檢驗結果表明，區域創新生態系統共生性在產業相關多樣性與區域經濟韌性關系中的中介效應顯著，表明存在上述傳導機制。因此，于經濟韌性而言，產業相關多樣性是“筋骨”，創新生態系統共生性是“心志”。有“筋骨”無“心志”，則“罔”。賦“筋骨”以“心志”，則“通”。

5.2 管理啟示

根據理論和實證研究結果，本文針對優化產業相關多樣性布局、提升區域創新生態系統共生性、增強區域經濟韌性的管理啟示如下：

（1）圍繞如何通過布局產業相關多樣性增強經濟韌性的問題，建議通過打造“有效的市場”和“有為的政府”^[48]優化產業相關多樣性布局，增強區域經濟韌性。具體而言，首先遵循市場是資源配置主體的機制原則，根據“增長甄別與因勢利導框架（GIFF）”六步法，甄別出區域經濟體中具有潛在比較優勢的產業，以比較優勢產業為核心，利用市場機制因勢利導，促進創新要素流動和集聚。同時，運用價值鏈分析法，考慮相關產業間的技術認知距離，圍繞主導產業積極發展和完善上下游配套產業，促進上下游和橫向關聯產業與技術集聚，增強經濟受沖擊后的適應調整力和恢復能力。其次，各區域政府需基于地區產業比較優勢出臺相關產業政策以鼓勵和培育多樣化的產業結構，適度培育與現有主導產業存在逆經濟周期差異的新興產業，避免潛在風險在關聯產業間蔓延。加強產業基礎設施建設，不斷完善有助于市場運行的各項制度，優化知識、技術等創新要素識溢出環境。

（2）圍繞如何通過創新生態系統共生性增強經濟韌性的問題，建議不斷提升創新生態系統共生性。具體而言，針對創新種群，鼓勵企業、大學和科研院所建立創新平臺，依據人才培養、成果轉化率等考核結果擇優給予科研經費支持。大力支持行業龍頭企業組建產業技術創新戰略聯盟，開展行業共性關鍵技術研究等，對創新成果產生經濟社會效益的，采用后補助方式給予補貼。針對創新資源，各地區政府可通過建設國家級重大創新平臺、建立協同創新聯席會議制度、實施協同創新決策和專家咨詢機制等方式集聚優質創新資源，有機整合創新資源并使其得到高效配置。通過項目協作等方式加強跨區域、跨主體創新資源對接，充分挖掘和利用各類創新資源。針對創新環境，在加強水、電、通信等一般基礎設施建設的基礎上，加強重點實驗室、圖書館、信息服務網絡中心等科技基礎設施建設，為科技創新提供良好的科技基礎保障。另外，要加大知識產權保護力度，以法律手段遏制不正當競爭行為，避免創新種群陷入惡性競爭，挫傷創新積極性。

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責任編輯（責任編輯：胡俊?。?/p>

The Influence of Industrial Related Variety on Regional Economic Resilience： An Explanation from Innovation Ecosystem Symbiosis

Wu Cui^{1， 2}， Tan Qingmei^{1， 2}

（1.College of Economics and Management， Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;

2. Jiangsu Province Civil-Military Integration Industry Development Research Center， Nanjing 211106， China）

Abstract：The gray rhino and black swan incidents have had a significant impact on China's economic vitality and resilience. Confronted with the slowdown in economic growth and structural adjustments， China is striving to deal with the effects of previous economic stimulus policies while contending with anti-globalization， technological bullying， trade protectionism， and the Covid-19 epidemic on the outside. It is critical to figure out how to maintain and enhance economic resilience. Industrial development and innovation are essential for economic resilience. Innovation serves as the initial driving force for economic resilience， with industry acting as a carrier. Industrial related diversity narrows and deepens the "technological distance" and input-output relationship between industries， which can strengthen the symbiosis of innovation ecosystems through clustering innovation populations， improving the efficiency of innovation resource allocation， optimizing the innovation environment， and enhancing regional economic resilience through innovation. Thus innovation and innovation ecosystem symbiosis are interdependent， and the industrial and innovation value chains must be tightly connected.

Academic circles and the government are highly concerned about how to reduce the risks caused by uncertainty and improve the ability of the economy to withstand shocks. According to a review of the literature， the majority of research support the positive influence of industrial related variety on regional economic resilience， but how does this effect occur？ Can the transmission mechanism be the innovation ecosystem symbiosis？ The above questions are in great need of in-depth investigation.

This study follows the path of "industrial related variety—innovation ecosystem symbiosis—economic resilience". It analyzes regional economic resilience with the GDP as the direct indicator and measures industrial related variety with the indicator of location entropy. The innovation ecosystem symbiosis is measured by the synergetic degree model of the compound system. Then， the study constructs a dynamic panel data model to examine the impact of industrial related diversity on regional economic resilience， and uses systematic GMM methods to estimate the model; by further applying the mediating effect model， the study investigates how industrial related variety affects economic resilience via the innovation ecosystem symbiosis. The contributions of this study can be summed up into two parts： firstly， it empirically investigates the transmission mechanism between industrial related variety and economic resilience; and secondly， it contributes to the research domain about the economic and social value of the innovation ecosystem symbiosis.

The main conclusions of this paper are as follows. Theoretically， industrial related variety can enhance regional economic resilience through innovation ecosystem symbiosis. It can also encourage the clustering of various innovation actors， promote communities of interest， improve the allocation efficiency of innovation resources， optimize the innovation environment， release and stimulate innovation potential and thus improve economic resilience. Empirically， the results of the mediating effect model show that the mediating effect of regional innovation ecosystem symbiosis in the relationship between industry related variety and regional economic resilience is significant， and the above-mentioned transmission mechanism is evident. In terms of economic resilience， the industry related variety can be seen as the "healthy body" and the innovation ecosystem symbiosis as the "strong mind"，? and they should be integrated to enhance regional economic resilience. It is recommended that an efficient market and an effective government should be created and cooperated to optimize the layout of industry related variety and enhance regional economic resilience. With regard to the question of how to enhance economic resilience by deepening the innovation ecosystem symbiosis， this paper suggests to strengthen the symbiotic development of innovation ecosystem from the perspectives of clustering of multiple innovation actors， improving allocation efficiency of innovation resources and improving innovation environment. In addition， it is necessary to strengthen the protection of intellectual property rights， curb unfair competition by law， and prevent the innovation subjects from falling into vicious competition.

Key Words：Industrial Related Variety; Economic Resilience; Innovation Ecosystem; Symbiosis; Mediating Effect